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基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法 被引量:9
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作者 李忠海 李申 +1 位作者 崔建国 刘罗曼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期222-224,共3页
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法
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Prediction model for the initial seed clearing angles of a precision seed meter based on vector fields
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作者 Wan Jiao Junjie Zhang +3 位作者 Xuhui Chen Hao Shen Yuxiang Huang Jiangtao Shi 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE 2024年第2期140-148,共9页
Seed clearing is a critical stage during precision seed metering process to ensure high seed singulation.However,there is a lack of understanding of the dynamics in the seed clearing process.In this study,a model was ... Seed clearing is a critical stage during precision seed metering process to ensure high seed singulation.However,there is a lack of understanding of the dynamics in the seed clearing process.In this study,a model was developed to predict initial seed clearing angle,in the seed clearing process using vector fields.The model was applied to an existing high-speed metering device and soybean seeds,and the model was evaluated with bench testing results.Results showed that dynamic changes in forces and constraints of seeds during the seed clearing process could be abstracted as vectors,and the changes of vector directions could be described by their phase angles.The phase angles were functions of the rotational angle of the seed meter.The phase angle of the constraint boundary linearly increases with the increase of the rotational angle.The phase angle of the force fluctuates,as the rotational angle changes.Initial seed clearing angle obtained from the phase angles varies from 8°to 59°,depending on the seeder travel speed.When comparing the values of the initial seed clearing angles predicted by the model with those from the bench tests,the root mean square error(RMSE)were from 2.73 to 3.14,and the correlation(r)between predict and observer were all higher than 0.98,indicating that the model had reasonably good accuracy. 展开更多
关键词 mechanical precision seeder initial seed clearing angle prediction model vector fields high-speed photography technology
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Hyperspectral imaging technology to detect the vigor of thermal-damaged Quercus variabilis seeds 被引量:3
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作者 Lei Pang Jiang Xiao +1 位作者 Jingjing Ma Lei Yan 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2021年第2期461-469,共9页
