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融合、开放、自适应的地方院校新工科体系建设思考 被引量：180
1
作者 施晓秋 赵燕 李校堃 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第4期10-15,共6页
新工科建设是高等工程教育适应新经济、新产业发展的重大战略决策与部署。本文从新工业的基本特征以及对工科人才的新要求出发,分析了地方院校现有工程教育体系与新产业、新需求之间的不相适应,给出了依托产教融合、学科融合、科教融合... 新工科建设是高等工程教育适应新经济、新产业发展的重大战略决策与部署。本文从新工业的基本特征以及对工科人才的新要求出发,分析了地方院校现有工程教育体系与新产业、新需求之间的不相适应,给出了依托产教融合、学科融合、科教融合、创新创业融合,建设开放、自适应的地方院校新工科人才培养体系的基本思路,并给出了一个框架原型的设计。 展开更多
关键词 新工科 地方院校 产教融合 科教融合 学科融合 创新创业融合 自适应
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青少年父母、同伴依恋与社会适应性的关系 被引量：88
2
作者 琚晓燕 刘宣文 方晓义 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2011年第2期174-180,共7页
对519个初、高中生施测青少年父母同伴依恋量表(IPPA)、自尊(SES)、中学生社会适应性量表,以探讨青少年父母、同伴依恋的现状,以及它们和自尊、社会适应之间的关系。结果表明:(1)青少年总体依恋质量较高。同伴的依恋质量高于父母依恋质... 对519个初、高中生施测青少年父母同伴依恋量表(IPPA)、自尊(SES)、中学生社会适应性量表,以探讨青少年父母、同伴依恋的现状,以及它们和自尊、社会适应之间的关系。结果表明:(1)青少年总体依恋质量较高。同伴的依恋质量高于父母依恋质量。(2)青少年的父母依恋在性别上没有差异;女生的同伴依恋得分显著高于男生。父母依恋的发展呈先降后升的趋势,初一年级最高,初三年级最低;同伴依恋呈先升后降再升趋势,但未见显著差异。(3)父亲依恋对青少年的心理弹性预测力最强,母亲依恋对心理优势感预测力最强,同伴依恋对人际适应性预测力最强。这种影响通过自尊的部分中介作用而实现。 展开更多
关键词 青少年 父母依恋 同伴依恋 自尊 社会适应
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基于改进PSO算法的电力系统无功优化 被引量：46
3
作者 唐剑东 熊信银 +1 位作者 吴耀武 蒋秀洁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期81-84,共4页
粒子群优化PSO(ParticleSwarmOptimization)算法是一种简便易行、收敛快速的演化计算方法,但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和变异算子,提出了一种新的改进粒... 粒子群优化PSO(ParticleSwarmOptimization)算法是一种简便易行、收敛快速的演化计算方法,但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和变异算子,提出了一种新的改进粒子群优化MPSO(ModifiedParticleSwarmOptimization)算法,并将其应用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型。对IEEE-14节点系统及某地区70节点实际电力系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明MPSO优化算法能有效地应用于电力系统无功优化,其全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了一定程度的提高。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 改进粒子群算法 自适应 变异
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基于实数编码的自适应伪并行遗传算法 被引量：34
4
作者 王成栋 张优云 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期707-710,共4页
