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基于固定颜色搭配搜索和形态学的车牌定位 被引量:7
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作者 周律 汪亮 +2 位作者 周昱明 朱金龙 邓胜 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期118-125,共8页
汽车牌照定位是牌照识别系统中的关键技术之一。为了快速准确地对汽车牌照进行定位,提出了一种基于固定颜色搭配搜索的车牌定位新方法。该方法包括图像自适应预处理、固定颜色搭配搜索、形态学处理和车牌候选区域判断,以及最后的车牌底... 汽车牌照定位是牌照识别系统中的关键技术之一。为了快速准确地对汽车牌照进行定位,提出了一种基于固定颜色搭配搜索的车牌定位新方法。该方法包括图像自适应预处理、固定颜色搭配搜索、形态学处理和车牌候选区域判断,以及最后的车牌底色识别等5个步骤。与传统的车牌定位方法相比,该方法不仅能够有效减少伪车牌区域的检验和能够判断出车牌的底色,而且可以有效地解决背景环境复杂及车牌底色和车身颜色相一致的车牌定位问题。试验结果表明,该方法具有算法简单、实时性强和定位精确高等优点。 展开更多
关键词 交通工程 车牌定位 自适应预处理 颜色搭配搜索 形态学处理 纹理特征
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自适应S型曲线对电气布线机的速度规划 被引量:7
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作者 王凯 郑晟 《现代电子技术》 2022年第1期114-118,共5页
针对电控柜的电气布线而设计的自动布线机,可有效提高电控柜生产行业的工作效率。而在布线机的工作过程中,布线时速度的平滑加减速和两折线段转接的处理,是该设备设计时需考虑的关键问题之一。针对传统S型加减速曲线存在的七段变速区改... 针对电控柜的电气布线而设计的自动布线机,可有效提高电控柜生产行业的工作效率。而在布线机的工作过程中,布线时速度的平滑加减速和两折线段转接的处理,是该设备设计时需考虑的关键问题之一。针对传统S型加减速曲线存在的七段变速区改进后的自适应S曲线,可通过前瞻处理提前获取各布线路径长度信息,得到最大允许速度后选择4种不同的变速曲线,进行更好的速度规划从而实现平滑变速;针对布线转角处速度过渡处理,提出二次对称转接法,能有效提高加速度约束条件下转接角的最大允许速度和系统平稳性,提升布线效率。通过Matlab仿真结果证明该方法的可行性和有效性,可为后续自动布线机控制系统设计提供经验。 展开更多
关键词 电气布线 自动布线机 自适应S曲线 前瞻处理 速度规划 平滑变速 二次对称转接法 加速度约束
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基于梯度的自适应边缘检测算法研究 被引量:5
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作者 李海华 范娟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期76-79,共4页
对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的... 对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测.实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法. 展开更多
关键词 梯度 自适应阈值 边缘检测 图像处理
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无人机目标实时自适应跟踪系统 被引量:5
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作者 严飞 马可 +2 位作者 刘佳 刘银萍 夏金锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期178-184,共7页
随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在航拍、空中侦察等相关领域被广泛应用,对于无人机的智能化需求逐渐提高。目标跟踪具有信息量大、实时性高等优点,能够为无人机的智能飞行提供大量且实时的外部信息。进行低开销、低功耗的无... 随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在航拍、空中侦察等相关领域被广泛应用,对于无人机的智能化需求逐渐提高。目标跟踪具有信息量大、实时性高等优点,能够为无人机的智能飞行提供大量且实时的外部信息。进行低开销、低功耗的无人机目标跟踪系统的研究,对无人机智能化进程的加速具有深远意义。为更好解决跟踪过程中出现的对背景复杂、光照变化、目标较小、移动速度快等情景的目标跟踪准确度和实时性等问题,提出一种基于FPGA的自适应跟踪算法。将视频RGB数据流进行灰度转换;将模板数据和搜索区域的像素灰度值保存于片内RAM,搜索区域内遍历寻找与模板相似度最高的区域;当背景或光线发生变化,采用更新模板的方式,进一步提高跟踪准确度。仿真结果显示所提跟踪算法具有较好的实时性,跟踪重叠率在95%以上,跟踪速率在50 frame/s以上,有较好的跟踪准确度和实时性。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 目标跟踪 自适应 图像储存 图像处理
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自适应加工技术在大型复杂曲面加工中的应用研究 被引量:3
