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梯级水库发电优化调度搜索空间缩减法及其应用 被引量:14
1
作者 明波 黄强 +2 位作者 王义民 魏洁 田甜 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期51-59,共9页
梯级水库联合调度是对区域水资源进行直接调控的最有效措施之一,相比单库调度,可显著增加社会、经济和生态效益。针对智能算法求解梯级水库优化调度模型搜索效率较低、寻优结果不稳定等缺陷,本文基于发电调度模型中水电站最小出力以及... 梯级水库联合调度是对区域水资源进行直接调控的最有效措施之一,相比单库调度,可显著增加社会、经济和生态效益。针对智能算法求解梯级水库优化调度模型搜索效率较低、寻优结果不稳定等缺陷,本文基于发电调度模型中水电站最小出力以及下泄流量约束,提出了搜索空间缩减法。将其与智能算法耦合,利用优化的搜索空间产生高质量的初始种群,同时使算法在更小的搜索空间内寻优,进而提升算法的搜索效率。以典型入库流量下的某梯级水库发电优化调度为例,选用布谷鸟算法进行优化计算,对比了传统搜索空间与优化的搜索空间对算法搜索效率的影响。实例研究表明:缩小可行空间方法可进一步提升智能算法的收敛性以及求解精度,是改善梯级水库调度模型求解效率的一种实用、有效方法。 展开更多
关键词 水库优化调度 单调性 搜索空间 保证出力 布谷鸟算法
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大数据搜索引擎下的知识产出机制研究 被引量:9
2
作者 焦桐 肖源 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第3期33-38,共6页
【目的/意义】本文将挖掘与传统搜索相结合,在挖掘响应用户主动或被动搜索需求的基础上,构建大数据搜索引擎,以期提高大数据搜索引擎下的知识产出效率、促进知识产出创新。【方法/过程】本文结合大数据下的搜索引擎发展,提出一种大数据... 【目的/意义】本文将挖掘与传统搜索相结合,在挖掘响应用户主动或被动搜索需求的基础上,构建大数据搜索引擎,以期提高大数据搜索引擎下的知识产出效率、促进知识产出创新。【方法/过程】本文结合大数据下的搜索引擎发展,提出一种大数据搜索引擎的概念,总结在知识产出过程中的大数据搜索引擎的研究进展。【结果/结论】结合国内外知识产出现状以及问题,分析知识产出机制的构成要素,构建一种大数据搜索引擎下的知识产出机制,并制定相应的实施方案。 展开更多
关键词 大数据 搜索引擎 知识产出 知识产出机制
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MAPGIS库管理子系统的运用方法及其意义
3
作者 张艳玲 叶萍 王国良 《吉林地质》 2000年第3期71-73,82,共4页
本文通过应用MAPGIS软件的实践 ,初步总结出其库管理子系统的运用方法 ,主要谈及以下三方面的问题 :1 建库 ;2 图幅接边 ;3 图幅的检索输出。作者以 1∶5万地质图数据库为实例 ,讨论了 1∶5万数据库的基础性、现实性以及重要性。
关键词 MAPGIS软件 库管理系统 建库 地质图
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浅析《中国学术期刊(光盘版)》的优势
4
作者 赵秀华 《唐山师专学报》 2000年第6期64-65,共2页
《中国学术期刊(光盘版)》具有检索途径多,显示输出灵活,检索软件不断完善等优势,在实际使用中应采取措施提高其利用率。
关键词 中国学术期刊(光盘版) 利用率 电子检索系统
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基于执行匹配的轻量级代码语义搜索方法
5
作者 丁雪儿 《无线通信技术》 2020年第4期19-24,共6页
代码重用是软件开发过程中提高开发效率、降低开发成本的有效方法之一,如何帮助程序员在已有代码库中准确快速地搜索到期望代码是代码重用的前提。基于语义匹配的代码搜索方式能有效地提高代码搜索的准确度,但已有方法存在过程复杂、效... 代码重用是软件开发过程中提高开发效率、降低开发成本的有效方法之一,如何帮助程序员在已有代码库中准确快速地搜索到期望代码是代码重用的前提。基于语义匹配的代码搜索方式能有效地提高代码搜索的准确度,但已有方法存在过程复杂、效率低下等缺陷,难以被推广应用。提出一种轻量级的针对输入输出语义匹配的代码搜索方法。根据搜索要求,利用程序静态分析技术和启发式过滤规则对源代码进行筛选,构建函数级可用代码库,并将所有函数编译成字节码文件;根据用户输入数据信息,动态执行字节码文件,以获得执行结果;最后将执行结果与用户期望的输出数据进行精确比较,以返回功能匹配的相关代码。实例表明,该方法能够快捷准确地实现用户代码搜索需求。 展开更多
关键词 代码搜索 重用 输入/输出 语义匹配 静态分析 动态执行
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量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用 被引量:16
6
作者 汪鹏君 李辉 +3 位作者 吴文晋 王伶俐 张小颖 戴静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1058-1063,共6页
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺... 量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高. 展开更多
关键词 量子遗传算法 极性搜索 多输出RM电路 逻辑优化
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基于改进ECOC分类器的直流电缆终端接头局放模式识别 被引量:13
7
作者 许永鹏 杨丰源 +3 位作者 钱勇 盛戈皞 李喆 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期1260-1267,共8页
绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺... 绝缘缺陷问题直接影响直流XLPE电缆的运行安全,而准确的绝缘状态诊断对保证直流输电系统正常运行具有重要意义,由于直流电缆的故障诊断目前研究处于起步阶段,且局部放电特征与交流XLPE电缆具有明显区别。针对直流XLPE电缆出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,该文设计了4种直流XLPE电缆终端接头典型的绝缘缺陷物理模型,根据q-(35)t-n(即放电幅值,放电间隔,放电次数)局放信号图,提出了基于改进ECOC分类器的直流电缆终端局放模式识别法。首先,对局放信号图进行轮廓波(Contourlet)变换,并计算各子带系数的Tsallis熵,将其作为特征向量,带入自适应布谷鸟优化稀疏编码阵的ECOC分类器(ACS-SR-ECOC)实现缺陷模式识别。通过对大量试验数据测试,验证了所提出的识别方法在直流XLPE电缆终端接头绝缘缺陷的诊断效果,相比与4种传统的ECOC分类器,所提出的ACS-SR-EOCO分类器的识别准确率更高,至少提高10.3%。 展开更多
关键词 直流电缆 局放信号图 轮廓波变换 布谷鸟算法 纠错输出编码分类器
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输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法 被引量:9
8
作者 丁锋 毛亚文 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第1期1-23,共23页
典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控... 典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控自回归自回归(IN-CARAR)系统为例,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术以及基于辨识模型分解技术,研究和提出了IN-CARAR系统的随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨识方法、递推最小二乘辨识方法、多新息最小二乘辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量. 展开更多
关键词 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 过参数化模型 关键项分离原理 数据滤波技术 模型分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 输入非线性系统 输出非线性系统
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基于WOS和ESI的武汉大学科研产出分析 被引量:8
9
作者 寇继虹 郭雨橙 《信息资源管理学报》 2016年第1期97-104,共8页
Web of Science(WOS)引文索引库和Essential Science Indicators(ESI)基本科学指标数据库是常用的高校或科研机构学术水平评价工具。基于武汉大学在WOS中的整体发文情况和ESI中的优势学科和高影响力论文数据,从多个视角对武汉大学的科... Web of Science(WOS)引文索引库和Essential Science Indicators(ESI)基本科学指标数据库是常用的高校或科研机构学术水平评价工具。基于武汉大学在WOS中的整体发文情况和ESI中的优势学科和高影响力论文数据,从多个视角对武汉大学的科研产出进行了综合分析与评估,充分展现了武汉大学当前的国际影响力、优势学科地位以及国内外科研合作现况。 展开更多
关键词 影响力评价 机构评价 学科评价 武汉大学 科研产出
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用L-systems和遗传算法实现的叶子形状建模 被引量:5
10
作者 吕慧强 李益明 孔繁胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期132-134,共3页
阐述了组合两类技术的一种方法:用L-systems和遗传算法(GA)获取一种改写表达式描述叶子形状。一个L-systems用于构造给定改写表达式,而GA是用于改写表达式的适应参数。介绍了用目标函数实现实值参数替换方法,研究结果表明提出的方法产... 阐述了组合两类技术的一种方法:用L-systems和遗传算法(GA)获取一种改写表达式描述叶子形状。一个L-systems用于构造给定改写表达式,而GA是用于改写表达式的适应参数。介绍了用目标函数实现实值参数替换方法,研究结果表明提出的方法产生可以接受的输 出效果。 展开更多
关键词 L-SYSTEMS 遗传算法(GA) 叶子 建模
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组织内部协作网络对探索性搜索与创新产出影响力的调节作用探究——以全球半导体行业为例 被引量:6
11
作者 吴晓波 雷李楠 郭瑞 《浙江大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第1期142-158,共17页
在知识经济时代,高影响力的创新产出能为企业带来巨大的经济效益,而创新不足则会导致企业成长的停滞和倒退。通过文本发掘、数据库技术、社会网络分析技术对全球半导体行业1991—2000年间63家上市公司样本的大规模USPTO专利数据进行考察... 在知识经济时代,高影响力的创新产出能为企业带来巨大的经济效益,而创新不足则会导致企业成长的停滞和倒退。通过文本发掘、数据库技术、社会网络分析技术对全球半导体行业1991—2000年间63家上市公司样本的大规模USPTO专利数据进行考察,其结果表明:探索性搜索对创新产出影响力具有正向作用;组织内部协作网络的不同结构属性对探索性搜索与创新产出影响力之间关系具有重要影响。其中,组织内部协作网络密度正向调节探索性搜索与创新产出影响力之间的关系,而组织内部协作网络分离度负向调节探索性搜索与创新产出影响力之间的关系。 展开更多
关键词 探索性搜索 创新产出影响力 组织内部协作网络密度 组织内部协作网络分离度 半导体行业
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输入非线性方程误差系统的多新息辨识方法 被引量:6
12
作者 丁锋 陈慧波 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期97-124,共28页
