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基于季节模型的海西州地区肾炎发病情况研究 被引量:12
1
作者 马亮亮 田富鹏 《北京联合大学学报》 CAS 2009年第3期66-68,共3页
基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型,研究每月肾炎发病人数,通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对原数据... 基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型,研究每月肾炎发病人数,通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对原数据进行预测,观察每月肾炎发病人数的发展趋势。 展开更多
关键词 季节模型 肾炎 EVIEWS
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时间序列在地下水位预测中的应用 被引量:6
2
作者 陈汉军 杨雪 黄东卫 《天津理工大学学报》 2008年第2期8-10,共3页
本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋... 本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋势成分及消除季节影响的处理,再将新得到的数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,最终确认了适当的时间序列模型.以北京市1990-1994年共60个月份的地下水位统计数据为实例进行分析,确定此模型为ARMA(1,4)模型.通过对数据的计算,可预测出北京市1995年地下水位值. 展开更多
关键词 时间序列 趋势回归模型 季节性模型 自回归模型 滑动平均模型
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一种基于时间序列面向预警的警报分析方法 被引量:1
3
作者 梅海彬 龚俭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第12期68-72,共5页
本文通过对警报数据的观察和分析,提出了一种基于时间序列分析理论适合对大规模网络IDS警报数据进行实时宏观分析的新方法。该方法利用正常情况下每天IDS警报数的自相似性来建立IDS警报数的季节模型,并利用该模型和警报数在宏观上的关... 本文通过对警报数据的观察和分析,提出了一种基于时间序列分析理论适合对大规模网络IDS警报数据进行实时宏观分析的新方法。该方法利用正常情况下每天IDS警报数的自相似性来建立IDS警报数的季节模型,并利用该模型和警报数在宏观上的关系对网络中出现的像DDoS和蠕虫等大规模入侵进行预警。理论分析和实验结果表明,此方法能及时发现网络中的大规模网络入侵并进行预警,并具有比基于网络流量异常的入侵预警方法准确和与IDS集成好的优点。 展开更多
关键词 入侵检测系统 网络安全 警报分析 时间序列 季节模型 预警
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基于季节指数修正因子的交乘趋向预测方法 被引量:1
4
作者 王跃军 刘万春 +1 位作者 王正平 朱玉文 《军民两用技术与产品》 2006年第4期43-44,共2页
季节预测模型中的交乘趋向模型虽然能根据历史趋势的变化加大季节跳动幅度,但对于季节指数的处理只是使用了历史季节指数球平均,无法很好地提取历史数据中含有的季节特征信息。在季节交乘趋向模型中,先对季节指数做出趋势预测,然后根据... 季节预测模型中的交乘趋向模型虽然能根据历史趋势的变化加大季节跳动幅度,但对于季节指数的处理只是使用了历史季节指数球平均,无法很好地提取历史数据中含有的季节特征信息。在季节交乘趋向模型中,先对季节指数做出趋势预测,然后根据季节指数的趋势和季节指数与季节指数趋势之间的比值之乘积,得到修正的季节指数,以提高季节指数中含有的季节特征信息。实验结果显示,这种预测模型在现有实验数据环境中最大相对误差为3.08%,远低于原交乘趋向模型的8.42%。 展开更多
关键词 季节模型 季节指数 交乘趋向模型 灰色系统 时间序列
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季节模型在海西州地区慢性支气管炎发病情况中的应用 被引量:2
5
作者 马亮亮 田富鹏 《沈阳大学学报》 CAS 2009年第6期20-22,共3页
基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数.通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对... 基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数.通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对原数据进行预测,观察每月支气管炎发病人数的发展趋势. 展开更多
