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基于Rough Set的空间数据分类方法 被引量:25
1
作者 石云 263.net +1 位作者 孙玉芳 左春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期673-678,共6页
近来 ,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库 .空间数据采掘是一个很有发展前景的领域 ,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段 .该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊 ,提出利用 Rough Set的三阶段... 近来 ,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库 .空间数据采掘是一个很有发展前景的领域 ,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段 .该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊 ,提出利用 Rough Set的三阶段空间分类过程 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 roughset 分类 数据采掘 空间数据 空间数据库
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基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法 被引量:9
2
作者 杨明 孙志挥 季小俊 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期115-118,共4页
本文在引入规则加权支持度概念后 ,提出了一种基于RoughSet的缺省加权规则挖掘算法———MDWRBR算法 .实验结果表明 ,该算法能有效地过滤躁声、提高规则的挖掘效率 .
关键词 roughset 缺省加权规划 加权支持度 MDWRBR算法 规则挖掘 数据挖掘
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针刺治疗海洛因依赖者脱毒后稽延症状的RoughSet数据分析 被引量:8
3
作者 徐平 李煜 +2 位作者 罗健旭 张翠红 梁永瑛 《上海中医药杂志》 北大核心 2007年第4期55-57,共3页
目的基于RoughSet理论和方法对针刺治疗海洛因依赖患者稽延症状疗效评分进行数据挖掘,了解各属性因子在疗效中的重要度及关联度。方法125例海洛因依赖者经脱毒治疗遗留有明显稽延性戒断症状者,随机分为5组并进行针刺对比观察。基于Rough... 目的基于RoughSet理论和方法对针刺治疗海洛因依赖患者稽延症状疗效评分进行数据挖掘,了解各属性因子在疗效中的重要度及关联度。方法125例海洛因依赖者经脱毒治疗遗留有明显稽延性戒断症状者,随机分为5组并进行针刺对比观察。基于RoughSet对数据离散化形成的决策表进行属性重要度及稽延性戒断症状评分量表等疗效相关性规则挖掘。结果用毒量、成瘾时间、婚姻、组别等属性对于疗效的重要度和关联度最高;组别属性与疗效的关系以针刺Ⅲ组与显效的关联度最高。结论患者用毒量和针刺治疗方案对疗效起着关键作用。 展开更多
关键词 roughset 海洛因依赖 稽延症状 针刺疗法
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Bayes决策的概率型粗糙集模型 被引量:8
4
作者 张淮中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期407-409,共3页
本文讨论了概率型粗糙集模型与 Bayes决策方法的联系 ,建立了 Bayes决策方法的概率型粗糙集模型 ,实现了粗糙集理论应用于
关键词 Bayes决策 概率型粗糙集模型 粗糙集理论 人工智能 模糊理论
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金融结构与产业结构结合效益评价及最优金融结构探索——以广东省为例 被引量:7
5
作者 骆世广 杨晓丽 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期120-128,共9页
针对广东省近年产业结构升级过程中金融结构与产业发展结合的效益评价问题,采用数据包络分析(DEA)方法进行评价研究;根据评价结果,进一步采取粗糙集技术探索促进产业发展的最优金融结构,结果表明广东省2008~2009年间金融结构与产业发... 针对广东省近年产业结构升级过程中金融结构与产业发展结合的效益评价问题,采用数据包络分析(DEA)方法进行评价研究;根据评价结果,进一步采取粗糙集技术探索促进产业发展的最优金融结构,结果表明广东省2008~2009年间金融结构与产业发展的结合效益是无效的,导致无效的主要原因是存差过大且金融总量增大时金融资源利用效率低。 展开更多
关键词 金融结构 产业结构 数据包络分析 粗糙集 效益评价
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基于 Rough Set 的知识发现系统 被引量:2
6
作者 胡可云 王志海 徐本柱 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第1期71-74,共4页
RoughSet理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具,已广泛应用于人工智能的许多领域特别是KDD领域。文章介绍了RoughSet理论的基本思想,并着重讨论了几个基于RoughSet理论的典型KDD系统。
