港口生产调度仿真模型 被引量：9

1

作者 张婕姝 《上海海事大学学报》 北大核心 2005年第2期42-46,共5页

为提高我国港口生产调度人员的调度决策水平,构造一个适用于集装箱码头的生产调度计算机仿真模型。采用离散仿真技术分析集装箱码头调度仿真系统的特点、船舶到港后的作业进程与逻辑关系以及模型的原理,给出模型的主要输入和输出参数,... 为提高我国港口生产调度人员的调度决策水平,构造一个适用于集装箱码头的生产调度计算机仿真模型。采用离散仿真技术分析集装箱码头调度仿真系统的特点、船舶到港后的作业进程与逻辑关系以及模型的原理,给出模型的主要输入和输出参数,经测试表明模型符合企业实际运行情况。最后选用一个案例说明采用该仿真模型进行调度方案选择和优化的过程。 展开更多

关键词 生产调度 微观仿真模型 集装箱码头 决策

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基于多Agent的集装箱码头生产调度系统建模研究 被引量：10

2

作者 于蒙 王少梅 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2007年第3期494-497,共4页

集装箱码头的生产调度决策是在港口资源有限的条件下,对设施设备进行优化调度,以提高工作效率的问题,涉及因素多而且具有离散性和动态性的特点.文中提出了基于MAS集装箱码头的智能生产调度系统的思路及其结构框架,该系统考虑了泊位、岸... 集装箱码头的生产调度决策是在港口资源有限的条件下,对设施设备进行优化调度,以提高工作效率的问题,涉及因素多而且具有离散性和动态性的特点.文中提出了基于MAS集装箱码头的智能生产调度系统的思路及其结构框架,该系统考虑了泊位、岸桥、集卡、堆场及闸口等设施和设备的资源利用,介绍了Agent的结构和功能,Agent群之间的通信机制和协商机制,并以泊位调度Agent为例,说明了调度Agent群的工作机制. 展开更多

关键词 集装箱 码头 AGENT 多AGENT系统 智能 生产调度 决策

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基于市场机制的多项目分散式调度问题 被引量：10

3

作者 王磊 战德臣 聂兰顺 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1969-1979,共11页

鉴于传统的基于集中优化方法难以很好解决优先级未知环境下的多项目工期优化问题,基于分散式局部决策与协调决策相结合的求解思想,提出融合局部优化与共享资源竞标出价、资源组合拍卖与价格迭代调整的基于市场机制的分散式项目调度方法... 鉴于传统的基于集中优化方法难以很好解决优先级未知环境下的多项目工期优化问题,基于分散式局部决策与协调决策相结合的求解思想,提出融合局部优化与共享资源竞标出价、资源组合拍卖与价格迭代调整的基于市场机制的分散式项目调度方法,以减小多项目计划工期与最佳工期的平均差距。通过仿真实验,验证了分散式解法相比于集中式解法的优势和适用性,能够解决集中方法难以求解的项目优先级未知或不确定的多项目调度问题。 展开更多

关键词 项目调度 分散式决策 市场机制 竞争判优

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江苏电网在线动态安全评估系统及应用研究 被引量：10

4

作者 王大江 江叶峰 +3 位作者 仇晨光 葛亚明 胡昊明 程锦闽 《电力工程技术》 2017年第2期51-55,共5页

基于智能调度系统的在线动态安全评估系统以实时在线数据为基础进行计算分析,实现了电网的离线分析向在线分析的飞跃。文中简要介绍了江苏电网动态安全评估系统的主要结构、功能、计算流程,以江苏2016年6月23日龙卷风冰雹特大灾害下的... 基于智能调度系统的在线动态安全评估系统以实时在线数据为基础进行计算分析,实现了电网的离线分析向在线分析的飞跃。文中简要介绍了江苏电网动态安全评估系统的主要结构、功能、计算流程,以江苏2016年6月23日龙卷风冰雹特大灾害下的电网安全稳定分析和2016年11月4日某变电站母线故障后的稳定分析为算例,结果表明动态安全评估系统能够及时有效地对电网进行实时计算分析并给出相应的辅助决策措施,提升了电网调度运行人员在事故紧急情形下的应急处理能力,对保证电网的安全稳定运行起到了重要作用。 展开更多

