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地震属性技术的研究和应用 被引量:143
1
作者 张延玲 杨长春 贾曙光 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第4期1129-1133,共5页
地震属性的研究大致从上个世纪60年代开始,经历了几个阶段的发展后得到了广泛的应用.由于地震属性的解释可获得许多有关地层、断层、裂缝、岩性和相的变化的重要特征信息,我们结合地震属性特征参数的意义,从实际应用出发,把地震属性分... 地震属性的研究大致从上个世纪60年代开始,经历了几个阶段的发展后得到了广泛的应用.由于地震属性的解释可获得许多有关地层、断层、裂缝、岩性和相的变化的重要特征信息,我们结合地震属性特征参数的意义,从实际应用出发,把地震属性分为了振幅、频(能)谱、相位、复地震道、层序、相关六大类,并根据在地层、断裂、岩性等方面的实际应用进行了详细描述,讨论了属性分析技术原理中应注意的几个环节.最后通过对断裂、河道、火成岩、古潜山等几个实例的详细描述,证明了相干、阻抗、振幅等地震属性的应用效果,说明了地震属性在实际应用中的作用. 展开更多
关键词 地震属性 属性优选 古潜山 火成岩 河道 裂缝
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关于地震属性应用的几点认识 被引量:79
2
作者 曹辉 《勘探地球物理进展》 2002年第5期18-22,共5页
讨论了应用地震属性研究油藏 (或储层 )特征时存在的问题 ,指出了通过运用属性的综合标定、先验模型的约束以及改进属性算法等手段 ,可以在一定程度对地震属性进行优化 ,减少地震属性应用的不确定性 ,提高地震属性预测油藏特征的应用效果。
关键词 地震属性 应用 属性标定 属性优化 模型约束 油藏特征
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地震属性分析技术综述 被引量:95
3
作者 王开燕 徐清彦 +2 位作者 张桂芳 程某存 李培海 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2013年第2期815-823,共9页
近年来,地震属性分析技术在地层岩性解释、构造解释、储层评价、油藏特征描述以及油藏流体动态检测等方面得到了广泛应用,并且在油气勘探开发中起着越来越重要的作用.地震属性技术能提取隐藏在地震资料中的有用信息,提高对储层有利区预... 近年来,地震属性分析技术在地层岩性解释、构造解释、储层评价、油藏特征描述以及油藏流体动态检测等方面得到了广泛应用,并且在油气勘探开发中起着越来越重要的作用.地震属性技术能提取隐藏在地震资料中的有用信息,提高对储层有利区预测的准确度.因此,对地震属性技术在储层预测中的应用的研究显得十分重要.本文就地震属性的发展历程、地震属性分类、地震属性提取和地震属性的优化及预测方法进行了归纳总结,并对地震属性技术在国内外的发展情况作了简要的介绍. 展开更多
关键词 地震属性 地震属性优化 储层预测
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地震属性优化在储层预测中的应用 被引量:67
4
作者 于建国 姜秀清 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期291-295,共5页
地震属性与所预测对象之间的关系复杂 ,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层 ,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的 ,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映... 地震属性与所预测对象之间的关系复杂 ,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层 ,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的 ,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法 ,优化出了预测储层的地震属性 ,并运用正演模型技术 ,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证 ,说明了优化方法的可靠性。在此基础上 ,对CB331井区进行了储层预测 ,新描述砂体 30多个 ,预测石油地质储量 4 0 0 0× 10 4t。 展开更多
关键词 储层预测 地震属性 属性优化 正演模拟
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地震多属性综合分析的应用研究 被引量:84
5
作者 魏艳 尹成 +1 位作者 丁峰 鲍祥生 《石油物探》 EI CSCD 2007年第1期42-47,共6页
由于地震属性与储层特征对应关系复杂,利用地震单一属性进行储层预测往往存在多解性。然而随着地震属性研究的深入,地震属性的数量和分类也更为细化,因此地震多属性的优化组合与综合分析成为必然。为此总结了多属性综合分析的技术流程... 由于地震属性与储层特征对应关系复杂,利用地震单一属性进行储层预测往往存在多解性。然而随着地震属性研究的深入,地震属性的数量和分类也更为细化,因此地震多属性的优化组合与综合分析成为必然。为此总结了多属性综合分析的技术流程并将其应用于实际数据分析。其主要步骤为:①不同种类的属性提取和分析;②属性的预处理,即剔除异常值并进行滤波等处理;③结合钻井、采油资料寻找和筛选敏感属性;④利用K- L变换来对优选出的地震属性进行降维处理;⑤利用线性、非线性等综合分析技术进行储层预测。将该分析技术应用于CN工区某一储层的含油气性预测中,然后利用波阻抗反演结果对研究成果进行相互验证,发现综合分析结果有效地减少了预测目标的多解性,取得了较为理想的预测效果。 展开更多