关键词 roughset 知识发现 数据库知识发现 人工智能
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基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索 被引量:7
7
作者 韩朝 苗夺谦 +1 位作者 任福继 张红云 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期958-967,共10页
基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现... 基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现有的匹配度计算方法不适合大量不确定性存在的应用场景.针对这一问题,提出了一种基于粗糙集知识发现的中文问答检索方法,利用粗糙集的属性约简方法和上近似概念从已标注的问答语料库中发现并表示知识,再结合传统的句子相似度方法对问句和候选句进行匹配度计算.实验结果表明:相对传统的问答检索方法,该方法在MAP和MRR两个评测指标上均有提升. 展开更多
关键词 问答系统 信息检索 粗糙集 知识发现 文本挖掘
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基于限制优势关系粗糙集的高校学生心理危机预警要素分析 被引量:6
8
作者 张勇 张丽 +2 位作者 刘心报 王建平 赵丽欣 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1523-1528,共6页
高校突发事件学生心理危机预警指标体系主要来自于专家经验,主观性强、冗余度大,且通过该指标体系搜集到的信息系统是一个不完备的偏序系统。文章提出了一种基于限制优势关系粗糙集的指标约简方法,将限制优势关系引入目标信息系统的部... 高校突发事件学生心理危机预警指标体系主要来自于专家经验,主观性强、冗余度大,且通过该指标体系搜集到的信息系统是一个不完备的偏序系统。文章提出了一种基于限制优势关系粗糙集的指标约简方法,将限制优势关系引入目标信息系统的部分一致协调约简,构建限制优势关系下的部分一致函数和部分一致辨识矩阵,实现预警指标的约简,获取学生心理危机的引致要素;最后,结合算例进一步说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 高校学生心理危机 预警 限制优势关系 粗糙集 指标约简
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基于Tabu-Roughset的电网故障诊断系统研究 被引量:2
9
作者 袁文杰 曲朝阳 +1 位作者 李月玲 孟吉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2008年第23期32-35,64,共5页
如何有效利用电网调度中心的大量数据进行电网故障诊断是一个重要课题。提出一种基于Tabu-RoughSet的电网故障诊断系统,包含数据采集、电网故障诊断、基于Web的电网故障诊断结果表示三个模块。在电网故障诊断模块里,利用Roughset理论对... 如何有效利用电网调度中心的大量数据进行电网故障诊断是一个重要课题。提出一种基于Tabu-RoughSet的电网故障诊断系统,包含数据采集、电网故障诊断、基于Web的电网故障诊断结果表示三个模块。在电网故障诊断模块里,利用Roughset理论对接收到的故障信息建立决策表并构成可辨识矩阵,利用Tabu搜索对可辨识矩阵寻找最优解,迅速准确地给出电网故障诊断结果。基于Web的诊断表示模块能够根据用户提出的查询请求采用可视化技术将诊断结果以基于网络的Web方式显示。实验结果表明,该系统能快速寻找最优解,较好地实现对电网故障的诊断。 展开更多
关键词 电网 TABU搜索 roughset 可辨识矩阵 属性约简 故障诊断
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变应性鼻炎客观化辨证分型指标的Roughset分析 被引量:4
10
作者 刘占文 张翠红 +3 位作者 纪军 洪珏 马晓芃 马婕 《辽宁中医杂志》 CAS 2013年第11期2227-2230,共4页
目的:利用Roughset分析方法对与变应性鼻炎辨证分型客观化有关的信息进行数据挖掘,发现各属性因子在变应性鼻炎辨证分型客观化中的重要度及关联度。方法:将44例信息完整的变应性鼻炎患者的资料建立信息决策表。基于Roughset对数据离散... 目的:利用Roughset分析方法对与变应性鼻炎辨证分型客观化有关的信息进行数据挖掘,发现各属性因子在变应性鼻炎辨证分型客观化中的重要度及关联度。方法:将44例信息完整的变应性鼻炎患者的资料建立信息决策表。基于Roughset对数据离散化形成的决策表进行属性重要度及其与变应性鼻炎中医证型之间相关性规则的挖掘。结果:条件属性决策表约简后显示性别、家族史、鼻塞程度、血清IgE、血清Mg2+与变应性鼻炎中医证型的重要度较小,而喷嚏、流涕、鼻痒、血清Cu2+、血清Zn2+、血清Fe2+这6个属性的重要度大。结论:血清Fe2+与变应性鼻炎的中医证型有一定关系,脾虚是变应性鼻炎发病的重要因素。 展开更多
关键词 粗糙集 变应性鼻炎 辨证分型 客观化
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基于Rough set的采空区地面塌陷危险性评价 被引量:3
11
作者 冯有利 罗清威 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期759-764,共6页
