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中文分词技术的研究现状与困难 被引量：39
1
作者 孙铁利 刘延吉 《信息技术》 2009年第7期187-189,192,共4页
中文分词技术是中文信息处理领域的基础研究课题。而分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分。首先对中文分词的基本概念与应用,以及中文分词的基本方法进行了概述。然后分析了分词中存在的两个最大困难。最后... 中文分词技术是中文信息处理领域的基础研究课题。而分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分。首先对中文分词的基本概念与应用,以及中文分词的基本方法进行了概述。然后分析了分词中存在的两个最大困难。最后指出了中文分词未来的研究方向。 展开更多
关键词 中文分词 分词算法 歧义 未登录词
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高坝明流泄洪洞掺气减蚀三维数值模拟分析 被引量：27
2
作者 罗永钦 刁明军 +1 位作者 何大明 白绍学 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期110-116,共7页
高坝明流泄洪洞的掺气减蚀问题倍受关注。以溪洛渡水电站3#泄洪洞为研究对象,结合大比尺单体模型试验成果,应用分段计算方法对泄洪洞掺气减蚀问题进行了三维紊流数值模拟分析。结果表明:泄洪洞各道掺气坎布置合理且有稳定掺气空腔,掺气... 高坝明流泄洪洞的掺气减蚀问题倍受关注。以溪洛渡水电站3#泄洪洞为研究对象,结合大比尺单体模型试验成果,应用分段计算方法对泄洪洞掺气减蚀问题进行了三维紊流数值模拟分析。结果表明:泄洪洞各道掺气坎布置合理且有稳定掺气空腔,掺气坎体型基本合理,明流段洞顶余幅足够。泄洪洞反弧段及末端一段区域水力特性复杂,应重点关注此部位的设计及施工问题。对于高流速、大梯度泄洪洞水力学问题,采用分段计算能提高计算速度。 展开更多
关键词 高坝 明流泄洪洞 掺气减蚀 数值模拟 分段计算
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基于空间邻域信息的FCM图像分割算法 被引量：21
3
作者 李艳灵 沈轶 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期56-59,共4页
提出一种基于空间邻域信息的FCM图像分割算法,该方法将目标函数中的距离定义为特征距离与空间距离之和,不仅反映特征距离,而且反映空间距离.将空间信息引入到传统FCM算法的目标函数中,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现图像的... 提出一种基于空间邻域信息的FCM图像分割算法,该方法将目标函数中的距离定义为特征距离与空间距离之和,不仅反映特征距离,而且反映空间距离.将空间信息引入到传统FCM算法的目标函数中,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现图像的分割.实验结果表明,新算法能够获得较好的分割效果和质量,同时具有较强的抑制噪声的能力. 展开更多
关键词 图像分割 分割算法 模糊C均值 邻域信息 鲁棒性
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基于改进U-Net++的CT影像肺结节分割算法 被引量：20
4
作者 黄鸿 吕容飞 +2 位作者 陶俊利 李远 张久权 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期65-75,共11页
卷积神经网络的语义分割模型未有效利用特征权重信息,导致在医学图像复杂场景中分割边界出现欠分割现象。针对该问题,基于融合自适应加权聚合策略提出一种改进的U-Net++网络,并将其应用于电子计算机断层扫描影像肺结节分割。该模型首先... 卷积神经网络的语义分割模型未有效利用特征权重信息,导致在医学图像复杂场景中分割边界出现欠分割现象。针对该问题,基于融合自适应加权聚合策略提出一种改进的U-Net++网络,并将其应用于电子计算机断层扫描影像肺结节分割。该模型首先在卷积神经网络中提取出不同深度特征语义级别的信息,再结合权重聚合模块,自适应地学习各层特征的权重,然后将学习得到的权重加载到各个特征层上采样得到的分割图以得到最终的分割结果。在LIDC数据集和重庆大学附属肿瘤医院肺部电子计算机断层扫描数据集上进行了分割实验,所提方法的交叉比在两个数据集上分别可达到80.59%和87.40%、骰子系数分别可达到88.23%和90.83%。相比U-Net和U-Net++方法,该算法有效提升了图像分割性能。本文方法能在肿瘤微小细节上实现精确分割,较好地解决了肺结节向周围浸润性生长时出现欠分割的问题。 展开更多
关键词 计算机图象处理 分割算法 权重聚合 肺结节 CT影像
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基于最大匹配的中文分词概率算法研究 被引量：16
