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基于粗糙集的负载均衡算法研究 被引量:9
1
作者 陈亮 王加阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期101-104,共4页
在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效... 在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。 展开更多
关键词 服务器集群 负载均衡 粗糙集 动态反馈
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图像检索中基于粗集理论的特征加权方法 被引量:3
2
作者 冯林 袁彬 +1 位作者 孙焘 滕弘飞 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期208-210,共3页
为了提高图像检索的效率,近年来相关反馈机制被引入到基于内容的图像检索领域,而在基于内容的图像检索系统中,多特征融合检索中的特征加权又是一个重要的问题。该文提出了一种新的基于特征加权的相关反馈方法,在粗集理论的基础上,结合... 为了提高图像检索的效率,近年来相关反馈机制被引入到基于内容的图像检索领域,而在基于内容的图像检索系统中,多特征融合检索中的特征加权又是一个重要的问题。该文提出了一种新的基于特征加权的相关反馈方法,在粗集理论的基础上,结合用户标记的反馈图像建立决策表,通过决策规则的精度来对多个特征加权,使图像检索和人的感知更加接近。实验表明该方法是有效的,并较Rui的相关反馈方法在性能上有很大提高。 展开更多
关键词 CBIR 粗糙集 相关反馈
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一种基于Rough集的语义图像检索方法 被引量:5
3
作者 李明 王彤 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期98-101,共4页
提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程... 提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程.并且对于用户而言,小的关键词集易于理解,同时对规则库也可以方便地进行编辑. 展开更多
关键词 粗糙集 语义网络 相关反馈 图像检索 属性约筒 规则提取 相似度
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基于改进的SVM的甲状腺图像检索 被引量:2
4
作者 任小康 白勇峰 +1 位作者 范丽 李颜瑞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期127-131,共5页
针对SVM处理大数据量和区分训练集样本属性的重要性差的问题,我们将SVM和粗糙集结合,构造了基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法,将其应用于甲状腺CT图像检索。实验结果表明,改进的SVM分类精度可达到92.53%,相比SVM的分类精度(76.58%... 针对SVM处理大数据量和区分训练集样本属性的重要性差的问题,我们将SVM和粗糙集结合,构造了基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法,将其应用于甲状腺CT图像检索。实验结果表明,改进的SVM分类精度可达到92.53%,相比SVM的分类精度(76.58%)提高了15.95%,进而使检索的查准率和查全率也分别提高到89.53%和29.67%。 展开更多
关键词 图像检索 粗糙集 支持向量机 相关反馈 甲状腺CT图像
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基于修正CQI反馈参数的分组调度方法 被引量:2
5
作者 姚丹 季仲梅 崔维嘉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期61-63,66,共4页
无线信道的非理想特性会使用户设备反馈给演进型基站(eNode B)的下行信道质量指示(CQI)参数值产生误差,从而降低调度器灵活调度的性能。为此,给出一种基于修正CQI反馈参数的快速分组调度方法,该方法在指数平滑预测模型及二次移动平均预... 无线信道的非理想特性会使用户设备反馈给演进型基站(eNode B)的下行信道质量指示(CQI)参数值产生误差,从而降低调度器灵活调度的性能。为此,给出一种基于修正CQI反馈参数的快速分组调度方法,该方法在指数平滑预测模型及二次移动平均预测模型的基础上,利用CQI先验信息,通过组合预测对eNode B接收到的CQI参数值进行修正。仿真结果表明,该方法的吞吐性能够得到有效提升。 展开更多
关键词 长期演进 分组调度 信道质量指示 粗略反馈
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一种新的图像语义与视觉特征的映射方法 被引量:1
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作者 杨珺 王继成 邢丹俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2558-2560,2564,共4页
建立低层视觉特征与高层语义的映射关系能够很好地解决图像检索中的"语义鸿沟"问题。提出一种图像视觉特征与高层语义的映射方法。该方法通过用户的相关反馈来获得图像的语义信息,构造图像特征-语义决策表并结合粗糙集中的知... 建立低层视觉特征与高层语义的映射关系能够很好地解决图像检索中的"语义鸿沟"问题。提出一种图像视觉特征与高层语义的映射方法。该方法通过用户的相关反馈来获得图像的语义信息,构造图像特征-语义决策表并结合粗糙集中的知识约简删除了与语义无关的冗余特征,实现了高层语义与底层视觉特征的映射。实验结果表明该方法能够显著减少与语义无关的视觉特征数量,降低分类的复杂性和计算代价,具有较好的分类准确率。 展开更多
