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题名实测海杂波数据的统计拟合优度分析
被引量：5
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作者
鉴福升
曾浩
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机构
海军装备研究院
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出处
《雷达科学与技术》
2013年第3期276-280,共5页
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文摘
海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(Segmented MSD),对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据。
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关键词
海杂波模型
参数估计
拟合优度检验法
分段最小均方误差检验
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Keywords
sea clutter model
parameter estimation
goodness of-fit test method
segmented mean square difference
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种改进的海杂波数据统计拟合度分析方法
被引量：2
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作者
鉴福升
罗军
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机构
海军装备研究院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S2期167-172,共6页
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文摘
海杂波分布模型对于雷达海面目标检测方法和性能估计具有现实意义,因此合适的统计模型的参数估计和拟合度(GOF)分析非常重要。本文介绍了几种常用的GOF分析方法,如Chisquare、K-S、MSD、MMSD,进而提出了分段均方差(SMSD)方法。这种方法将海面杂波振幅的统计分布模型划分为几个函数区间,更容易观察或得到局部最优估计,也为进一步选择检测方法建立了更好的基础。
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关键词
海杂波
拟合度评判方法
参数估计
分段均方差
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Keywords
sea clutter
goodness-of-fit test method
parameter estimation
segmented mean square difference
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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