根据适应度的方差,定义了一种度量种群多样性的指标.在实数编码遗传算法的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于指导交叉概率和变异概率两个参数的调整,从而使算法在计算过程中能够根据种群多样性的变化自适应地调整其参数.... 根据适应度的方差,定义了一种度量种群多样性的指标.在实数编码遗传算法的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于指导交叉概率和变异概率两个参数的调整,从而使算法在计算过程中能够根据种群多样性的变化自适应地调整其参数.再采用并行计算的思想,在单台计算机上实现了一种类似并行遗传算法的自适应伪并行遗传算法.用这种方法对6个典型的多峰值函数求极值,并和其他方法进行比较,结果表明:所定义的种群多样性指标可以用于遗传算法的自适应调整,该算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,能够有效地克服早熟收敛问题. 展开更多
关键词 遗传算法 种群多样性 自适应 实数编码
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基于用户认知特征的地图可视化系统自适应用户界面研究 被引量：49
5
作者 凌云 陈毓芬 王英杰 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期277-282,共6页
地图可视化系统用户界面是地图可视化系统和用户进行信息交互的接口。用户界面存在的问题制约用户对地图可视化系统应有功能的使用。以地图可视化系统的用户为中心,通过探讨用户的认知特征和分析现有地图可视化系统用户界面设计中存在... 地图可视化系统用户界面是地图可视化系统和用户进行信息交互的接口。用户界面存在的问题制约用户对地图可视化系统应有功能的使用。以地图可视化系统的用户为中心,通过探讨用户的认知特征和分析现有地图可视化系统用户界面设计中存在的一些问题,拓宽用户界面的概念,设计一种地图可视化系统自适应用户界面的初步机制,探索让系统的用户界面自动地适应用户特征的方法。 展开更多
关键词 地图可视化系统 认知 自适应 用户界面
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列车运行自动控制(ATO)算法的研究 被引量：29
6
作者 刘贺文 赵海东 贾利民 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期38-43,共6页
通过分析列车自动控制算法所面临的问题 ,提出了具有自适应、智能化的列车自动驾驶算法及推理机结构。
关键词 人工智能 自适应 列车运行自动控制算法 ATO控制算法 推理机结构
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穿越稠密障碍物的自适应动态窗口法 被引量：45
7
作者 王永雄 田永永 +1 位作者 李璇 李梁华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期927-936,共10页
针对应用广泛的局部避障算法—–动态窗口法(DWA)穿越稠密障碍物时存在路径不合理、速度和安全性不能兼顾等问题,提出参数自适应的DWA算法,根据机器人与障碍物距离和障碍物的密集度自动调整目标函数中的权值,以自适应环境的动态变化,从... 针对应用广泛的局部避障算法—–动态窗口法(DWA)穿越稠密障碍物时存在路径不合理、速度和安全性不能兼顾等问题,提出参数自适应的DWA算法,根据机器人与障碍物距离和障碍物的密集度自动调整目标函数中的权值,以自适应环境的动态变化,从而获得移动机器人的最佳运行速度和合理路径.该方法可明显改善机器人穿越稠密障碍物区域时的性能;同时,该方法还可避免机器人从密集障碍物区域外绕行以及轨迹不平滑现象.仿真实验表明:改进的DWA算法在复杂环境中通过逐步优化可使运行轨迹更加合理,能够同时兼顾路径平滑性和安全性;机器人在离稠密障碍物较远处保持高速,通过狭窄通道或者稠密障碍物区域时速度适当降低,安全性更高,实验中总迭代次数和运行时间可缩短20%以上. 展开更多
关键词 机器人 避障 动态窗口法 参数自适应 人性化 局部路径规划
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心理控制源倾向与抑郁、羞耻、及自尊的关系初探 被引量：32
8
作者 王登峰 王燕 张雨新 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 1992年第5期207-210,共4页
99名大学生被试完成了心理控制源量表,抑郁量表,以及羞耻和自尊量表。因素分析的结果,羞耻和自尊量表具有满意的结构效度。对各量表分数的相关及方差分析表明,心理控制源分数与抑郁和羞耻有中等水平的正相关,与自尊有较低的负相关,并且... 99名大学生被试完成了心理控制源量表,抑郁量表,以及羞耻和自尊量表。因素分析的结果,羞耻和自尊量表具有满意的结构效度。对各量表分数的相关及方差分析表明,心理控制源分数与抑郁和羞耻有中等水平的正相关,与自尊有较低的负相关,并且性别有显著的中介作用。文中讨论了性别和文化因素对控制倾向及适应的影响。 展开更多
关键词 心理控制源 抑郁 羞耻 自尊 适应