关键词 季节模型 支气管炎 EVIEWS
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应用乘积季节模型预测狂犬病的发病趋势 被引量:2
6
作者 刘洁 曲波 孙高 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期135-137,共3页
目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发病率数据。采用差分方法对序列资料进行平稳化,进行定阶,建立2010年全国狂犬病发病率预测模型,并对预测... 目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发病率数据。采用差分方法对序列资料进行平稳化,进行定阶,建立2010年全国狂犬病发病率预测模型,并对预测结果进行分析和评价。结果乘积季节模型拟合结果较理想,很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,预测2010年各月发病率较2009年有所下降。结论用乘积季节模型对狂犬病发病率数据拟合较为满意,预测效果良好,可为进一步制定预防策略措施提供依据。 展开更多
关键词 乘积季节模型 预测 狂犬病
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带置信区间的短期电价预测方法
7
作者 李磊 甘德强 《华东电力》 北大核心 2006年第8期17-21,共5页
电力市场中的电价呈现出均值回复、异方差、多周期、跳跃和尖峰等特性,预测精度往往不理想。同时,单点预测值难以有效指导市场参与者选择交易策略,也无法为电力监管机构提供监管和调控的依据。提出了一种带置信区间的小波—季节短期电... 电力市场中的电价呈现出均值回复、异方差、多周期、跳跃和尖峰等特性,预测精度往往不理想。同时,单点预测值难以有效指导市场参与者选择交易策略,也无法为电力监管机构提供监管和调控的依据。提出了一种带置信区间的小波—季节短期电价预测方法,以小波多分辨率分析和季节模型为工具,得到带置信区间的电价预测结果。算例分别采用加州市场平稳时期和危机时期历史数据,预测下一日电价,说明模型是有效的。 展开更多
关键词 电力市场 短期电价预测 置信区间 多分辨率分析 季节模型
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基于时空大数据的甲型肝炎发病率分布特征分析及预测模型 被引量:18
8
作者 朱佳佳 胡登利 +2 位作者 洪秀琴 查文婷 吕媛 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1144-1147,共4页
目的了解我国甲型病毒性肝炎(以下简称甲肝)发病率在时间和空间上的分布特征,探讨乘积季节模型在甲肝发病率预测中的可行性。方法收集我国2006-2017年甲肝发病数据和人口学资料,利用MapInfo11. 0绘制甲肝发病率时空分布柱状图;并采用SPS... 目的了解我国甲型病毒性肝炎(以下简称甲肝)发病率在时间和空间上的分布特征,探讨乘积季节模型在甲肝发病率预测中的可行性。方法收集我国2006-2017年甲肝发病数据和人口学资料,利用MapInfo11. 0绘制甲肝发病率时空分布柱状图;并采用SPSS 23. 0对2006-2016年数据建立自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),选取2017年数据评价模型的预测效果。结果 2006-2016年,全国共报告甲肝病例430 962例,发病率逐年递减,且西部地区明显高于东部地区。经数据平稳化处理、定阶、参数估计与模型检验后建立了最优模型ARIMA(0,2,2)(0,1,1)12。且对2017年1~12月的预测值和实际发病率基本吻合,相对误差在2. 0%~39. 7%之间。结论我国甲肝发病率逐年递减且东西部地区甲肝发病率表现出明显差异。ARIMA乘积季节模型对我国甲肝发病率具有很好的短期预测能力。 展开更多
关键词 甲肝 发病率 时空分布特征 ARIMA乘积季节模型
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一种考虑季节特性的光伏电站多模型功率预测方法 被引量:13
9
作者 时珉 周海 +1 位作者 韩雨彤 尹瑞 《电网与清洁能源》 2019年第7期75-82,共8页
