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关联规则挖掘中的规则等价与精简
被引量:
1
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作者
易顺明
《沙洲职业工学院学报》
2016年第2期39-43,共5页
作为推荐系统的一种模式,购物篮分析不同于基于用户的和基于项目的协同过滤推荐,而是根据商品在购物篮中的组合进行聚类分析,使用关联规则挖掘算法得到关联规则集并用于推荐商品。利用提升度公式可推导出两种关联规则的等价关系,对Apri...
作为推荐系统的一种模式,购物篮分析不同于基于用户的和基于项目的协同过滤推荐,而是根据商品在购物篮中的组合进行聚类分析,使用关联规则挖掘算法得到关联规则集并用于推荐商品。利用提升度公式可推导出两种关联规则的等价关系,对Apriori算法得到的关联规则集作冗余精简处理,实验表明精简率可达到60%以上。
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关键词
购物篮分析
APRIORI算法
规则集精简
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职称材料
题名
关联规则挖掘中的规则等价与精简
被引量:
1
1
作者
易顺明
机构
沙洲职业工学院
出处
《沙洲职业工学院学报》
2016年第2期39-43,共5页
文摘
作为推荐系统的一种模式,购物篮分析不同于基于用户的和基于项目的协同过滤推荐,而是根据商品在购物篮中的组合进行聚类分析,使用关联规则挖掘算法得到关联规则集并用于推荐商品。利用提升度公式可推导出两种关联规则的等价关系,对Apriori算法得到的关联规则集作冗余精简处理,实验表明精简率可达到60%以上。
关键词
购物篮分析
APRIORI算法
规则集精简
Keywords
market
basket
analysis
the
Apriori
algorithm
rule
sets
streamlining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关联规则挖掘中的规则等价与精简
易顺明
《沙洲职业工学院学报》
2016
1
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