刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度 被引量：24

1

作者 王立春 韦来生 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期555-564,共10页

本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.

关键词 经验BAYES估计 收敛速度 刻度指数族

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刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计 被引量：5

2

作者 王立春 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期62-69,共8页

对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计 ,并构造了相应的经验Bayes估计 。

关键词 刻度指数族 经验BAYES估计 渐近最优性 刻度参数 加权平方损失函数 参数估计

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刻度指数族参数的经验Bayes检验问题 被引量：8

3

作者 魏莉 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期1-10,共10页

论文在加权“线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)检验问题 .利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数 ,并证明它的渐近最优性 ,获得其收敛速度 .最后 ,给出两个应用 .

关键词 刻度指数族 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度

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刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度 被引量：9

4

作者 魏莉 孔胜春 韦来生 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2007年第1期9-17,共9页

在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.

关键词 刻度指数族 经验BAYES检验 BESSEL函数 收敛速度

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刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进 被引量：6

5

作者 周雁 韦来生 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期219-226,共8页

在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n^(-1)),... 在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n^(-1)),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子. 展开更多

关键词 刻度指数族 NA样本 单调的Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度

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PA样本下刻度指数族参数的EB估计的收敛速度(英文) 被引量：4

6

作者 范国良 《数学研究》 CSCD 2007年第3期275-283,共9页

在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes (E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

关键词 PA样本 刻度指数族 E·B估计 收敛速度

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强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验 被引量：3

7

作者 雷庆祝 秦永松 罗敏 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期63-74,共12页

本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。

关键词 Α-混合 刻度指数分布族 EB估计 EB检验 收敛速度

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刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题——加权损失函数情形 被引量：3

8

作者 张倩 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期156-161,共6页

在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后,给出了一个符合定理条件的例子.

关键词 刻度指数族 EB双边检验 加权乘积损失函数 渐近最优性 收敛速度

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随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验 被引量：1

9

作者 王立春 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第4期419-427,共9页

利用经验贝叶斯方法研究了刻度指数族的两行动问题,提出了一个在历史样本被随机右删失的条件下收敛速度可以任意接近O(n^(-1))的单调经验贝叶斯检验.

关键词 经验贝叶斯 随机删失 刻度指数族

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刻度指数族参数的经验Bayes估计收敛速度的改进

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作者 洪坚 韦来生 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期867-877,共11页

本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,利用基于Bessel函数的核估计方法构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计具有收敛速度O((n^(-1l)n^(10)n)^(λδ/(2+δ)),此处δ≥2,1/2<λ<1。最后,给出了... 本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,利用基于Bessel函数的核估计方法构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计具有收敛速度O((n^(-1l)n^(10)n)^(λδ/(2+δ)),此处δ≥2,1/2<λ<1。最后,给出了一个例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的。 展开更多

关键词 刻度指数族 经验BAYES估计 BESSEL函数 收敛速度

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PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计 被引量：2

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作者 童恩涛 范国良 《安徽工程大学学报》 CAS 2015年第1期90-94,共5页

本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.

关键词 PA样本 刻度平方误差损失函数 刻度指数族参数 EB估计 核估计 渐近最优

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