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危险货物多式联运路径优化问题的多目标优化算法
被引量:
14
1
作者
黄丽霞
帅斌
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014年第9期10-16,共7页
为了更为有效地规划与管理危险货物运输,研究在多式联运危险货物时的路径优化问题,同时囊括双目标、多批货物以及货物的送达时间要求和路段的容量限制。以运输和转运过程中的总成本和总风险最小为目标,构建了双目标0-1线性规划模型。集...
为了更为有效地规划与管理危险货物运输,研究在多式联运危险货物时的路径优化问题,同时囊括双目标、多批货物以及货物的送达时间要求和路段的容量限制。以运输和转运过程中的总成本和总风险最小为目标,构建了双目标0-1线性规划模型。集成路径搜索算法和非支配排序规则,设计了基于帕累托分析的多目标优化算法,以获得原问题的非劣路径。算例结果表明,该算法可有效地获得实际问题的一组具有竞争性的非劣解,且相比于单式运输,多式联运危险货物有望同时降低总成本和总风险。
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关键词
综合交通运输
多式联运路径优化
多目标规划
危险货物
帕累托分析
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职称材料
题名
危险货物多式联运路径优化问题的多目标优化算法
被引量:
14
1
作者
黄丽霞
帅斌
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014年第9期10-16,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71173177)
文摘
为了更为有效地规划与管理危险货物运输,研究在多式联运危险货物时的路径优化问题,同时囊括双目标、多批货物以及货物的送达时间要求和路段的容量限制。以运输和转运过程中的总成本和总风险最小为目标,构建了双目标0-1线性规划模型。集成路径搜索算法和非支配排序规则,设计了基于帕累托分析的多目标优化算法,以获得原问题的非劣路径。算例结果表明,该算法可有效地获得实际问题的一组具有竞争性的非劣解,且相比于单式运输,多式联运危险货物有望同时降低总成本和总风险。
关键词
综合交通运输
多式联运路径优化
多目标规划
危险货物
帕累托分析
Keywords
integrated
transportation
routing
optimization
of
intermodal transportation
multi-objective
planning
hazardous
materials
Pareto
analysis
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
危险货物多式联运路径优化问题的多目标优化算法
黄丽霞
帅斌
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2014
14
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