北京市二手房价格时空演变特征 被引量：18

1

作者 周湘 袁文 +2 位作者 李汉青 马明清 袁武 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1049-1059,共11页

城市住宅价格时空格局及演变特征是衡量城市房地产市场发展均衡性的重要指标。针对海量的互联网实时房产数据,本文构建了一种长时序时空大数据挖掘方法。首先,利用挂牌数据和成交数据,进行了泛在网络地产数据的可用性验证;其次,提出了&q... 城市住宅价格时空格局及演变特征是衡量城市房地产市场发展均衡性的重要指标。针对海量的互联网实时房产数据,本文构建了一种长时序时空大数据挖掘方法。首先,利用挂牌数据和成交数据,进行了泛在网络地产数据的可用性验证;其次,提出了"混合像元"的多尺度栅格模型,以构建基于栅格系统的房产统计特征描述,形成了多源网络房产数据融合方法;然后分别采用莫兰指数和地理探测器分析房价的空间自相关性和分异性,并基于P-Bshade和邻近栅格时空插值算法解决了稀疏房产数据的融合与插值问题,构建了长时序房地产时空栅格数据库;最后,以北京六环范围内为研究区域,通过栅格区划算法进行了二手房价格时空演变格局的挖掘分析。 展开更多

关键词 二手房价格 泛在网络房地产大数据 长时序栅格数据库 时空演变格局

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大数据背景下郑州市中原区二手房特征价格研究 被引量：10

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作者 夏秋月 路婕 +1 位作者 刘超杰 贾喜梅 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期83-88,共6页

基于大数据背景下网络爬虫技术获取的郑州市中原区二手房微观交易数据构建特征价格模型,对分类样本(新房和旧房)进行多元线性回归并与总体样本进行对比,分析中原区二手房整体市场和细分市场特征价格模型及价格影响因素的差异。结果表明... 基于大数据背景下网络爬虫技术获取的郑州市中原区二手房微观交易数据构建特征价格模型,对分类样本(新房和旧房)进行多元线性回归并与总体样本进行对比,分析中原区二手房整体市场和细分市场特征价格模型及价格影响因素的差异。结果表明:①对数形式的特征价格模型适合中原区二手房特征价格的研究。②影响中原区二手房整体市场和细分市场价格的特征因素在数量及影响程度上各有差异,影响总体样本、新房样本和旧房样本价格的特征变量分别有9个、7个和6个。③教育配套和生活配套两个特征因素对总体样本和新房样本价格的影响较大,而旧房样本价格对这两个特征因素的敏感度却不高;除共同影响因素外,新房样本价格的影响因素还有绿化率。 展开更多

关键词 二手房价格 特征价格模型 网络爬虫 郑州市中原区

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基于特征价格理论和神经网络的武汉二手房价自动评估 被引量：6

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作者 陈敏 李英冰 《城市勘测》 2018年第4期21-24,共4页

在房地产税制改革新背景下,房地产评估行业对自动估价技术提出了更高要求。基于特征价格理论,以武汉市84 215条二手房数据训练、检验、建立了用于二手房价格批量评估的神经网络分级模型。结果显示,估价相对误差在10%和20%以内的样本比... 在房地产税制改革新背景下,房地产评估行业对自动估价技术提出了更高要求。基于特征价格理论,以武汉市84 215条二手房数据训练、检验、建立了用于二手房价格批量评估的神经网络分级模型。结果显示,估价相对误差在10%和20%以内的样本比例分别为87.5%和98.9%,模型在保证泛化能力同时提高了精度,为二手房价格自动批量评估提供了可行思路。 展开更多

关键词 二手房价 自动评估 人工神经网络 特征价格理论

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城市二手房价格的影响因素及其空间效应——基于MGWR模型对南京的实证 被引量：2

