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淮安市砂土地震液化势的综合评估 被引量:5
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作者 李方明 陈国兴 从卫民 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2005年第2期216-221,共6页
建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。... 建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。根据淮安市典型场地土的钻孔资料,采用《建筑抗震设计规范法》液化判别法(规范法)、美国国家地震研究中心建议的液化判别简化方法(NCEER法)和谢君斐-陈国兴液化判别方法(谢-陈法)等3种液化判别方法及本文提出的BP神经网络模型液化判别方法对22个钻孔、120标贯点进行了液化判别,结果表明:14种地震液化判别方法的计算结果基本一致;2NCEER法比谢-陈法的计算结果要保守;3谢-陈法与规范法的计算结果很吻合,预测正确率相差不大;4规范法相对BP神经网络模型法的计算结果要保守;5BP神经网络模型法比其他3种方法的预测结果更符合实际的液化规律。最后,综合4种方法的液化判别结果给出了该地区地震液化势的评估结果,并给出了部分典型地质剖面土层地震液化势分布图。 展开更多
关键词 砂土地震液化 液化判别 BP神经网络模型 液化势综合评价
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究 被引量:6
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作者 林志红 项伟 《安全与环境工程》 CAS 2011年第2期23-27,共5页
砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化... 砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的计算结果相比具有更高的预测精度和较小的训练步长,并采用该模型对厦门集美大桥新环岛互通桥区进行砂土液化评价,证明了该模型具有较高的精度和泛化能力。 展开更多
关键词 贝叶斯正则化 BP神经网络 Seed简化法 砂土地震液化
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基于BP神经网络的砂土地震液化分析 被引量:3
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作者 王士杰 赵胜利 +1 位作者 刘燕 田伟 《四川建筑科学研究》 2003年第2期92-94,共3页
基于已有的砂土地震液化资料,利用3层BP神经网络模型,对国外7个地震现场实例进行了预测,网络输出结果与实际情况十分吻合。实例研究表明,神经网络用于预测砂土地震液化是有效而可行的。
关键词 砂土 地震液化 BP神经网络 误差逆传播 预测
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某机场振动碎石桩地基处理检测结果分析 被引量:2
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作者 盛初根 《岩土工程技术》 2006年第3期151-153,158,共4页
介绍了振动碎石桩处理机场跑道地基的效果。根据钻探取样和原位测试结果,分析了碎石桩处理前后的孔隙水压力变化情况,并对比了处理前后的土层物理力学性质指标,分析了砂土地震液化可能性,得出了检测结论,可供类似工程参考。
关键词 振动碎石桩 孔隙水压力 砂土地震液化
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汶上县城区砂土地震液化调查分析 被引量:1
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作者 王冬玲 邵长雪 郭建春 《华北地震科学》 2009年第2期30-33,共4页
通过钻孔、标准贯入试验等手段,对汶上县城区进行砂土地震液化调查分析。划分砂土液化等级,并给出汶上县城区在Ⅶ度、Ⅷ度时的砂土液化分布图,为城市建设工程抗震设防提供依据。
关键词 汶上县 砂土地震液化 钻孔 标准贯入试验
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