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边坡稳定性的神经网络估计 被引量：115
1
作者 冯夏庭 王泳嘉 卢世宗 《工程地质学报》 CSCD 1995年第4期54-61,共8页
应用神经网络理论，本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题，提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习，然后进行推广，预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法... 应用神经网络理论，本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题，提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习，然后进行推广，预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法和极大似然法的估计结果进行了比较，可以看出，神经网络方法具有推广预测精度高、自学习功能强、考虑不确定性能力强等特点。 展开更多
关键词 边坡稳定性 神经网络 自学习 推广学习算法
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基于云班课的线上线下混合式教学模式在高职微生物学教学中的探索与实践 被引量：151
2
作者 程旺开 李囡囡 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期927-933,共7页
随着互联网技术、移动终端设备的迅速发展,线上线下混合式教学模式得到飞快的发展。本文在分析当前高职课程教学存在的问题及解决思路的基础上,介绍了线上线下混合式教学在微生物学课程中的探索与实践,包括线上教学平台的选择、教学内... 随着互联网技术、移动终端设备的迅速发展,线上线下混合式教学模式得到飞快的发展。本文在分析当前高职课程教学存在的问题及解决思路的基础上,介绍了线上线下混合式教学在微生物学课程中的探索与实践,包括线上教学平台的选择、教学内容的重构、教学设计与实施、教学评价与考核等4个方面的内容,最后讨论了线上线下混合式教学的实施效果及反思。线上线下混合式教学采用碎片化教学资源,突破教学的时空限制,提高了学生自主学习能力,提升了微生物学课程的教学质量。 展开更多
关键词 混合式教学 微生物学 线上教学平台 碎片化教学资源 自主学习
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高校混合式教学的实践意义和当前面临的问题 被引量：93
3
作者 陈算荣 《高教学刊》 2016年第7期15-16,19,共3页
混合式教学是当前高校课堂教学改革的一个重要研究方向,它融合了纯粹的传统教学和纯粹的网络教学的优点。混合式教学的实践不仅可以有效的实现教学资源共享和优化,而且在移动式教学,多元互动生成,更多自主学习和新型师生关系的构建上成... 混合式教学是当前高校课堂教学改革的一个重要研究方向,它融合了纯粹的传统教学和纯粹的网络教学的优点。混合式教学的实践不仅可以有效的实现教学资源共享和优化,而且在移动式教学,多元互动生成,更多自主学习和新型师生关系的构建上成为可能。但混合式教学的发展在实践中面临一些实际的问题,需要高校教师在内涵理解和价值认识上提高,也需要管理部门在评价和管理机制、网络环境系统支持等方面加以改进和完善。 展开更多
关键词 混合式教学 移动式学习 多元互动生成 自主学习 新型师生关系
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一种不确定性条件下的自主式知识学习模型 被引量：36
4
作者 王国胤 何晓 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1096-1102,共7页
在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件... 在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示、度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法,以解决这一问题.通过仿真实验,验证了该自主式学习方法的有效性. 展开更多
关键词 不确定性 粗集 自主式学习 知识获取 机器学习
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复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法 被引量：23
5
作者 王宗军 《管理工程学报》 CSSCI 1995年第1期26-33,共8页