针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研究了基于关键项分离原... 针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研究了基于关键项分离原理的两阶段多新息辨识方法和三阶段多新息辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图. 展开更多
关键词 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 过参数化模型 关键项分离原理 模型分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 输入非线性系统 输出非线性系统
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基于改进麻雀搜索算法的光伏功率短期预测 被引量:5
13
作者 李争 罗晓瑞 +3 位作者 张杰 曹欣 杜深慧 孙鹤旭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期284-289,共6页
为提高光伏输出功率预测精度、保证电网的优化调度和稳定运行,提出一种改进麻雀搜索算法(SSA)的光伏输出功率预测模型。首先,对实验平台收集到的历史数据进行分析,得到关键气候影响因素;然后,用经验模态分解和主成分分析法对数据进行维... 为提高光伏输出功率预测精度、保证电网的优化调度和稳定运行,提出一种改进麻雀搜索算法(SSA)的光伏输出功率预测模型。首先,对实验平台收集到的历史数据进行分析,得到关键气候影响因素;然后,用经验模态分解和主成分分析法对数据进行维稳和降维处理;并建立改进麻雀搜索算法的BP神经网络预测模型;最后,进行实例验证。结果表明,该预测模型在敛散精度方面有所提升。 展开更多
关键词 经验模态分解 主成分分析 改进麻雀搜索算法 光伏输出功率短期预测
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输出误差系统的多新息辨识方法 被引量:5
14
作者 丁锋 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第6期481-503,共23页
研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度... 研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度算法、遗忘因子辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型多新息随机梯度算法、变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法等,以及输出误差自回归(OEAR)系统的基于滤波的辅助模型多新息广义随机梯度算法和基于滤波的辅助模型多新息广义最小二乘算法. 展开更多
关键词 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 滤波 分解 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 输出误差系统 线性系统
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考虑气象相似日GA-BP预测风电短期出力 被引量:5
15
作者 王松峰 蔺红 《水力发电》 北大核心 2019年第7期120-124,共5页
在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力。考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因素,提出基于关联系数的相似度及主导因素分层搜索方法,选取与预测日气象相似的日,以相似日的气象数据与... 在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力。考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因素,提出基于关联系数的相似度及主导因素分层搜索方法,选取与预测日气象相似的日,以相似日的气象数据与风功率数据为GA-BP的训练样本,采用自适应交叉变异算子GA算法优化BP的初始权值、阈值,提高BP风功率预测值。以新疆某风电场为研究对象进行仿真,考虑气象相似日的GA-BP算法与BP、GA-BP预测结果对比,结果表明,考虑气象相似日的GA-BP算法比GA-BP、传统BP算法预测误差小。 展开更多
关键词 气象相似日 分层搜索 GA-BP算法 风电出力预测
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基于健康度分析与和声蚁群算法-支持向量机的故障预测模型 被引量:5
16
作者 邱文昊 黄考利 +1 位作者 金赛赛 连光耀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3252-3255,3269,共5页
针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,... 针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,解决了蚁群算法易陷入局部最优的问题;然后,根据最优参数建立拟合监测数据和未来健康度下降过程非线性映射关系的和声蚁群算法-支持向量机(HSACA-SVM)故障预测模型;最后,通过某装备电源系统监测数据验证了该模型的有效性。实例验证表明该模型能够较好地实现对健康度下降趋势的预测,预测准确率达到97%,进而实现故障预测。 展开更多
关键词 健康度分析 和声算法 蚁群算法 多输出支持向量机 故障预测
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科研过程知识产出语义关联组织模型构建研究 被引量:5
17
作者 马雨萌 祝忠明 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2013年第22期111-119,共9页