This study investigated the feasibility of hyperspectral imaging techniques to estimate the vigor of heatdamaged Quercus variabilis seeds.Four thermal damage grades were classified according to heat treatment duration... This study investigated the feasibility of hyperspectral imaging techniques to estimate the vigor of heatdamaged Quercus variabilis seeds.Four thermal damage grades were classified according to heat treatment duration(0,2,5,and 10 h).After obtaining hyperspectral images with a 370–1042 nm hyperspectral imager that included visible and near infrared light,germination was tested to confirm estimates.The Savitzky–Golay(SG)second derivative was used to preprocess the spectrum to reduce any noise impact.The successive projections algorithm(SPA),principal component analysis,and local linear embedding algorithm were used to extract the characteristic spectral bands related to seed vigor.Finally,a model for seed vigor classifi-cation of Q.variabili s based on partial least squares support vector machine(LS-SVM)with different spectral data sets was developed.The results show that the spectrum after SG second derivative preprocessing was better for developing the model,and SPA performed the best among the three feature band selection methods.The combination SG second derivative-LS-SVM provided the best classification model for Q.variabilis seed vigor,with the prediction set reaching 98.81%.This study provides an important basis for rapid and nondestructive assessment of the vigor of heat-damaged seeds using hyperspectral imaging techniques. 展开更多
关键词 seed vigor level Quercus variabilis Heat damage HYPERSPECTRAL Least squares support vector machine
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芸薹属DFR基因家族RNA干扰载体的构建 被引量:3
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作者 呼丽君 柴友荣 +1 位作者 张建奎 姚永宏 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期1050-1055,共6页
二氢黄酮醇-4-还原酶(dihydroflavonol-4-reductase,DFR)是类黄酮途径的一个关键酶,对种皮色泽和花色的形成具有重要作用。本研究从甘蓝型油菜克隆了600 bp(不计人工酶切位点)的芸薹属DFR基因家族的RNA干扰片段BDFRI,将其反义片段和正... 二氢黄酮醇-4-还原酶(dihydroflavonol-4-reductase,DFR)是类黄酮途径的一个关键酶,对种皮色泽和花色的形成具有重要作用。本研究从甘蓝型油菜克隆了600 bp(不计人工酶切位点)的芸薹属DFR基因家族的RNA干扰片段BDFRI,将其反义片段和正义片段分别插入到本课题组新近改造的植物RNAi平台载体pFGC5941M的启动子与间隔区之间、间隔区与终止子之间,构建了11 400 bp的RNAi干扰载体pFGC5941M-BDFRI,通过多重PCR鉴定证实载体构建成功,并转化到根癌农杆菌菌株LBA4404中形成了工程菌株。此载体的构建为进一步研究DFR基因参与决定芸薹属种皮色素和茎叶彩色性状的分子机理和代谢调控奠定了基础。 展开更多
关键词 芸薹属 甘蓝型油菜 二氢黄酮醇-4-还原酶(DFR) RNA干扰 种皮颜色 载体构建
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Efficacy of seed extracts of Annona squamosa and Annona muricata(Annonaceae) for the control of Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus(Culicidae) 被引量:1