关键词 在线分析 动态安全评估 智能调度 辅助决策

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广东粤电水电厂群防汛调度决策系统 被引量：8

5

作者 张瑞勋 夏红梅 俞旭东 《水电自动化与大坝监测》 2007年第5期69-72,共4页

为提高水电厂的防洪、抗洪能力,指导水库做好预报、调度、防汛决策等工作,建设了粤电水电厂群防汛调度决策系统。该系统由粤电中心站和所属8个水电厂分中心站组成,是一个集实时数据采集与处理、水务计算与管理、水文资料整编、水库水文... 为提高水电厂的防洪、抗洪能力,指导水库做好预报、调度、防汛决策等工作,建设了粤电水电厂群防汛调度决策系统。该系统由粤电中心站和所属8个水电厂分中心站组成,是一个集实时数据采集与处理、水务计算与管理、水文资料整编、水库水文预报、水库防洪调度、水库优化调度、防汛业务管理等功能于一体的水电厂群防汛调度决策系统。文中简要介绍该系统的建设过程、网络结构、系统功能及应用情况。 展开更多

关键词 水电厂 防汛调度 决策系统

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飞机地面除冰运行延误分析与调度方法 被引量：8

6

作者 邢志伟 王桂芳 李轶 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期743-748,共6页

基于可拓理论对影响飞机地面除冰延误的影响因素进行了分析研究,基于分析结果设计出飞机地面除冰运行决策算法(HPFS&MD),构建了资源受限条件下大型枢纽机场飞机除冰地面运行多Agent模型,利用北京首都国际机场实际航班数据对上述算... 基于可拓理论对影响飞机地面除冰延误的影响因素进行了分析研究,基于分析结果设计出飞机地面除冰运行决策算法(HPFS&MD),构建了资源受限条件下大型枢纽机场飞机除冰地面运行多Agent模型,利用北京首都国际机场实际航班数据对上述算法进行了仿真实验验证.结果表明,将本文设计的HPFS&MD算法应用于大型枢纽机场的飞机地面除冰运行调度中,在飞机除冰总延迟时间、飞机延迟数量以及飞机延误率这三个指标上均优于传统的先来先服务(FCFS)策略,且HPFS&MD算法存兼顾不同驻场航空公司飞机除冰过程公平性的基础上,对多机型、不同除冰状态以及大量航班调度过程的表现也明显好于FCFS. 展开更多

关键词 飞机除冰 调度 可拓 决策 优先级

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动态CAPP系统及其加工资源决策方法的研究 被引量：7

7

作者 王忠宾 王宁生 陈禹六 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期779-782,共4页

为提高工艺计划的可执行性 ,提出一种动态CAPP系统集成模型。在工艺计划产生过程中 ,考虑车间加工资源的状态以及能力 ,实现加工资源的合理选择 ,产生具有良好生产指导能力的工艺计划信息。在资源决策过程中 ,基于BP神经网络进行车间加... 为提高工艺计划的可执行性 ,提出一种动态CAPP系统集成模型。在工艺计划产生过程中 ,考虑车间加工资源的状态以及能力 ,实现加工资源的合理选择 ,产生具有良好生产指导能力的工艺计划信息。在资源决策过程中 ,基于BP神经网络进行车间加工资源决策 ,利用相关算法计算对应于每一加工特征的加工资源的优先指标 ,按照优先指标排序。结果表明 ,利用该方法产生的工艺计划符合车间资源能力 。 展开更多