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变论域自适应模糊PID方法的研究与仿真 被引量：36
9
作者 朱岩 郭军平 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第5期11-13,32,共4页
从优化模糊控制器的角度出发,讨论了变论域思想和伸缩因子的概念,同时就量化、比例因子和伸缩因子的关系进行了分析,进而阐述了一般情况下两种伸缩因子的选取方法;在此基础上将模糊PID和变论域思想想结合,形成变论域自适应模糊PID控制结... 从优化模糊控制器的角度出发,讨论了变论域思想和伸缩因子的概念,同时就量化、比例因子和伸缩因子的关系进行了分析,进而阐述了一般情况下两种伸缩因子的选取方法;在此基础上将模糊PID和变论域思想想结合,形成变论域自适应模糊PID控制结构;最后通过某复杂非线性系统进行仿真研究,结果表明该方法达到了预期目的,优越性明显。 展开更多
关键词 变论域 伸缩因子 模糊控制 自适应 仿真
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基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划 被引量：34
10
作者 路志英 葛少云 王成山 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期35-41,共7页
针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算... 针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算方法,其权重可自适应调整,从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法。该方法在保证算法收敛的同时,使变电站的位置及供电范围更合理。利用粒子群优化算法的全局搜索特点,实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(particle swarm optimization-weighted voronoi diagram,PSO-WVD)变电站选址及供电范围规划。算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面,还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理。 展开更多
关键词 变电站规划 自适应调整 加权伏罗诺伊图 粒子群优化 变电站站址
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工作旺盛感:关注员工的健康与成长 被引量：36
11
作者 郑晓明 卢舒野 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第7期1283-1293,共11页
工作旺盛感是个体在工作中同时体验到活力和学习的一种心理状态,是衡量个体成长与进步的标尺。旺盛感的社会嵌入模型和个人成长整合模型为旺盛感研究提供了理论框架,反映出个体的自我决定和自我适应机制,并揭示出旺盛感的重要前因和结... 工作旺盛感是个体在工作中同时体验到活力和学习的一种心理状态,是衡量个体成长与进步的标尺。旺盛感的社会嵌入模型和个人成长整合模型为旺盛感研究提供了理论框架,反映出个体的自我决定和自我适应机制,并揭示出旺盛感的重要前因和结果。影响工作旺盛感的前因变量包括情境特征和工作资源,而旺盛感结果变量则包括员工绩效、满意度、组织公民行为、健康、创新和适应行为等。开展工作旺盛感的研究有利于组织和个人的可持续发展,但由于该领域较新,其理论和实证研究亟待丰富和完善。 展开更多
关键词 旺盛感 社会嵌入 自我决定 自我适应 积极心理
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大学生自我控制、学习适应与生活满意度的关系 被引量：34
12
作者 周广亚 《中国健康心理学杂志》 2011年第11期1394-1396,共3页
目的探讨自我控制、学习适应与生活满意度的关系。方法采用大学生自我控制量表、大学生学习适应量表、生活满意度问卷对205名大学生进行调查。结果在自我控制和生活满意度上性别差异不显著,在学习适应上性别差异显著(t=3.783,P<0.00... 目的探讨自我控制、学习适应与生活满意度的关系。方法采用大学生自我控制量表、大学生学习适应量表、生活满意度问卷对205名大学生进行调查。结果在自我控制和生活满意度上性别差异不显著,在学习适应上性别差异显著(t=3.783,P<0.001),女生好于男生;在这三方面不存在显著的专业差异和年级差异,但在一些因素上差异显著;自我控制对学习适应有显著影响(F=11.709,P<0.001),自我评价、学习动机对生活满意度有显著的预测作用(t=2.675,P=0.008;t=2.442,P=0.015)。结论提高自我控制水平和学习适应程度有利于生活满意度的提高。 展开更多