随着并网光伏发电容量的持续增加及多能源发电协同利用的需要,光伏发电功率的高精度预测对于提高规模化光伏发电的优化调度和安全运行日益重要。为了解决单一预测模型精度低的问题,提出了一种基于季节气象特征划分的光伏发电多模型预测... 随着并网光伏发电容量的持续增加及多能源发电协同利用的需要,光伏发电功率的高精度预测对于提高规模化光伏发电的优化调度和安全运行日益重要。为了解决单一预测模型精度低的问题,提出了一种基于季节气象特征划分的光伏发电多模型预测方法。通过不同季节下光伏发电系统的电气特性和出力特性分析,说明了按照季节来划分功率预测多模型的必要性。以某光伏电站为例,利用BP神经网络建立不同季节的光伏发电预测模型,通过遗传算法优化了季节模型参数。利用实测数据对2种功率预测方法进行了比较,结果表明,该方法能有效提高光伏电站的功率预测精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 太阳辐照度 人工神经网络 多季节模型
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基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究 被引量:12
10
作者 刘永红 谢敏 +1 位作者 蔡铭 李璐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期125-130,共6页
提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明,夏季模... 提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明,夏季模型无论在模型检验还是在实际预报精度方面都略优于非季节模型。夏季模型的级别预报评分基本在90分以上,综合评分比非季节模型高10%。对夏季模型进行了参数敏感性分析,结果表明具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量预报 BP神经网络 非季节模型 夏季模型
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恶性肿瘤住院量与住院费用的ARIMA乘积季节模型预测研究 被引量:12
11
作者 陈玲 程丽君 赵向军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期554-557,共4页
目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在恶性肿瘤住院量与住院费用中的应用,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007-2016年逐月恶性肿瘤住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007-2015年逐月恶性肿瘤的住院... 目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在恶性肿瘤住院量与住院费用中的应用,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007-2016年逐月恶性肿瘤住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007-2015年逐月恶性肿瘤的住院人次和住院费用进行模型拟合,用2016年逐月数据评价其预测效果,并预测2017年恶性肿瘤逐月住院人次与住院费用。结果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)是恶性肿瘤住院人次与住院费用的最佳拟合预测模型,拟合相对误差分别为1.1%和1.47%。根据ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)预测结果,2017年恶性肿瘤住院量将达7631人次,住院费用将达3.36亿元。结论 ARIMA季节乘积模型能很好地应用于医院业务管理预测中。 展开更多
关键词 恶性肿瘤 ARIMA乘积季节模型 住院量 住院费用 预测
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自动气象站温度传感器的辐射误差 被引量:10
12
作者 王晓蕾 林捷 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2006年第4期405-408,共4页
为了研究自动气象站温度传感器的辐射误差并建立预测模型,在对比自动气象站与传统观测网试验数据的基础上,设计了合理的处理流程对数据进行预处理,提取自动气象站温度传感器辐射误差成分。分析了自动气象站温度传感器辐射误差的时频域... 为了研究自动气象站温度传感器的辐射误差并建立预测模型,在对比自动气象站与传统观测网试验数据的基础上,设计了合理的处理流程对数据进行预处理,提取自动气象站温度传感器辐射误差成分。分析了自动气象站温度传感器辐射误差的时频域及相关性等统计特征,针对统计特征采用随机过程理论中的双重周期季节模型进行辐射误差的初步预测并利用修改模型进行修正,取得了较好的拟合效果。结果证明,双重周期季节模型预测自动气象站辐射误差完全可行,建立模型的方法可以普遍应用到各气象台站。 展开更多