关键词 CAPP 车间生产计划 集成模型 BP神经网络 资源决策

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应急物资调运的动态协同决策优化建模仿真 被引量：8

8

作者 张广胜 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期164-169,共6页

为有效解决应急物资调运决策问题,提高应急物资利用率。总结应急物资调运基本流程、管理方法及存在问题,分析应急物资调运系统动静态资源、灾害分布及优先级等因素,借鉴动态调配Multi-Agent方法研究应急救援保障部门间协同作用,对应急... 为有效解决应急物资调运决策问题,提高应急物资利用率。总结应急物资调运基本流程、管理方法及存在问题,分析应急物资调运系统动静态资源、灾害分布及优先级等因素,借鉴动态调配Multi-Agent方法研究应急救援保障部门间协同作用,对应急物资调运系统供需路径与救援时效进行分析,构建应急物资调运系统高效、及时、低成本的动态调度模型,同时基于多源时间最短路径问题以及Floyd-Warshall算法对模型进行求解仿真,得出应急物资最优调运路径和参与调配储存点组合。结果表明:动态调运决策模型可从备选集合中快速搜索应急调运所需最佳方案,能为应急救援提供更加可靠的保障。 展开更多

关键词 应急物资 动态调运 协同决策 建模仿真

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输电检修与机组组合联合的区间鲁棒优化决策 被引量：7

9

作者 李本新 韩学山 王士柏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期6001-6011,共11页

在设备实施状态检修背景下,输电设备检修与机组组合容易产生矛盾,尤其是风电等可再生能源接入所产生的剧烈不确定性使这一矛盾更加突出。为此,该文以区间不确定集描述电网各母线上负荷或风电的不确定性,建立了输电设备检修与机组组合联... 在设备实施状态检修背景下,输电设备检修与机组组合容易产生矛盾,尤其是风电等可再生能源接入所产生的剧烈不确定性使这一矛盾更加突出。为此,该文以区间不确定集描述电网各母线上负荷或风电的不确定性,建立了输电设备检修与机组组合联合的区间鲁棒优化决策模型。从该模型出发,提出了以奔德斯（Benders）分解协调为核心的求解框架,其中以输电设备检修和机组组合联合决策为主问题,依据电网潮流可行性和电网潮流最优性的条件,引入奔德斯可行割和最优割,借助拉格朗日松弛技术（Lagrangian relaxation technique）使分解协调迭代格式得以有效进行,最终驱使主问题趋向潮流可行到最优,完成优化决策。其中,为提升优化算法计算效率,引入主问题中设备检修和机组启停变动情景下的发电与负荷平衡（单母线模型）的经济调度最小运行成本以减小主问题目标与子问题目标衔接的间隙,并促使其以最小的迭代次数趋向最优解;其次,针对电网潮流可行性及最优性校验遭遇的max-min复杂模型,提出一定主问题解条件下,依据对偶原理和区间不确定集特点使其转换为易于求解的混合整数线性规划模型的方法,并给出应用模式识别加速这一校验过程的基本流程。最后,以简单6节点和IEEE118节点算例系统验证了该文模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 输电设备检修 机组组合 联合决策 鲁棒优化

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R&D项目组合选择的决策分析与思考——基于模糊集理论和启发调度视角 被引量：6

10

作者 任嵘嵘 祝丹梅 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2009年第10期1518-1522,共5页

目前R&D项目的研究大多以数学规划、决策理论及评分方法来构建R&D项目投资组合的多准则模型。这些模型在有限范围内考虑是有效的,然而对于R&D项目的调度问题,是这些方法所不能解决的。本文将模糊集理论及启发调度的方法引入... 目前R&D项目的研究大多以数学规划、决策理论及评分方法来构建R&D项目投资组合的多准则模型。这些模型在有限范围内考虑是有效的,然而对于R&D项目的调度问题,是这些方法所不能解决的。本文将模糊集理论及启发调度的方法引入R&D项目组合的决策分析之中,以期寻求其最优解。最后用算例对R&D项目组合进行系统分析与研究。 展开更多

