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互联网舆情分析弹性自组织网 被引量:2
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作者 王洪群 陈越 +2 位作者 程三军 黄惠新 毛秀青 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2181-2187,共7页
主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自... 主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。 展开更多
关键词 舆情 网络舆情 概念倾向性 话题 分布式计算 自组织网
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应用GIS技术进行油气资源评价的探讨 被引量:12
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作者 李艳春 王东坡 +1 位作者 杨光 邵林海 《世界地质》 CAS CSCD 1998年第3期49-53,104,共6页
简要介绍了地理信息系统(GIS)概况,同时讨论了利用GIS进行油气评价的可能性及优越性,并利用此法对辽河外围盆地进行凹陷评价,建立了辽河外围盆地地质信息系统,最后应用自组织神经网络对这些凹陷优选排队。
关键词 GIS 油气评价 数据库 自组织神经网络
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自组织神经网络用于地质样品分类 被引量:4
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作者 王硕儒 赵举孝 范德江 《物探与化探》 CAS CSCD 1997年第2期139-144,共6页
地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用 ,分类效果令人满意。
关键词 地质样品 聚类分析 自组织 神经网络 分类
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基于MATLAB的自组织竞争神经网络聚类研究 被引量:5
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作者 汪海波 张海臣 段雪丽 《邢台职业技术学院学报》 2005年第1期45-47,共3页
自组织竞争神经网络通过对网络输入权值的调整,使所有权矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类功能。应用MATLAB工具箱提供的函数,可以用自组织神经网络进行聚类分析和仿真。
关键词 聚类分析 自组织竞争神经网络 竞争层 仿真
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基于贝塞尔曲线拟合的心电信号模式分类方法 被引量:3
5
作者 石屹 金登男 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1437-1441,共5页
提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段特征提取,结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点,讨论了心电信号的分段方法,重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法。最后... 提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段特征提取,结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点,讨论了心电信号的分段方法,重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法。最后,应用自组织神经网络对心电信号特征机型分类验证,结合使用MIT-BIH心电信号数据库的112605条数据进行实验。使用贝塞尔函数可以达到很好的特征提取效果,结合自组织神经网络可以达到较好的分类效果。实验结果表明,特征提取方法能够提高特征的有效性以及分类器的准确率。 展开更多
关键词 心电信号分类 形态特征 心电信号特征提取 贝塞尔曲线 自组织神经网络
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迭代自组织神经网络算法及其应用前景分析 被引量:1
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作者 曹晓宇 《科技视界》 2012年第23期92-93,共2页
本文在自组织竞争网络的基础上,结合迭代算法,提出了一种改进的神经网络算法,即迭代自组织神经网络算法。改进算法可有效提高模式分类的准确度,但会很大程度降低程序的运行速度。本文最后,将简要分析该改进算法在电力、环境工程等领域... 本文在自组织竞争网络的基础上,结合迭代算法,提出了一种改进的神经网络算法,即迭代自组织神经网络算法。改进算法可有效提高模式分类的准确度,但会很大程度降低程序的运行速度。本文最后,将简要分析该改进算法在电力、环境工程等领域推广与应用的可能性。 展开更多
关键词 自组织竞争网络 迭代算法 模式分类
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