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作者 韩庆瑶 毛新华 《机床与液压》 北大核心 2007年第5期60-61,共2页
根据复杂曲面的表面曲率变化情况,划分不同的加工区域,按照步长和曲率、行距和曲率的代数关系,采用自适应加工技术,适时调整步长和行距大小,提高了进给速率和加工效率,优化了大型复杂曲面的加工方案。
关键词 复杂曲面 曲率 数控加工 自适应加工
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求解约束优化问题的融合粒子群的教与学算法 被引量:3
6
作者 赵乃刚 李勇 王振荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1307-1309,共3页
针对约束优化问题,提出了一种融合粒子群的教与学算法。算法采用了一种自适应的教学因子,使得算法的搜索性能可以自适应地调整。引入了自我学习和相互学习的学习模式,使得信息交流更加多样化,增强了算法的全局搜索能力;最后根据适应度... 针对约束优化问题,提出了一种融合粒子群的教与学算法。算法采用了一种自适应的教学因子,使得算法的搜索性能可以自适应地调整。引入了自我学习和相互学习的学习模式,使得信息交流更加多样化,增强了算法的全局搜索能力;最后根据适应度值将整个种群分为两个子种群,对适应度值差的子种群采用粒子群算法以提升收敛性能,对适应度值优的子种群采用教与学优化算法以增强种群的多样性,通过两种算法的优势互补,提升了算法的整体优化性能。通过在22个标准测试函数的实验和与其他三种算法的比较表明,融合粒子群的教与学算法求解精度高,收敛速度快,它是一种可行、高效的优化算法。 展开更多
关键词 教与学算法 粒子群算法 约束优化问题 自适应 约束处理
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AVS解码器自适应帧内预测的硬件实现 被引量:2
7
作者 姜伟 王祖强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期81-84,共4页
分析了先进音视频编码标准(Audioand Video Standard,AVS)的帧内预测算法,提出了实现自适应帧内预测的硬件架构。该硬件架构采用8×8块级自适应流水线,利用滑动窗口获取片上存储器中的参考样本,使用8个并行的处理单元(PE)计算预测值... 分析了先进音视频编码标准(Audioand Video Standard,AVS)的帧内预测算法,提出了实现自适应帧内预测的硬件架构。该硬件架构采用8×8块级自适应流水线,利用滑动窗口获取片上存储器中的参考样本,使用8个并行的处理单元(PE)计算预测值,用脉动阵列实现复杂色度Plane模式预测值的计算。基于VerilogHDL硬件描述语言实现设计并进行功能验证,仿真和综合结果表明设计符合要求。 展开更多
关键词 AVS标准 帧内预测 自适应流水线 并行处理
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ML神经元网络自适应同步的抗扰特性研究 被引量:2
8
作者 武翠霞 张盼盼 +1 位作者 郭磊 常小龙 《河北工业大学学报》 CAS 2020年第6期35-39,共5页
为了分析噪声环境下生物神经元网络信息处理的抗扰机理,基于STDP(Spike-Timing Dependent Plasticity)突触可塑原理,构建了具有自学习特性的ML(Morris-Lecar)神经元网络模型。给出了定量分析神经元网络瞬时放电同步程度的数学方法,对网... 为了分析噪声环境下生物神经元网络信息处理的抗扰机理,基于STDP(Spike-Timing Dependent Plasticity)突触可塑原理,构建了具有自学习特性的ML(Morris-Lecar)神经元网络模型。给出了定量分析神经元网络瞬时放电同步程度的数学方法,对网络的瞬时放电同步程度和放电频率进行对比分析。仿真结果展示了,ML神经元网络通过STDP突触的学习,从随机放电逐渐进入同步放电状态,消除了噪声干扰,呈现出自适应抗扰特性。结果表明,神经元网络可以利用同步放电消除噪声干扰,通过突触学习可以适应外部干扰环境。 展开更多
关键词 自适应 神经元网络同步 噪声 抗扰 神经信息处理
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精锻叶片数字化自适应加工质量控制研究 被引量:2
9
作者 陈园源 周卫涛 《航空制造技术》 2018年第6期94-97,共4页
介绍了某型发动机精锻叶片数字化自适应加工线,分析了数字化自适应加工过程的质量控制要点,研究了数字化自适应精锻叶片加工线的支持过程和运行过程质量管控,提出了完整的质量控制要求。
关键词 数字化 自适应加工 叶片 质量控制 精锻
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PXI平台自适应重构多DSP系统设计研究 被引量:1
10
作者 贾杰 秦永元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1355-1358,共4页
利用蠕虫算法,结合多处理器并行计算的特点,构成了一种基于总线共享和链路口通信,并可自适应扩展的混合并行处理的结构。从可测性设计、实时操作系统角度对该系统进行了设计和讨论,着重介绍了系统的硬件调试、系统测试以及软件加载方法... 利用蠕虫算法,结合多处理器并行计算的特点,构成了一种基于总线共享和链路口通信,并可自适应扩展的混合并行处理的结构。从可测性设计、实时操作系统角度对该系统进行了设计和讨论,着重介绍了系统的硬件调试、系统测试以及软件加载方法,为高速实时信号处理硬件平台的设计与开发提出了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 多DSP 自适应重构 并行处理 PXI
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彩色图像迭代自适应滤波算法 被引量:1