关键词 图像检索 特征提取 粗糙集 相关反馈
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基于检查信息分层的“粗反馈”最终检查模式
7
作者 韩军生 张福中 冉飞 《测绘与空间地理信息》 2020年第1期221-224,共4页
“二级检查一级验收”作为测绘单位质量控制的基本制度,在成果质量保障中发挥着重要作用,但是部分单位因整改质量不高,造成在最终检查环节上执行不顺畅。通过质检实践,总结了常规最终检查模式下整改中存在的问题,针对基础测绘项目中整... “二级检查一级验收”作为测绘单位质量控制的基本制度,在成果质量保障中发挥着重要作用,但是部分单位因整改质量不高,造成在最终检查环节上执行不顺畅。通过质检实践,总结了常规最终检查模式下整改中存在的问题,针对基础测绘项目中整改效果不明显的实际情况,在常规检查模式的基础上提出了基于检查信息分层的粗反馈最终检查模式,并通过应用实例验证了该模式在提升整改质量中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 检查信息分层 粗反馈 最终检查
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基于三级反馈调节的控压钻井回压自动调控方法 被引量:6
8
作者 王果 《石油钻采工艺》 CAS 北大核心 2019年第4期441-447,共7页
井口压力的自动调节与反馈控制是控制压力钻井技术(MPD)得以成功应用的根本。现有的井口回压控制方法较少考虑节流阀系统结构特征及流通特性,存在控制响应慢,控制效果差的问题。针对井口回压控制上述问题进行研究,基于节流阀的工作特性... 井口压力的自动调节与反馈控制是控制压力钻井技术(MPD)得以成功应用的根本。现有的井口回压控制方法较少考虑节流阀系统结构特征及流通特性,存在控制响应慢,控制效果差的问题。针对井口回压控制上述问题进行研究,基于节流阀的工作特性、电液比例控制原理、反馈控制方法,提出了一种井口压力三级反馈控制方法,实现了一级开度曲线双向反馈控制,二级井口回压快速粗调,三级井口回压精细反馈控制。制定了该三级反馈控制方法的详细实现流程,开发了井口回压控制模块,通过实验验证了控制方法的响应时间和精度,井口回压控制精度误差在±0.1 MPa以内,新的井口回压精细控制方法为井筒压力的精细控制奠定基础。 展开更多
关键词 控压钻井 控压节流阀 开度反馈控制 回压快速粗调 三级反馈调节
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变电站遥视系统中智能多模式行为识别的应用 被引量:2
9
作者 范智翔 蔡乐才 《电力系统通信》 2009年第5期47-51,共5页
针对变电站遥视系统监控不同环境下各种目标的多种形态和行为特征,为优化其监控能力,从系统解决方法的角度,运用模糊和粗糙集的特征提取方法,采用粗集等价类知识编码和数据融合技术,对分类特征和目标行为方法化简,利用智能反馈控制强化... 针对变电站遥视系统监控不同环境下各种目标的多种形态和行为特征,为优化其监控能力,从系统解决方法的角度,运用模糊和粗糙集的特征提取方法,采用粗集等价类知识编码和数据融合技术,对分类特征和目标行为方法化简,利用智能反馈控制强化目标特征,形成系统的环路识别。同时,确立不同环境目标的机器自学习模式,建立一个具有普遍适用性、时间空间的高鲁棒性、低复杂性的智能多模式行为识别方法。其理论方法在变电站智能遥视、高级感知接口、动态视频内容检索等应用领域具有指导意义。 展开更多
关键词 变电站 遥视系统 智能多模式 粗集理论 智能反馈控制 监控终端
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粗糙模糊概念外延的逼近
10
作者 赵利云 《西昌学院学报(自然科学版)》 2010年第2期28-29,34,共3页
基于因素空间,利用粗糙模糊集的扩展原理,给出粗糙模糊概念的表现外延和反馈外延,然后,利用粗糙模糊概念反馈外延包络对粗糙模糊概念进行了逼近。
关键词 粗糙模糊集 扩展原理 表现外延 反馈外延 反馈外延包络
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仿反馈机制的智能识别方法研究与应用
11
作者 王芳元 王建平 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期333-341,共9页
文章针对脱机手写体汉字特征约简与识别中离散化不当的问题,构建出基于实域粗糙集的脱机手写体汉字识别决策信息系统。提出了实域粗糙集中特征属性的广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系;设计了在广义近邻关系下基于实域粗糙集模... 文章针对脱机手写体汉字特征约简与识别中离散化不当的问题,构建出基于实域粗糙集的脱机手写体汉字识别决策信息系统。提出了实域粗糙集中特征属性的广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系;设计了在广义近邻关系下基于实域粗糙集模型的特征属性约简算法,构建出基于实域粗糙集的脱机手写体汉字识别决策信息系统;采用基于变粒度仿反馈机制的智能认知模型对脱机手写体汉字识别决策信息系统进行仿反馈识别,并建立了变粒度仿反馈机制智能识别方法的评价指标体系和认知信息粒度变换规则,提出基于变粒度仿反馈机制的智能认知算法。对SCUT-IRAC HCCLIB样本库中的汉字进行了仿真实验研究,平均识别精度达到95.37%。仿真实验表明,相比于传统认知系统单向开环方式,该文提出的方法对提升脱机手写体汉字的识别效率、可识别性及正确识别率是有效可行的。 展开更多
关键词 手写体汉字识别 实域粗糙集 属性约简 变粒度 仿反馈
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