5
作者 何国斌 赵晶璐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期173-175,共3页
结合顺序表和跳跃表的快速查询特性,提出一种改进的整词分词词典结构,主要采用哈希法和二分法进行分词匹配,并针对机械分词算法的特点,引入随机数,探讨一种基于最大匹配的分词概率算法。实验表明,该算法具有较高的分词效率和准确率,对... 结合顺序表和跳跃表的快速查询特性,提出一种改进的整词分词词典结构,主要采用哈希法和二分法进行分词匹配,并针对机械分词算法的特点,引入随机数,探讨一种基于最大匹配的分词概率算法。实验表明,该算法具有较高的分词效率和准确率,对消去歧义词也有较好的性能。 展开更多
关键词 分词词典 跳跃表 分词算法 概率算法
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汉语文本自动分词算法的研究 被引量：12
6
作者 何国斌 赵晶璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期125-127,130,共4页
分析了中文分词词典的机制,提出了一种改进的整词分词字典结构,并针对机械分词算法的特点,将其与概率算法相结合,探讨了一种中文自动分词概率算法。采用哈希及二分法对词典进行分词匹配。实验表明,该算法具有较高的分词效率和准确率,对... 分析了中文分词词典的机制,提出了一种改进的整词分词字典结构,并针对机械分词算法的特点,将其与概率算法相结合,探讨了一种中文自动分词概率算法。采用哈希及二分法对词典进行分词匹配。实验表明,该算法具有较高的分词效率和准确率,对于消去歧义词也有较好的性能。 展开更多
关键词 自动分词 分词算法 字典 歧义切分
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基于SfM的针叶林无人机影像树冠分割算法 被引量：13
7
作者 杨全月 董泽宇 +3 位作者 马振宇 吴悠 崔琪 卢昊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期181-190,共10页
利用无人机影像进行森林资源调查具有作业快速便捷、数据分辨率较高、影像细节丰富的特点,可较好地识别单木,获取树木位置、冠幅等信息。但是,厘米级的影像分辨率使基于光谱信息的传统分割算法在提取树冠时出现破碎化现象,产生过分割结... 利用无人机影像进行森林资源调查具有作业快速便捷、数据分辨率较高、影像细节丰富的特点,可较好地识别单木,获取树木位置、冠幅等信息。但是,厘米级的影像分辨率使基于光谱信息的传统分割算法在提取树冠时出现破碎化现象,产生过分割结果。同时,在非落叶季由于无人机影像难以观测到茂密林冠下层地形,故在地形起伏较大的林区难以实现基于树木冠层高度模型(CHM)的单木分割方法。针对上述问题,结合传统二维图像处理和SfM三维建模,提出了一种无需高度归一化的无人机影像树冠三维分割提取算法,首先利用SfM技术从高重叠航片建立三维表面模型,利用高程和图像信息检测初始树木位置,再采取kNN自适应邻域分水岭分割的方式对中心单木进行精确的树冠参数提取。在北京市百花山国家级自然保护区的落叶松林地进行了高分辨率无人机影像实验,采用正射影像目视解译结果和多种基于图像、点云的自动分割算法结果进行验证和评价。结果表明,本文方法对树木总体检出率在91%以上,冠幅提取精度在81%以上,优于传统的全局分水岭方法和其他树冠分割算法。 展开更多
关键词 树冠 针叶林 分割算法 SFM 无人机
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基于激光三角法的汽车同步带齿形轮廓参数测量 被引量：12
8
作者 史尧臣 周宏 +2 位作者 唐武生 李占国 赵希禄 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期138-145,共8页
针对目前汽车同步带齿形轮廓参数测量过程中存在的测量效率低和人为因素影响大等问题,提出了一种基于激光三角法的汽车同步带齿形轮廓参数非接触式测量方案,并设计了相应的汽车同步带齿形测量装置。该装置通过激光位移传感器与汽车同步... 针对目前汽车同步带齿形轮廓参数测量过程中存在的测量效率低和人为因素影响大等问题,提出了一种基于激光三角法的汽车同步带齿形轮廓参数非接触式测量方案,并设计了相应的汽车同步带齿形测量装置。该装置通过激光位移传感器与汽车同步带传动速度的配合,对汽车同步带齿形轮廓数据进行采集,并提出一种改进后的分割算法对采集到的齿形截面轮廓数据进行特征分割。通过对分割后齿形数据的拟合,实现了齿形轮廓曲线特征的分段重构并获得被测带齿的轮廓参数。基于激光三角法对汽车同步带齿形轮廓参数进行测量,实现了对齿形轮廓参数自动测量提高了测量效率避免了人为因素的影响,保证了测量精度,有望在汽车同步带实际生产中得到应用。 展开更多
关键词 汽车同步带 激光三角法 分割算法 轮廓拟合 齿形测量
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基于深度学习的医学图像分割技术研究进展 被引量：12
9