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作者 李岳阳 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期29-33,79,共6页
对于被脉冲噪声污染的彩色图像,基于噪声检测,提出了一种迭代自适应滤波算法。对于彩色图像的每个通道,分别运用脉冲噪声检测器,估计出噪声像素点,应用后续迭代自适应滤波算法,只对每个通道中检测出来的噪声像素点进行滤波,而对非噪声... 对于被脉冲噪声污染的彩色图像,基于噪声检测,提出了一种迭代自适应滤波算法。对于彩色图像的每个通道,分别运用脉冲噪声检测器,估计出噪声像素点,应用后续迭代自适应滤波算法,只对每个通道中检测出来的噪声像素点进行滤波,而对非噪声像素点保持其值不变。实验结果证明,该滤波算法滤除脉冲噪声的能力优于传统的矢量滤波算法,并且更能有效地保留图像的边缘和细节。 展开更多
关键词 自适应算法 彩色图像处理 脉冲噪声 多通道滤波器
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基于双帧差分的自适应背景提取算法的分析与实现
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作者 周锦荣 《漳州师范学院学报(自然科学版)》 2012年第1期48-52,共5页
本文阐述了一种帧差方式的自适应背景提取算法.该算法先用当前帧(IK)和参考背景图像进行差分,获得第一次的背景更新;然后通过用当前帧和其帧间距为N的前两帧图像(IK-N和IK-2N)分别差分,对第一次更新后的背景再进行修正后取代原来的参考... 本文阐述了一种帧差方式的自适应背景提取算法.该算法先用当前帧(IK)和参考背景图像进行差分,获得第一次的背景更新;然后通过用当前帧和其帧间距为N的前两帧图像(IK-N和IK-2N)分别差分,对第一次更新后的背景再进行修正后取代原来的参考背景.实验结果表明用该算法提取和更新背景的速度快,具有较好的鲁棒性和准确性. 展开更多
关键词 背景提取 自适应算法 运动目标检测 图像处理
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激光扫描声学显微图像目标特征提取
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作者 李凌杰 张晓东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期306-310,共5页
激光扫描声学显微镜得到的显微图像噪声极强,目标特征提取困难,是目前该技术在实用中的主要障碍之一。文中利用图像随机分布特征和分维特征对其图像进行分析,能够在强噪声和图像灰度与被成像介质情况对应关系变化较大的情况下得到较... 激光扫描声学显微镜得到的显微图像噪声极强,目标特征提取困难,是目前该技术在实用中的主要障碍之一。文中利用图像随机分布特征和分维特征对其图像进行分析,能够在强噪声和图像灰度与被成像介质情况对应关系变化较大的情况下得到较准确的分析结果。此方法采用激光扫描声学显微镜真实成像图像得到了较好的处理结果。 展开更多
关键词 激光扫描 声学显微镜 分维分析 特征提取
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基于自适应相关的雷达信号分选
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作者 刘俊江 《电子信息对抗技术》 2020年第3期35-39,共5页
雷达信号分选技术作为现代信息对抗领域重要发展方向之一,对雷达侦察信号处理非常重要。首先介绍几种常见的雷达信号分选方法,并对每种算法的优缺点进行简要地说明。随后提出一种基于自适应相关的雷达信号分选方法,介绍该算法的原理,给... 雷达信号分选技术作为现代信息对抗领域重要发展方向之一,对雷达侦察信号处理非常重要。首先介绍几种常见的雷达信号分选方法,并对每种算法的优缺点进行简要地说明。随后提出一种基于自适应相关的雷达信号分选方法,介绍该算法的原理,给出仿真的结果。通过仿真试验,所采用的雷达信号分选算法对于某些雷达取得了较好的分选效果。 展开更多
关键词 自适应相关 雷达信号分选 信息对抗
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自适应图像直方图均衡算法 被引量:39
15
作者 张懿 刘旭 李海峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期630-633,共4页
为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处... 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射,保证变换后的图像有较大的灰度动态范围,最后对结果进行适当的亮度修正,保证变换图像整体有较高的对比度,便于观察图像的细节.通过实验证明,改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果,同时具有较高的算法效率,适合在实时图像处理系统中采用. 展开更多
关键词 直方图均衡 图像增强 自适应算法 实时图像处理
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航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究 被引量:9
16
作者 周正干 赵胜 安振刚 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期180-184,共5页