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作者 Lala Harivelo Raveloson Ravaomanarivo Herisolo Andrianiaina Razafindraleva +3 位作者 Fara Nantenaina Raharimalala Beby Rasoahantaveloniaina Pierre Herv Ravelonandro Patrick Mavingui 《Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine》 SCIE CAS 2014年第10期798-806,共9页
Objective:To evaluate the potential efficacy of seed extracts of Annona squamosa and Annona muricata used as natural insecticides to control adult and larvae of the vectors Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus ... Objective:To evaluate the potential efficacy of seed extracts of Annona squamosa and Annona muricata used as natural insecticides to control adult and larvae of the vectors Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus under laboratory conditions.Methods:Aqueous and oil extracts of the two plants were prepared from dried seeds.Preliminary identifications of the chemical components of each seed extracts were performed using microreactional and GCP techniques.Larvae and adults of Aedes albopictus and Culex quinquefasciatus were collected from the breeding sites in coastal and highlands regions of Madagascar.WHO standardized tests of susceptibility for larvae and imaginal stage of mosquitoes were realized to determine mortality and LC_(50) of mosquitoes.Results:Chemical identifications showed that these extracts contain alkaloids and flavonoids compounds that probably confer their biological insecticidal proprieties.CPG analysis showed also the presence of various fatty acids.On adult mosquitoes,significant insecticidal effects were observed with both aqueous and oil extracts of the two plant seeds compared to mortality induced by deltamethrin,an insecticide used as reference.Extracts of Annona muricata induced high mortality rate to both species of mosquito compared to extracts of Annona squamosa at all concentrations tested.The LC_(50) of seed extracts ranged from 1%to 5%for adults and 0.5%to 1%for larvae.Conclusions:The seed extracts of these two plants may be used as mosquito controlling agents and offer a new approach to a less costly,practical and environmentally friendly control of vector borne diseases. 展开更多
关键词 ANNONACEAE seed extracts Biological insecticides CHIKUNGUNYA RIFT Valley fever vector CONTROL
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细胞培育肉种子细胞永生化诱导研究 被引量:1
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作者 杨峰 李莹莹 +2 位作者 王守伟 刘文婷 李石磊 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期52-62,共11页