作者 闫超 孙占全 +2 位作者 田恩刚 赵杨洋 范小燕 《电子科技》 2021年第2期7-11,共5页
医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用,也是其他医学图像处理方法的基础。随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的图像分割技术已成为处理医学图像的有力工具,被广泛应用于各种医学图像分割任务中。文中介绍了常见的医学图像种类... 医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用,也是其他医学图像处理方法的基础。随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的图像分割技术已成为处理医学图像的有力工具,被广泛应用于各种医学图像分割任务中。文中介绍了常见的医学图像种类及其特点,对近些年涌现出的图像分割算法进行了分析和对比,部分算法已经成功应用到脑组织、肺部和血管等部位图像分割任务之中。文中还针对目前基于深度学习的医学图像分割技术在发展过程中所面临的问题给出了应对策略,并对今后的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像 神经网络 卷积运算 分割算法 图像处理
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基于Lucene的数字作品搜索引擎的研究与设计 被引量：10
10
作者 吴洁明 韩云辉 冀单单 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期166-172,共7页
在Lucene的全文检索工具包的基础上,分析现有的主流中文分词算法和Lucene相关度排序算法,提出了改进的分词算法和改进的相关度排序算法。还采用倒排索引、检索技术、分布式存储和并行计算等技术,分析并设计了一个对海量数字作品信息的... 在Lucene的全文检索工具包的基础上,分析现有的主流中文分词算法和Lucene相关度排序算法,提出了改进的分词算法和改进的相关度排序算法。还采用倒排索引、检索技术、分布式存储和并行计算等技术,分析并设计了一个对海量数字作品信息的搜索引擎,为用户提供对海量数字作品信息的快速、准确的搜索服务。实验分析比较了分词速度和分词效果,还比较了关键词搜索结果的响应时间、命中数量、准确率和召回率。实验结果表明,本系统在很大程度上提高了搜索速度,保证了搜索结果的准确性。 展开更多
关键词 LUCENE 分词算法 索引 相关度排序算法 分布式
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复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法 被引量：10
11
作者 温凯峰 叶仕通 万智萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期103-108,共6页
为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得的图像信号进行熵值的求取;接着根据目标与背景信号的分布特性... 为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得的图像信号进行熵值的求取;接着根据目标与背景信号的分布特性,对所获得的目标信号与背景信号进行深入提纯处理,最终获得更为理想的红外目标信号。实验结果表明,该算法能够在不同背景下始终保持较好的红外目标分割效果,且具有耗时低、清晰度高的分割优势。 展开更多
关键词 红外图像 分割算法 阈值 相关性 目标提纯
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笔迹图像中的单个汉字字符分割 被引量：6
12
作者 于明 张彦云 +1 位作者 薛翠红 孙林娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期180-182,245,共4页
提出了一套完整的针对单字的笔迹图像分割算法,选用不同的笔迹样本作了验证实验,对实现单字分割做了全面的阐述论证。将模板分割算法中的行分割、字分割、单字图像库建立和基于模板匹配的分割算法结合在一起,提高了算法的运算速度和精... 提出了一套完整的针对单字的笔迹图像分割算法,选用不同的笔迹样本作了验证实验,对实现单字分割做了全面的阐述论证。将模板分割算法中的行分割、字分割、单字图像库建立和基于模板匹配的分割算法结合在一起,提高了算法的运算速度和精确度。利用50幅笔迹样本进行测试,92%的单字分割样本可以作为单字模板,应用模板匹配分割算法92%的样本可以实现单字提取。 展开更多
关键词 分割算法 行分割 字分割 单字图像库 模板匹配分割
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基于深度学习的医学图像分割方法研究进展 被引量：1
13
作者 李增辉 王伟 《电子科技》 2024年第1期72-80,共9页
