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基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法
被引量：
8
1
作者
周平平
万洪林
+1 位作者
刘慧
李天平
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期837-842,共6页
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方...
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.
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关键词
人脸跟踪
粒子滤波
加权颜色直方图
边缘方向直方图
自适应融合方法
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职称材料
基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法
被引量：
1
2
作者
马云鹏
李庆武
+1 位作者
刘艳
曹美
《应用科技》
CAS
2015年第6期10-14,共5页
针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素...
针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。
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关键词
签名鉴伪
特征提取
图像信息检测
自适应特征融合
夹角相似性
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职称材料
题名
基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法
被引量：
8
1
作者
周平平
万洪林
刘慧
李天平
机构
山东师范大学物理与电子科学学院
山东财经大学计算机科学与技术学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期837-842,共6页
基金
山东省科技发展计划项目(2014gsf116004)资助
文摘
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.
关键词
人脸跟踪
粒子滤波
加权颜色直方图
边缘方向直方图
自适应融合方法
Keywords
face
tracking
particle
filtering
weighted
color
histogram
edge
orientation
histogram
self
-
adaptive
features
fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法
被引量：
1
2
作者
马云鹏
李庆武
刘艳
曹美
机构
河海大学物联网工程学院
常州市传感网与环境感知重点实验室
出处
《应用科技》
CAS
2015年第6期10-14,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41301448)
江苏省产学研前瞻性联合研究资助项目(BY2014041)
常州市科技支撑(社会发展)资助项目(CE20145038)
文摘
针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。
关键词
签名鉴伪
特征提取
图像信息检测
自适应特征融合
夹角相似性
Keywords
authenticity
identification
of
signature
featur
e
extraction
image
detection
self
-
adaptive
features
fusion
vector
angle
similarity
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法
周平平
万洪林
刘慧
李天平
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
下载PDF
职称材料
2
基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法
马云鹏
李庆武
刘艳
曹美
《应用科技》
CAS
2015
1
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职称材料
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