关键词 项目组合选择 模糊集理论 受限启发调度 R& D 决策分析

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铁路事故应急资源调度决策研究 被引量：6

11

作者 袁嘉杉 朱昌锋 武永贵 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期158-164,共7页

为减少铁路事故可能造成的损失,提高应急资源调度效率,分别以最优属性值和预期属性值作为外部和内部参照点,并划分资源调度阶段,增设时间参照点;基于累积前景理论(CPT),以方案总损失和延误时间作为决策属性,构建应急资源调度方案决策模... 为减少铁路事故可能造成的损失,提高应急资源调度效率,分别以最优属性值和预期属性值作为外部和内部参照点,并划分资源调度阶段,增设时间参照点;基于累积前景理论(CPT),以方案总损失和延误时间作为决策属性,构建应急资源调度方案决策模型;通过模型评价出前景值最大的应急资源调度方案,并分析决策属性及参照点偏好系数的灵敏度。结果表明:基于CPT的应急资源调度方案决策模型能够弥补期望效用理论的不足,使决策过程更符合实际;通过该模型得出的最优方案,能减小事故损失给决策者带来的心理感知落差。 展开更多

关键词 应急资源调度 累积前景理论(CPT) 区间数 动态决策 时间参照点

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一体化调度计划辅助决策架构及关键技术 被引量：6

12

作者 胡晨旭 周济 +3 位作者 罗治强 周劼英 王磊 戴赛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期131-136,共6页

简述了中国当前特高压电网快速发展对调度计划提出的要求。结合未来对特高压大电网一体化调度计划的实际需求和现有调度计划的运行现状,提出了基于面向服务的体系架构(SOA)的一体化调度计划辅助决策体系架构。设计了一体化调度计划辅助... 简述了中国当前特高压电网快速发展对调度计划提出的要求。结合未来对特高压大电网一体化调度计划的实际需求和现有调度计划的运行现状,提出了基于面向服务的体系架构(SOA)的一体化调度计划辅助决策体系架构。设计了一体化调度计划辅助决策服务集。研究了一体化调度计划辅助决策关键技术,并展望了一体化调度计划辅助决策的发展方向。 展开更多

关键词 智能电网调度控制系统 一体化调度计划 辅助决策 面向服务的体系架构(SOA) 特高压

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基于改进D3QN的煤炭码头卸车排产智能优化方法

13

作者 秦保新 张羽霄 +2 位作者 吴思锐 曹卫冲 李湛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期770-781,共12页

采用智能化决策排产能够提高大型港口的运营效率,是人工智能技术在智慧港口场景落地的重要研究方向之一。针对煤炭码头卸车智能排产任务,将其抽象为马尔可夫序列决策问题。建立了该问题的深度强化学习模型,并针对该模型中动作空间维度... 采用智能化决策排产能够提高大型港口的运营效率,是人工智能技术在智慧港口场景落地的重要研究方向之一。针对煤炭码头卸车智能排产任务,将其抽象为马尔可夫序列决策问题。建立了该问题的深度强化学习模型,并针对该模型中动作空间维度高且可行动作稀疏的特点,提出一种改进的D3QN算法,实现了卸车排产调度决策的智能优化。仿真结果表明,对于同一组随机任务序列,优化后的排产策略相比随机策略实现了明显的效率提升。同时,将训练好的排产策略应用于随机生成的新任务序列,可实现5%~7%的排产效率提升,表明该优化方法具有较好的泛化能力。此外,随着决策模型复杂度的提升,传统启发式优化算法面临建模困难、求解效率低等突出问题。所提算法为该类问题的研究提供了一种新思路,有望实现深度强化学习智能决策在港口排产任务中的更广泛应用。 展开更多