医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展。基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中。文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进... 医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展。基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中。文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进行了介绍和对比,重点综述了U-Net及其改进模型在分割领域的贡献,归纳了常见的医学图像模态、分割算法的评价指标和常用分割数据集,并对医学图像分割技术的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 医学图像分割技术 深度学习 U-Net 分割算法 图像处理 医学图像模态 评价指标 分割数据集
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语义关系下的英语长句机器翻译算法优化 被引量：8
14
作者 王晶 赵彩 《信息技术》 2021年第8期102-105,111,共5页
专业文献具有文本复杂度高、分布领域广、新词多的特点,传统机器翻译难以获得精确的翻译结果。提出一种句子切分算法,即将长句切分为多个小句后翻译。算法使用概念层次网络(HNC)理论对特征语义块进行预处理,基于语义特征和逻辑概念定义... 专业文献具有文本复杂度高、分布领域广、新词多的特点,传统机器翻译难以获得精确的翻译结果。提出一种句子切分算法,即将长句切分为多个小句后翻译。算法使用概念层次网络(HNC)理论对特征语义块进行预处理,基于语义特征和逻辑概念定义切分小句,利用规则的翻译系统进行小句翻译,通过顺序调整和组合得到全句的翻译结果。实例验证结果表明:融合了切分算法的翻译系统BLEU值达到了0.1886,相较于未融合系统提升了30%,表明该翻译算法能有效提升对专业文献复杂句式的翻译效果。 展开更多
关键词 机器翻译 切分算法 复杂长句 BLEU值
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基于深度特征融合的癌症病理图像分割网络 被引量：7
15
作者 黄鸿 王涛 +2 位作者 李远 周凡琳 李昱 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1-12,共12页
卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战。针对上述问题,提出了一种病灶分割网络HU-Net,提高了癌症病理图像的分割精度。HU-Net使用U-Net网络作为基本结构,利用经过... 卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战。针对上述问题,提出了一种病灶分割网络HU-Net,提高了癌症病理图像的分割精度。HU-Net使用U-Net网络作为基本结构,利用经过预训练的EfficientNet-B4作为网络特征编码器,解码器部分在U-Net网络上进行改进,将不同深度特征重新进行组合进行特征融合,提升了深层特征在预测中的作用。在此基础上,利用各深度层融合特征预测输出,构建多损失函数共同训练,使深层语义信息更具鉴别力。最后,采用改进的通道注意力模块对融合特征进行选择,使网络对不同分辨率图像的适应性增强,提升了模型筛选重要特征的能力。在BOT数据集和SEED数据集上分别进行癌症病灶分割实验,所提方法的DICE系数得分在两个数据集上分别达到77.99%和82.94%,准确度得分分别达到88.52%和87.42%。该方法相较于U-Net和DeepLabv3+等网络有效提升了癌症病理图像病灶分割精度,实现了更准确的癌症病灶定位和分割。 展开更多
关键词 计算机图像处理 分割算法 特征融合 癌症 病理图像 深度学习
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改进SOLOv2的服装图像分割算法 被引量：8
16
作者 花玮 顾梅花 +1 位作者 李立瑶 崔琳 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2021年第4期74-81,共8页
提出了一种基于改进SOLOv2的服装图像分割算法,以解决因小目标以及遮挡引起的服装图像分割准确率低的问题。以SOLOv2为基础模型,优化掩膜特征分支中对多层特征的融合方式,从深至浅逐层融合特征信息;上采样过程中选用Mish激活函数,在提... 提出了一种基于改进SOLOv2的服装图像分割算法,以解决因小目标以及遮挡引起的服装图像分割准确率低的问题。以SOLOv2为基础模型,优化掩膜特征分支中对多层特征的融合方式,从深至浅逐层融合特征信息;上采样过程中选用Mish激活函数,在提高模型泛化能力与收敛速度的同时,强化模型对图像中小目标服装特征的提取能力;引入影响因子优化损失函数,根据遮挡程度自适应调整损失函数的权重,减少遮挡问题对服装图像分割带来的影响。实验结果表明:与原SOLOv2模型相比,提出的方法平均预测精度值提高了3.2%。改进后的分割算法能显著提升对遮挡、小目标服装图像的分割准确度。 展开更多
