期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类 被引量：15
1
作者 宋余庆 刘博 谢军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期200-202,共3页
Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后... Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。 展开更多
关键词 GABOR小波变换 医学图像 纹理特征分类 旋转不变特征 支持向量机
下载PDF
基于改进的LBP特征和随机森林相结合的人脸关键点检测方法研究
2
作者 王鹏 葛红 《软件导刊》 2013年第5期139-141,共3页
提出了一种人脸关键点检测方法,该方法用了少量的正面图像,不用归一化人脸图像,而传统的人脸关键点检测方法需要对图像进行严格预处理。随机森林是一种分类器融合算法,可以很好地解决多类分类问题,虽然LBP特征简单,但其可以包含大量的... 提出了一种人脸关键点检测方法,该方法用了少量的正面图像,不用归一化人脸图像,而传统的人脸关键点检测方法需要对图像进行严格预处理。随机森林是一种分类器融合算法,可以很好地解决多类分类问题,虽然LBP特征简单,但其可以包含大量的纹理信息。利用改进的LBP特征与随机森林相结合,构成一种对人脸关键点检测的方法。通过高斯平滑图像的LBP特征的提取,对每个点生成特征,计算出有用的特征作为正例,并且与反例集合变为训练集。通过随机森林分类器进行分类,误差率较低,仅在10%左右。 展开更多
关键词 随机森林分类器 旋转不变LBP特征 关键点检测定位
下载PDF
基于旋转不变深度比较特征的人手关节点识别
3
作者 张艳 魏雪云 《计算机与现代化》 2014年第3期119-122,共4页
针对基于深度图像的手部关节难以识别和不同关节难以区分的问题,提出一种基于旋转不变深度比较特征的人手关节点识别算法。首先提取旋转不变深度比较特征用于随机森林分类器的训练和像素的部位识别,再计算部位的逐点映射形心的密度实现... 针对基于深度图像的手部关节难以识别和不同关节难以区分的问题,提出一种基于旋转不变深度比较特征的人手关节点识别算法。首先提取旋转不变深度比较特征用于随机森林分类器的训练和像素的部位识别,再计算部位的逐点映射形心的密度实现关节点识别。实验结果表明,此算法具有较高的识别准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 深度图像 部位 旋转不变深度比较特征 随机森林 算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部