关键词 自动气象站 辐射误差 双重周期季节模型
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基于ARIMA乘积季节模型的新疆喀什百日咳流行趋势分析 被引量:10
13
作者 陈佳 谢娜 +2 位作者 吴秀峰 王凯 张学良 《新疆医科大学学报》 CAS 2017年第3期380-384,共5页
目的采用时间序列分析方法建立ARIMA乘积季节模型,拟合具有趋势性和季节性的2008-2015年新疆喀什地区百日咳的每月新发数量并作短期预测,为百日咳的预防与控制提供决策依据。方法以百日咳的每月新发病数为原始序列,用差分和季节差分方... 目的采用时间序列分析方法建立ARIMA乘积季节模型,拟合具有趋势性和季节性的2008-2015年新疆喀什地区百日咳的每月新发数量并作短期预测,为百日咳的预防与控制提供决策依据。方法以百日咳的每月新发病数为原始序列,用差分和季节差分方法对序列做平稳化操作,用具有季节性的自回归移动平均(ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s)模型拟合序列,根据ACF和PACF图对模型定阶并估计参数,再对模型及其参数进行显著性检验,应用残差和AIC和SBC进行评价,建立最优ARIMA乘积季节模型。结果用ARIMA(2,1,2)(0,1,1)_(12)模型模拟2008年1月-2015年6月百日咳每月新发数量,模拟的MAPE=52.05,值稍偏大,但在可接受的范围内。再用该模型预测出2015年7-12月的百日咳每月新发数量,MAPE=18.05,模型预测效果较好。最后用该模型预测2016年的百日咳每月新发病数,发现2016年新疆喀什百日咳新发病数仍处于较高水平,最大值出现在8月,新发病数为87(28,146)。结论 ARIMA(2,1,2)(0,1,1)_(12)模型可用于拟合并且短期预测新疆喀什地区百日咳新发数量,为相关政府部门提供可靠信息。 展开更多
关键词 百日咳 ARIMA乘积季节模型 拟合 预测
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基于ARIMA乘积季节模型预测恶性肿瘤住院量、住院费用及平均住院时间 被引量:9
14
作者 金雯 张岩曦 徐周 《现代医院》 2019年第3期383-389,共7页
目的应用自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析和预测恶性肿瘤住院量、住院费用及平均住院时间,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007—2016年逐月十大恶性肿瘤... 目的应用自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析和预测恶性肿瘤住院量、住院费用及平均住院时间,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007—2016年逐月十大恶性肿瘤(肺癌、肝癌、白血病、结直肠癌、胃癌、甲状腺癌、恶性淋巴瘤、前列腺癌、乳腺癌和肾癌)住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007—2015年逐月恶性肿瘤的住院人次、住院费用和平均住院时间进行模型拟合,用2016年逐月数据评价其预测效果,并预测2017和2018年该十大恶性肿瘤逐月住院人次、住院费用及平均住院时间。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)是恶性肿瘤住院人次、住院费用及平均住院时间的最佳拟合预测模型,拟合相对误差分别为-0. 89%、4. 71%及-0. 80%。根据ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)预测结果,2017年该十大恶性肿瘤住院量将达21 489人次,住院费用将达11. 06亿元,平均住院时间将达11. 29 d。2018年住院量将增至22 894人次,住院费用将高达14. 01亿元,平均住院时间将缩短至10. 45 d。结论 ARIMA季节乘积模型能较好地应用于医院业务管理预测中。 展开更多
关键词 恶性肿瘤 ARIMA乘积季节模型 住院量 住院费用 平均住院时间
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自回归移动平均乘积季节模型在甲型肝炎发病数中的应用 被引量:9
15
作者 李欣阳 李素娟 +3 位作者 刘晓迪 樊安彤 闫萍 刘洪庆 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2018年第12期103-108,共6页
