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滚动轴承振动信号处理方法综述 被引量:53
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作者 胡智勇 胡杰鑫 +2 位作者 谢里阳 佟安时 张啸尘 《中国工程机械学报》 北大核心 2016年第6期-,共7页
针对轴承振动信号处理的各种方法进行了全面综述,研究了轴承振动信号处理的时域分析法和频域分析法,指出时域参数的具体用法和适用范围,以及各种频域分析方法的优缺点;阐述了时频分析方法,该方法克服了时域与频域分析不能反映信号局部... 针对轴承振动信号处理的各种方法进行了全面综述,研究了轴承振动信号处理的时域分析法和频域分析法,指出时域参数的具体用法和适用范围,以及各种频域分析方法的优缺点;阐述了时频分析方法,该方法克服了时域与频域分析不能反映信号局部特征的缺陷,且对非平稳的故障信号有较强的处理能力;介绍了一些特殊的分析方法,对一些具体的轴承振动信号问题有较好的处理效果.分析现有的轴承振动信号处理方法,表明各种分析方法取长补短综合运用以及新技术、新理论的应用,将会是轴承振动信号处理方法未来的发展方向. 展开更多
关键词 滚动轴承 信号处理 振动 时域分析 频域分析
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基于振动信号的轴承故障诊断技术综述 被引量:52
2
作者 沙美妤 刘利国 《轴承》 北大核心 2015年第9期59-63,共5页
介绍了轴承振动的产生及故障诊断技术的典型分析方法,阐述了轴承故障诊断技术的发展历史和研究现状,最后总结了轴承故障诊断技术的发展趋势和不足。
关键词 滚动轴承 故障诊断 振动信号
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高速滚动轴承-转子系统时变轴承刚度及振动响应分析 被引量:49
3
作者 曹宏瑞 李亚敏 +1 位作者 何正嘉 朱永生 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第15期73-81,共9页
高速滚动轴承广泛应用于机床主轴、航空发动机等转子系统中。在复杂运行工况下,滚动轴承的刚度表现出强烈的时变特性和非线性特性,往往是系统非线性的主要根源。考虑离心力、陀螺力矩、轴承内圈离心膨胀和热变形等因素,建立高速滚动轴... 高速滚动轴承广泛应用于机床主轴、航空发动机等转子系统中。在复杂运行工况下,滚动轴承的刚度表现出强烈的时变特性和非线性特性,往往是系统非线性的主要根源。考虑离心力、陀螺力矩、轴承内圈离心膨胀和热变形等因素,建立高速滚动轴承力学模型,计算轴承的时变刚度。将滚动轴承非线性模型与转子有限元模型集成,建立滚动轴承-转子耦合系统动力学模型。以FAG角接触球轴承(HCB7012E)为例,分别计算静载荷作用下的内外圈轴向、径向相对位移,并与舍弗勒轴承分析软件BearinX?的计算结果进行比较,验证了模型对静态位移仿真的精度。在不同轴承预紧状态下,仿真滚动轴承-转子系统在不平衡激励下的振动响应,并与试验结果比较,验证了模型仿真系统动态响应的精度。利用一个背对背安装的角接触球轴承-转子系统,研究在静载荷、不平衡载荷激励作用下滚动轴承刚度的变化规律,并计算时变轴承刚度作用下转子的时域振动响应及频域特征,为高速滚动轴承-转子系统设计、动力学分析与故障诊断提供依据。 展开更多
关键词 滚动轴承 时变刚度 非线性 振动响应 轴承-转子耦合系统
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基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断 被引量:33
4
作者 张军 陆森林 +2 位作者 和卫星 王以顺 李天博 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期178-181,共4页
阐述了故障轴承振动与信号的关系,小波包的原理以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为振动信号特征参数,并训练BP神经网络,对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适... 阐述了故障轴承振动与信号的关系,小波包的原理以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为振动信号特征参数,并训练BP神经网络,对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明利用小波包能量法和BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行、有效的。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动 故障诊断 小波包 BP神经网络
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滚动轴承振动故障时频域分析方法综述 被引量:33
5
作者 李舜酩 侯钰哲 李香莲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第10期85-93,共9页
滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一。任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要。首先,对滚动轴承的... 滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一。任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要。首先,对滚动轴承的振动机理做了基本介绍;其次,从滚动轴承故障诊断中的振动信号分析的需求出发,分别从时域、频域、时频域3个方面系统地介绍几种应用于该领域的信号分析方法,重点对几种比较经典的时频域方法的基本理论、研究现状、局限性进行了综述与分析;随后,简述了几种滚动轴承故障特征分析的人工智能方法;最后,从工程应用的实际出发,对滚动轴承的故障诊断方法进行了总结与展望。 展开更多
关键词 滚动轴承 时频域分析 振动 故障特征提取 智能诊断
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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 被引量:27