关键词 码头卸车排产 调度策略优化 智能决策 深度强化学习 DuelingDoubleDQN算法

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超大规模计算平台-感知混合容器集群的高性能计算作业调度

14

作者 董爱强 胡学勇 +2 位作者 于兴江 刘旭 戴发玉 《自动化与仪器仪表》 2024年第10期60-64,共5页

针对高性能计算作业在混合容器集群中调度效率低下的问题,研究提出ULSCP-Perception调度策略。该策略通过优化资源分配,以解决传统Kubernetes集群作业调度对资源利用率不高的问题,并提升作业执行效率。基于混合容器集群的实际作业调度,... 针对高性能计算作业在混合容器集群中调度效率低下的问题,研究提出ULSCP-Perception调度策略。该策略通过优化资源分配,以解决传统Kubernetes集群作业调度对资源利用率不高的问题,并提升作业执行效率。基于混合容器集群的实际作业调度,结果表明ULSCP-Perception策略不仅可以将作业的平均执行时间从1549.8 s降至578.37 s,还能够降低CPU占用率,平均降幅达32.37%。对于云计算与容器技术融合下的HPC作业调度,研究具有指导云基础设施中资源调度策略实施的实际价值。它不仅有助于突破传统Kubernetes集群在资源调度上的局限,还为HPC作业调度带来了新的视角,促进了作业调度策略向更加智能化和高效化的发展。此外,这种策略的实施对于降低运营成本、提高服务质量、增强用户满意度都有直接的推动作用。 展开更多

关键词 ULSCP-Perception 混合容器集群 HPC 作业调度 感知决策

原文传递

基于需求时间的隧道塌方应急资源分级调度研究 被引量：4

15

作者 李霞 李佳璇 +1 位作者 崔洪军 朱敏清 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期136-142,共7页

为打破对物资送达时间的绝对性限制,均衡关注关键考量因素,提出需求时间的概念,借助ArcGIS绘制需求时间服务范围;考虑救援需求的不确定性,在需求时间服务范围内建立模型对应急资源进行分级调度,并对关键路段及交叉口制定应急交通管控预... 为打破对物资送达时间的绝对性限制,均衡关注关键考量因素,提出需求时间的概念,借助ArcGIS绘制需求时间服务范围;考虑救援需求的不确定性,在需求时间服务范围内建立模型对应急资源进行分级调度,并对关键路段及交叉口制定应急交通管控预案。模型包括2部分,在路径决策方面,建立带需求时间和畅通可靠度阈值约束的路径选择决策综合评价模型;在资源调度方面,考虑救援时间和调度物资数量提出救援效率概念,建立救援成本最低、救援效率最高的双目标优化模型,基于NSGA-Ⅱ算法引入TOPSIS法求解。结果表明:采取需求时间服务范围分级调度和应急交通管控,可充分满足救援需求、保障救援时间,为应急资源调度提供有效参考。 展开更多

关键词 塌方救援 需求时间 分级资源调度 路径决策 应急管控预案

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大型能源集团一体化煤炭供应链实时调度智能决策关键技术研究 被引量：2

16

作者 王金刚 王树海 +2 位作者 马长璐 张志杰 苗靓 《能源与环保》 2023年第10期264-272,共9页

针对大型能源集团一体化煤炭供应链实时调度的时机滞后、方式静态、决策靠人、协作传统、响应延迟等突出问题,集团研究提出一体化煤炭供应链实时调度智能决策关键技术,包含智能决策框架、仿真推演、优化决策3项核心技术,同时构建决策支... 针对大型能源集团一体化煤炭供应链实时调度的时机滞后、方式静态、决策靠人、协作传统、响应延迟等突出问题,集团研究提出一体化煤炭供应链实时调度智能决策关键技术,包含智能决策框架、仿真推演、优化决策3项核心技术,同时构建决策支持系统,推动实时调度业务向数字化、协同化、智能化转变。经过基于历史数据的技术应用案例验证,该技术具有很强的有效性、可信性和可行性,符合集团总调度室的应用场景和协作模式,是保障一体化煤炭供应链安全平稳高效运行的有力工具,是提升集团联合实时调度运营效率和效益的重要手段,对于集团和相关产业具有重大的技术创新示范意义。 展开更多