关键词 地震属性 属性预处理 敏感属性 属性优化 波阻抗反演
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地震属性分析技术在子寅油田开发中的应用 被引量:40
6
作者 谢东 王永刚 +1 位作者 乐友喜 刘伟 《石油物探》 EI CSCD 2003年第1期72-76,共5页
地震属性分析技术主要包括 3方面 ,一是地震属性的提取 ,即利用各种分析方法从地震数据中提取与岩性和储层物性等有关的信息 ,拓展地震信息在油田开发领域中的应用 ;二是地震属性的优化处理 ,就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系... 地震属性分析技术主要包括 3方面 ,一是地震属性的提取 ,即利用各种分析方法从地震数据中提取与岩性和储层物性等有关的信息 ,拓展地震信息在油田开发领域中的应用 ;二是地震属性的优化处理 ,就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切、反映最敏感的少数属性 ,减少信息的重复和冗余 ;三是储层参数转换处理 ,即根据油田实际情况 ,结合工区内测井资料的解释成果 ,利用优化后的属性参数实现储层参数转换 ,并作出储层综合评价 。 展开更多
关键词 地震属性分析 储层参数 地震信息 地震数据 测井资料 岩性 滚动勘探开发 油田开发 储层物性 开采
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地震微相分析技术在大港滩海探区的应用 被引量:25
7
作者 张延章 廖前进 +1 位作者 范军侠 赵海宽 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期58-60,共3页
在大港滩海探区 ,依据复杂构造和复杂储集层分布区的不同地震 地质条件 ,优化选取地震微相聚类分析、地震沿层相干分析、地震属性信息优化、神经网络地震波形分类、全三维储集层特征反演等多种地球物理技术 ,进行地震微相分析和沉积微... 在大港滩海探区 ,依据复杂构造和复杂储集层分布区的不同地震 地质条件 ,优化选取地震微相聚类分析、地震沿层相干分析、地震属性信息优化、神经网络地震波形分类、全三维储集层特征反演等多种地球物理技术 ,进行地震微相分析和沉积微相划分 ,并结合构造背景资料 ,预测岩性圈闭可能发育的区带 ,获得了很好的钻探效果 ,证明在当前技术条件下 ,以宏观沉积相模型为指导 ,应用多种地震微相分析技术进行砂体和岩性油藏分布的预测研究是行之有效的。图 4参 展开更多
关键词 地震微相聚类分析 沿层相干分析 地震属性信息优化 神经网络地震波形分类 储集层特征反演
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地震属性优化与预测新进展 被引量:25
8
作者 袁野 刘洋 《勘探地球物理进展》 2010年第4期229-238,共10页
近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用,为此对地震属性分类、属性提取、属性优化和属性预测方法等进行了较为系统的归纳与总结。在此基础上,重点介绍了地震属性优化中的各种数学变换降... 近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用,为此对地震属性分类、属性提取、属性优化和属性预测方法等进行了较为系统的归纳与总结。在此基础上,重点介绍了地震属性优化中的各种数学变换降维方法,其中包括:线性降维方法中的主成分分析法和独立成分分析法;非线性降维方法中的核函数法、局部线性嵌入法和等距映射法。 展开更多
关键词 地震属性 属性提取 属性优化 降维映射 属性预测分析
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储层地震预测基础理论方法研究 被引量:20
9
作者 乐友喜 杨丽 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期563-570,共8页
地震属性分析技术囊括了众多现代地震新技术,涉及到众多数学方法,与石油地质、测井和油藏工程等众多学科紧密结合,充分利用计算机技术处理分析大量地震信息,已被广泛用于解决油气检测、储层预测、油藏描述、油藏监测、沉积相划分、断层... 地震属性分析技术囊括了众多现代地震新技术,涉及到众多数学方法,与石油地质、测井和油藏工程等众多学科紧密结合,充分利用计算机技术处理分析大量地震信息,已被广泛用于解决油气检测、储层预测、油藏描述、油藏监测、沉积相划分、断层识别及构造分析等石油地质问题。通过模型和实例分析研究了储层地质特征、地质与地球物理参数的相关性、地震属性的有效性、储层预测的基础地质条件,对油气勘探开发具有一定的实际意义和指导作用。 展开更多
关键词 地震属性 储层预测 正演模拟 地质模型 属性优化
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应用粗集理论优选地震属性的方法研究 被引量:16
10
作者 古发明 尹成 丁峰 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期1-4,167,共5页
