改进SIFT快速图像拼接和重影优化 被引量：33

1

作者 刘杰 游品鸿 +1 位作者 占建斌 刘金凤 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2076-2084,共9页

针对图像匹配实时性受限的问题以及在图像投影拼接中出现的重影的问题,提出了一种改进尺度不变特征变换(SIFT)快速图像拼接和重影优化算法。该算法通过图像之间共享信息量的相似性进行特征点的区域划分,利用SIFT算法对相似重合区域进行... 针对图像匹配实时性受限的问题以及在图像投影拼接中出现的重影的问题,提出了一种改进尺度不变特征变换(SIFT)快速图像拼接和重影优化算法。该算法通过图像之间共享信息量的相似性进行特征点的区域划分,利用SIFT算法对相似重合区域进行特征点的检测以及提取,减少无用区域的算法运算时间;在图像拼接的阶段,通过特征点计算投影矩阵,并进行粗投影,再根据特征点所在区域密集程度,通过最佳拟合变换对特征点密集区域进行二次投影拼接,减少拼接图像出现重影的问题。实验结果表明,该算法与传统的SIFT算法相比,在特征点提取效率提高了大约58%。在图像拼接结果上,通过客观评价指标进行比较提高大约10%。 展开更多

关键词 图像拼接 尺度不变特征 相似性 二次投影 重影

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HOG的一种改进算法在人脸检测上的应用 被引量：4

2

作者 朱国华 徐昆 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期185-189,共5页

针对传统HOG算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征,从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题,提出了一种改进的HOG算法。首先在图像上利用HOG算法提取特征,然后在原始图像进行全局归一化后,把图像切割成一个个独立的单元... 针对传统HOG算法只使用梯度信息来描绘图像和提取图像特征,从而在进行图像检测与图像识别时正确率较低等问题,提出了一种改进的HOG算法。首先在图像上利用HOG算法提取特征,然后在原始图像进行全局归一化后,把图像切割成一个个独立的单元,并提取出每一个单元的均值,方差以及与标准人脸的差值信息,最后将所有单元提取出的信息排列成向量再与原始的HOG特征进行结合。通过在LWF数据集上对两种算法进行了对比实验,证明图像在进行不同数量的单元划分情况下,新算法的正确率要优于原始HOG算法。 展开更多

关键词 人脸检测 尺度不变特征 梯度方向 直方图 特征提取 图像处理

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基于尺度不变特征的配网施工偏差研究 被引量：4

3

作者 唐冬来 周强 +3 位作者 宋卫平 杨平 黄璞 叶鸿飞 《自动化仪表》 CAS 2022年第11期79-82,共4页

随着中国城市化建设进程的逐步推进,电力负荷不断攀升,配网新建工程逐年增多,配网设计与施工的偏差问题日益凸显。为解决配网工程设计与施工偏差大的问题,提出了一种基于尺度不变特征的配网施工偏差分析方法。在配网设计阶段,建立配网... 随着中国城市化建设进程的逐步推进,电力负荷不断攀升,配网新建工程逐年增多,配网设计与施工的偏差问题日益凸显。为解决配网工程设计与施工偏差大的问题,提出了一种基于尺度不变特征的配网施工偏差分析方法。在配网设计阶段,建立配网建设时空分布模型,实现配网的网架设计、施工质量标准及配网施工工期等信息的深度融合。在配网施工阶段,针对配网施工现场图像中的特征点,采用尺度不变特征算法建立图像时空重构分析算法,实现配网施工质量、进度与设计的比较,并进行偏差告警。在某地市配网施工现场应用该方法,其偏差分析准确率达98.5%。应用结果表明:该方法可精准识别配网设计与施工中存在的偏差,并进行偏差预警。 展开更多

关键词 配网建设 时空分布 尺度不变特征 三维网格模型 配网设计 配网施工 偏差分析 图像时空重构

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基于SIFT特征配准的多帧迭代盲解卷积算法 被引量：3

4

作者 宋向 耿则勋 +1 位作者 王洛飞 魏小峰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期109-111,共3页