目的:构建永生化种子细胞是解决细胞培育肉种子细胞来源高效、可持续的有效手段。方法:基于猪成肌细胞,通过端粒酶逆转录酶进行诱导载体的构建,核转染到细胞后分别通过免疫荧光标记、定量PCR、染色体核型分析等方法进行细胞诱导验证。结... 目的:构建永生化种子细胞是解决细胞培育肉种子细胞来源高效、可持续的有效手段。方法:基于猪成肌细胞,通过端粒酶逆转录酶进行诱导载体的构建,核转染到细胞后分别通过免疫荧光标记、定量PCR、染色体核型分析等方法进行细胞诱导验证。结果:构建永生化细胞诱导载体序列完整度高、无突变;成功将载体转入细胞高效表达并获得诱导阳性细胞株1个;转染后染色体核型未发生不可控的突变;同时诱导后的细胞端粒酶逆转录酶表达量显著高于对照组;更重要的是诱导阳性细胞传代次数突破“Hayflick”增殖界限,实现了200以上的传代次数。结论:构建了猪成肌细胞永生化诱导载体,鉴定了细胞诱导后的稳定性,该永生化种子细胞将在细胞培育肉生产中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 细胞培育肉 种子细胞 永生化 诱导载体 端粒酶逆转录酶
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基于扩散的视觉显著目标检测 被引量:1
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作者 宣东东 汪军 《南华大学学报(自然科学版)》 2018年第2期74-80,86,共8页
针对图像背景颜色和视觉显著检测目标信息颜色相近时,显著检测结果的精度和效率不高的问题,提出了一种基于扩散的视觉显著目标检测模型.首先通过对对称矩阵的构造并丢弃常数特征向量和辨别力进行了重新组合扩散矩阵,然后对扩散矩阵中的... 针对图像背景颜色和视觉显著检测目标信息颜色相近时,显著检测结果的精度和效率不高的问题,提出了一种基于扩散的视觉显著目标检测模型.首先通过对对称矩阵的构造并丢弃常数特征向量和辨别力进行了重新组合扩散矩阵,然后对扩散矩阵中的种子向量进行重新构造,最后将重新组合的扩散矩阵和重新构造的种子向量进行扩散,得出了基于扩散的视觉显著目标检测算法.实验结果表明:该算法较之前的算法有一定的改进,在背景颜色和视觉目标信息颜色相近的情况下,该算法显著目标检测效果有了明显的提升. 展开更多
关键词 扩散矩阵 种子向量 拉普拉斯矩阵 视觉显著目标检测
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矩阵特征值与特征向量的直接算法
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作者 左飞 《南昌教育学院学报》 2013年第10期74-,76,共2页
本文通过种子向量和给定的矩阵,生成线性相关的向量组,给出它们的线性关系,就能给出该矩阵的特征值和特征向量。证明了对任意给定的向量和矩阵,一定有满足条件的线性相关的向量组存在;同时也给出求矩阵特征值和特征向量的具体算法。最... 本文通过种子向量和给定的矩阵,生成线性相关的向量组,给出它们的线性关系,就能给出该矩阵的特征值和特征向量。证明了对任意给定的向量和矩阵,一定有满足条件的线性相关的向量组存在;同时也给出求矩阵特征值和特征向量的具体算法。最后给出了该算法的一个例子。 展开更多
关键词 特征值 特征向量 种子向量
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基于高光谱图像的水稻种子活力检测技术研究 被引量:33
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作者 李美凌 邓飞 +2 位作者 刘颖 祁亨年 张晓 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-6,共6页
随着种子活力逐渐受到人们的重视,快速且不破坏种子的活力检测方法逐渐成为研究的热点。试验以不同老化程度的水稻种子为材料,采用高光谱成像技术结合PCA-SVM方法,研究比较了不同活力水平的水稻种子的活力差异。采集两个水稻品种在400~1... 随着种子活力逐渐受到人们的重视,快速且不破坏种子的活力检测方法逐渐成为研究的热点。试验以不同老化程度的水稻种子为材料,采用高光谱成像技术结合PCA-SVM方法,研究比较了不同活力水平的水稻种子的活力差异。采集两个水稻品种在400~1000 nm范围的高光谱图像数据,通过主成分分析法(PCA)获得主成分图像,确定特征波段;应用支持向量机(SVM)建立水稻种子活力鉴别模型。结果表明,预测的判别率可达100%,说明高光谱成像技术为快速准确无损测定种子活力提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 种子活力 高光谱 支持向量机 主成分分析
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基于近红外光谱的掺伪油茶籽油检测 被引量:27
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作者 郭文川 朱德宽 +1 位作者 张乾 杜荣宇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期350-357,共8页