4

作者 纪宇凡 戴靓 +2 位作者 丁子军 董俞辰 李思为 《资源开发与市场》 CAS 北大核心 2022年第7期777-783,896,共8页

基于二手房交易信息,采用特征价格模型和多尺度地理加权回归法分析了2020年南京二手房价格的影响因素及其空间效应。结果表明:①南京二手房成交单价由主城向副城区递减,在影响因素中,卧室数、到最近地铁站距离、到最近中学距离、到最近... 基于二手房交易信息,采用特征价格模型和多尺度地理加权回归法分析了2020年南京二手房价格的影响因素及其空间效应。结果表明:①南京二手房成交单价由主城向副城区递减,在影响因素中,卧室数、到最近地铁站距离、到最近中学距离、到最近小学距离和到最近医院距离为全局变量;到市中心和公园距离影响最为局限;面积、朝向和楼层的带宽介于中间。②在影响效果上,面积和楼层对二手房单价影响为负,卧室数、朝向、绿化率影响为正;距离地铁站、市中心、医院、学校、公园越近,二手房单价越高。③建筑特征中,卧室数和楼层的影响较大,前者在仙林、东山、城南较为突出,后者在鼓楼、秦淮、玄武老城区明显;区位特征中,邻近市中心比邻近地铁对成交单价的影响大,前者集中于老城区,后者在江宁影响强;邻里特征中,到小学和医院距离的影响大,小学的影响高于中学,从主城区往郊区递减。 展开更多

关键词 二手房价格 影响因素 空间效应 模型

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Hedonic Model在二手房价格分析中的应用——以昆明市为例 被引量：2

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作者 孙玉梅 容丽晖 《价值工程》 2014年第17期10-11,共2页

以昆明市城区二手房为研究对象,利用Hedonic模型和统计学方法研究房价与特征属性的定量关系。结果表明半对数函数模型的拟合度最高,回归系数表明二手房区位特征中环线位置对房价的影响最大。住宅属性对房价影响程度依次是环线位置、轨... 以昆明市城区二手房为研究对象,利用Hedonic模型和统计学方法研究房价与特征属性的定量关系。结果表明半对数函数模型的拟合度最高,回归系数表明二手房区位特征中环线位置对房价的影响最大。住宅属性对房价影响程度依次是环线位置、轨道交通、物业管理费、容积率、教育配套、公交线路、装修程度、建筑面积。 展开更多

关键词 住宅特征 二手房价格 HEDONIC模型 区域市场

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有限理性与城市二手房价格上涨 被引量：2

6

作者 于源 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第S1期105-108,共4页

本文从二手房业主有限理性的特点出发,将二手房业主作为理性经济人,从演化博弈的角度来分析我国二手房房价上涨的原因。研究发现在只有房产可以投资的情况下,业主都会选择涨价。在二手房市场的供给和需求都很活跃的时候,业主在涨价与不... 本文从二手房业主有限理性的特点出发,将二手房业主作为理性经济人,从演化博弈的角度来分析我国二手房房价上涨的原因。研究发现在只有房产可以投资的情况下,业主都会选择涨价。在二手房市场的供给和需求都很活跃的时候,业主在涨价与不涨价中会达到一个稳定点,其中有一部分业主会选择涨价,另一部分业主不涨价。而市场低迷时,出售房产的业主的行为没有一个均衡点。研究结论为:当供需过旺时,要增加房产的供给,减少房屋闲置。不仅要增加二手房的供给,而且要增加新房的供给,以及租赁房屋的供给。还可以采取限购政策、提高二套房首付比例、提高购房资格等方法,都可以很好的调控二手房房价上涨的现象。当供需都比较少时,要促进房产市场,来拉动内需。另外无论供需双方如何都要积极拓宽人们的投资渠道,有助于缓解房价上涨。 展开更多

关键词 二手房价 有限理性 演化博弈 政府调控

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沈阳居民住宅二手房价影响因素分析 被引量：1

7

作者 陈美潼 《北方经贸》 2019年第6期54-56,共3页

本文采用SPSS软件对沈阳二手房价影响因素进行回归分析。从安居客网站上选取2018年50个二手房样本进行回归分析,得出结论:人们选购的二手房的价格主要受建筑面积、所在楼层、配备电梯、房屋朝向和所在区域的影响。

关键词 居民住宅 沈阳 二手房价 影响因素 回归分析

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南京市三级住宅市场价格关系的分析

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作者 陈永霞 陈民强 康峰 《建筑经济》 2009年第S2期126-130,共5页

研究了南京市2007年3月～2008年12月住宅一级市场(新房交易市场)、二级市场(存量房交易市场)和三级市场(租赁市场)之间价格的关系。通过对这段时间内的三级市场价格数据进行波动幅度分析、平稳性分析、协整关系检验和格兰杰因果关系检验... 研究了南京市2007年3月～2008年12月住宅一级市场(新房交易市场)、二级市场(存量房交易市场)和三级市场(租赁市场)之间价格的关系。通过对这段时间内的三级市场价格数据进行波动幅度分析、平稳性分析、协整关系检验和格兰杰因果关系检验,得出了各数据序列的特性和序列间的数量关系。研究结果表明,南京市住宅三级市场、一级市场和二级市场的风险是逐渐降低的,三个住宅市场价格之间不存在长期稳定关系,但是滞后期数不同时,三个市场价格之间存在不同的因果关系,并且对以上实证检验的结果作出了解释。 展开更多