为掌握各因素对采空区地面塌陷危险性评价的不同影响以及部分因素之间存在的联系,采用Rough set理论对采空区地面塌陷危险性进行评价。该理论具有强大的数据挖掘和知识发现能力,把属性集合中的相关性弱以及重要性差的属性删除,从而能构... 为掌握各因素对采空区地面塌陷危险性评价的不同影响以及部分因素之间存在的联系,采用Rough set理论对采空区地面塌陷危险性进行评价。该理论具有强大的数据挖掘和知识发现能力,把属性集合中的相关性弱以及重要性差的属性删除,从而能构建相对客观可靠的评价模型。以平煤八矿采空区地面塌陷为例,根据野外调查资料,对其采空区地面塌陷进行危险性评价,结果与实际调查情况基本吻合,表明Rough set理论在评价采空区地面塌陷危险性方面是适用的。 展开更多
关键词 采空区 地面塌陷 危险性评价 roughset
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基于混沌集群智能优化算法的多目标粗糙集属性约减 被引量:3
12
作者 李雪岩 李学伟 李静 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期30-37,共8页
针对管理实践及大数据处理过程中具有多决策属性的粗糙集属性约减问题,将条件属性依赖度与知识分辨度进行结合构建属性权重,分别建立针对不同决策属性的约减目标函数,引入帕累托最优思想,将基于多决策属性的粗糙集属性约减问题转化为离... 针对管理实践及大数据处理过程中具有多决策属性的粗糙集属性约减问题,将条件属性依赖度与知识分辨度进行结合构建属性权重,分别建立针对不同决策属性的约减目标函数,引入帕累托最优思想,将基于多决策属性的粗糙集属性约减问题转化为离散多目标优化问题。针对该问题的结构设计了具有集群智能优化思想的元胞自动机求解算法,在算法中引入基于个体的非支配解集平衡局部最优与全局最优的关系,引入混沌遗传算子增加种群多样性。以某铁路局设备安全风险处理数据为案例构建多决策属性粗糙集决策表进行优化计算并进行管理决策分析。研究发现:(1)相对于传统的NSGA-II与MO-cell算法,本文提出的算法具有更强的多目标属性挖掘性能;(2)帕累托最优思想可以较好地解释多决策属性粗糙集在管理实践中的意义。 展开更多
关键词 粗糙集 多目标优化 元胞自动机 混沌
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基于Rough Set的最小决策算法的研究
13
作者 朱红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期19-21,共3页
在决策表中 ,每一行对应了一条决策规则 ,但并非所有的条件属性对该决策都起作用 ,所以要进行决策规则的简化 ,简化后的规则集中仍可能会含有可以去掉而又不影响决策制定过程的冗余规则 ,找到最小规则集 ,能去掉所有的冗余信息 ,达到最... 在决策表中 ,每一行对应了一条决策规则 ,但并非所有的条件属性对该决策都起作用 ,所以要进行决策规则的简化 ,简化后的规则集中仍可能会含有可以去掉而又不影响决策制定过程的冗余规则 ,找到最小规则集 ,能去掉所有的冗余信息 ,达到最简化目的 ,因而最小决策算法的研究很有意义。文中提出一种算法 ,可在不求得核值表的情况下 ,直接找到各规则的最小前提条件属性集 ,获得最小决策算法。 展开更多
关键词 roughset 最小决策算法 粗糙集 分类规则 知识发现
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一种病理诊断知识获取的RS混合算法 被引量:2
14
作者 邱银安 林小红 《科技通报》 2005年第3期314-320,359,共8页
针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则。通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策... 针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则。通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等,讨论了知识处理的完整过程,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题。为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 软件与算法 数据挖掘 roughset 医学诊断规则 连续信息系统 离散化 规则获取
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基于Rough Set的CLS算法研究 被引量:1
15
作者 佘玉梅 陈克林 白鸿 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期65-67,共3页
 用粗集理论对CLS算法进行了分析,得出CLS算法生成的决策树的特性.
关键词 roughset 粗集 决策树 CIS学习算法
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The Decision Rules of Rough Set and its Application in Aquaculture
16
作者 Lian Chen Yu Lin Jinhua Sun Yuan Liao 《南昌工程学院学报》 CAS 2006年第2期129-132,共4页
In this article,the basic theory of rough set is presented,followed by a new heuristics approach for rule reduction,and the procedure of rule mining in aquaculture is illuminated with an example.