为了探索采用近红外光谱技术检测掺伪油茶籽油的潜力,以12个产地的玉米油、花生油、菜籽油和大豆油为掺杂油,以5个产地的油茶籽油为被掺杂油,制备了455份掺伪质量分数为0、1%、3%、6%、10%、15%和20%的掺伪油茶籽油,采集了所制备样品在8... 为了探索采用近红外光谱技术检测掺伪油茶籽油的潜力,以12个产地的玉米油、花生油、菜籽油和大豆油为掺杂油,以5个产地的油茶籽油为被掺杂油,制备了455份掺伪质量分数为0、1%、3%、6%、10%、15%和20%的掺伪油茶籽油,采集了所制备样品在833~2500 nm范围内的近红外光谱。对采集的近红外光谱进行多元散射校正处理后,应用KennardStone样本划分法按2∶1的比例将样本划分为校正集和测试集。采用连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法和竞争性自适应重加权算法提取表征掺伪油茶籽油样本的特征波长,并建立判别掺伪油茶籽油样品的支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型。研究结果表明,SVM模型具有较高的灵敏度,RF模型具有良好的特异性。基于SPA提取的9个特征波长所建立的RF模型的识别准确率最高,为99.34%,对掺伪质量分数为1%的掺伪油茶籽油的识别准确率达到94.74%,对掺伪质量分数为3%及以上的掺伪油茶籽油的识别准确率达到100%。本研究为掺伪油茶籽油检测仪的研发提供了基础数据。 展开更多
关键词 油茶籽油 近红外光谱 特征波长 支持向量机 随机森林
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种子特异性启动子(napinB promoter)分离、表达载体构建及转基因植物获得 被引量:13
11
作者 李丽 张景昱 +1 位作者 杜桂森 宋艳茹 《植物学通报》 CSCD 北大核心 2001年第2期216-220,共5页
利用PCR技术从油菜BrassicanapusH1 65基因组DNA中分离了napinB启动子。序列分析表明 ,扩增片段 (nap30 0 )与文献报道的napinB启动子相应区域的同源性为 97%。将其与gus连接构建种子特异性表达载体 ,农杆菌介导转化烟草。PCR、Souther... 利用PCR技术从油菜BrassicanapusH1 65基因组DNA中分离了napinB启动子。序列分析表明 ,扩增片段 (nap30 0 )与文献报道的napinB启动子相应区域的同源性为 97%。将其与gus连接构建种子特异性表达载体 ,农杆菌介导转化烟草。PCR、Southern结果显示 ,nap30 0已整合到烟草基因组DNA中 ,获得了转基因植株。 展开更多
关键词 种子 特异性启动子 植物 表达载体 转基因植株
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可见光图像颜色特征与支持向量机相结合的绝缘子污秽状态识别方法 被引量:18
12
作者 金立军 曹培 胡娟 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期1-7,17,共8页
绝缘子污闪事故严重威胁着电力系统的安全运行,高压绝缘子污秽等级的准确识别是防污闪的重要研究内容。笔者提出了一种基于绝缘子可见光图像颜色特征和支持向量机技术,通过建立污秽等级与可见光图像颜色特征值的映射关系,实现绝缘子污... 绝缘子污闪事故严重威胁着电力系统的安全运行,高压绝缘子污秽等级的准确识别是防污闪的重要研究内容。笔者提出了一种基于绝缘子可见光图像颜色特征和支持向量机技术,通过建立污秽等级与可见光图像颜色特征值的映射关系,实现绝缘子污秽状态识别的方法。以深圳供电局多个变电站不同污秽度红色陶瓷绝缘子数据为基础,采用改进种子区域生长法分割得到绝缘子盘面区域,提取RGB和HSV颜色空间36种特征,依据Fisher判据,筛选得到能表征绝缘子盘面污秽程度的S均值和S中值;设计支持向量机多值分类器,进行污秽等级划分。实验结果表明,该方法的绝缘子污秽等级准确率达96.67%,实现污秽状态的准确监测,为绝缘子污秽等级识别提供新思路。 展开更多
关键词 绝缘子 污秽等级 可见光图像 改进种子区域生长法 HSV 支持向量机
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基于高光谱图像技术的小麦种子分类识别研究 被引量:16
13
作者 张航 姚传安 +2 位作者 蒋梦梦 姬豫航 李华杰 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期96-104,共9页
为了探讨高光谱图像技术在小麦种子分类识别中应用的可行性,采集了河南地区主要种植的7个小麦品种的种子高光谱图像及900~1 700nm范围的光谱信息,建立了主成分分析法(PCA)-支持向量机(SVM)分类模型。运用PCA对光谱数据进行降维处理,结... 为了探讨高光谱图像技术在小麦种子分类识别中应用的可行性,采集了河南地区主要种植的7个小麦品种的种子高光谱图像及900~1 700nm范围的光谱信息,建立了主成分分析法(PCA)-支持向量机(SVM)分类模型。运用PCA对光谱数据进行降维处理,结合SVM模型比较了不同实验条件下小麦种子分类准确率以及在最佳条件下3个、4个和6个品种种子的分类准确率。结果显示,3个品种间种子分类准确率除个别外平均达到95%以上,4个品种间种子分类准确率在80%左右,6个品种间种子分类准确率在66%左右。这说明充分利用光谱信息可以对3个或4个小麦品种进行多籽粒分类。 展开更多
关键词 高光谱图像 小麦种子 多籽粒分类 主成分分析 支持向量机
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基于光声光谱结合LS-SVR的稻种活力快速无损检测方法研究 被引量:15
14
作者 李欢欢 卢伟 +2 位作者 杜昌文 马菲 罗慧 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期270-279,共10页