在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势,针对这种情况,本文将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像... 在未配准的情况下,多帧图像解卷积算法不能发挥其利用多帧图像信息互补的优势,针对这种情况,本文将基于SIFT特征配准的算法引入多帧图像解卷积算法中,这一做法克服了各帧影像之间相同位置不同细节像素之间的影响,有效地提高了复原图像的质量。实际观测数据的复原结果证明了本文思想的正确性,配准后图像的复原结果更加清晰,且体现出观测目标更多的细节信息。 展开更多

关键词 大气湍流 湍流降质图像 尺度不变特征 图像复原 多帧图像解卷积

原文传递

一种新的尺度不变特征提取方法 被引量：2

5

作者 刘立 罗扬 +2 位作者 汪琳霞 刘芳菊 李悛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期85-89,共5页

为解决传统尺度不变特征点提取算子计算复杂度高、抗噪能力不强以及特征点位置发生漂移等问题,提出一种基于尺度空间因果关系的尺度不变特征提取方法.首先原图像与高斯函数进行卷积获得高斯平滑图像;然后在原图与高斯图像中分别提取Har... 为解决传统尺度不变特征点提取算子计算复杂度高、抗噪能力不强以及特征点位置发生漂移等问题,提出一种基于尺度空间因果关系的尺度不变特征提取方法.首先原图像与高斯函数进行卷积获得高斯平滑图像;然后在原图与高斯图像中分别提取Harris角点作为候选特征点;最后以高斯图像上的候选特征点为中心向原图上投影寻找对应的特征点作为最终的尺度不变特征点.实验结果表明,该算法容易实现、计算效率高、抗噪能力强.该算法能为后续视觉处理提供稳定抗噪的尺度不变特征点. 展开更多

关键词 尺度不变特征 因果关系 重复率

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基于Bag of Features模型的害虫图像分类技术研究 被引量：1

6

作者 姜祖新 赵小军 +3 位作者 王复元 盛强 谢鹏 徐擎宇 《粮食储藏》 2015年第4期28-32,共5页

将Bag of Features模型结合OpenCV开源图像库提取害虫图像的特征,然后用Kmedoids算法对其进行聚类,生成关键字,最后用AdaBoosting算法构建分类器,实验采用Pascal Voc图像库中的数据进行训练和测试,实验表明,该算法分类精度高、特征提取... 将Bag of Features模型结合OpenCV开源图像库提取害虫图像的特征,然后用Kmedoids算法对其进行聚类,生成关键字,最后用AdaBoosting算法构建分类器,实验采用Pascal Voc图像库中的数据进行训练和测试,实验表明,该算法分类精度高、特征提取速度和分类速度也比较快。 展开更多

关键词 SIFT特征 聚类算法 图像分类性能

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单应性约束的SAR图像序列MAP超分辨率重建 被引量：1

7

作者 卜丽静 苏旭 张正鹏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期97-105,125,共10页

针对合成孔径雷达(SAR)图像序列超分辨率重建过程中对配准误差敏感的问题,该文提出了一种单应性约束的最大后验超分重建方法。首先,对SAR图像序列的中间帧做2倍上采样,将其作为基准图像,利用本文改进的尺度不变特征变换(SIFT)配准算法... 针对合成孔径雷达(SAR)图像序列超分辨率重建过程中对配准误差敏感的问题,该文提出了一种单应性约束的最大后验超分重建方法。首先,对SAR图像序列的中间帧做2倍上采样,将其作为基准图像,利用本文改进的尺度不变特征变换(SIFT)配准算法依次计算SAR图像序列的每一帧与基准图像之间的单应性。通过对待配准图像进行分幅、放大阈值、单应性筛选等操作,达到增加匹配点数量、有效去除误匹配的目的。然后,将单应性作为配准参数,对图像进行配准,并对配准后的图像进行重采样,重采样后的图像利用最大后验(MAP)超分算法进行超分重建,得到高分图像。实验结果表明,该文改进SIFT配准算法可以在保证匹配点对正确率较高的同时增加匹配点数量,且算法复杂度低。改进MAP重建算法与经典超分方法相比,图像质量更高,细节更好。 展开更多