关键词 一体化煤炭供应链 实时调度 智能决策 仿真推演 决策优化

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考虑设备时变效应的晶圆加工序列决策调度方法 被引量：3

17

作者 杨雯惠 陈璐 张昕莹 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期29-36,共8页

为改善半导体生产过程中设备状态不确定引起的时变效应可能造成生产计划难以推进、生产效率下降等问题,使用考虑设备时变效应的晶圆加工序列决策调度方法制定调度方案。采集过往加工工时数据,挖掘设备状态变化的特征参数与晶圆的加工工... 为改善半导体生产过程中设备状态不确定引起的时变效应可能造成生产计划难以推进、生产效率下降等问题,使用考虑设备时变效应的晶圆加工序列决策调度方法制定调度方案。采集过往加工工时数据,挖掘设备状态变化的特征参数与晶圆的加工工时时变效应的关联关系,从而建立考虑时变效应的平行机调度模型,实现最大完工时间的最小化。设计集成调度优化知识的混合搜索算法(HSAOSK),利用单机调度最优规则与多机调度优化知识库减少搜索空间,提高算法的计算效率。实际算例的分析结果表明:HSAOSK算法求解小规模算例的最优解与精确算法(BRA)相同,求解大规模算法时与其他优化算法相比,最大完工时间可减少6.17%,且计算时间非常短,HASOSK算法的优越性能满足构建半导体调度决策方案的需求。调度决策方法不仅能为具有时变效应的半导体生产系统提供有效的加工序列决策,还能针对设备状态提供不同的维护决策以保证生产效率。 展开更多

关键词 设备状态 时变效应 平行机调度 决策方法 混合搜索算法

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供电系统检修计划决策系统的研究 被引量：3

18

作者 任志远 董雷 《科技传播》 2011年第22期112-113,110,共3页

为了减轻检修计划编制人员的负担和降低检修中的错误率,设计了一种供电系统检修计划决策系统。该系统以使停电检修造成的损失最小为目标,考虑同时检修和互斥检修的约束条件,对检修计划进行优化制定和安全校验,并支持检修计划的统计与查... 为了减轻检修计划编制人员的负担和降低检修中的错误率,设计了一种供电系统检修计划决策系统。该系统以使停电检修造成的损失最小为目标,考虑同时检修和互斥检修的约束条件,对检修计划进行优化制定和安全校验,并支持检修计划的统计与查询。实际系统检修计划制定结果表明,该系统是有效的,优化了检修计划的制定结果 ,保证了系统的安全稳定运行,最大限度的避免重复停电,减少用户的停电损失,达到电力系统和社会双赢的效果。 展开更多

关键词 检修计划 决策系统 优化 安全校验

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Job-shop排序问题的遗传强化学习算法 被引量：2

19

作者 潘燕春 周泓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期25-28,共4页

针对Job-shop排序问题的复杂性,提出一种遗传强化学习算法对其求解。通过引入多个随机变量,把Job-shop排序问题转换成多阶段决策问题,通过仿真手段构建作业排序问题模型环境,求取系统性能指标并保证解的可行性。设计一个多智能体Q-Learn... 针对Job-shop排序问题的复杂性,提出一种遗传强化学习算法对其求解。通过引入多个随机变量,把Job-shop排序问题转换成多阶段决策问题,通过仿真手段构建作业排序问题模型环境,求取系统性能指标并保证解的可行性。设计一个多智能体Q-Learning算法和遗传算法相结合的算法用于解决Job-shop排序问题。仿真优化实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 遗传强化学习 Job—shop排序 多阶段决策 仿真

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基于利润最大化的航班排班规划方法 被引量：1

20

作者 杨晨凯 黄建伟 《物流科技》 2023年第13期61-63,共3页

针对现行的航空运输的复杂体系,构建一种航空运输航班排班的规划方法,并结合实际算例分析,得出整个模型在进行航班排班的一个流程,结果证明:该模型可以进行合理化航班排班,为整个航空公司的飞机调度提供有力的支撑。

关键词 航空运输 航班排班 航线决策 规划

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