复杂对象系统多目标综合评价是一个典型的定性与定量相结合的模糊决策问题。本文将神经网络理论应用于复杂对象系统的综合评价，提出了一种基于Ｂ─Ｐ神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法，并对神经网络的结构、神经网络输入指标... 复杂对象系统多目标综合评价是一个典型的定性与定量相结合的模糊决策问题。本文将神经网络理论应用于复杂对象系统的综合评价，提出了一种基于Ｂ─Ｐ神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法，并对神经网络的结构、神经网络输入指标属性值的量化方法、神经网络学习及其应用神经网络综合评价的计算机实现算法做了讨论。本文最后介绍了该方法在城市发展水平综合评价中的应用实例。 展开更多
关键词 经济 复杂对象系统 多目标 综合评价 神经网络
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虚拟仿真实验教案设计及实践 被引量：45
6
作者 刘亚丰 苏莉 +4 位作者 吴元喜 唐朝晖 张日欣 林刚 余龙江 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第3期185-188,共4页
以生命科学与技术国家级虚拟仿真中心近年在教案设计方面的探索及实践为依据,从专业知识、虚拟场景、逻辑结构、交流互动、教学反馈、效果与质量评测等方面深入探讨了虚拟仿真教案的准备与设计,以期推进虚拟仿真教学模式在实验教学中的... 以生命科学与技术国家级虚拟仿真中心近年在教案设计方面的探索及实践为依据,从专业知识、虚拟场景、逻辑结构、交流互动、教学反馈、效果与质量评测等方面深入探讨了虚拟仿真教案的准备与设计,以期推进虚拟仿真教学模式在实验教学中的广泛应用,提高学生综合实践能力。 展开更多
关键词 虚拟仿真 实验教学 教案设计 自主学习 实践能力
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遗传算法在故障诊断专家系统中的应用 被引量：21
7
作者 李旭 徐心和 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期377-380,共4页
介绍了遗传算法在故障诊断专家系统的推理和在自学习中的应用，克服了专家系统存在的推理速度慢和先验知识很少情况下知识获取困难的障碍；并将该方法应用于运输链直流调速系统，取得了良好的效果。
关键词 遗传算法 自学习 故障诊断 专家系统
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基于BP网络的PID型预测自校正控制器 被引量：14
8
作者 王群仙 陈增强 袁著祉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期185-188,共4页
采用ＢＰ网络对ＰＩＤ型大范围预测控制器（ＰＩＤＧＰＣ）的参数ｋｐ，ｋｉ，ｋｄ及α进行自学习，并在多个模型构成的系统上进行了仿真，验证了该算法的适应性和鲁棒性，为设计通用的ＧＰＣ控制器提供了一种新的手段。
关键词 神经网络 PID型 自校正控制器
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学校体育课改中“自主学习”必要性和可行性研究 被引量：27
9
作者 吴本连 季浏 《体育科研》 2004年第4期68-70,共3页
针对学校体育课程改革中存在的实现自主学习方式变革困惑问题,对自主学习的必要性和自行设计的有效教学程序的可行性进行研究。
关键词 体育课程 自主学习 必要性 可行性
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“自然分材教学”的理论与实践探析 被引量：31
10
作者 熊川武 邵博学 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2009年第2期13-18,共6页
自然分材教学是教师让学习内容随学生学力差异自然分化并指导学生研究和解决自己学习中存在的问题的教学理论与实践形态。简言之，教师让学生“顺势为学”。其旨在弱生上进、优生更优、全体学生齐发展；营造以幸福指数、感情调节和师徒... 自然分材教学是教师让学习内容随学生学力差异自然分化并指导学生研究和解决自己学习中存在的问题的教学理论与实践形态。简言之，教师让学生“顺势为学”。其旨在弱生上进、优生更优、全体学生齐发展；营造以幸福指数、感情调节和师徒合作为标志的和谐氛围，建构由自学、互帮、释疑、练习、反思等环节组成的课堂形态，并采用了指导自学书、互帮显示板、信息沟通牌、问题跟踪卷和师徒合作制等辅助手段，为师生的幸福开辟道路。 展开更多
关键词 自然分材教学 自学 互帮 释疑 反思 师徒合作
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基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法 被引量：31
11
作者 刘雁文 胡炎 邰能灵 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第1期123-128,共6页
针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的... 针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。 展开更多
