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一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法 被引量：35
1
作者 王浩 李玉 +1 位作者 秘明睿 王平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期817-824,共8页
工业物联网中节点资源受限,数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安全性,提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输,保证了数据的机密性... 工业物联网中节点资源受限,数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安全性,提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输,保证了数据的机密性;其次通过监督节点对融合节点进行监督来保证融合信息的安全性;最后通过博弈论证明了监督报文上传方式的安全性和合理性。安全分析和性能仿真表明在保证安全属性的前提下,降低了通信开销和存储开销。并在已有的WIA-PA协议栈的基础上搭建工业物联网安全平台,实现安全数据融合功能。 展开更多
关键词 工业物联网 安全数据融合 模式码 监督机制 博弈论
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无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测 被引量：11
2
作者 崔慧 潘巨龙 闫丹丹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期664-669,共6页
无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的... 无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的恶意节点检测算法(MNDSDF)。针对节点数目较多层次型的无线传感器网络,MNDSDF算法首先在WTE权值融合的思想上添加了高信誉值过滤机制,来检测恶意采集节点;其次针对WTE和WCF只允许簇内单跳和融合结果受恶意节点影响较大等不足,提出了数据包计数的策略,来检测恶意转发节点。与WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多种攻击行为,适应更宽泛的路由协议。通过仿真实验,MNDSDF算法可以有效检测出部分恶意行为,并经过与WTE和WCF比较,具有更高检测率和更低误检率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 安全数据融合 恶意节点 检测率 误检率
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防窃听和污染攻击的安全网络编码
3
作者 马亚蕾 王改宁 《现代电子技术》 2014年第10期89-91,95,共4页
搭线窃听和污染攻击是安全攻击中的2种重要手段。研究表明,网络编码自身的数据融合特性能够达到一定的安全传输效果。针对污染攻击和搭线窃听攻击,在此提出一种能够防御全能窃听和污染攻击的安全网络编码。在攻击者具有全能窃听能力以... 搭线窃听和污染攻击是安全攻击中的2种重要手段。研究表明,网络编码自身的数据融合特性能够达到一定的安全传输效果。针对污染攻击和搭线窃听攻击,在此提出一种能够防御全能窃听和污染攻击的安全网络编码。在攻击者具有全能窃听能力以及污染部分链路,该方案通过对传输的信息进行哈希达到了防污染攻击的效果,对全局编码向量进行加密实现了防污染攻击,该方案适用于攻击者窃听能力较强并且具有污染攻击威胁的网络中。分析结果表明,该方案是有效的。 展开更多
关键词 安全网络编码 防窃听 抗污染攻击 数据融合
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信任评价的低能耗安全GEAR路由协议的研究
4
作者 杨华 王潜平 +1 位作者 韩刚 周锐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期107-111,共5页
针对GEAR路由协议所面临的安全威胁和节点能量有限的不足,利用信任评价机制和数据融合技术对其进行改进,提出了一种新的协议T-GEAR(Trust-GEAR,T-GEAR)。该协议通过为节点增加信任度参数,使节点在选择下一跳节点时考虑了其信任值,降低... 针对GEAR路由协议所面临的安全威胁和节点能量有限的不足,利用信任评价机制和数据融合技术对其进行改进,提出了一种新的协议T-GEAR(Trust-GEAR,T-GEAR)。该协议通过为节点增加信任度参数,使节点在选择下一跳节点时考虑了其信任值,降低了下一跳节点是攻击节点的可能性。此外,该协议还对目标区域内的信息传递进行了数据融合,在一定程度上降低了网络的能耗。实验仿真结果表明,与GEAR协议相比,T-GEAR协议延长了网络的生命周期,具有较高的包传输率和较低的丢包率,提高了网络的安全性。 展开更多
关键词 信任评价机制 GEAR协议 安全路由 可信度 数据融合 无线传感器网络
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基于改进BP网络的管道安全监测技术研究 被引量：3
5
作者 孙洁娣 温江涛 靳世久 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期1647-1649,共3页
管道安全监测技术能够对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警,对管道周围目标进行正确的分类识别是其中的关键。采用地震信号传感器对管道周围的人、车辆等目标发出的震动信号进行采集,通过对信号特征的分析,实现震动信号... 管道安全监测技术能够对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警,对管道周围目标进行正确的分类识别是其中的关键。采用地震信号传感器对管道周围的人、车辆等目标发出的震动信号进行采集,通过对信号特征的分析,实现震动信号的特征提取和关联,在特征级实现目标特性融合,并提出一种改进的神经网络方法进行融合及分类识别,在对实际目标信号的处理中得到较好的效果。 展开更多
关键词 管道安全监测 地震动信号 数据融合 神经网络 目标识别
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可信病理人工智能:从理论到实践 被引量：1
6
作者 周燕燕 邓杨 +1 位作者 包骥 步宏 《协和医学杂志》 CSCD 2022年第4期525-529,共5页
人工智能正在融入病理学研究的各个领域,但在临床实践中却遇到了诸多挑战,包括因医疗数据隐私保护而形成“数据孤岛”,不利于人工智能模型的训练;现有人工智能模型缺乏可解释性,导致使用者无法理解而难以形成人机互动;人工智能模型对多... 人工智能正在融入病理学研究的各个领域,但在临床实践中却遇到了诸多挑战,包括因医疗数据隐私保护而形成“数据孤岛”,不利于人工智能模型的训练;现有人工智能模型缺乏可解释性,导致使用者无法理解而难以形成人机互动;人工智能模型对多模态数据利用不足,致使其预测效能难以进一步提升等。为解决上述难题,我们建议在现有病理人工智能研究中引入可信人工智能技术:(1)数据安全共享,在坚持数据保护的基础上打破数据孤岛,使用联邦学习的方法、仅调用数据训练的结果而不上传数据本身,在不影响数据安全的情况下大大增加可用于训练的数据量;(2)赋予人工智能可解释性,使用图神经网络技术模拟病理医生学习病理诊断的过程,使得模型本身具有可解释性;(3)多模态信息融合,使用知识图谱技术对更为多样和全面的数据来源进行整合并深入挖掘分析,获得更准确的模型。相信通过此三方面的工作,可信病理人工智能技术可使病理人工智能达到可控可靠和明确责任,从而促进病理人工智能的发展和临床应用。 展开更多
关键词 可信人工智能 病理 数据安全共享 可解释性 多模态信息融合
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