-
题名不确定理论及其公理化体系
被引量：6
- 1
-
-
作者
彭锦
刘宝碇
-
机构
黄冈师范学院数学系
清华大学数学科学系
-
出处
《黄冈师范学院学报》
2004年第3期1-9,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60174049)
中法信息
+1 种基金
自动化与应用数学联合实验室(LIAMA)资助项目
湖北省教育厅优秀中青年人才资助项目(2000B47001).
-
文摘
不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论.本文主要介绍不确定理论的公理化体系,综述了不确定理论最新研究成果、研究方法和研究动向.最后提出了不确定理论值得深入研究的一些课题.
-
关键词
不确定理论
公理化体系
模糊变量
粗糙变量
不确定规划
概率论
-
Keywords
uncertainty theory
fuzzy variable
rough variable
uncertain programming
-
分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
O221
[理学—数学]
-
-
题名基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类
被引量：3
- 2
-
-
作者
吴瑞
宁玉富
郭长友
-
机构
山西师范大学数学与计算机学院
德州学院计算机系
-
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期132-136,144,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70802043)
山西省自然科学基金资助项目(2008011029-2)
-
文摘
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类.
-
关键词
WEB聚类
模糊变量
粗糙变量
用户浏览模式
-
Keywords
web clustering
fuzzy variable
rough variable
user access patterns
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名独立粗糙变量序列的一类强极限定理
被引量：2
- 3
-
-
作者
闫广州
张丽娜
-
机构
河北农业大学理学院
-
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2009年第6期162-165,共4页
-
基金
河北省教育厅自然科学基金资助项目(2007122)
-
文摘
在信赖性理论的公理化基础上,利用截尾方法及独立粗糙变量序列三级数定理,得到独立粗糙变量序列的一类强极限定理。
-
关键词
信赖性测度
粗糙变量
随机变量
强极限定理
-
Keywords
Trust Measure
rough variable
Random variable
Strong Limit Theorems
-
分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
TP18
[理学—数学]
-
-
题名粗糙环境下立体运输问题模型与算法
被引量：1
- 4
-
-
作者
贾晓秋
刘林忠
-
机构
兰州交通大学交通运输学院
-
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2005年第4期123-126,共4页
-
文摘
立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙期望值模型,机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解粗糙立体运输问题的遗传算法,最后给出了一个算例.
-
关键词
立体运输问题
粗糙变量
遗传算法
-
Keywords
solid transportation problem
rough variable
genetic algorithm
-
分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
-
-
题名基于广义粗糙集的DEA模型
被引量：1
- 5
-
-
作者
杨毅
李光金
-
机构
四川大学工商管理学院
成都纺织高等专科学校
-
出处
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2009年第11期35-37,42,共4页
-
基金
教育部博士点基金(0070610006)
-
文摘
通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法。新模型拓展了对不确定DEA理论的研究。
-
关键词
广义粗糙集
粗糙变量
DEA模型
-
Keywords
generalized rough set
rough variable
DEA model
-
分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名独立粗糙变量序列的强收敛性
被引量：1
- 6
-
-
作者
王小胜
郭海英
-
机构
江苏大学理学院
河北工程大学理学院
-
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2007年第5期131-135,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10571076)
-
文摘
在信赖性理论的公理化基础上,利用截尾方法,得到独立粗糙变量序列的不等式、Borel-Cantalli引理及三级数定理,推广了某些已有的结果。
-
关键词
信赖性测度
粗糙变量
随机变量
强收敛
-
Keywords
Trust Measure
rough variable
Random variable
Strong Convergence
-
分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
TP18
[理学—数学]
-
-
题名具有粗糙需求的生产储存模型的优化
- 7
-
-
作者
刘乐
吴丁娟
-
机构
洛阳师范学院数学科学学院
-
出处
《洛阳师范学院学报》
2010年第5期8-10,共3页
-
文摘
本文首先研究了粗糙需求的生产储存模型.其次,用粗糙模拟、神经元网络、模拟退火算法组成了新的混合智能算法.最后用此算法优化了生产储存问题的粗糙机会约束规划模型.