关键词 SAR图像 尺度不变特征 最大后验 超分重建

原文传递

多重约束下的无人机影像匹配算法 被引量：1

8

作者 郑耀辉 《工程勘察》 2019年第10期69-73,共5页

针对不同视角获取的无人机影像存在地物遮挡情况的问题,本文从特征提取、特征匹配两个方面进行改进,提出了多重约束下的无人机影像匹配算法。特征提取阶段,通过均匀划分影像格网,根据格网影像信息熵分配特征点数目,实现影像特征点的均... 针对不同视角获取的无人机影像存在地物遮挡情况的问题,本文从特征提取、特征匹配两个方面进行改进,提出了多重约束下的无人机影像匹配算法。特征提取阶段,通过均匀划分影像格网,根据格网影像信息熵分配特征点数目,实现影像特征点的均匀分布;匹配阶段,采用影像视差与场景深度变化不大的条件对匹配点优化,对空间约束后的匹配点对利用多层次最小二乘匹配策略剔除定位精度较低的匹配点对。实验结果表明,该方法提高了SIFT算法的匹配精度,同时提取的匹配点对具有较高定位精度。 展开更多

关键词 无人机影像 影像匹配 尺度不变特征 多重约束

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一种多尺度自卷积快速算法 被引量：1

9

作者 黄波 赵晓晖 +3 位作者 庞怡杰 时公涛 陈东 赵继印 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2430-2435,共6页

本文提出了一种MSA变换的快速算法.根据快速傅里叶变换理论,在MSA变换尺度的最小取值范围内,推导出最小基准变换尺寸,以取代同一尺度变换的不同变换尺寸,减少MSA变换计算次数;此外,在MSA变换尺度的最小取值范围外,利用MSA变换的对称性... 本文提出了一种MSA变换的快速算法.根据快速傅里叶变换理论,在MSA变换尺度的最小取值范围内,推导出最小基准变换尺寸,以取代同一尺度变换的不同变换尺寸,减少MSA变换计算次数;此外,在MSA变换尺度的最小取值范围外,利用MSA变换的对称性进行尺度范围映射,减小MSA变换尺寸,降低计算复杂度.利用典型数据,从时间效率和特征值精度对算法进行仿真分析验证.实验表明,所提快速计算方法在保证特征值精度一致的前提下,计算速度提高到3倍以上. 展开更多

关键词 多尺度自卷积 (MSA ) 目标识别 仿射不变特征 仿射不变量 MULTI-scale autoconvolution(MSA)

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基于三维尺度不变特征的肺结节良恶性诊断

10

作者 吴化禹 强彦 +2 位作者 王三虎 刘希靖 原杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2843-2848,共6页

传统肺结节良恶性诊断中,难以提取具有显著性和区分性的结节特征,会造成结节诊断准确率低、误诊率高等问题,为此提出一种基于三维尺度不变特征的肺结节良恶性诊断方法。综合考虑临床结节的三维特征和局部细节特征,选取结节序列图像的尺... 传统肺结节良恶性诊断中,难以提取具有显著性和区分性的结节特征,会造成结节诊断准确率低、误诊率高等问题,为此提出一种基于三维尺度不变特征的肺结节良恶性诊断方法。综合考虑临床结节的三维特征和局部细节特征,选取结节序列图像的尺度不变特征点,联合3DSIFT描述子和灰度差累加直方图,统计获得每个特征点的尺度不变描述子,充分表征病灶的局部细节,利用DFCM聚类算法和BoW模型计算得到结节的特征表示,训练SVM完成结节的良恶性诊断。实验结果表明,该方法实现了优异的诊断效果,与不同文献中方法的对比中,有明显优势,且恶性度为3的结节更类似于良性结节。 展开更多

