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基于数据驱动的虚拟室内场景着色方法
1
作者 赵国栋 何煜 《天津理工大学学报》 2024年第2期100-105,共6页
近年来,随着三维模型资源的飞速增长,三维室内场景合成得到了广泛关注。目前计算机视觉领域中对场景布局知识学习和提取有较为丰富的研究,但忽视了场景合成中整体场景的色彩兼容性。因此,文中针对室内场景自动合成过程中的色彩设计展开... 近年来,随着三维模型资源的飞速增长,三维室内场景合成得到了广泛关注。目前计算机视觉领域中对场景布局知识学习和提取有较为丰富的研究,但忽视了场景合成中整体场景的色彩兼容性。因此,文中针对室内场景自动合成过程中的色彩设计展开研究,提出了一个基于数据驱动的室内场景着色模型。将室内场景着色过程中的颜色分配问题转化为优化问题,以参考场景的颜色主题作为约束条件建立了能量方程,求解得到场景内每个家具模型的颜色方案。结果表明,该方法能根据输入的参考场景图片自动合成布局合理且色彩和谐的虚拟室内场景。 展开更多
关键词 场景合成 数据驱动 色彩兼容 室内设计
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红外图像目标环境生成技术研究 被引量：2
2
作者 余农 吴常泳 +1 位作者 汤心溢 李范鸣 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期337-340,共4页
研究了图像环境生成过程中红外目标特征信息提取所面临的重要技术问题 ,提出了自适应背景感知与对消处理、抑制背景的自动门限选取和形状分析与目标特征识别的层次化数据处理流程 .基于数学形态学理论实现了图像背景感知的应用研究算法 ... 研究了图像环境生成过程中红外目标特征信息提取所面临的重要技术问题 ,提出了自适应背景感知与对消处理、抑制背景的自动门限选取和形状分析与目标特征识别的层次化数据处理流程 .基于数学形态学理论实现了图像背景感知的应用研究算法 .实验测评表明 ,该算法对复杂变化的图像环境具有良好的滤波性能和稳健的适应能力 . 展开更多
关键词 红外技术 目标环境 景像合成 图像分析 红外自动目标识别 信噪比 形态滤波算法
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基于新媒体的影视动画教学实践
3
作者 邢璎凡 《电子技术（上海）》 2023年第6期186-187,共2页
阐述新媒体背景下的影视动画在融媒体产业发展教学中的应用,分析融媒体产业发展状况,思考基于融媒体发展影视动画教学中的问题,探索融媒体产业发展中的影视动画教学发展对策。
关键词 新媒体 影视动画教学 教学模式 场景合成
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交互式自然景物设计系统 被引量：1
4
作者 吴建华 曹宁 +1 位作者 胡事民 陈玉健 《工程图学学报》 CSCD 2000年第3期7-14,共8页
近20年来，自然景物造型一直是计算机图形学中的热 门问题。本文在深入研究以往自然景物造型方法的基础上，提出了一种通过人机交互，进行自然景物场景设计的方法。所开发的交互式自然景物设计系统，可以使用户随意地设计山、水、树、... 近20年来，自然景物造型一直是计算机图形学中的热 门问题。本文在深入研究以往自然景物造型方法的基础上，提出了一种通过人机交互，进行自然景物场景设计的方法。所开发的交互式自然景物设计系统，可以使用户随意地设计山、水、树、草、云等自然景物，并按用户的意愿布置场景，最终产生风景画的效果。本文还对以往山、水、树等自然景物的造型方法作了改进，使在不失景物真实性的基础上，达到系统交互设计的要求。 展开更多
关键词 自然景物设计系统 景物合成 交互操作 景物操作 计算机图形学
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图神经网络下的生成式室内家具摆放 被引量：1
5
作者 杨淼 樊庆楠 +2 位作者 王玉洁 段岳圻 陈宝权 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期457-464,共8页
自动的室内家具摆放在家居设计、动态场景生成等应用中具有显著的意义.传统算法往往通过显式的空间、语义和功能性上物体之间的关系来理解场景的内部结构,并进一步辅助室内场景的生成.随着大规模室内场景数据集的出现,提出将零散的输入... 自动的室内家具摆放在家居设计、动态场景生成等应用中具有显著的意义.传统算法往往通过显式的空间、语义和功能性上物体之间的关系来理解场景的内部结构,并进一步辅助室内场景的生成.随着大规模室内场景数据集的出现,提出将零散的输入家具编码进图结构,并利用图神经网络中迭代的消息传递隐式地学习场景的分布先验.为了满足家具摆放的多样性,提出将图神经网络融合进条件式变分自编码器.通过一个编码器将输入场景嵌入到一个符合高斯分布的隐变量,并通过一个生成器将从隐变量采样的场景先验用于条件式的新场景生成.在Fu-floor数据集上的实验结果表明,与基准算法相比,该算法在生成结果的评价指标最小匹配距离上表现更优.该算法对于未来实现场景补全、基于场景图的室内家具摆放等实际应用也具有显式的意义和价值. 展开更多
关键词 场景生成 家具摆放 图神经网络 条件式变分自编码器
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红外多谱段场景图像合成方法
6
作者 张小威 杨扬 张励 《系统仿真技术》 2017年第4期281-285,共5页