关键词 自我控制 学习适应 生活满意度 大学生
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基于下垂系数步长自适应的下垂控制策略 被引量：34
13
作者 张东 卓放 +2 位作者 师洪涛 耿志清 翟灏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期20-25,47,共7页
分布式发电系统输出功率有很大的随机性,当接入采用下垂控制的微电网时,会导致孤岛微电网母线电压产生波动,这会对接入微电网中的负载产生不良影响。为了抑制分布式发电系统输出功率波动引起的微电网母线电压波动,提出了一种基于下垂系... 分布式发电系统输出功率有很大的随机性,当接入采用下垂控制的微电网时,会导致孤岛微电网母线电压产生波动,这会对接入微电网中的负载产生不良影响。为了抑制分布式发电系统输出功率波动引起的微电网母线电压波动,提出了一种基于下垂系数步长自适应的下垂控制策略,并进行了仿真和实验验证。实验结果表明,在接入分布式发电系统后,采用基于下垂系数步长自适应的下垂控制策略的微电网能够有效维持自身的稳定。 展开更多
关键词 微电网(微网) 分布式发电 下垂控制 自适应 孤岛
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儿童青少年自尊发展理论建构与实证研究 被引量：29
14
作者 张向葵 祖静 赵悦彤 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2015年第1期15-20,共6页
自尊是包含能力和价值的重要心理资源,是个体心理健康的核心。多年来,我们围绕自尊开展了一系列理论建构及其相关的实证研究。其中,理论建构包括对自尊内涵和本质的探寻、"倒立的金字塔"自尊结构模型的建构。同时,运用多种方... 自尊是包含能力和价值的重要心理资源,是个体心理健康的核心。多年来,我们围绕自尊开展了一系列理论建构及其相关的实证研究。其中,理论建构包括对自尊内涵和本质的探寻、"倒立的金字塔"自尊结构模型的建构。同时,运用多种方法对个体自尊的发展进行了实证研究,包括婴幼儿早期自尊的观察研究、小学生自尊发展与学校适应的关系研究、青少年自尊发展特点横向和纵向比较、特殊群体自尊与心理健康的关系研究。最后,运用实验方法分析了诱发失败情境下自尊对不良情绪的缓冲作用,不同自尊类型被试的记忆偏向和情感反应。这些研究为丰富国内自尊领域的研究成果做出了贡献。 展开更多
关键词 自尊 学校适应 心理健康 儿童青少年
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基于快速自适应差分进化算法的电力系统经济负荷分配 被引量：28
15
作者 吴亮红 王耀南 +1 位作者 袁小芳 曾照福 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期557-562,共6页
提出一种求解复杂电力系统经济负荷分配问题的快速自适应差分进化算法(FSADE).从矢量运算角度对变异算子进行分析,提出了一种改进的变异算子,大大提高了算法的收敛速率.根据个体的进化过程,引入自学习机制,对个体的变异和交叉概率常数... 提出一种求解复杂电力系统经济负荷分配问题的快速自适应差分进化算法(FSADE).从矢量运算角度对变异算子进行分析,提出了一种改进的变异算子,大大提高了算法的收敛速率.根据个体的进化过程,引入自学习机制,对个体的变异和交叉概率常数进行自适应地调整,提高了算法的鲁棒性.3个不同规模的算例仿真结果表明,与其他4种典型智能优化算法相比,FSADE具有更好的计算精度和计算速度,是一种求解电力系统经济负荷分配问题的有效方法. 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 阀点效应 自适应 差分进化算法
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进化机器人学研究进展 被引量：13
16
作者 刘娟 蔡自兴 涂春鸣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期493-499,共7页
如何提高机器人的自主性和适应性是目前人工智能领域的热点问题之一 .传统的集中式规划设计方法难以满足这些性能要求 ,将进化机制引入自适应机器人的设计为解决这一问题开辟了新的思路 .系统地介绍了进化机器人学的研究背景、主要内容... 如何提高机器人的自主性和适应性是目前人工智能领域的热点问题之一 .传统的集中式规划设计方法难以满足这些性能要求 ,将进化机制引入自适应机器人的设计为解决这一问题开辟了新的思路 .系统地介绍了进化机器人学的研究背景、主要内容和现状 ,将其与传统人工智能方法和基于行为的机器人学进行比较 ,探讨了该领域研究中有待解决的问题 ,并对今后工作进行了展望 . 展开更多