关键词 肺结节 序列图像 尺度不变特征 三维 良恶性诊断

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基于尺度不变特征的图像分类技术研究

11

作者 姜祖新 张德贤 +1 位作者 张苗 李军军 《电脑知识与技术》 2012年第3X期2075-2076,共2页

该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快... 该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快,分类精度高等特点,特征提取速度和分类速度非常快。 展开更多

关键词 尺度不变特征 聚类算法 图像分类性能

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基于SIFT的图像配准方法 被引量：69

12

作者 刘小军 杨杰 +1 位作者 孙坚伟 刘志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期156-160,共5页

针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对... 针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对的角度、尺度和位置特征进行迭代筛选,删除错误的匹配点对,最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明:该方法能处理相似变换的图像配准。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 图像配准 多尺度Harris角点检测 归一化互信息

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SIFT和改进的RANSAC算法在图像配准中的应用 被引量：25

13

作者 罗文超 刘国栋 杨海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第15期147-149,156,共4页

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪... 在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别,这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定,对旋转、缩放、平移是保持不变性的,对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法,在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价,改进为R-RANSAC(The Randomized RANSAC)算法。对这两个方面进行论述,运用SIFT(尺度不变特征变换)算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配,采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化,尽可能在短的时间里完成匹配矫正,进而加速整个配准的时间。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换(SIFT)描述子 图像匹配 图像配准 随机抽样一致性 顺序概率比测试

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基于SIFT算法的无人机影像快速匹配 被引量：18

14

作者 何孝莹 岳建伟 张栩然 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期216-218,230,共4页

为使尺度不变特征转换算法更适合无人机影像的匹配,对该算法及其匹配策略进行探讨。对不同尺度下的影像匹配情况进行分析比较,发现减少尺度的影像匹配可缩短计算时间,但结果精度并没有降低。提出粗匹配加分块匹配的影像匹配策略,通过实... 为使尺度不变特征转换算法更适合无人机影像的匹配,对该算法及其匹配策略进行探讨。对不同尺度下的影像匹配情况进行分析比较,发现减少尺度的影像匹配可缩短计算时间,但结果精度并没有降低。提出粗匹配加分块匹配的影像匹配策略,通过实验证明该策略较整体匹配能提高正确匹配点对的获取效率。 展开更多

关键词 尺度不变特征转换算法 尺度 分块匹配

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基于SIFT的遥感图像配准方法 被引量：13

15

作者 邓传斌 郭雷 李维 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1742-1747,共6页

针对多传感器遥感图像配准问题,改进了一种基于SIFT的图像自动配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的局部不变特征点,提出了利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比的互对应约束得到初始匹配点对,然后利用RANSAC(Random Sample C... 针对多传感器遥感图像配准问题,改进了一种基于SIFT的图像自动配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的局部不变特征点,提出了利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比的互对应约束得到初始匹配点对,然后利用RANSAC(Random Sample Concensus)算法删除误匹配特征点对。试验结果表明:该方法能够实现多传感器遥感图像和不同分辨率图像的自动配准。 展开更多

关键词 图像配准 SIFT 互对应约束 RANSAC

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基于SIFT特征的异源遥感影像匹配方法研究 被引量：10

16

作者 吕倩利 邵永社 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期171-176,共6页

由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异,为影像匹配带来了困难。针对异源遥感影像成像机理的不同特点,从影像特征角度,引入尺度不变特征变换(Scale-Invariant-Feature-Trans... 由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异,为影像匹配带来了困难。针对异源遥感影像成像机理的不同特点,从影像特征角度,引入尺度不变特征变换(Scale-Invariant-Feature-Transform,SIFT)方法,实现光学影像、SAR影像和多光谱影像间的匹配;针对SIFT单向匹配算法的不足,引入匹配约束,采用双向匹配策略对其优化,提高了匹配的可靠性。实验表明,该算法具有稳定、可靠、快速等特点,适用于存在光谱特征、空间特征、纹理特征等差异的异源遥感影像的高精度匹配。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR)影像 多光谱影像 尺度不变特征变换(SIFT)特征 异源影像匹配

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基于快速视网膜关键点算法改进的图像匹配方法 被引量：7

17

作者 付偲 邓丽 +1 位作者 卢根 费敏锐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期208-212,共5页