随着地震属性技术的发展,利用地震属性进行储层预测已成为十分有效的方法。由于目前地震属性种类繁多和具有不确定因素,而且属性选择对地震属性的模式识别有直接影响,因此对地震属性进行优化选择是十分必要的。基于粗集理论及其区别矩... 随着地震属性技术的发展,利用地震属性进行储层预测已成为十分有效的方法。由于目前地震属性种类繁多和具有不确定因素,而且属性选择对地震属性的模式识别有直接影响,因此对地震属性进行优化选择是十分必要的。基于粗集理论及其区别矩阵的频率约简算法对地震属性进行约简,能在保留属性代表的知识信息的情况下,删除冗余属性,减少数据量。这种方法能比较方便地找出属性核,并能有效地得到地震属性约简结果,减小了约简难度。 展开更多
关键词 粗集理论 地震属性 地震属性量化 地震属性约简
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地震属性分析和应用 被引量:9
11
作者 陈冬 王彦春 张小波 《内蒙古石油化工》 CAS 2008年第2期105-108,共4页
随着地震勘探技术的进步,地震属性在石油勘探与开发各个环节中发挥的作用逐渐彰显,其与地球物理和地质特征之间的关系越来越为人们所重视。本文总结和归纳了地震属性有代表性的几种分类,分析了地震属性的优化,并用几个实例说明了地震属... 随着地震勘探技术的进步,地震属性在石油勘探与开发各个环节中发挥的作用逐渐彰显,其与地球物理和地质特征之间的关系越来越为人们所重视。本文总结和归纳了地震属性有代表性的几种分类,分析了地震属性的优化,并用几个实例说明了地震属性在储层预测、油藏描述及油气检测等方面的作用。 展开更多
关键词 地震属性 属性优化 储层预测 油藏描述 油气检测
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基于深水沉积学原理的地震属性分析新思路 被引量:11
12
作者 蔺鹏 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期30-35,73,共7页
针对深水勘探钻井及测井资料不足但地震资料相对丰富的特点,在深水沉积学理论的指导下,明确了各类沉积单元的典型识别特征,优选出对特定识别特征最为敏感的地震属性以实现对深水沉积单元的表征。该研究将深水沉积单元的侧向边界划分为... 针对深水勘探钻井及测井资料不足但地震资料相对丰富的特点,在深水沉积学理论的指导下,明确了各类沉积单元的典型识别特征,优选出对特定识别特征最为敏感的地震属性以实现对深水沉积单元的表征。该研究将深水沉积单元的侧向边界划分为渐变型、突变型和标志物型3种。针对不同的边界,根据地震属性的数理意义进行属性优选并为特定地震属性赋予地质含义。研究结果表明:渐变边界处砂质含量的逐渐降低即为其典型识别特征,可通过振幅类属性加以识别;突变边界两侧地震波形具有不连续性,可根据相干属性识别;标志物边界如块体搬运沉积底部的侵蚀擦痕边界,可通过方位角属性加以识别。深水环境下,加积型水道和朵叶均具有渐变边界;侵蚀型水道与两侧被侵蚀地层间存在突变边界;而块体搬运沉积则由于底部侵蚀擦痕的存在而具有标志物边界。该研究从沉积学角度为深水地震勘探提供了一种新的分析思路。 展开更多
关键词 沉积单元 地震属性优选 侧向边界 侵蚀擦痕 深水
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基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例 被引量:10
13
作者 王新桐 卢双舫 肖佃师 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2013年第3期61-66,165,共6页
应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用,然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂,应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多不能同时参与预测,而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题。... 应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用,然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂,应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多不能同时参与预测,而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题。为此,采用基于聚类分析的地震属性优化方法,通过计算属性间的相关系数,确定相关程度,优选属性组合进行储层预测。在松辽盆地大庆长垣南部敖包塔油田葡萄花油层储层预测中,单一地震属性预测储层砂体砂岩厚度和有效厚度的相关系数分别为0.7317和0.6734,而采用聚类分析的地震属性优化方法优选属性组合后预测储层砂体相关系数可达到0.8515和0.7704,预测精度明显提高。 展开更多
关键词 地震属性 储层预测 聚类分析 属性优化
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K-L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用 被引量:9
14
作者 王晓阳 桂志先 +1 位作者 高刚 张伟 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期96-98,共3页
在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后... 在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。 展开更多