传统活力检测方法存在操作复杂、耗时长、可重复性差、对种子造成损伤且不可逆等不足,基于此,提出一种基于光声光谱结合最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)的稻种活力快速、无损检测方法。在温度为45℃、相对湿度为90%的条件下,对南粳46(粳... 传统活力检测方法存在操作复杂、耗时长、可重复性差、对种子造成损伤且不可逆等不足,基于此,提出一种基于光声光谱结合最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)的稻种活力快速、无损检测方法。在温度为45℃、相对湿度为90%的条件下,对南粳46(粳稻)和内5优8015(杂交稻)进行高温高湿人工老化处理,依次老化0,24,48,72,96 h,获得不同活力的稻种;采集2类稻种光声光谱数据,总计100份,其中校正集样本60个,预测集样本40个;采用小波包对原始光谱数据进行预处理,通过协方差分析和主成分分析(PCA)对光谱进行降维;分别通过偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)和LS-SVR建立稻种活力预测模型。其中,采用协方差分析结合LS-SVR建立的模型性能最优,该模型不仅适用于单一稻种,而且适用于不同种类稻种活力的预测。研究表明,采用光声光谱技术结合LS-SVR对稻种活力进行测定是可行的,且所建模型在稻种活力预测方面具有较好的预测精度,为便携式水稻活力光声光谱仪的研制提供了理论依据。 展开更多
关键词 光谱学 光声光谱 稻种 活力 小波包 最小二乘支持向量机回归
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薏仁种类的近红外光谱技术快速鉴别 被引量:13
15
作者 刘星 毛丹卓 +1 位作者 王正武 杨永健 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1259-1263,共5页
薏仁是一种药食两用资源,对其品质快速鉴别的需求也越来越多,近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)作为一种快速、无损且环保的方法正适合这一需求。以不同产地和品种薏仁的近红外光谱为基础,结合化学计量学方法对薏仁种类... 薏仁是一种药食两用资源,对其品质快速鉴别的需求也越来越多,近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)作为一种快速、无损且环保的方法正适合这一需求。以不同产地和品种薏仁的近红外光谱为基础,结合化学计量学方法对薏仁种类进行鉴别。对原光谱用无监督学习算法主成分分析(principal component analysis,PCA)和有监督学习算法学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)进行定性判别分析。由于不同地区和不同品种的薏仁营养物质组成复杂且含量相近,所选两类薏仁的特征变量很相似,因而PCA得分图重叠严重,很难区分;而LVQ神经网络和SVM都能得到满意结果,LVQ神经网络的预测正确率为90.91%,SVM在经过惩罚参数和核函数参数优选后,分类准确率能达到100%。结果表明:近红外光谱技术结合化学计量学方法可作为一种快速、无损、可靠的方法用于薏仁种类的鉴别,并为市场规范提供技术参考。 展开更多
关键词 薏仁 近红外光谱 支持向量机 学习向量量化神经网络 定性判别
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基于卷积神经网络和支持向量机的水稻种子图像分类识别 被引量:13
16
作者 杨红云 黄琼 +3 位作者 孙爱珍 王映龙 肖小梅 罗建军 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期144-150,共7页
针对外形相似的水稻种子间分类难、识别正确率低等问题,提出一种卷积神经网络与支持向量机相结合的方法(CNN_SVM)对8类水稻种子进行分类识别。首先对图像进行切割、旋转等预处理后建立水稻种子图像数据库,其次通过提取图像的方向梯度直... 针对外形相似的水稻种子间分类难、识别正确率低等问题,提出一种卷积神经网络与支持向量机相结合的方法(CNN_SVM)对8类水稻种子进行分类识别。首先对图像进行切割、旋转等预处理后建立水稻种子图像数据库,其次通过提取图像的方向梯度直方图(HOG)、LBP纹理、SIFT描述子和CNN特征,分别建立SVM、KNN和Softmax分类模型对水稻种子图像进行分类识别比较。最后采用随机加入噪声点方法模拟噪声干扰稻种和调整色彩饱和度方法模拟不同年份稻种后进行分类识别。结果表明CNN_SVM模型对正常、噪声干扰和不同年份的水稻种子图像识别正确率分别为96.2%、95.8%和96.1%,识别单张图像时间为4.57 ms,明显优于CNN、SVM的传统模型。模型的抗噪和泛化能力强,能满足实际生活中水稻种子分类识别需求。 展开更多
关键词 水稻种子 卷积神经网络 分类识别 支持向量机
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基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究 被引量:12
17
作者 李宗朋 王健 +6 位作者 张晓磊 张英 饶静 王淑军 李晨悦 张宏兵 宋全厚 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期57-62,共6页
针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法(SIMCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、支持向量机法(... 针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法(SIMCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、支持向量机法(SVM)3种化学计量学方法,在4000~6000 cm-1波段范围内分别建立这3类油的判别模型,并用117份独立样品对模型进行验证.结果表明:3种建模方法均得到了满意的结果,其中SVM在训练和验证过程中均得到100%的正确率,判别效果最好;近红外光谱技术应用于识别纯沙棘籽油和区分沙棘籽油掺假类别具有实用性,近红外光谱技术应用于沙棘籽油鉴伪是可行的. 展开更多