关键词 新房价格 二手房价格 租金 因果关系

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重庆二手房价格影响因素研究 被引量：1

9

作者 王晓娟 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2019年第3期12-15,共4页

由于房价受到诸多因素的综合影响,而传统估计方法倾向于从同一水平对影响因素进行混合研究,但针对嵌套数据拟合效果欠佳。为了分析房屋内部结构差异性和小区环境相似性,采用多水平模型研究房价与建筑结构、区位特征和小区环境两层数据... 由于房价受到诸多因素的综合影响,而传统估计方法倾向于从同一水平对影响因素进行混合研究,但针对嵌套数据拟合效果欠佳。为了分析房屋内部结构差异性和小区环境相似性,采用多水平模型研究房价与建筑结构、区位特征和小区环境两层数据的定量关系。以重庆主城九区的二手房为研究对象,通过python网络爬虫技术获取相关数据,对数似然函数估计值表明层次模型优于线性估计,并针对变量的显著性及交互影响给出对策建议。 展开更多

关键词 二手房价格 影响因素 随机系数模型 多水平模型

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估价征税政策对深圳市二手房交易影响研究

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作者 张然 李妍 +1 位作者 汪友结 江双龙 《工程管理学报》 2014年第3期128-132,共5页

在政府出台了一系列房地产市场调控政策的背景下,为有效评价评估价征税政策对于二手房交易均价走势的影响,以深圳市实施政策前后的房地产市场交易数据为基础,选取房屋属性和市场预期作为控制变量、调控政策作为虚拟变量,设定交互效应模... 在政府出台了一系列房地产市场调控政策的背景下,为有效评价评估价征税政策对于二手房交易均价走势的影响,以深圳市实施政策前后的房地产市场交易数据为基础,选取房屋属性和市场预期作为控制变量、调控政策作为虚拟变量,设定交互效应模型来考察该政策对二手房交易价格的调控效果。研究结果表明,交易单价受计税政策影响并不明显,在短期内,虽然二手房交易均价受市场预期影响,但随时间变化呈递减趋势,政策逐步被市场消化吸收。最后,基于现有研究成果,提供相关的政策建议,从而为政府在制定新的房地产调控政策方面提供参考。 展开更多

关键词 计税政策 市场预期 二手房价

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城市二手房价格评估方法研究——基于Lasso-GM-RF组合模型对北京市二手房价格的分析 被引量：7

11

作者 张望舒 马立平 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第9期172-175,180,共5页

我国房地产行业蓬勃发展,传统的价格评估方法已不能满足市场日益增长的二手房评估需求。本文设定组合评估模型评估城市二手房价格:首先,运用lasso回归筛选出城市GDP、城市常住人口数、房地产开发投资对城市房地产总体均价产生显著影响... 我国房地产行业蓬勃发展,传统的价格评估方法已不能满足市场日益增长的二手房评估需求。本文设定组合评估模型评估城市二手房价格:首先,运用lasso回归筛选出城市GDP、城市常住人口数、房地产开发投资对城市房地产总体均价产生显著影响的变量,将这三个变量所蕴含的时间因素以及政策因素通过lasso回归传导至城市房地产总体均价,借助灰色预测方法得出这三个关键变量未来几年的数值,依旧使用lasso回归,构建城市房地产均价的预测模型。其次,运用行政加权法,对不同行政区域赋予不同权重。再次,运用随机森林模型建立特定经济环境下二手房屋特征价格评估模型,经过检验,该随机森林模型符合房地产估价规范中要求的误差范围。最后,整合以上三个模型,建立可以估算不同经济环境、不同区域、不同二手房屋价格的组合评估模型,通过实例分析,本文发现:该组合评估模型对二手房的评估效果良好。 展开更多

关键词 二手房价格评估 lasso回归 灰色预测 随机森林模型

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基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法研究

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作者 周昌堉 李长云 《现代信息科技》 2024年第5期102-105,110,共5页