关键词 智能变电站 决策树 规则提取 专家系统
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关于加强大学生自主学习能力培养问题研究 被引量：27
12
作者 冯石岗 李春华 《河北工业大学成人教育学院学报》 2009年第4期65-68,共4页
自主学习是在不受外界任何压力下学习者自身的主动学习。大学生善于自主学习才能够达到教育的效果。自主学习能力是当代大学生必须具备的基本能力。影响高校大学生自主学习的因素是多方面的,其中学习动机,学习目标,学习方法,以及学习兴... 自主学习是在不受外界任何压力下学习者自身的主动学习。大学生善于自主学习才能够达到教育的效果。自主学习能力是当代大学生必须具备的基本能力。影响高校大学生自主学习的因素是多方面的,其中学习动机,学习目标,学习方法,以及学习兴趣等心理因素是主要方面。高校大学生自主学习能力的培养和提高,既需要其自身学习意识的增强,又需要教师有效的指导,同时还需要学校、社会创造良好的自主学习环境和氛围。高校大学生要真正成才,必须加强自主学习能力的培养。 展开更多
关键词 高等教育 学生培养 自主学习 自主学习能力
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翻转课堂联合PBL教学模式对护生自主学习能力的影响 被引量：29
13
作者 李旎 牛璐 +1 位作者 许丽 骆海燕 《中华现代护理杂志》 2018年第7期856-859,共4页
目的 探讨翻转课堂联合PBL教学模式对护生自主学习能力的影响.方法 2015年9月—2016年6月,采用便利抽样的方法,选择南京医科大学康达学院2013级护理专业6个班的学生为研究对象,1~3班为试验组,4~6班为对照组.对照组护生实施传统的课堂讲... 目的 探讨翻转课堂联合PBL教学模式对护生自主学习能力的影响.方法 2015年9月—2016年6月,采用便利抽样的方法,选择南京医科大学康达学院2013级护理专业6个班的学生为研究对象,1~3班为试验组,4~6班为对照组.对照组护生实施传统的课堂讲授式教学,试验组护生采用翻转课堂联合PBL教学模式教学,比较两组护生的自主学习能力.结果 干预后试验组护生自主学习量表中的自我效能感、学习控制感、动机分量表总分、学习求助、学习计划安排、学习总结、学习管理、策略分量表总分均高于对照组,差异均有统计学意义（P〈0.05）.结论 翻转课堂联合PBL教学模式能够提高护生的自主学习能力,建议推广. 展开更多
关键词 学生 护理 翻转课堂 PBL 自主学习
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基于卷积神经网络的网络节点异常数据检测方法 被引量：29
14
作者 神显豪 李驰 +2 位作者 桂琼 于海涛 刘伟 《机床与液压》 北大核心 2020年第22期18-23,共6页
异常数据检测是保障无线传感器网络节点数据准确性和可靠性的重要步骤。针对无线传感器网络节点异常数据检测问题,提出一种基于卷积神经网络的异常数据检测方法。该方法是对正常数据和注入故障后生成的异常数据进行归一化处理后映射成... 异常数据检测是保障无线传感器网络节点数据准确性和可靠性的重要步骤。针对无线传感器网络节点异常数据检测问题,提出一种基于卷积神经网络的异常数据检测方法。该方法是对正常数据和注入故障后生成的异常数据进行归一化处理后映射成的灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,并且基于LeNet-5卷积神经网络设计了合适的卷积层特征面及全连接层的参数,构造了3种新的卷积神经网络模型。该模型通过卷积层自主学习数据特征,解决了传统检测算法的性能容易受到相关阈值影响的问题。通过网络公开数据集进行模型测试,结果表明该方法具有很好的检测性能和较高的可靠性。 展开更多
关键词 异常数据检测 卷积神经网络 注入故障 自主学习
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模糊控制的典型结构 被引量：13
15
作者 蔡自兴 《工业控制计算机》 1997年第3期1-4,共4页
本文研究和评述了模糊控制的典型结构方案，包括模糊控制器的一般结构，PID模糊控制器、自组织模糊控制器、自校正模糊控制器、自学习模糊控制器和专家模糊控制器等。文中着重讨论了控制结构机理。许多结构方案都获得应用验证。
关键词 模糊控制器 自组织 自校正 自学习 专家系统
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自助式新生入馆教育的理念与系统实现——以中国矿业大学自助式新生入馆教育平台为例 被引量：27
16
作者 都平平 邓志文 +2 位作者 徐淑娟 穆亚凤 郭琪 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期103-109,共7页