在数据驱动的科研环境下,为服务于科研机构研究过程中知识资产长期保存管理的数字仓储领域,构建科研知识产出语义化关联组织的模型。总结数据驱动科研的知识对象类型、数据活动、科研活动,形成数据驱动的科学研究生命周期模型,并依据该... 在数据驱动的科研环境下,为服务于科研机构研究过程中知识资产长期保存管理的数字仓储领域,构建科研知识产出语义化关联组织的模型。总结数据驱动科研的知识对象类型、数据活动、科研活动,形成数据驱动的科学研究生命周期模型,并依据该模型和科研知识产出识别原则,分析科研过程各阶段场景中的关键科研知识产出类型和科研关系,然后设计有效组织科研知识产出、情境实体及其关系的数字对象模型框架,通过本体标准的复用,规范化类型名称和科研关系,构建关联组织科研知识产出和科研情境类的本体模型,为科研数字仓储构建揭示科研过程知识产出关联关系的语义层提供依据。 展开更多
关键词 数据驱动科研 科研过程 科研知识产出 语义关联组织模型
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定日镜场在额定输出功率条件下的光学效率优化
18
作者 郑向桐 林春博 马青 《数学建模及其应用》 2024年第1期52-60,共9页
为推动“双碳”目标实现,以光线追迹为核心,建立了定日镜平均输出热功率优化模型.首先,确定输出热功率是关于光学效率等参数的函数,通过给出阴影遮挡效率、集热器截断效率等参数的计算方法,提出了定日镜场输出热功率的计算方案.其次,提... 为推动“双碳”目标实现,以光线追迹为核心,建立了定日镜平均输出热功率优化模型.首先,确定输出热功率是关于光学效率等参数的函数,通过给出阴影遮挡效率、集热器截断效率等参数的计算方法,提出了定日镜场输出热功率的计算方案.其次,提出定日镜场输出热功率的优化方案.针对定日镜规格相同的情况,提出“吸收塔选址策略”约束吸收塔的位置,提出“分区域同心圆规划策略”完成定日镜的排布,建立了定日镜输出热功率优化模型,并采用变步长搜索法完成最佳参数的求解.最后,针对定日镜规格不同的情况,提出“定日镜规格分区域规划策略”,并结合二分法和变步长搜索法完成最佳参数的求解. 展开更多
关键词 定日镜场 光学效率 变步长搜索 输出热功率 分区域规划策略
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B5G时期基于相邻空间的波束搜索方法
19
作者 潘涛 刘岩松 +1 位作者 周于程 刘林 《通信电源技术》 2024年第22期189-191,共3页
目前,各运营商仅在Sub-6 GHz频段建设基站,并未实现频率范围2(Frequency Range 2,FR2)的5G商业部署。相较于中国电信股份有限公司江苏分公司现网部署的3.5 GHz频段,毫米波频段较高,基站需部署更多天线来获得更多的波束增益,以弥补FR2频... 目前,各运营商仅在Sub-6 GHz频段建设基站,并未实现频率范围2(Frequency Range 2,FR2)的5G商业部署。相较于中国电信股份有限公司江苏分公司现网部署的3.5 GHz频段,毫米波频段较高,基站需部署更多天线来获得更多的波束增益,以弥补FR2频段的高路径损耗。因为通信波束较窄,基站与终端只有使用最佳波束对通信才可获得较高的通信速率,所以高效的波束搜索方案必不可少。在后5G(Beyond 5G,B5G)场景下提出一种波束搜索方法,相较于遍历搜索,可在复杂度降低99.999%的同时获得较高的频谱效率。 展开更多
关键词 波束搜索 后5G(B5G) 大规模多输入多输出(Massive MIMO) 码本 部分连接
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Inter-antenna and subblock shifting and inversion for peak-to-average power ratio reduction in MIMO-OFDM systems 被引量:2
20
作者 WANG Yi TAO Xiao-feng 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2007年第4期41-45,共5页
In this article, an inter-antenna inter-subblock shifting and inversion (IASSI) scheme is proposed to reduce the peak-to-average power ratio (PAPR) in multi-input multioutput orthogonal frequency division multiple... In this article, an inter-antenna inter-subblock shifting and inversion (IASSI) scheme is proposed to reduce the peak-to-average power ratio (PAPR) in multi-input multioutput orthogonal frequency division multiplexing (MIMO- OFDM) systems. It exploits multiple antennas and subblocks to provide additional degrees of freedom to benefit the system. To reduce the implementation complexity of the proposed scheme, two simple suboptimal schemes are further presented based on the minimum current maximum criterion; one adopts sequential search and the other employs random binary grouping. The simulation results exhibit the effectiveness of these proposed schemes. 展开更多
关键词 peak-to-average power ratio inter-antenna and subblock shifting and inversion sequential search randombinary grouping multi-input multi-output orthogonal frequencydivision multiplexing
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