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基于蚁群算法的动态路径选择优化方法 被引量：14
1
作者 安毅生 袁绍欣 +1 位作者 赵祥模 岳云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期97-103,共7页
为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择... 为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择路行为,实现了路径选择过程中静态先验知识、动态交通状态及路径选择随机性的综合.算例结果表明,该方法能够体现不同OD需求下路径选择的叠加效果和时延效果,相对于平衡分配法可获得更好的路网交通均衡性,对于时变路况环境下的路径诱导系统也具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 智能交通 动态路径选择 蚁群算法 交通网络 转移概率
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驾驶者出行选择混合效用模型研究 被引量：3
2
作者 刘新全 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期107-111,121,共6页
为了更加真实的反应驾驶者在出行选择过程中的行为、以及出行结束后产生的后悔与欣喜对未来出行选择倾向的影响,借助后悔理论建立了包含预期属性效用、选项自身预期后悔与相对预期后悔的效用函数,并依据Logit选择模型建立了出行选择混... 为了更加真实的反应驾驶者在出行选择过程中的行为、以及出行结束后产生的后悔与欣喜对未来出行选择倾向的影响,借助后悔理论建立了包含预期属性效用、选项自身预期后悔与相对预期后悔的效用函数,并依据Logit选择模型建立了出行选择混合效用选择概率模型。为了说明模型各部分对混合效用的影响,使用Matlab模拟的方法对模型中的参数进行了分析。根据算例得出的结果,认为驾驶者的路径选择与感知的路径属性值的可靠性、后悔规避系数、风险规避系数有关。 展开更多
关键词 交通工程 混合效用 预期后悔 路径选择 概率模型
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事故影响下走行时间及择路概率的动态分析 被引量：3
3
作者 陈玲娟 刘海旭 蒲云 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期63-69,共7页
为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程... 为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移. 展开更多
关键词 交通事故 路段传输模型 路径走行时间 路径选择概率 交通流密度
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基于适应度的驾驶员路径选择模型及仿真
4
作者 张金金 苏婧 +2 位作者 刘宝迅 张杰 刘小明 《计算机与现代化》 2014年第2期19-23,共5页
针对车辆的路径选择问题,首先描述路径选择单元的划分规则,然后从影响车辆路径选择的路径历史经验和路径最近经验入手,分别定义车辆对路径的初始适应度、历史适应度、最近适应度及路径选择行为概率,并对车辆记忆属性及其变化流程进行说... 针对车辆的路径选择问题,首先描述路径选择单元的划分规则,然后从影响车辆路径选择的路径历史经验和路径最近经验入手,分别定义车辆对路径的初始适应度、历史适应度、最近适应度及路径选择行为概率,并对车辆记忆属性及其变化流程进行说明,最终给出车辆路径选择规则。在上述分析的基础上进行多次重复时间步仿真,仿真结果表明,本文给出的路径选择规则虽然相对较简单,但能够较好地模拟车辆路径选择行为,为交通仿真中车辆路径选择模型提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 路径选择 初始适应度 历史适应度 最近适应度 行为概率
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