关键词 roughset data mining decision rule
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基于不确定性理论的煤炭城市可持续发展评价模型 被引量:2
17
作者 刘学 董春游 +1 位作者 曹志国 阳小丽 《中国矿业》 北大核心 2012年第4期37-40,共4页
为正确评价煤炭城市在工业化进程中的可持续发展状况,避免造成此类城市"矿竭城衰"的局面,考虑到煤炭城市可持续发展评价中存在较多不确定性因素,以及评价指标众多不易挖掘潜藏规则的问题,本文将云模型、粗集以及熵权理论三者... 为正确评价煤炭城市在工业化进程中的可持续发展状况,避免造成此类城市"矿竭城衰"的局面,考虑到煤炭城市可持续发展评价中存在较多不确定性因素,以及评价指标众多不易挖掘潜藏规则的问题,本文将云模型、粗集以及熵权理论三者有机结合,建立评价模型,对我国25个主要煤炭城市的可持续状况进行合理评价。首先,在综合考虑影响煤炭城市可持续发展各因素的基础上构建了指标体系并利用云变换对初始数据进行离散化,然后通过属性约简对指标体系进行简化,接着根据简化后的指标体系运用熵权法获取指标权重,最终利用X-条件云发生器确定了各煤炭城市的可持续发展等级,为进一步提高煤炭城市的可持续发展水平提供了一定的依据。 展开更多
关键词 煤炭城市 可持续发展 云模型 粗集 熵权 评价模型
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偏好关系下的最优约简求解算法研究 被引量:2
18
作者 张小峰 张福增 +1 位作者 李明 王娜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2103-2106,共4页
随着数据资源为越来越多的用户所共享,不同用户对相同数据信息有不同的用户偏好与需求,并由此而产生了一种数据挖掘技术,称之为面向需求的知识发现。针对粗糙集中的约简求取问题,提出了字典序偏好关系,并精确地描述了此偏好关系下的最... 随着数据资源为越来越多的用户所共享,不同用户对相同数据信息有不同的用户偏好与需求,并由此而产生了一种数据挖掘技术,称之为面向需求的知识发现。针对粗糙集中的约简求取问题,提出了字典序偏好关系,并精确地描述了此偏好关系下的最优约简,设计了实现算法的数据结构及相应的访问方式FLVA,构造出了相应的求解算法,并从理论上证明了该算法的正确性。 展开更多
关键词 偏好 字典序 约简 FLVA roughset
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基于RoughSet的特征集融合PET/CT肺部肿瘤CAD模型 被引量:2
19
作者 吴翠颖 周涛 +1 位作者 陆惠玲 王媛媛 《生物医学工程研究》 北大核心 2017年第1期10-16,22,共8页
针对肺部肿瘤PET/CT感兴趣区域(ROI)在高维特征表示下存在着特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于粗糙集特征集融合的PET/CT肺部肿瘤CAD模型。首先提取肺部肿瘤ROI的8维形状特征、7维灰度特征、3维Tamura纹理特征、56维GLCM特征和24... 针对肺部肿瘤PET/CT感兴趣区域(ROI)在高维特征表示下存在着特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于粗糙集特征集融合的PET/CT肺部肿瘤CAD模型。首先提取肺部肿瘤ROI的8维形状特征、7维灰度特征、3维Tamura纹理特征、56维GLCM特征和24维频域特征,得到98维特征矢量;然后基于遗传算法的知识约简方法和基于属性重要度的启发式算法对提取的特征集合分别进行特征级融合得到特征子集G1、G2、G3,A1、A2、A3,降低特征矢量的维数;再次利用网格寻优算法优化核函数的SVM作为分类器分别进行融合前和融合后的分类识别比较,基于遗传算法的特征集融合和基于属性重要度的特征集融合的分类识别比较2组实验;最后以2 000幅肺部肿瘤的PET/CT图像为原始数据,采用基于粗糙集特征集融合的肺部肿瘤PET/CT计算机辅助诊断模型对肺部肿瘤进行辅助诊断。实验结果表明,经过粗糙集特征集融合的肺部肿瘤诊断识别方法能有效提高肺部肿瘤的诊断正确率,一定程度上降低了特征之间的相关性。 展开更多
关键词 粗糙集 PET/CT 肺部肿瘤 特征集融合 计算机辅助诊断 支持向量机
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移动计算中基于Rough Set的时间序列研究与应用
20
作者 刘刚 李德敏 赵丽娜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第18期92-94,共3页
提出了基于Rough Set在移动计算环境中进行数据挖掘的系统模型,给出了进行数据挖掘的具体算法,介绍了由实时时态信息系统转换为时态信息系统的平均时间间隔方法,以及由时态信息系统转换为传统信息系统的增量分析方法,最后给出了实... 提出了基于Rough Set在移动计算环境中进行数据挖掘的系统模型,给出了进行数据挖掘的具体算法,介绍了由实时时态信息系统转换为时态信息系统的平均时间间隔方法,以及由时态信息系统转换为传统信息系统的增量分析方法,最后给出了实例和应用结果。 展开更多
关键词 roughset 移动计算 时间序列 数据挖掘
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