关键词 进化机器人学 人工智能 进化计算 神经网络 机器学习 自组织 自主性 适应性
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实现作物需水触动式自适应灌溉的痕量灌溉技术分析 被引量：26
17
作者 张锐 刘洁 +3 位作者 诸钧 金基石 魏青松 史玉升 《节水灌溉》 北大核心 2013年第1期48-51,共4页
分析了当前国内工程节水灌溉技术应用中存在的若干问题;在此基础上,突破"被动式"灌溉的固有思维方法,提出作物需水触动式自适应灌溉的思想;基于这种方法,发明了以膜及毛细管等新材料与结构为基础的痕量灌溉技术,阐述其技术原... 分析了当前国内工程节水灌溉技术应用中存在的若干问题;在此基础上,突破"被动式"灌溉的固有思维方法,提出作物需水触动式自适应灌溉的思想;基于这种方法,发明了以膜及毛细管等新材料与结构为基础的痕量灌溉技术,阐述其技术原理;分析痕量灌溉的技术特点及应用前景。 展开更多
关键词 自适应 水势 痕量灌溉技术 膜 毛细管
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面向智能制造的智能工厂运营管理 被引量：20
18
作者 乔非 孔维畅 +2 位作者 刘敏 王坚 张浩 《管理世界》 北大核心 2023年第1期216-225,239,共11页
在互联网与大数据环境下,面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发,分别从智能工厂服务模式的... 在互联网与大数据环境下,面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发,分别从智能工厂服务模式的自组织创新、智能工厂知识管理的自学习创新、智能工厂调度优化的自适应创新3个方面,探索新一代信息技术条件下智能工厂运营管理的理论内涵和技术方法。为创新智能工厂的运行模式、提升其管理水平提供理论与方法支撑,以期满足我国制造企业实现向智能制造转型升级的需求。 展开更多
关键词 运营管理 智能工厂 自组织 自学习 自适应 智能制造
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运动心脏的自身调节因素 被引量：21
19
作者 常芸 林福美 孙迎 《体育科学》 CSSCI 北大核心 1998年第1期67-72,共6页
建立不同类型运动心脏的实验动物模型,对心脏产生的内分泌激素进行放射免疫微量测定。结果显示,不同类型运动心脏均可以产生自身内分泌的适应性改变,但其内分泌激素的产生部位、释放水平、功能意义及调节作用存在差异,耐力型运动心脏内... 建立不同类型运动心脏的实验动物模型,对心脏产生的内分泌激素进行放射免疫微量测定。结果显示,不同类型运动心脏均可以产生自身内分泌的适应性改变,但其内分泌激素的产生部位、释放水平、功能意义及调节作用存在差异,耐力型运动心脏内分泌激素主要产自心房,静力型运动心脏内分泌激素主要产自心室,循环血中心脏内分泌激素水平的改变以耐力训练较为显著。耐力型运动心脏内分泌改变对于增强心肌收缩性,增强心肌有氧能力,调节机体能量节省化状态和储备力有重要意义。静力型运动心脏内分泌改变则在调节自身结构增殖肥大上发挥作用。 展开更多
关键词 运动心脏 心内分泌激素 自身调节
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一种结合自适应惯性权重的混合粒子群算法 被引量：25
20
作者 于桂芹 李刘东 袁永峰 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期49-53,共5页
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是一种容易实现且高效的优化算法,但该算法对各种参数反应较为敏感.本文针对经典粒子群算法容易陷入局部最优的不足之处进行研究,提出对经典粒子群算法使用自适应惯性权重并引入模拟退火法... 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是一种容易实现且高效的优化算法,但该算法对各种参数反应较为敏感.本文针对经典粒子群算法容易陷入局部最优的不足之处进行研究,提出对经典粒子群算法使用自适应惯性权重并引入模拟退火法的思想来解决经典粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题.仿真实验结果表明,本文提出的混合算法与经典粒子群算法相比,不仅能够避免寻优过程中陷入局部最优问题,而且还具有收敛速度快、成功次数高、稳定性及寻优结果好等特点. 展开更多
关键词 自适应 惯性权重 模拟退火法 粒子群优化 混合算法
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