为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为... 为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺陷的背景:将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷:最后提取出缺陷的特征参数。将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础。 展开更多
关键词 X射线实时成像 自适应中值滤波 缺陷提取 图像处理 无损检测
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面向软件模糊自适应的语音式任务目标识别与结构化转换 被引量:9
17
作者 张晓冰 杨启亮 +1 位作者 邢建春 韩德帅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期59-65,共7页
已有语音识别方法将用户用英文语音表达的任务目标直接施加到模糊自适应环中,采取直接将识别结果匹配规则前件的方法,限制了系统的识别能力。为此,提出一种语音式任务目标的结构化转换方法。对于语音式任务目标进行句法分析和关键成分提... 已有语音识别方法将用户用英文语音表达的任务目标直接施加到模糊自适应环中,采取直接将识别结果匹配规则前件的方法,限制了系统的识别能力。为此,提出一种语音式任务目标的结构化转换方法。对于语音式任务目标进行句法分析和关键成分提取,对关键成分进行语义关联拓展,建立与任务目标等价的语义关联集合,基于集合完成面向模糊规则前件的结构化转换。通过搭建任务机器人实验系统,验证了该方法具有较好的语音式任务目标识别能力。 展开更多
关键词 自适应软件系统 软件模糊自适应 目标识别 结构化转换 自然语言处理
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一种改进的基于梯度的自适应边缘检测算法 被引量:10
18
作者 李海华 范娟 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第1期90-93,共4页
对常见的边缘检测算法进行改进,从梯度的定义出发,提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法。根据边缘处像素灰度值的差异,将模版中的9个像素分两组进行分析,计算出像素的梯度幅度和梯度方向。按梯度值的不同将图像分割成若... 对常见的边缘检测算法进行改进,从梯度的定义出发,提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法。根据边缘处像素灰度值的差异,将模版中的9个像素分两组进行分析,计算出像素的梯度幅度和梯度方向。按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测。实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度 自适应阈值 图像处理
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基于图像分析技术的纱线黑板条干检测 被引量:7
19
作者 章国红 辛斌杰 张瑞 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2016年第12期19-24,共6页
探讨一种基于数字图像处理技术检测纱线条干不匀率方法的应用效果。利用扫描仪采集了9种不同规格的纱线图像,纱线图像经过倾斜校正、自适应中值滤波、阈值分割、形态学开运算处理等,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,基于处理后的图像计... 探讨一种基于数字图像处理技术检测纱线条干不匀率方法的应用效果。利用扫描仪采集了9种不同规格的纱线图像,纱线图像经过倾斜校正、自适应中值滤波、阈值分割、形态学开运算处理等,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,基于处理后的图像计算纱线直径和纱线条干不匀率。结果表明:图像法检测的纱线条干不匀率与乌斯特条干仪检测的结果非常接近。认为:所提出的纱线条干不匀率检测方法是可行的,能准确、高效地检测出纱线的条干不匀率,客观反映纱线的外观质量。 展开更多
关键词 纱线条干 直径偏差 自适应中值滤波 阈值分割 形态学处理
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基于时频域信噪比的自适应增益限反Q滤波方法 被引量:4
20
作者 赵岩 毛宁波 陈旭 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2021年第4期85-92,共8页
自适应增益限反Q滤波方法考虑了地震记录的有效频带,较好地平衡了有效振幅补偿和无效噪声能量压制。为了更好地压制噪声从而来提高反Q滤波后地震资料的信噪比,基于自适应增益限反Q滤波方法,并结合时频域信噪比,提出一种基于时频域信噪... 自适应增益限反Q滤波方法考虑了地震记录的有效频带,较好地平衡了有效振幅补偿和无效噪声能量压制。为了更好地压制噪声从而来提高反Q滤波后地震资料的信噪比,基于自适应增益限反Q滤波方法,并结合时频域信噪比,提出一种基于时频域信噪比的自适应增益限反Q滤波方法。该方法根据时频域信噪比阈值确定地震资料的有效频带,使反Q滤波的振幅补偿增益限自适应于有效频带的截止频率,对不同时刻的地震记录进行时变增益限振幅补偿。理论模型数据和实际地震资料的应用结果表明,与常规稳定的反Q滤波方法相比,基于时频域信噪比的自适应增益限反Q滤波方法可有效补偿地震信号的振幅能量,同时,可压制有效频带以外的噪声能量,并可提高反Q滤波后地震记录的信噪比和分辨率。 展开更多
关键词 反Q滤波 时频域信噪比 自适应增益限 有效频带 高分辨率处理 振幅补偿 噪声压制
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