目的建立自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,利用该模型预测并分析全国甲型肝炎发病情况,为全国甲型肝炎疫情防控提供决策依据。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月~2016年12月全国甲型肝炎月报告数据,建立甲型肝炎ARIMA乘积季节... 目的建立自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,利用该模型预测并分析全国甲型肝炎发病情况,为全国甲型肝炎疫情防控提供决策依据。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月~2016年12月全国甲型肝炎月报告数据,建立甲型肝炎ARIMA乘积季节预测模型,并用2017年1~12月发病数评估模型的预测效果。结果非季节和季节移动平均的参数分别是0.282、0.530,赤池信息量准则(AIC)=815.710,许瓦玆贝叶斯准则(SBC)=819.865,最优模型显著性检验结果显示P均<0.05,模型残差白噪声检验的6、12、18、24阶的χ~2值分别为6.83、12.38、15.12和18.28,差异无统计学意义(P均>0.05),据此建立ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)模型,模型表达式为▽▽_(12)x_t=(1-0.282B)(1-0.530B12)εt,以此开展甲型肝炎发病数预测。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)乘积季节模型能够较好地拟合甲型肝炎发病趋势,可用于全国甲型肝炎发病预测,为全国甲型肝炎疫情防控提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 甲型肝炎 自回归移动平均乘积季节模型 时间序列 预测
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春秋季对近红外光谱模型预测奶牛场粪水氮磷含量结果的影响 被引量:8
16
作者 孙迪 杨仁杰 +4 位作者 李梦婷 牟美睿 李明堂 张克强 赵润 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期197-205,共9页
为研究季节因素对规模化奶牛场粪水氮磷含量及其近红外光谱模型预测结果的影响,该研究采集了天津市春秋双季27家规模化奶牛场粪水处理全过程的250个粪水样品,解析了季节对粪水氮磷含量分布特征的影响,同时采集了所有样品的近红外光谱并... 为研究季节因素对规模化奶牛场粪水氮磷含量及其近红外光谱模型预测结果的影响,该研究采集了天津市春秋双季27家规模化奶牛场粪水处理全过程的250个粪水样品,解析了季节对粪水氮磷含量分布特征的影响,同时采集了所有样品的近红外光谱并进行主成分分析。采用偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)建立了粪水氮磷季节内预测模型,包括春秋单季和双季融合模型以及季节间的相互预测模型。结果表明,粪水氮磷含量随季节变化呈现出差异性,季节内模型总体的预测效果较好,优于季节间模型;其中春季模型表现最佳,验证相关系数分别为0.98和0.90,剩余预测偏差(Residual Predictive Deviation,RPD)分别为4.67和2.03。研究表明,季节因素对粪水中氮磷含量的模型预测结果存在不同程度的影响,该研究可为建立全季节要素的综合模型提供依据。 展开更多
关键词 粪水 规模化奶牛场 近红外光谱 偏最小二乘 季节内模型 季节间模型
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ARIMA乘积季节模型在新疆猩红热发病预测中的应用 被引量:8
17
作者 邹沛霖 郑强 +1 位作者 马龙 王凯 《新疆医科大学学报》 CAS 2019年第3期382-385,共4页
目的探讨ARIMA乘积季节模型在新疆地区猩红热月发病数预测中的应用,并对2018年新疆地区猩红热月新发病例数进行预测,为制订防控策略提供依据。方法对新疆地区2006-2016年猩红热月发病例数作为训练集,2017年猩红热月发病例数作为验证集,... 目的探讨ARIMA乘积季节模型在新疆地区猩红热月发病数预测中的应用,并对2018年新疆地区猩红热月新发病例数进行预测,为制订防控策略提供依据。方法对新疆地区2006-2016年猩红热月发病例数作为训练集,2017年猩红热月发病例数作为验证集,用训练集构建ARIMA乘积季节模型,随后用验证集检验模型精度。结果研究得到预测新疆地区猩红热月发病例数的最优模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)_(12),此模型训练集MAPE为34.81,验证集MAPE为20.52,此模型对新疆地区猩红热发病预测效果较为理想,预测出新疆地区2018全年一共可能有3 474例猩红热新发病人,其中月新发病数最大可能出现在11月,新发病例数可能为556例。结论通过构建ARIMA乘积季节模型对新疆地区的猩红热流行趋势进行预测是可行的,预测得到新疆地区2018年猩红热月新发病数处于较高水平。 展开更多