关键词 服装图像 分割算法 SOLOv2 特征融合 激活函数 损失函数
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中国古籍文本分词的一次试验 被引量：6
17
作者 黄建年 侯汉清 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期618-625,共8页
综合采用切分标志、分词词典和N元语法3种方法对古籍文本进行分词,并采用子串比较过滤、相邻词过滤、高频词过滤、低频词过滤等方法对分词结果进行过滤,分别以12种农业古籍和379种《广东方志物产》为语料进行了古籍分词测试。从12种农... 综合采用切分标志、分词词典和N元语法3种方法对古籍文本进行分词,并采用子串比较过滤、相邻词过滤、高频词过滤、低频词过滤等方法对分词结果进行过滤,分别以12种农业古籍和379种《广东方志物产》为语料进行了古籍分词测试。从12种农业古籍中共识别出已有词1164个,约占总词汇量的31%;未登录词2530个,占总词汇的69%。从379种《广东方志物产》资料中共识别出已有词6314个,占总词汇的8%;未登录词75 438个,则占总词汇的92%。通过对379种《广东方志物产》分词结果的分析发现,当词频等级位于区间（2000,8000）时,词频等级与频次乘积基本为常数23 000 000。这一结果说明齐夫定律在古籍文本中同样适用。 展开更多
关键词 分词 切分算法 切分标记 N元语法 农业古籍
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图像分割述评:基本概貌、典型算法及比较分析
18
作者 张婧 张策 +4 位作者 张茹 王宇彬 张展 苏子旸 吕为工 《计算机技术与发展》 2024年第1期1-8,共8页
图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割... 图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割的含义以及其工作流程、指标等进行阐释;然后,对图像分割方法按照时间的跨度进行分类——基于阈值和区域、基于图论和聚类,以及基于深度学习的图像分割,对每类方法的代表性算法进行分析介绍,较为全面地总结了每类方法的基本思想和优缺点;最后,对该领域目前存在的问题和未来的发展方向进行展望,提出实时图像语义分割、弱监督或非监督语义分割和三维场景的语义分割是目前研究中的主要挑战。 展开更多
关键词 图像分割 分割算法 语义分割 深度学习 像素分类
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复杂环境下的自适应红外目标分割算法 被引量：7
19
作者 倪伟传 许志明 +2 位作者 刘少江 王凤 万智萍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期357-363,共7页
针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束... 针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性。实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势。 展开更多
关键词 红外图像 分割算法 二维OTSU法 阈值 背景因子
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一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法 被引量：2
20
作者 王飞 郑南宁 +1 位作者 刘跃虎 刘晓东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期125-128,共4页
在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成... 在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板,最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理,动态生成全部子带的二进制ROI模板.在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明,所提方法克服了目前ROI编码必须人工参与的缺陷,利用它可根据图像内容自动生成ROI编码图像,大大提高了批量ROI编码的效率.该方法同时还支持任意形状的图像,并与国际JPEG2000标准兼容. 展开更多
关键词 JPEG2000 感兴趣区域编码 分割算法 形态滤波器
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