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基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选
被引量：
6
1
作者
李小奇
郑东健
鞠宜朋
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期370-376,共7页
针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理论,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相结合的方法,对输入因子的选取进行优化。针...
针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理论,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相结合的方法,对输入因子的选取进行优化。针对Copula熵的求取,Copula函数采用Gumbel函数,分布采用柯西分布代替正态分布,并引入Hample准则来精确选取因子。将该方法在糯扎渡大坝渗流监测中进行应用,并与常规的因子选择方法进行对比分析,结果表明,采用基于Copula熵的因子优化选取方法的渗流统计模型具有更好的预测效果。
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关键词
大坝安全监控
渗流统计模型
Copula熵
输入因子
偏互信息
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职称材料
基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演分析
被引量：
3
2
作者
刘树峰
秦晋
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期119-122,129,共5页
针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,依据水库原型观测数据和有限元数值计算结果,基于以e为底的指数函数的惯性权重策略的改进粒子群算法,减少了求解计算时间,提高了结果准确度,构建了大坝渗透压力监测控制统计...
针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,依据水库原型观测数据和有限元数值计算结果,基于以e为底的指数函数的惯性权重策略的改进粒子群算法,减少了求解计算时间,提高了结果准确度,构建了大坝渗透压力监测控制统计分析模型,并分别采用标准粒子群算法和改进的粒子群优化算法反算了混凝土坝体、坝基的渗透系数。与实测值的对比结果表明,基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演拟合效果良好,计算误差小、搜索效率快、辨识参数准确度高,具有较强的可操作性。
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关键词
参数反算
改进粒子群优化算法
渗压监控统计模型
渗透系数
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职称材料
题名
基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选
被引量：
6
1
作者
李小奇
郑东健
鞠宜朋
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
中国电子科技集团公司第十五研究所
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期370-376,共7页
基金
国家自然科学基金(51279052)
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室项目(20145028312)
文摘
针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理论,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相结合的方法,对输入因子的选取进行优化。针对Copula熵的求取,Copula函数采用Gumbel函数,分布采用柯西分布代替正态分布,并引入Hample准则来精确选取因子。将该方法在糯扎渡大坝渗流监测中进行应用,并与常规的因子选择方法进行对比分析,结果表明,采用基于Copula熵的因子优化选取方法的渗流统计模型具有更好的预测效果。
关键词
大坝安全监控
渗流统计模型
Copula熵
输入因子
偏互信息
Keywords
dam
safety
monitoring
seepage
statistical
model
copula
entropy
input
factor
partial
mutual
information
分类号
TV64 [水利工程—水利水电工程]
TV698
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演分析
被引量：
3
2
作者
刘树峰
秦晋
机构
吉林省水利水电勘测设计研究院
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期119-122,129,共5页
文摘
针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,依据水库原型观测数据和有限元数值计算结果,基于以e为底的指数函数的惯性权重策略的改进粒子群算法,减少了求解计算时间,提高了结果准确度,构建了大坝渗透压力监测控制统计分析模型,并分别采用标准粒子群算法和改进的粒子群优化算法反算了混凝土坝体、坝基的渗透系数。与实测值的对比结果表明,基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演拟合效果良好,计算误差小、搜索效率快、辨识参数准确度高,具有较强的可操作性。
关键词
参数反算
改进粒子群优化算法
渗压监控统计模型
渗透系数
Keywords
parametric
inversion
improved
particle
swarm
optimization
algorithm
seepage
pressure
monitoring
statistical
model
permeability
coefficient
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选
李小奇
郑东健
鞠宜朋
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
2
基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演分析
刘树峰
秦晋
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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引证文献
统计分析
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