关键词 沙棘籽油 真伪鉴别 近红外透反射光谱 簇类独立软模式 偏最小二乘判别 支持向量机
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单粒玉米种子成熟度快速判别方法 被引量:12
18
作者 高彤 吴静珠 +3 位作者 毛文华 刘翠玲 孙晓荣 余乐 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第B07期399-403,共5页
为快速无损检测单粒种子成熟度,推进现代良种单粒播种技术,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了单粒玉米种子成熟度快速鉴别模型。采集200份单粒玉米种子样本近红外光谱,采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集过程中由于颗粒... 为快速无损检测单粒种子成熟度,推进现代良种单粒播种技术,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了单粒玉米种子成熟度快速鉴别模型。采集200份单粒玉米种子样本近红外光谱,采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集过程中由于颗粒形态、杂散光等引入的干扰信息,分别采用分段谱区、连续投影算法筛选特征波长,优化建立种子成熟度判别模型。经SG5_1预处理后,在5500~4000cm-1谱区建立的基于支持向量机的单粒玉米种子成熟度判别模型的分类准确率可达92%。实验结果表明,近红外光谱技术可以快速无损判别单粒玉米种子成熟度。 展开更多
关键词 单粒玉米种子 成熟度 近红外光谱 支持向量机
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近红外光谱技术快速检测莲子粉 被引量:12
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作者 付才力 李颖 +2 位作者 陈荔凡 汪少芸 王武 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期424-429,共6页
莲子是我国重要的药食同源食物,与莲子营养价值相当、便于食用的莲子粉备受消费者青睐。为保证莲子粉的品质,利用近红外光谱(NIRs)技术对掺杂小麦粉、玉米粉和地瓜粉的莲子粉进行鉴定,在样品类别已知下利用支持向量机(SVM)、最小二乘支... 莲子是我国重要的药食同源食物,与莲子营养价值相当、便于食用的莲子粉备受消费者青睐。为保证莲子粉的品质,利用近红外光谱(NIRs)技术对掺杂小麦粉、玉米粉和地瓜粉的莲子粉进行鉴定,在样品类别已知下利用支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)模型进行判别,在样品类别未知下基于聚类算法进行判别。同时,对莲子粉中水分含量利用偏最小二乘(PLS)回归进行定量分析。结果表明,LS-SVM模型对纯莲子粉样品与掺入小麦粉、玉米粉和地瓜粉的莲子粉样品的判别率达到100%;基于聚类算法能够有效识别掺入5%地瓜粉、小麦粉和玉米粉的莲子粉样品;PLS模型对莲子粉中水分含量预测综合性能良好,其中经过标准化预处理得到模型效果最佳,其R2c,RMSEC,R2p和RMSEP分别达到0.973 2,0.111 5,0.969 5和0.118 9。近红外光谱技术能为隐蔽的莲子粉掺杂的鉴别以及莲子粉中水分含量监控提供一种快速、准确、无损检测的分析方法,为保证高档次莲子品质提供一种有益的思路。 展开更多
关键词 莲子粉 近红外光谱 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 聚类算法
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基于高光谱图像的黄瓜种子活力无损检测 被引量:11
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作者 王新忠 卢青 +2 位作者 张晓东 吴又新 承银辉 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1197-1202,共6页
为实现对黄瓜种子的快速、无损检测,以人工老化0 h、36 h、72 h的3个不同活力梯度的黄瓜种子为研究对象,利用波长400~1000 nm的可见光光谱对黄瓜种子活力进行检测。对比了多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、卷积平滑(S-G)3种预处... 为实现对黄瓜种子的快速、无损检测,以人工老化0 h、36 h、72 h的3个不同活力梯度的黄瓜种子为研究对象,利用波长400~1000 nm的可见光光谱对黄瓜种子活力进行检测。对比了多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、卷积平滑(S-G)3种预处理方法,结果显示SNV预处理的效果最优。从特征提取和特性选择2个角度进行降维分析。分别使用主成分分析法和连续投影算法,对比各个主成分数的正确分类率,选取最佳的主成分数。通过连续投影算法(SPA)选择9、12、13个特征波长,通过对比分类正确率,选出最佳波长数为12个。最后将提取出的最佳主成分和选择的最佳特征波长作为支持向量机的输入,分别选择线性核函数和径向基核函数,结合网格搜索方法,确定模型的惩罚因子c和径向基核函数中的参数gamma,建立判别分析模型。所有模型分类正确率均达到97.3%以上,其中SPA-SVM(基于RBF核函数)效果最佳,分类正确率达到98.6%。可见,利用高光谱图像技术结合SPA-SVM能有效地鉴别黄瓜种子的活力。 展开更多
关键词 高光谱图像 种子活力 主成分分析 连续投影算法 支持向量机
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