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题名低对比度手背静脉图像的增强和分割
被引量：4
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作者
朱丛虎
王华彬
陶亮
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2011年第5期52-55,59,共5页
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基金
安徽省高校省级自然科学重点研究项目(KJ2010A011)
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文摘
人体手背静脉识别技术是生物特征识别技术的一种。人的手背拥有比手指更为丰富的静脉血管,可以提取更多的并且适于身份认证的特征,所以把手背静脉识别作为一种身份认证方式,应用于信息安全等领域具有非常重要的现实意义。由于光照强度、手背厚度的不同,所采集到的手背静脉图像的质量不是很好,对比度比较低。为了得到有较好对比度的手背静脉图像,提出了一种基于形态学处理与对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)相结合的手背静脉图像处理的方法。实验表明,这种方法能有效地增强手背静脉和背景的对比度,使得静脉分割取得了很好的效果。
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关键词
手背静脉图像
形态学处理
对比度受限局部直方图均衡
静脉分割
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Keywords
hand dorsal vein image
morphology processing
contrast limited local histogram equalization
segmentation of vein image
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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