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基于自组织数据挖掘方法的经济预警研究
被引量：
4
1
作者
陈川
何跃
贺昌政
《成都信息工程学院学报》
2005年第1期101-106,共6页
目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类,这3类方法各有优劣。模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警。将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程,通过实证研究发现:自组织数据挖掘方法在经济预警研...
目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类,这3类方法各有优劣。模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警。将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程,通过实证研究发现:自组织数据挖掘方法在经济预警研究中具有较强的学习能力,在模型变量筛选时能有效避免人为因素的影响;与人工神经网络相比较,它建立的显式模型能够反映输入指标对输出指标的具体影响状况,将有助于分析警源,排除警情。研究结果表明,自组织数据挖掘方法将为经济预警提供一种新的模型预警法。
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关键词
经济预警
模型预警
自组织数据挖掘方法
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职称材料
基于自组织映射网络的油藏表征模型
被引量：
2
2
作者
程国建
刘淑英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期232-234,共3页
鉴于自组织映射的特征保持、数据降维以及可视化功能,采用自组织映射对油藏参数进行处理。结合实际问题,提出了一种新的基于自组织映射网络的油藏表征技术模型,并对甘肃镇原—泾川地区测井数据进行仿真实验。结果表明该模型是一种操作...
鉴于自组织映射的特征保持、数据降维以及可视化功能,采用自组织映射对油藏参数进行处理。结合实际问题,提出了一种新的基于自组织映射网络的油藏表征技术模型,并对甘肃镇原—泾川地区测井数据进行仿真实验。结果表明该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型。
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关键词
油藏表征
自组织映射
聚类分析
数据挖掘
岩性识别
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职称材料
工业经济增长与主要经济指标作用机制的量化分析——经济指标系统自组织模型研究
3
作者
方茜
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2006年第8期42-44,共3页
本文运用自组织数据挖掘方法,在经济指标系统中对工业经济增长的动态变化规律及其影响因素进行了量化分析,从而发现在经济指标系统中,工资总额是工业经济增长最重要的影响因素;减少农林牧总产值,对工业经济增长有较大促进作用;居民人均...
本文运用自组织数据挖掘方法,在经济指标系统中对工业经济增长的动态变化规律及其影响因素进行了量化分析,从而发现在经济指标系统中,工资总额是工业经济增长最重要的影响因素;减少农林牧总产值,对工业经济增长有较大促进作用;居民人均消费水平为经济指标系统的外生变量。增大工资总额,减少农林牧总产值,提升居民消费水平是提升工业经济增长的有效方式。
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关键词
自组织
数据挖掘
工业
主要经济指标
系统方程
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职称材料
题名
基于自组织数据挖掘方法的经济预警研究
被引量：
4
1
作者
陈川
何跃
贺昌政
机构
四川大学工商管理学院
出处
《成都信息工程学院学报》
2005年第1期101-106,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70271073)
文摘
目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类,这3类方法各有优劣。模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警。将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程,通过实证研究发现:自组织数据挖掘方法在经济预警研究中具有较强的学习能力,在模型变量筛选时能有效避免人为因素的影响;与人工神经网络相比较,它建立的显式模型能够反映输入指标对输出指标的具体影响状况,将有助于分析警源,排除警情。研究结果表明,自组织数据挖掘方法将为经济预警提供一种新的模型预警法。
关键词
经济预警
模型预警
自组织数据挖掘方法
Keywords
economic
pre-warning
model
pre-warning
self-organization
data mining
分类号
TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于自组织映射网络的油藏表征模型
被引量：
2
2
作者
程国建
刘淑英
机构
西安石油大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期232-234,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(40572082)
文摘
鉴于自组织映射的特征保持、数据降维以及可视化功能,采用自组织映射对油藏参数进行处理。结合实际问题,提出了一种新的基于自组织映射网络的油藏表征技术模型,并对甘肃镇原—泾川地区测井数据进行仿真实验。结果表明该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型。
关键词
油藏表征
自组织映射
聚类分析
数据挖掘
岩性识别
Keywords
petroleum
reservoir
characterization
self-organization
maps
（
SOM
）
clustering
analysis
data mining
lithology
identification
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
工业经济增长与主要经济指标作用机制的量化分析——经济指标系统自组织模型研究
3
作者
方茜
机构
四川大学工商管理学院
出处
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2006年第8期42-44,共3页
文摘
本文运用自组织数据挖掘方法,在经济指标系统中对工业经济增长的动态变化规律及其影响因素进行了量化分析,从而发现在经济指标系统中,工资总额是工业经济增长最重要的影响因素;减少农林牧总产值,对工业经济增长有较大促进作用;居民人均消费水平为经济指标系统的外生变量。增大工资总额,减少农林牧总产值,提升居民消费水平是提升工业经济增长的有效方式。
关键词
自组织
数据挖掘
工业
主要经济指标
系统方程
Keywords
self-organization
data mining
industry
major
economic
indicator
equation
of
system
分类号
F424 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织数据挖掘方法的经济预警研究
陈川
何跃
贺昌政
《成都信息工程学院学报》
2005
4
下载PDF
职称材料
2
基于自组织映射网络的油藏表征模型
程国建
刘淑英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
3
工业经济增长与主要经济指标作用机制的量化分析——经济指标系统自组织模型研究
方茜
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2006
0
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职称材料
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0
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参考文献
引证文献
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