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基于RVM模型的国内游客流量预测研究——以海南为例
被引量:
8
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作者
张斌儒
郑宗剑
+1 位作者
张瑞
王广民
《数学的实践与认识》
北大核心
2017年第24期30-36,共7页
引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的...
引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的有效性.
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关键词
相关向量机
游客流量
网络搜索数据
预测性能
原文传递
题名
基于RVM模型的国内游客流量预测研究——以海南为例
被引量:
8
1
作者
张斌儒
郑宗剑
张瑞
王广民
机构
四川文理学院数学学院
对外经济贸易大学国际经济贸易学院
长江师范学院财经学院
北京华联电力工程监理公司安全监查质量部
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2017年第24期30-36,共7页
基金
四川省教育厅一般项目(17ZB0375)
国家自然科学基金项目(71373023)
文摘
引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的有效性.
关键词
相关向量机
游客流量
网络搜索数据
预测性能
Keywords
relevance
vector
machine
tourist
flow
search
query
data
forecast
performance
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
TP18 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RVM模型的国内游客流量预测研究——以海南为例
张斌儒
郑宗剑
张瑞
王广民
《数学的实践与认识》
北大核心
2017
8
原文传递
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
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