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带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用
被引量：
7
1
作者
刘铁男
段玉波
+2 位作者
刘志德
谢爱华
张航
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期233-236,共4页
以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。...
以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。上述混合算法 ,同时解决了 RBF网络结构和参数辨识问题 ,大大提高了 RBF网络的建模和预测精度。应用实例表明了所提出方案的有效性。
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关键词
RBF神经网络
优选
聚类算法
辨识
二阶学习算法
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职称材料
多层前向神经网络的新型二阶学习算法
被引量：
6
2
作者
刘铁男
段玉波
+3 位作者
陈广义
任伟建
徐宝昌
于镝
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期721-724,共4页
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与...
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当 .由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法 .
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关键词
BP算法
二阶学习算法
多层前向神经网络
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职称材料
神经网络的新型二阶学习算法及其应用
被引量：
4
3
作者
刘铁男
段玉波
+2 位作者
于镝
刘志德
张长江
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期627-629,共3页
针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。
关键词
二阶学习算法
Newton算法
神经网络
目标函数
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职称材料
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性
被引量：
2
4
作者
刘铁男
王利国
+2 位作者
刘严崴
谢爱华
刘志德
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2001年第4期39-41,共3页
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差...
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。
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关键词
全局收敛性
多层前向网络
BP算法
二阶学习算法
Newton算法
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职称材料
神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用
被引量：
3
5
作者
陈增强
袁著祉
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期117-119,共3页
基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速学习算法 ,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度 ,克服了 BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的...
基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速学习算法 ,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度 ,克服了 BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的缺点。热膨胀螺栓的受热形变测量结果表明 。
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关键词
神经网络
热膨胀螺栓
形变测量
建模
数学模型
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职称材料
变尺度快速二阶非线性优化算法在神经网络辨识中的应用
6
作者
张青
范玉涛
《大学数学》
2003年第1期20-25,共6页
神经网络是非线性系统建模与辨识的重要方法 ,反向传播 (BP)算法常常用在神经网络的权值训练中 ,但是 BP算法的收敛速度慢 .本文提出一种变尺度二阶快速优化方法 ,在这种方法中用二阶插值法来优化搜索学习速率 ,然后将这一方法应用于神...
神经网络是非线性系统建模与辨识的重要方法 ,反向传播 (BP)算法常常用在神经网络的权值训练中 ,但是 BP算法的收敛速度慢 .本文提出一种变尺度二阶快速优化方法 ,在这种方法中用二阶插值法来优化搜索学习速率 ,然后将这一方法应用于神经网络的辨识中 ,仿真研究表明新算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度 .
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关键词
非线性优化
快速二阶学习算法
二阶插值
神经网络
系统辨识
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职称材料
基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法
被引量：
8
7
作者
韩红桂
郐晓丹
+1 位作者
张璐
乔俊飞
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1033-1040,共8页
针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关...
针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.
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关键词
废旧手机回收
价值评估
模糊神经网络(FNN)
主成分分析法
自适应二阶参数学习算法
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职称材料
题名
带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用
被引量：
7
1
作者
刘铁男
段玉波
刘志德
谢爱华
张航
机构
大庆石油学院自动化与控制工程系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期233-236,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目 (A0 1- 14 )
黑龙江省教育厅科研基金资助项目 (95 5 10 31)
文摘
以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。上述混合算法 ,同时解决了 RBF网络结构和参数辨识问题 ,大大提高了 RBF网络的建模和预测精度。应用实例表明了所提出方案的有效性。
关键词
RBF神经网络
优选
聚类算法
辨识
二阶学习算法
Keywords
RBF
neural
network
Optimal
selection
Cluster
algorithm
Identification
second
-
order
learning
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多层前向神经网络的新型二阶学习算法
被引量：
6
2
作者
刘铁男
段玉波
陈广义
任伟建
徐宝昌
于镝
机构
大庆石油学院自控系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期721-724,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金!(F9812 )资助项目
中国石油天然气集团公司先导课题!(98计字 2 84号 )
文摘
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当 .由算法性能分析证明新算法优于Karayiannis等人的二阶学习算法 .