-
关键词
混合智能算法
粗糙变量
生产储存
-
Keywords
hybrid intelligent algorithm
rough variables
production inventory
-
分类号
O232
[理学—运筹学与控制论]
-
-
题名双论域上的变精度粗糙集模型
被引量：9
- 8
-
-
作者
庾慧英
刘尚
-
机构
长沙理工大学
-
出处
《科学技术与工程》
2007年第1期4-7,共4页
-
文摘
在不同论域上定义了变精度粗糙集模型,并讨论相关的性质及其应用。
-
关键词
粗糙集
变精度粗糙集
双论域
集值映射
-
Keywords
rough sets variable preeiesion rough sets double universes multivalued mapping
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
-
题名基于相似关系的变精度多粒度粗糙集
被引量：6
- 9
-
-
作者
许韦
吴陈
杨习贝
-
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第9期2517-2522,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(61100116)
省自然科学基金重点项目(BK2011492)
江苏科技大学研究生创新计划项目(CXLX12_0693)资助
-
文摘
在不完备信息系统中基于相似关系,引入了可变精度和多粒度粗糙集,进而提出一种基于相似关系的变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于相似关系的变精度多粒度粗糙集的相关性质和关系。随后讨论了基于相似关系变精度多粒度粗糙集的约简问题,提出了一种基于属性重要度的启发式分布约简算法,实例分析的结果验证了该方法的可行性。
-
关键词
相似关系
多粒度粗糙集
变精度多粒度粗糙集
约简
-
Keywords
similarity relation set reduction multi-granulation rough set variable precision multi-granulations rough
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名变精度双向IS-粗集及其应用
被引量：3
- 10
-
-
作者
郭志林
-
机构
商丘师范学院数学系
-
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2008年第5期23-27,55,共6页
-
基金
河南省自然科学基金资助项目(072300410370)
河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(2008HASTIT025)
河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2008A110013)
-
文摘
在S-粗集的基础上,提出了双向IS-粗集(two direction improper singular rough sets)的概念,给出双向IS-粗集及变精度双向IS-粗集的数学结构,讨论了变精度双向IS-粗集上、下近似算子的性质,并举例说明了变精度双向IS-粗集的应用。
-
关键词
S-粗集
IS-粗集
变精度双向IS-粗集
近似算子
α
β-迁移
-
Keywords
singular rough sets
improper singular rough sets
two-direction improper singular rough sets with variable precision
approximate operator
α,β-transfer
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
-
题名不完备系统中基于多粒度的变精度粗糙集方法
被引量：3
- 11
-
-
作者
周君仪
窦慧莉
杨习贝
-
机构
江苏科技大学经济管理学院
江苏科技大学计算机科学与工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期408-411,共4页
-
基金
国家自然科学基金(61100116)
江苏省自然科学基金(BK2011492)
+2 种基金
江苏省高校自然科学基金(11KJB520004)
中国博士后科学基金(20100481149)
江苏省博士后科学基金(1101137C)资助
-
文摘
多粒度方法是近年来新兴起的一种数据处理模型。为了使多粒度方法适用于不完备信息系统,借鉴非对称相似关系和可变精度的基本思想,提出了基于多粒度的变精度粗糙集模型,其分别包括乐观和悲观两种不同的形式。对这些模型的基本性质进行了讨论,并在多粒度框架下,将变精度方法与严格包含的方法进行了对比分析,最后通过实例分析,说明了如何在不完备信息系统中根据所提出的多粒度变精度粗糙集模型来获取"或"决策规则。
-
关键词
多粒度粗糙集
变精度粗糙集
不完备信息系统
相似关系
-
Keywords
Multigranulation rough sets； variable precision rough set； Incomplete information system； Similarity relation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于粗糙随机样本学习理论的关键定理
- 12
-
-
作者
王英新
杜二玲
-
机构
承德石油高等专科学校数理系
中国地质大学长城学院
-
出处
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2009年第1期48-51,54,共5页
-
文摘
结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本下的统计学习理论学习过程的一致性和关键定理等进行了推广,提出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险最小化归纳原则(RERM)和非平凡一致性的概念,并给出了粗糙随机样本下的学习理论的关键定理及其证明。
-
关键词
粗糙随机变量
粗糙风险泛函
粗糙经验风险泛函
RERM原则
关键定理
-
Keywords
rough random variable
rough risk functional
rough empirical risk functional
RERM principle
the key theorem
-
分类号
O211.5
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算模型
被引量：1
- 13
-
-
作者
张贤勇
熊方
莫智文
程伟
-
机构
四川师范大学数学与软件科学学院
四川天一学院信息工程系
电子科技大学自动化工程学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期1991-1994,2023,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10671030
60803028)
+1 种基金
四川省科技支撑计(09ZC1838)
四川师范大学科学研究基金资助项目(08KYL06)
-
文摘
基于精度与程度的逻辑与需求,提出了变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算模型。在该模型中,得到了变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算的精确描述与基本性质,提出了宏观算法与微观算法,进行了算法分析与比较,得到了微观算法更具空间优势的结论。最后用医疗实例对模型与算法进行了说明。变精度下近似算子与程度上近似算子的逻辑与运算模型,部分拓展了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,并在这些模型中得到了近似算子的相应性质。
-
关键词
粗糙集模型
变精度粗糙集
程度粗糙集
近似算子
逻辑运算
-
Keywords
rough set model variable precision rough set graded rough set approximation operator logical operation
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法
被引量：16
- 14
-
-
作者
王坚强
唐平
-
机构
中南大学商学院
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1056-1059,1064,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(70771115)
国家自然科学基金重点项目(70631004)
国家创新研究群体科研基金项目(70921001)
-
文摘
定义了区间粗糙随机变量、区间粗糙数的运算法则以及期望值和区间粗糙集结算子(WIRDAA).针对准则权重信息不完全,准则值为区间粗糙随机变量的粗糙随机多准则决策问题,提出一种基于WIRDAA算子的决策方法.该方法首先计算出变量的期望值矩阵,利用距离最小化建立模型求解出准则权重;然后利用WIRDAA算子求出各方案的综合评价值,通过比较得到方案集的排序;最后通过实例表明了所提出方法的有效性和可行性.
-
关键词
多准则决策
区间粗糙随机变量
集结算子
-
Keywords
multi-criteria decision-making
interval rough stochastic variables
aggregation operators
-
分类号
C934
[经济管理—管理学]
-
