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粗信息矩阵与其粒度矩阵特征 被引量:5
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作者 郝秀梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期65-67,共3页
提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念,给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征;讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。给出粗信息矩阵与粗集、S-粗集的关系定理、粗信息矩阵与其粗粒度矩阵的关系定理,粗信息矩阵不... 提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念,给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征;讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。给出粗信息矩阵与粗集、S-粗集的关系定理、粗信息矩阵与其粗粒度矩阵的关系定理,粗信息矩阵不仅是研究粗系统结构特征的新理论工具,而且是粗系统理论研究与应用研究又一个新的研究方向。 展开更多
关键词 粗信息矩阵 S-粗信息矩阵 粗粒度矩阵
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基于对象更新的邻域多粒度粗糙集模型增量式算法 被引量:1
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作者 陈宝国 邓明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期562-576,共15页
邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒... 邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒度粗糙集中邻域类与目标近似集之间的两种近似关系,分别称之为子集近似关系矩阵和交集近似关系矩阵,并通过这两种近似关系矩阵重构了邻域多粒度粗糙集模型;然后针对数值型信息系统对象增加和对象减少的情形,研究了这两种近似关系矩阵随对象变化时的增量式更新,理论分析证明了这种更新方法的高效性;最后基于近似关系矩阵的增量式更新设计出了邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。实验结果验证了所提出增量式算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 数据更新 粗糙集 多粒度 邻域 对象变化 增量式学习 近似关系矩阵 增量式算法
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基于区分矩阵的多粒度属性约简 被引量:5
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作者 翁冉 王俊红 +2 位作者 魏巍 崔军彪 黄卫华 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期636-642,共7页
多粒度是粒计算领域的重要研究方向之一,它在两个或多个不同的粒度下进行问题求解,已经成为解决复杂问题的一种新的范式。属性约简作为粗糙集理论的核心内容之一,已被成功地应用于粒计算、数据挖掘等领域。将多粒度思想应用于属性约简... 多粒度是粒计算领域的重要研究方向之一,它在两个或多个不同的粒度下进行问题求解,已经成为解决复杂问题的一种新的范式。属性约简作为粗糙集理论的核心内容之一,已被成功地应用于粒计算、数据挖掘等领域。将多粒度思想应用于属性约简将是一个有意义的研究方向。为此,本文运用粒计算理论中的粒化思想进行属性粒化,构造多个属性粒;然后基于属性粒上的区分矩阵计算属性粒的重要度和属性粒中属性重要度;最后利用这两种重要度设计了一种多粒度属性约简算法。通过在不同的粒中挑选属性,该算法得到的约简结果更具有代表性和差异性。本文利用6个数据集对提出的多粒度属性约简算法的性能进行测试,实验结果表明了提出算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 多粒度 区分矩阵
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基于知识粒度的不完备决策表求核方法
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作者 徐章艳 曾艳燕 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期154-158,共5页
为降低不完备决策表求核算法的时间复杂度,本文构造了粒度二进制的差别矩阵。然后定义属性重要性及相应的核,由此设计了一个基于不完备决策表的粒度二进制差别矩阵的求核算法,并分析新算法的时间复杂度,其时间复杂度降为max{O(C U Upos)... 为降低不完备决策表求核算法的时间复杂度,本文构造了粒度二进制的差别矩阵。然后定义属性重要性及相应的核,由此设计了一个基于不完备决策表的粒度二进制差别矩阵的求核算法,并分析新算法的时间复杂度,其时间复杂度降为max{O(C U Upos),O(K C U)},优于同类算法的时间复杂度,最后用实例说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 不完备决策表 知识粒度 二进制差别矩阵 求核
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基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法 被引量:4
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作者 郑文彬 李进金 +1 位作者 张燕兰 廖淑娇 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期141-149,共9页
粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影... 粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影响上近似的大小.因此,提出一种可以保持多粒度上下近似不变的粒度约简方法,同时考量多粒度粗糙集的上近似与下近似的粒度重要度,基于重要度设计了用矩阵计算粒度重要度的方法,并提出相应的粒度约简算法.在UCI公开数据集上使用对比算法验证了所提算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 粒度约简 粒度重要度 矩阵算法
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动态粗信息粒度矩阵的关系讨论 被引量:3
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作者 郝秀梅 杜小云 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2011年第5期144-149,共6页
在前面已讨论过的静态粗信息矩阵数量特征(粒度、精度)基础上,利用动态粗糙集理论,进一步给出动态粗信息粒度矩阵的三种形式,系统地讨论了静态、动态系统的粗信息粒度矩阵的特征及其关系定理,这一研究不仅完善了粗信息矩阵这一新的研究... 在前面已讨论过的静态粗信息矩阵数量特征(粒度、精度)基础上,利用动态粗糙集理论,进一步给出动态粗信息粒度矩阵的三种形式,系统地讨论了静态、动态系统的粗信息粒度矩阵的特征及其关系定理,这一研究不仅完善了粗信息矩阵这一新的研究方向内容,而且为动态系统的知识挖掘提供了一个可靠的依据。 展开更多
关键词 粗糙集 粗信息矩阵 粗信息粒度矩阵 单向对偶粗信息粒度矩阵
原文传递
基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简 被引量:2
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作者 汪小燕 申元霞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2889-2893,共5页
多粒度是粗糙集理论中的一种有效的数据处理方法,粒度约简是获取信息系统简洁规则的前提。研究了程度乐(悲)观多粒度粗糙集粒度约简理论,改进了程度粗糙集的下近似定义,提出了程度多粒度粗糙集的粒度矩阵。基于粒度矩阵,研究了程度多粒... 多粒度是粗糙集理论中的一种有效的数据处理方法,粒度约简是获取信息系统简洁规则的前提。研究了程度乐(悲)观多粒度粗糙集粒度约简理论,改进了程度粗糙集的下近似定义,提出了程度多粒度粗糙集的粒度矩阵。基于粒度矩阵,研究了程度多粒度粗糙集下近似计算理论和粒度的必要性,提出程度乐观多粒度粗糙集核粒度的定义。针对程度乐(悲)观多粒度粗糙集,提出基于粒度矩阵的粒度约简方法。最后利用实例分析验证了所提粒度约简方法的正确性。 展开更多
关键词 程度多粒度粗糙集 粒度矩阵 核粒度 粒度约简
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