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题名互联网舆情分析弹性自组织网
被引量:2
- 1
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作者
王洪群
陈越
程三军
黄惠新
毛秀青
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机构
解放军信息工程大学
河南工业大学
河南省人民检察院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期2181-2187,共7页
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基金
国家社科基金重大项目(09&ZD014)
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文摘
主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。
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关键词
舆情
网络舆情
概念倾向性
话题
分布式计算
自组织网
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Keywords
public opinion
intemet-mediated public sentiment
concept orientation
topic
distributedcomputation
self-organizing net
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用GIS技术进行油气资源评价的探讨
被引量:12
- 2
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作者
李艳春
王东坡
杨光
邵林海
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机构
长春科技大学地球科学学院
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出处
《世界地质》
CAS
CSCD
1998年第3期49-53,104,共6页
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文摘
简要介绍了地理信息系统(GIS)概况,同时讨论了利用GIS进行油气评价的可能性及优越性,并利用此法对辽河外围盆地进行凹陷评价,建立了辽河外围盆地地质信息系统,最后应用自组织神经网络对这些凹陷优选排队。
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关键词
GIS
油气评价
数据库
自组织神经网络
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Keywords
geographic information system (GIS), oil and gas resources appraise,database, self-organizing neural net
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分类号
P618.130.8
[天文地球—矿床学]
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题名自组织神经网络用于地质样品分类
被引量:4
- 3
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作者
王硕儒
赵举孝
范德江
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机构
青岛海洋大学
地矿产部航遥感中心
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出处
《物探与化探》
CAS
CSCD
1997年第2期139-144,共6页
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文摘
地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用 ,分类效果令人满意。
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关键词
地质样品
聚类分析
自组织
神经网络
分类
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Keywords
geological sample, cluster analysis, neural net, self-organizing neural net
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分类号
P624.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于MATLAB的自组织竞争神经网络聚类研究
被引量:5
- 4
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作者
汪海波
张海臣
段雪丽
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机构
北京科技大学土木与环境工程学院
邢台职业技术学院
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出处
《邢台职业技术学院学报》
2005年第1期45-47,共3页
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文摘
自组织竞争神经网络通过对网络输入权值的调整,使所有权矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类功能。应用MATLAB工具箱提供的函数,可以用自组织神经网络进行聚类分析和仿真。
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关键词
聚类分析
自组织竞争神经网络
竞争层
仿真
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Keywords
cluster
self-organizing competitive neutral net
competitive layer
stimulate
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于贝塞尔曲线拟合的心电信号模式分类方法
被引量:3
- 5
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作者
石屹
金登男
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第4期1437-1441,共5页
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文摘
提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段特征提取,结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点,讨论了心电信号的分段方法,重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法。最后,应用自组织神经网络对心电信号特征机型分类验证,结合使用MIT-BIH心电信号数据库的112605条数据进行实验。使用贝塞尔函数可以达到很好的特征提取效果,结合自组织神经网络可以达到较好的分类效果。实验结果表明,特征提取方法能够提高特征的有效性以及分类器的准确率。
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关键词
心电信号分类
形态特征
心电信号特征提取
贝塞尔曲线
自组织神经网络
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Keywords
ECG classification
morphology feature~ ECG pattern recognition~ Bezier curve fitting~ self-organizing neural net- work
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名迭代自组织神经网络算法及其应用前景分析
被引量:1
- 6
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作者
曹晓宇
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机构
华北电力大学
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出处
《科技视界》
2012年第23期92-93,共2页
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文摘
本文在自组织竞争网络的基础上,结合迭代算法,提出了一种改进的神经网络算法,即迭代自组织神经网络算法。改进算法可有效提高模式分类的准确度,但会很大程度降低程序的运行速度。本文最后,将简要分析该改进算法在电力、环境工程等领域推广与应用的可能性。
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关键词
自组织竞争网络
迭代算法
模式分类
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Keywords
self-organizing Competitive Neutral net
The algorithm of iteration
Cluster Analysis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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