关键词 地震属性 属性优化 K—L变换 储层预测
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缝洞型碳酸盐岩储层地震综合预测——以塔里木盆地中古21井区为例 被引量:10
15
作者 刘立峰 孙赞东 +3 位作者 杨海军 韩剑发 敬兵 赵海涛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1731-1737,共7页
针对塔里木盆地碳酸盐岩储层各向异性特征显著,纵横向非均质性极强的特点,综合应用振幅、相干、频谱分解、地震吸收衰减、多井约束波阻抗反演等多种预测技术对储层进行预测,总结一套适合缝洞型碳酸盐岩储层预测的技术系列,并利用多元逐... 针对塔里木盆地碳酸盐岩储层各向异性特征显著,纵横向非均质性极强的特点,综合应用振幅、相干、频谱分解、地震吸收衰减、多井约束波阻抗反演等多种预测技术对储层进行预测,总结一套适合缝洞型碳酸盐岩储层预测的技术系列,并利用多元逐步判别分析和核主成分分析相结合的办法对多种地震信息进行优化求解,其优化结果综合考虑多种地震属性的有效信息,并剔除对判别结果不显著的属性,同时保留的各变量互不相关,保证计算结果的稳定性,而且能很好地处理地震属性之间的非线性问题。在中古21井区的实际应用表明:其优化结果能精细刻画缝洞型碳酸盐岩储层在三维空间中的有利分布范围,取得了良好的地质效果,为地震多属性优化与缝洞型碳酸盐岩储层预测研究提供一种科学有效的方法。 展开更多
关键词 储层预测 地震属性优化 碳酸盐岩 塔里木盆地
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利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例 被引量:9
16
作者 杨士明 潘晓慧 葛善良 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2014年第1期45-49,5-6,共5页
顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想。而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神... 顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想。而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神经网络作为分频信息的融合手段,以此来反演有效砂岩的储层厚度。预测结果与钻井有效砂岩储层厚度符合度较高,证明该方法有效可靠。 展开更多
关键词 地震属性 属性优化 储层预测 神经网络 分频
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河流相储层地震属性优选与融合方法综述 被引量:7
17
作者 岳大力 李伟 +5 位作者 杜玉山 胡光义 王文枫 王武荣 王政 鲜本忠 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3929-3943,共15页
地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果.地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合,总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法,分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与... 地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果.地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合,总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法,分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与分析误区,阐述了不同属性优选与融合方法的优缺点、适用条件与发展前景.总体而言,基于线性模型的地震属性融合提升效果较差,适用于少井区域;基于非线性模型的属性融合效果较好,但仅适用于钻井较多的地区,如油气开发阶段;无监督智能属性融合可应用于无井或少井区域,是未来无井或少井条件下属性融合的重要发展趋势之一.同时,重点阐述了新提出的分频属性融合与降低围岩干扰的属性融合方法. 展开更多
关键词 河流相储层 地震属性 属性优选 属性融合 机器学习 沉积学
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基于K-means SMOTE和随机森林算法的陷落柱识别模型 被引量:4
18
作者 郝帅 王怀秀 刘最亮 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第2期174-180,共7页
为了克服单一地震属性在对陷落柱进行识别时出现多解性和不确定性问题以及样本数据不平衡带来的识别准确率偏移问题,构建了基于K-means SMOTE和随机森林二分类陷落柱识别模型,通过对多个地震属性进行联合分析以达到识别陷落柱的目的。... 为了克服单一地震属性在对陷落柱进行识别时出现多解性和不确定性问题以及样本数据不平衡带来的识别准确率偏移问题,构建了基于K-means SMOTE和随机森林二分类陷落柱识别模型,通过对多个地震属性进行联合分析以达到识别陷落柱的目的。以山西新元煤炭责任有限公司首采区东翼南部矿区作为研究区域,将前方解释人员通过三维地震勘探技术提取到的12种地震属性作为样本特征,并将实际揭露的陷落柱信息作为样本标签,构建地震多属性数据集;通过相关性分析和聚类分析评估以及随机森林重要性分析进行地震属性优选,最终优选相对独立的6种地震属性作为样本特征;利用K-means SMOTE算法对数据集进行平衡处理,补充得到8 992个数据,选取其中6 294个数据作为训练集,2 698个数据作为测试集;基于python语言平台搭建随机森林二分类模型,最终预测陷落柱的准确率可达到87%。通过对比3种常见机器学习分类算法,该模型识别陷落柱的准确率更高。 展开更多