传统的仿射尺度不变特征（ASIFT）算法通过模拟仿射变化图像实现完全仿射不变性，但是由于尺度不变特征（SIFT）算法本身的低效造成ASIFT的过程非常耗时，为了实现更为高效的图像匹配，引入快速视网膜关键点（FREAK）算法到ASIFT仿射模... 传统的仿射尺度不变特征（ASIFT）算法通过模拟仿射变化图像实现完全仿射不变性，但是由于尺度不变特征（SIFT）算法本身的低效造成ASIFT的过程非常耗时，为了实现更为高效的图像匹配，引入快速视网膜关键点（FREAK）算法到ASIFT仿射模型中，并基于Lanczos-4插值进行改进。在匹配过程中基于HAMMING距离实现暴力匹配，并结合随机样本一致性（RANSAC）算法改进对匹配点对的提纯，得到了新的AFREAK算法。该算法既能实现完全仿射不变性，又能实现低耗时和低内存占用。实验结果表明，提出的AFREAK算法处理速度上快于ASIFT近2~3倍，并且可以得到与之相似的匹配效果。 展开更多

关键词 尺度不变特征(SIFT) 仿射尺度不变特征(ASIFT) 快速视网膜关键点算法(FREAK) 仿射不变 图像匹配

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基于区域生长的多源遥感图像配准 被引量：8

18

作者 倪鼎 马洪兵 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1058-1067,共10页

多源遥感图像由于成像设备、所用光谱、拍摄时间等因素的不同,给配准带来极大的困难.尽管已经提出了多种匹配方法,但已有方法一般只能适用于特定的应用环境,开发出更加稳定和适用的配准算法仍然是一个极具挑战性的研究课题.提出一种基... 多源遥感图像由于成像设备、所用光谱、拍摄时间等因素的不同,给配准带来极大的困难.尽管已经提出了多种匹配方法,但已有方法一般只能适用于特定的应用环境,开发出更加稳定和适用的配准算法仍然是一个极具挑战性的研究课题.提出一种基于区域生长的配准方法,首先,提取改进后的尺度不变特征,通过全局匹配确定种子点和种子区域并完成变换模型的初始化;然后,运用迭代区域生长和双向匹配策略,得到整个图像的可靠匹配点,从而实现多源遥感图像之间的配准.实验表明,该方法提取的匹配点的数量和正确率均远高于已有方法,能够对存在严重灰度差异的多源遥感图像实现高精度的配准,充分证明了该方法的鲁棒性和适用性. 展开更多

关键词 图像配准 尺度不变特征 初始化 区域生长 局部搜索

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基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法 被引量：3

19

作者 刘小军 杨杰 +1 位作者 刘惠 沈红斌 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期977-980,1001,共5页

从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿... 从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿射不变特征图像匹配方法,在不降低匹配效果的前提下,将128维特征向量降低至15维。 展开更多

关键词 主成份分析 尺度不变特征变换 仿射不变特征 图像匹配

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基于SIFT算法的无人机高分影像几何配准研究 被引量：6

20

作者 魏嘉磊 《北京测绘》 2019年第1期49-53,共5页

本文基于SIFT算法进行无人机高分影像自动特征点匹配,在实现影像特征点自动匹配的基础上采用二次多项式模型进行影像几何配准,并且重点考察影像配准过程中匹配特征点数目对几何配准精度的影响,最后进行精度评价。结果表明:在影像特征点... 本文基于SIFT算法进行无人机高分影像自动特征点匹配,在实现影像特征点自动匹配的基础上采用二次多项式模型进行影像几何配准,并且重点考察影像配准过程中匹配特征点数目对几何配准精度的影响,最后进行精度评价。结果表明:在影像特征点匹配结果正确、匹配点分布合理的情况下,匹配点数目越多,利用二次多项式进行影像几何配准的精度越高;无人机航向方向影像配准残差大于旁向残差。 展开更多

关键词 无人机影像 SIFT算法 几何配准

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