关键词 猩红热 ARIMA乘积季节模型 预测
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山东省城乡居民储蓄存款余额ARIMA预测模型 被引量:5
18
作者 刘婧 于洪芹 《广东外语外贸大学学报》 2010年第4期38-41,82,共5页
本文通过对2000年到2008年山东省城乡居民储蓄存款余额月度数据的分析,依据Box-Jenkins的建模思路,建立了山东省城乡居民储蓄存款余额季节乘积ARIMA模型。通过对所建模型预测能力的检验,我们发现该模型能较好的拟合山东省城乡居民储蓄... 本文通过对2000年到2008年山东省城乡居民储蓄存款余额月度数据的分析,依据Box-Jenkins的建模思路,建立了山东省城乡居民储蓄存款余额季节乘积ARIMA模型。通过对所建模型预测能力的检验,我们发现该模型能较好的拟合山东省城乡居民储蓄存款余额序列,具有较好的预测能力。应用该预测模型可以对有关部门制定相关政策提供实证上的帮助。 展开更多
关键词 城乡居民储蓄存款余额 季节乘积ARIMA 预测
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山西铁桥山省级自然保护区华北豹及其猎物的时空动态研究 被引量:5
19
作者 罗文慧 高春雨 +5 位作者 李吉照 李春实 唐一鸣 王姣 姜广顺 华彦 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第17期5949-5956,共8页
生态位分化使时空资源利用重叠的物种实现共存,并且生态位研究在野生动物管理、种间关系和群落结构等方面有广泛应用和深远影响。放牧作为最主要的人为干扰之一,通过资源(食物、时间、空间等)竞争改变野生动物资源利用特征,甚至影响同... 生态位分化使时空资源利用重叠的物种实现共存,并且生态位研究在野生动物管理、种间关系和群落结构等方面有广泛应用和深远影响。放牧作为最主要的人为干扰之一,通过资源(食物、时间、空间等)竞争改变野生动物资源利用特征,甚至影响同域分布物种的生存。华北豹(Panthera pardus japonesis)是我国特有的珍稀野生动物,而其野生猎物种群数量会因与家畜资源竞争而减少,甚至直接或间接地影响华北豹种群生存。因此掌握保护区内家畜与野生动物的空间、时间利用情况,得以评估野生动物的生存状态。于2018年10月-2019年5月,通过架设62台红外自动相机获取铁桥山自然保护区4种哺乳动物活动数据,采用双物种单季节模型(Two⁃species single season model)和核密度估计(kernel density estimation)分析华北豹与猎物及其家畜在圈养、散养期的空间互作关系和活动规律,并且通过重叠系数(Coefficient of overlap)计算两物种间日活动时间重叠。结果表明:(1)家畜放养期间,华北豹⁃狍,华北豹⁃野猪的空间回避作用均比无家畜存在时减弱,可能是时间重叠程度增大的补偿机制。华北豹⁃牛的空间回避作用最强。(2)华北豹⁃牛时空重叠程度不大,牛⁃狍时空重叠程度较大,牛⁃野猪空间上共存而时间重叠程度较小。(3)日活动节律的结果说明狍为昼行性,野猪为晨昏活动。因探测到华北豹的次数有限,故关于其的日活动节律仍待考究。研究表明,放牧将影响华北豹与猎物的时间、空间资源利用情况,并有可能导致人⁃豹冲突加剧。 展开更多
关键词 华北豹(Panthera pardus japonesis) 家畜 双物种单季节模型 核密度估计 重叠系数
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季节趋势模型在气体泄漏扩散模拟预测中的应用 被引量:3
20
作者 邵辉 施志荣 朱其良 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第6期30-34,共5页
基于江苏工业学院油气储运安全综合实验模型平台,利用示踪技术,模拟了有害气体瞬时泄漏扩散的整个过程。结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。研究表明泄漏物... 基于江苏工业学院油气储运安全综合实验模型平台,利用示踪技术,模拟了有害气体瞬时泄漏扩散的整个过程。结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。研究表明泄漏物质浓度有下降的趋势,模型输出结果较好,拟合度高,一定程度上反映了泄漏后有害气体未来的扩散趋势。该研究结果对泄漏事故扩散趋势做出准确的预测,对建立有针对性的应急救援预案,实施有效的现场控制,具有一定的科学参考价值。 展开更多
关键词 泄漏 示踪技术 趋势季节模型 指数平滑法 季节性指数
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