提出了一种红外多谱段场景图像合成及评价方法。通过一幅场景合成图像和一条光谱相对强度分布曲线来近似模拟等效同一场景的多谱段图像信息,并对其模拟误差进行了评价。采用序列二次规划(SQP)算法获取光谱相对强度分布的近似最优解,并... 提出了一种红外多谱段场景图像合成及评价方法。通过一幅场景合成图像和一条光谱相对强度分布曲线来近似模拟等效同一场景的多谱段图像信息,并对其模拟误差进行了评价。采用序列二次规划(SQP)算法获取光谱相对强度分布的近似最优解,并通过仿真试验验证了该合成及评价方法的可行性。结果表明:合成图像的能量强度有所提升、目标轮廓增强;优化算法具备收敛稳定性,采取平均光谱相对强度分布作为优化初值所对应的收敛速度较快。 展开更多
关键词 红外多谱段场景 降维模拟 场景合成 光谱相似度 序列二次优化(SQP)
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家具布局样例引导的插座布局算法
7
作者 谈皓 张少魁 +1 位作者 徐妙 张松海 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期195-202,共8页
插座布局设计是住宅室内设计中必不可少的一环,其安装位置直接关系到家具的布局安排.针对三维住宅场景提出了一种插座自动布局算法.基于家具布局样例和相关建筑条例,首先,对插座的安全约束、使用需求和被遮挡情况进行数学建模;其次,通... 插座布局设计是住宅室内设计中必不可少的一环,其安装位置直接关系到家具的布局安排.针对三维住宅场景提出了一种插座自动布局算法.基于家具布局样例和相关建筑条例,首先,对插座的安全约束、使用需求和被遮挡情况进行数学建模;其次,通过最大后验估计计算出同时满足安全性、必要性和通用性的插座位置;最后,综合美观性约束确定房间整体的插座布局方案.通过李克特量表调查用户对插座布局方案在合理性、实用性和通用性等维度上的综合评分,该算法生成的方案得分高于由专业设计师设计的方案,表明该算法结果可为室内装修设计提供参考. 展开更多
关键词 插座布局 三维场景合成 住宅室内设计
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红外成像仿真外部渲染方法研究 被引量：3
8
作者 陆志沣 王春财 +1 位作者 郭刚 李革 《计算机仿真》 CSCD 2007年第9期206-209,共4页
研究了红外成像仿真中目标与背景红外图像合成的重要技术问题,详细阐述了外部渲染方法的设计思想,并介绍了几种典型情况下通过外部渲染方法建立红外场景仿真时对目标进行分割和聚合的方式。此外,文中还给出了外部渲染方法的图像合成处... 研究了红外成像仿真中目标与背景红外图像合成的重要技术问题,详细阐述了外部渲染方法的设计思想,并介绍了几种典型情况下通过外部渲染方法建立红外场景仿真时对目标进行分割和聚合的方式。此外,文中还给出了外部渲染方法的图像合成处理算法。最后通过一个仿真实例对该渲染方法进行了验证。通过对待渲染场景的目标进行合理的分割和聚合,该渲染方法可以有效地简化红外场景的建模处理,创建和合成出足够逼真度的红外场景。 展开更多
关键词 红外场景合成 外部渲染方法 仿真
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基于OpenCV的三级跳远体育视频分析研究
9
作者 牛永亮 《科技智囊》 2020年第3期31-38,共8页
基于开源计算机视觉类库OpenCV,采用光流法、自适应角度调整、模块化拼接及角点检测等方法实现三级跳远体育视频中运动背景及前景合成、运动员关键技术指标定量分析。文章首先结合三级跳远视频特点,采用光流法将视频中呈现的局部运动信... 基于开源计算机视觉类库OpenCV,采用光流法、自适应角度调整、模块化拼接及角点检测等方法实现三级跳远体育视频中运动背景及前景合成、运动员关键技术指标定量分析。文章首先结合三级跳远视频特点,采用光流法将视频中呈现的局部运动信息和全局背景信息分析、提取,其次利用Hough变换、仿射变换、区域填充法对光流法提取的背景特征进行模块化合成,然后依据视频序列中呈现的时间和空间属性,将三级跳远运动视频中展现的背景、前景合成为全局场景图,最后,对运动员的三级跳关键技术指标进行定量分析。实验表明,该算法能够实现三级跳远运动场景合成,通过对运动员关键运动指标进行定量分析,为其他竞技类视频分析提供借鉴,对指导现实训练具有一定意义。 展开更多
关键词 OPENCV 运动背景 三级跳远 运动场景合成 指标定量分析
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基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法
10
作者 尹立成 王斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1218-1226,共9页
三维模型前朝向的识别是场景合成与重建的基础.针对现有三维模型前朝向识别算法依赖于模型在场景中上下文关系、计算过程复杂等问题,提出一种基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法.首先通过模型简化和计算模型方向包围盒得到候选面... 三维模型前朝向的识别是场景合成与重建的基础.针对现有三维模型前朝向识别算法依赖于模型在场景中上下文关系、计算过程复杂等问题,提出一种基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法.首先通过模型简化和计算模型方向包围盒得到候选面;然后基于物体功能设计和心理学等对模型进行形状分析,为候选面提取一组与之相关联的特征;最后利用随机森林理论训练前朝向判别分类器,实现对模型的前朝向识别.实验结果表明,该算法对模型前朝向识别正确率达到80%,能够很好地处理室内场景绝大种类模型,包括目前方法计算错误的模型. 展开更多
关键词 前朝向 三维人造模型 室内场景合成 形体分析 随机森林
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