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一种新的显微CT系统设计及实验研究 被引量:7
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作者 陈功 罗守华 +5 位作者 董歌 于洁 刘俊秀 张蔚 沈宫建 余春兰 《中国医疗设备》 2009年第4期60-62,99,共4页
本文从基本概念、成像原理、物理结构和技术特点等方面出发,阐述了显微CT的相关研究,提出了一种新的系统设计并以此进行实验,就结果作出讨论。研究结果表明,显微CT有着广阔的应用前景。
关键词 显微CT 样品成像 三维图像 空间分辨率
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线聚焦谱域光学相干层析成像的分段色散补偿像质优化方法
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作者 杨建文 黄江杰 +1 位作者 何益 史国华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1-11,共11页
本研究中搭建了一套用于生物样品成像的线聚焦谱域光学相干层析(LF-SD-OCT)系统,针对系统误差引起的轴向展宽和灵敏度衰减问题,提出了一种分段色散补偿的方法,对成像深度内的二阶和三阶色散相位进行了补偿,并通过平面镜和透明胶带样品... 本研究中搭建了一套用于生物样品成像的线聚焦谱域光学相干层析(LF-SD-OCT)系统,针对系统误差引起的轴向展宽和灵敏度衰减问题,提出了一种分段色散补偿的方法,对成像深度内的二阶和三阶色散相位进行了补偿,并通过平面镜和透明胶带样品成像实验来验证该方法的有效性和可靠性。通过本文提出的分段色散补偿方法和其他成熟方法的联合应用,系统在获得57.2 kHz的等效A-scan速率的同时,轴向分辨率提升至6.76μm,对胶带样品2 mm深度范围内及水果样品0.3 mm深度范围内进行了较清晰成像。实验结果表明,该方法可以在兼顾处理效率的同时提高全深度轴向分辨率和灵敏度,未来有望广泛实现线聚焦谱域光学相干层析的生物医学成像应用。 展开更多
关键词 线聚焦谱域OCT 色散补偿 成像质量 生物样品成像
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Design and performance of air flow-assisted ionization imaging mass spectrometry system 被引量:2
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作者 Fei Tang Yi Chen +3 位作者 Jiu-Ming He Zhi-Gang Luo Zeper Abliz Xiao-Hao Wang 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2014年第5期687-692,共6页
The imaging mass spectrometry(IMS) technology has experienced a rapid development in recent years.A new IMS technology which is based on air flow assisted ionization(AFAI) was reported.It allows for the convenient... The imaging mass spectrometry(IMS) technology has experienced a rapid development in recent years.A new IMS technology which is based on air flow assisted ionization(AFAI) was reported.It allows for the convenient pretreatment of the samples and can image a large area of sample in a single measurement with high sensitivity.The AFAI in DESI mode was used as the ion source in this paper.The new IMS method is named AFADESI-IMS.The adoption of assisted air flow makes the sample pretreatment easy and convenient.An optimization of the distance between the ion transport tube and MS orifice increases the sensitivity of the system.For data processing,a program based on MATLAB with the function of numerical analysis was developed.A theoretical imaging resolution of a few hundred microns can be achieved.The composite AFAI-IMS images of different target analytes were imaged with high sensitivity.A typical AFAI-IMS image of the whole-body section of a rat was obtained in a single analytical measurement.The ability to image a large area for relevant samples in a single measurement with high sensitivity and repeatability is a significant advantage.The method has enormous potentials in the MS imaging of large and complicated samples. 展开更多
关键词 imaging mass spectrometry Air flow assisted ionization imaging mass spectrometry Whole-body imaging Large and complicated sample imaging
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面向小样本SAR图像自动目标识别的孪生自监督学习方法 被引量:3
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作者 应自炉 王文琪 +1 位作者 徐颖 李文霸 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期2080-2090,共11页
现有的自监督学习算法对小样本合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像表征能力不足,无法充分地满足自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)性能的需求。因此,本文提出了一种基于孪生自监督学习的SAR ATR方法。首先,... 现有的自监督学习算法对小样本合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像表征能力不足,无法充分地满足自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)性能的需求。因此,本文提出了一种基于孪生自监督学习的SAR ATR方法。首先,将无标注SAR数据通过孪生特征提取网络模块中的数据增强方式建立正负样本对;其次,通过孪生自监督学习模块中的对比学习头部网络和特征冗余降低头部网络,依据无监督对比学习损失函数和特征信息冗余损失函数进行联合优化,进而得到具有较好表征能力的预训练网络;最后,将自监督预训练网络权重加载到下游网络中,并通过交叉熵损失对下游网络进行小样本SAR图像有监督识别。实验结果表明,对于运动与静止目标获取和识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)数据集,本文的方法仅在3.13%的训练数据上可达82.95%准确率。本文所提方法可在无标注数据中获得较好的表征能力,有效地改善小样本SAR图像识别的过拟合问题。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 小样本图像识别 深度表征学习 孪生自监督学习
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一种稳健的低照度岩心样本图像拼接算法的实现 被引量:1
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作者 胡明 王正勇 +1 位作者 卿粼波 刘跃 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期547-556,共10页
以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹... 以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对,RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法,首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强,然后对图像利用SIFT算法提取特征点,最后基于改进的BBF-RANSAC剔除误匹配算法,实现了低照度、重合量很小的岩心荧光图像以及岩石薄片正交偏光图像拼接. 展开更多
关键词 岩心样本图像拼接 图像增强 剔除误匹配
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