探究房价趋势是一个高度复杂且充满非线性特征的研究难题。针对目前二手房价预测精度低的问题,文章提出了基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法。粒子群算法通过对LSTM模型进行优化,找到最优的参数组带入PSO-LSTM模型中,进而得到更符合... 探究房价趋势是一个高度复杂且充满非线性特征的研究难题。针对目前二手房价预测精度低的问题,文章提出了基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法。粒子群算法通过对LSTM模型进行优化,找到最优的参数组带入PSO-LSTM模型中,进而得到更符合实际情况的预测结果。文章通过湖南省株洲市天元区的二手房价时间序列数据集对PSO-LSTM模型进行训练,并与LSTM神经网络模型进行了对照分析。实验结果显示,PSO-LSTM模型对于区域二手房价的预测精度更优。 展开更多

关键词 区域二手房价预测 时间序列 PSO-LSTM模型 LSTM

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IGG权函数的地理加权回归抗差估计方法 被引量：3

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作者 张雅格 石娟 +4 位作者 赵阳阳 陶坤旺 顾杨 安俊杰 刘振涛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期168-174,共7页

针对传统的地理加权回归(GWR)方法未考虑粗差对参数估计结果的影响,导致分析模型不稳健的问题,该文对模型进行了改进,引入IGG权函数,根据残差值的大小来改变数据点的权重,以改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计的精度。为验证... 针对传统的地理加权回归(GWR)方法未考虑粗差对参数估计结果的影响,导致分析模型不稳健的问题,该文对模型进行了改进,引入IGG权函数,根据残差值的大小来改变数据点的权重,以改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计的精度。为验证该方法的有效性,该文采用模拟数据和真实数据分别进行试验,以MSE、RMSE、R2和R2adj作为性能评价指标,将IGG-GWR与GWR对比分析。结果表明,无论是模拟数据试验,还是真实数据试验,该文提出的方法MSE、RMSE均低于GWR,R2和R2adj均高于GWR,说明该文提出的方法可以提升地理加权回归模型的性能。 展开更多

关键词 地理加权回归方法 IGG权函数 抗差估计 二手房房价分布

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基于大数据的南京市中心城区房价空间分布特征及建成环境影响研究

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作者 陈怡安 葛幼松 《建筑与文化》 2023年第12期98-100,共3页

采用链家网收录的2018年、2020年及2022年的二手房交易价格数据,通过克里金插值法研究南京市中心城区房价空间分布格局,进一步构建时空地理加权回归(GTWR)模型,并基于最小二乘法(OLS)进行比较,揭示不同建成环境因子对该空间分异的影响... 采用链家网收录的2018年、2020年及2022年的二手房交易价格数据,通过克里金插值法研究南京市中心城区房价空间分布格局,进一步构建时空地理加权回归(GTWR)模型,并基于最小二乘法(OLS)进行比较,揭示不同建成环境因子对该空间分异的影响。研究发现,南京市中心城区房价空间分布态势以古都文化核及河西片区为中心高值区域,向四周递减,总体与规划政策的空间引导结构保持一致;开发建设强度和公交可达性对房价的影响作用最为显著,但基于不同区域的建设情况和居民需求差异,影响效果差别较大。应制定精细化的空间发展政策,以响应空间存量发展时代下的住房质量化发展需求。 展开更多

关键词 二手房交易价格 南京市中心城区 大数据 建成环境 时空地理加权回归

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基于POI大数据的珠海二手房价格空间分布与影响因素实证研究

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作者 张秀鹏 张志翱 《南阳师范学院学报》 CAS 2022年第4期38-44,共7页

城市住宅价格影响因素繁多且复杂,同一城市内部的二手房价格也存在明显的空间异质性.本研究以住宅POI数据为研究对象,通过探索空间区位要素的分布特征与珠海二手房价格的相关性,分析其影响因素及空间驱动机制.结果表明:珠海二手房价格... 城市住宅价格影响因素繁多且复杂,同一城市内部的二手房价格也存在明显的空间异质性.本研究以住宅POI数据为研究对象,通过探索空间区位要素的分布特征与珠海二手房价格的相关性,分析其影响因素及空间驱动机制.结果表明:珠海二手房价格的整体趋势表现为由主城区向新城、中心镇的渐进式、集约组团型空间结构,空间上呈现出自西向东逐渐升高、从北到南略有下降的趋势特征.珠海二手房价格与公共基础服务设施、交通设施、教育资源、生活服务等因子呈现显著正相关,生活便利性和优质的教育资源对房价具有较强的影响. 展开更多

关键词 POI 二手房价格 影响因子

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