关键词 陷落柱识别 K-means SMOTE 随机森林 三维地震勘探技术 地震属性优选 机器学习
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Seismic attributes and integrated prediction of fractured and caved carbonate reservoirs in the Tarim Basin,China 被引量:6
19
作者 Liu Lifeng Sam Zandong Sun +4 位作者 Yang Haijun Han Jianfa Gao Hongliang Jing Bing Zhu Xinghui 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2011年第4期455-461,共7页
The carbonate reservoirs in the Tarim Basin are characterized by anisotropy and strong heterogeneity.Combined with an integrated analysis of data from seismic,geology,and drilling results,a series of attributes which ... The carbonate reservoirs in the Tarim Basin are characterized by anisotropy and strong heterogeneity.Combined with an integrated analysis of data from seismic,geology,and drilling results,a series of attributes which are suitable for fractured and caved carbonate reservoir prediction is discussed,including amplitude,coherence analysis,spectra decomposition,seismic absorption attenuation analysis and impedance inversion.Moreover,3-D optimization of these attributes is achieved by integration of multivariate discriminant analysis and principle component analysis,where the logging data are taken as training samples.Using the optimized results,the spatial distribution and configuration features of the caved reservoirs can be characterized in detail.This technique not only improves the understanding of the spatial distribution of current reservoirs but also provides a significant basis for the discovery and production of carbonate reservoirs in the Tarim Basin. 展开更多
关键词 Coherence analysis spectra decomposition seismic absorption and attenuation impedance inversion seismic attribute optimization
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基于主成分分析和核主成分分析的地震属性优化的研究 被引量:8
20
作者 郑和忠 魏长江 王树华 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期76-80,共5页
在地震属性分析技术中地震属性优化是重要的一步,主成分分析法是一种常用基于有效的线性变换的地震属性优化的方法,但对具有非线性关系地震属性数据降维效果不佳,为此提出了一种基于非线性变换的核主成分分析法。该方法通过核函数将低... 在地震属性分析技术中地震属性优化是重要的一步,主成分分析法是一种常用基于有效的线性变换的地震属性优化的方法,但对具有非线性关系地震属性数据降维效果不佳,为此提出了一种基于非线性变换的核主成分分析法。该方法通过核函数将低维输入空间映射到高维特征空间,实现了对地震属性数据的非线性到线性关系的转换,并通过主成分分析对属性优化。实验结果表明,同主成分分析法相比该方法对非线性关系的地震属性优化具有更好的效果。 展开更多
关键词 地震属性优化 主成分分析 降维 核主成分分析
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