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基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法
被引量:
9
1
作者
姚红
王国胤
张清华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第11期2615-2620,共6页
以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基...
以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的"3En规则"对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.
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关键词
粗糙集
云模型
粗糙直方图
HSV
彩色图像分割
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职称材料
题名
基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法
被引量:
9
1
作者
姚红
王国胤
张清华
机构
重庆邮电大学重庆市计算智能重点实验室
重庆邮电大学数理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第11期2615-2620,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61073146
61272060)资助
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ110512)资助
重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA40047)资助
文摘
以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的"3En规则"对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.
关键词
粗糙集
云模型
粗糙直方图
HSV
彩色图像分割
Keywords
rough
sets
cloud model
rough
-
histogram
HSV
color image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法
姚红
王国胤
张清华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013
9
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