通过自助式、游戏式学习来认知图书馆是图书馆开展用户教育的新尝试。中国矿业大学图书馆设计了一套融合情感认知、视觉感知、情景交融、模仿学习、虚拟场景、慕课(MOOC)课堂和问答测试等多维度的自助式学习系统。文章阐述了系统平台的... 通过自助式、游戏式学习来认知图书馆是图书馆开展用户教育的新尝试。中国矿业大学图书馆设计了一套融合情感认知、视觉感知、情景交融、模仿学习、虚拟场景、慕课(MOOC)课堂和问答测试等多维度的自助式学习系统。文章阐述了系统平台的设计与实现,通过积分系统的穿插引导,将新生入馆教育系统性地分解为八大任务,在运用常规数字化教学方法的同时,采用2.5D技术将图书馆场景虚拟化以实现插件式的动画教学互动,并嵌入"Living Library"与"Second Life"来创新用户培训的模式,进而形成集教育、学习、游戏、激励与交互为一体的网络虚拟化新生入馆教育平台。最后通过数据对比,得出了应用自助式新生入馆教育平台开展新生培训,效果优于传统模式的结论。 展开更多
关键词 新生入馆教育 自助式学习 游戏式学习 多元化学习 虚拟场景
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改革分析化学实验教学模式 培养学生自主学习能力 被引量：26
17
作者 柳玉英 王平 +4 位作者 王粤博 刘青 蔺红桃 张天 范慧清 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第4期217-220,共4页
提出了一种以培养学生自主学习能力为目的的教学模式。在分析化学实验课程的教学中,通过激发学习动机、明确学习目标、提供学习资源等一系列有效措施,培养与提升学生的自主学习能力,从而提高教学效果。
关键词 自主学习 分析化学实验 教学模式
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面向智能制造的智能工厂运营管理 被引量：20
18
作者 乔非 孔维畅 +2 位作者 刘敏 王坚 张浩 《管理世界》 北大核心 2023年第1期216-225,239,共11页
在互联网与大数据环境下,面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发,分别从智能工厂服务模式的... 在互联网与大数据环境下,面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发,分别从智能工厂服务模式的自组织创新、智能工厂知识管理的自学习创新、智能工厂调度优化的自适应创新3个方面,探索新一代信息技术条件下智能工厂运营管理的理论内涵和技术方法。为创新智能工厂的运行模式、提升其管理水平提供理论与方法支撑,以期满足我国制造企业实现向智能制造转型升级的需求。 展开更多
关键词 运营管理 智能工厂 自组织 自学习 自适应 智能制造
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基于人工免疫网络的断路器在线自学习故障诊断 被引量：24
19
作者 吕超 于洪海 王立欣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第34期128-134,共7页
现有的高压断路器故障诊断方法在跟踪机械状态行为变化的能力上存在不足。在人工免疫网络aiNet的基础上,提出了一种具有在线自学习能力的断路器机械状态分类网络C-aiNet;详细介绍了C-aiNet的训练流程和在线自学习机制,讨论了影响网络性... 现有的高压断路器故障诊断方法在跟踪机械状态行为变化的能力上存在不足。在人工免疫网络aiNet的基础上,提出了一种具有在线自学习能力的断路器机械状态分类网络C-aiNet;详细介绍了C-aiNet的训练流程和在线自学习机制,讨论了影响网络性能的参数选取原则。该方法能够在线跟踪机械状态在特征空间中的变化,形成新的分类边界,适当遗忘旧的分类边界,并且能够识别新的故障模式。应用实测断路器振动特征数据的仿真结果表明,该方法能够取得较基于神经网络的故障诊断方法更为准确的诊断结果。 展开更多
关键词 断路器 故障诊断 人工免疫网络 自学习
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融合神经网络的一种改进遗传算法 被引量：13
20
作者 曹先彬 郑振 +1 位作者 范磊 王煦法 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期486-492,共7页
本文提出了一种融合神经网络的改进遗传算法。此算法以遗传算法为基础,在遗传算法的循环体中将神经网络和遗传操作融合,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。基于函数优化和典型NP-complets问题... 本文提出了一种融合神经网络的改进遗传算法。此算法以遗传算法为基础,在遗传算法的循环体中将神经网络和遗传操作融合,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。基于函数优化和典型NP-complets问题的实验表明此算法具有良好性能。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 鲁棒性 自学习
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