关键词
BP算法
二阶学习算法
多层前向神经网络
Keywords
multilayer
feedforward
network
BP
algorithm
second
order
learning
algorithm
Newton
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
神经网络的新型二阶学习算法及其应用
被引量：
4
3
作者
刘铁男
段玉波
于镝
刘志德
张长江
机构
大庆石油学院自动控制系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期627-629,共3页
基金
黑龙江省自然科学基金项目 (F9812 )
文摘
针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。
关键词
二阶学习算法
Newton算法
神经网络
目标函数
Keywords
multilayer
feedforward
networks
second
order
learning
algorithm
Newton
algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性
被引量：
2
4
作者
刘铁男
王利国
刘严崴
谢爱华
刘志德
机构
大庆石油学院自动化与控制工程系
大庆石油管理局供电电器设备有限公司
大庆供电公司中心实验所
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2001年第4期39-41,共3页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 )
黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31)
文摘
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 。
关键词
全局收敛性
多层前向网络
BP算法
二阶学习算法
Newton算法
Keywords
global
convergence
multilayer
feedforward
network
BP
algorithm
second
order
learning
algorithm
newton
algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用
被引量：
3
5
作者
陈增强
袁著祉
机构
南开大学自动化系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期117-119,共3页
基金
国家 8 6 3CIMS应用基础研究基金项目! (86 3- 5 11- 945 - 0 10 )
天津市自然科学基金项目! (9836 0 2 0 11)
教育部骨干教师计划
文摘
基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速学习算法 ,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度 ,克服了 BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的缺点。热膨胀螺栓的受热形变测量结果表明 。
关键词
神经网络
热膨胀螺栓
形变测量
建模
数学模型
Keywords
neural
network
nonlinear
system
identification
fast
second
order
learning
algorithm
second
order
interpolating
thermal
expansion
die
bolt
分类号
TH131.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
变尺度快速二阶非线性优化算法在神经网络辨识中的应用
6
作者
张青
范玉涛
机构
中国民航学院理学院
天津本田摩托有限公司
出处
《大学数学》
2003年第1期20-25,共6页
文摘
神经网络是非线性系统建模与辨识的重要方法 ,反向传播 (BP)算法常常用在神经网络的权值训练中 ,但是 BP算法的收敛速度慢 .本文提出一种变尺度二阶快速优化方法 ,在这种方法中用二阶插值法来优化搜索学习速率 ,然后将这一方法应用于神经网络的辨识中 ,仿真研究表明新算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度 .
关键词
非线性优化
快速二阶学习算法
二阶插值
神经网络
系统辨识
Keywords
nonlinear
optimization
fast
second
order
learning
algorithm
second
order
interpolating
neural
network
system
identification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O224 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法
被引量：
8
7
作者
韩红桂
郐晓丹
张璐
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1033-1040,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05)
北京高校卓越青年科学家项目(BJJWZYJH01201910005020)
文摘
针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.
关键词
废旧手机回收
价值评估
模糊神经网络(FNN)
主成分分析法
自适应二阶参数学习算法
Keywords
recycling
of
waste
mobile
phones
value
assessment
fuzzy
neural
network(FNN)
principle
component
analysis(PCA)
adaptive
second
-
order
parameter
learning
algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用
刘铁男
段玉波
刘志德
谢爱华
张航
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2003
7
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职称材料
2
多层前向神经网络的新型二阶学习算法
刘铁男
段玉波
陈广义
任伟建
徐宝昌
于镝
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
6
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职称材料
3
神经网络的新型二阶学习算法及其应用
刘铁男
段玉波
于镝
刘志德
张长江
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001
4
下载PDF
职称材料
4
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性
刘铁男
王利国
刘严崴
谢爱华
刘志德
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2001
2
下载PDF
职称材料
5
神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用
陈增强
袁著祉
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2001
3
下载PDF
职称材料
6
变尺度快速二阶非线性优化算法在神经网络辨识中的应用
张青
范玉涛
《大学数学》
2003
0
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职称材料
7
基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法
韩红桂
郐晓丹
张璐
乔俊飞
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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职称材料
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