6
作者 陆爽 张子达 李萌 《中国工程科学》 2004年第2期56-60,共5页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 AR模型 RBF神经网络 模式识别
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基于Dropout-CNN的滚动轴承故障诊断研究 被引量:32
7
作者 张文风 周俊 《轻工机械》 CAS 2019年第2期62-67,共6页
针对滚动轴承故障特征很难提取及传统故障诊断方法准确率偏低的问题,提出一种基于Dropout的改进卷积神经网络(Dropout-CNN)结构,可以无需预先提取滚动轴承振动信号的故障特征,直接端到端的实现滚动轴承故障诊断。该方法以振动信号为监... 针对滚动轴承故障特征很难提取及传统故障诊断方法准确率偏低的问题,提出一种基于Dropout的改进卷积神经网络(Dropout-CNN)结构,可以无需预先提取滚动轴承振动信号的故障特征,直接端到端的实现滚动轴承故障诊断。该方法以振动信号为监测信号,使用傅里叶变换生成振动信号频谱图,以此作为整个系统的输入,利用卷积神经网络强大的特征提取能力可以自动完成故障特征提取以及故障识别。试验结果表明该方法平均诊断准确率高达99. 5%。该方法实现了大量样本下滚动轴承不同故障类型的故障特征自适应提取与故障状态的准确识别。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 DROPOUT 卷积神经网络 深度学习 振动信号 特征提取
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小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:28
8
作者 王冬云 张文志 张建刚 《轴承》 北大核心 2010年第11期32-36,共5页
提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特... 提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特征向量,最后应用基于模糊聚类的故障诊断方法。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地诊断出轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 振动信号 小波包能量谱 模糊聚类
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面向振动信号的滚动轴承故障诊断算法综述 被引量:25
9
作者 李军宁 罗文广 陈武阁 《西安工业大学学报》 CAS 2022年第2期105-122,共18页
针对机械设备在运行中滚动轴承是极易发生故障的关键部件。文中从数据预处理、故障特征提取与特征识别三方面对滚动轴承故障诊断经典算法进行梳理,论述了各种算法的主要原理、特征和应用场合。对比了基于小波阈值降噪-CEEMDAN能量熵-PSO... 针对机械设备在运行中滚动轴承是极易发生故障的关键部件。文中从数据预处理、故障特征提取与特征识别三方面对滚动轴承故障诊断经典算法进行梳理,论述了各种算法的主要原理、特征和应用场合。对比了基于小波阈值降噪-CEEMDAN能量熵-PSO-LSSVM和基于小波阈值降噪-GA-VMD-VNWOA-LSSVM两种故障诊断方法与经典方法,分析了各算法的准确度,并验证了算法的有效性。依据轴承故障诊断的应用现状,对未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 对比分析 振动信号
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基于卷积神经网络的层级化智能故障诊断算法 被引量:25
10
作者 曲建岭 余路 +2 位作者 袁涛 田沿平 高峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2619-2626,共8页
传统智能故障诊断算法需要依赖人工特征提取和专家知识,而旋转机械设备复杂的工作环境和工况使得传统算法在实际应用中缺乏良好的自适应性和泛化性.针对以上问题,提出基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的层级化故障... 传统智能故障诊断算法需要依赖人工特征提取和专家知识,而旋转机械设备复杂的工作环境和工况使得传统算法在实际应用中缺乏良好的自适应性和泛化性.针对以上问题,提出基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的层级化故障诊断算法(CNN based hierarchical fault diagnosis,CNN-HFD).首先,将原始振动信号进行分段预处理,以实现数据扩容;然后,分别根据故障类型和故障程度设计多个卷积神经网络,并将原始振动数据以某一时间步进行分割,作为卷积神经网络的输入进行训练;最后,将待识别信号送入CNN-HFD模型,经过分层故障诊断,在末端卷积神经网络输出相应故障类别和程度.通过滚动轴承振动数据库的实验表明,所提出的算法不仅具有高达99.5%以上的故障识别率,而且在负载发生变化时依然可以保持高达97%以上的故障识别率,具有较好的鲁棒性和泛化性能. 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 层级化故障诊断 滚动轴承 振动信号
原文传递
轧制润滑摩擦对轧机振动的影响 被引量:18
11
作者 孙志辉 邹家祥 《重型机械》 1998年第6期25-27,共3页
分析了辊缝润滑与轧机主传动系统和垂直系统自激振动的影响关系。得出增加摩擦对轧机的主传动系统和垂直系统都具有减振或消振效果的结论。
关键词 冷轧 振动 摩擦 润滑 轧机 轧制 带钢
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强噪声背景下频率加权能量算子和变分模态分解在轴承故障提取中的应用 被引量:20
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作者 徐元博 蔡宗琰 +1 位作者 胡永彪 丁凯 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期513-522,共10页
从机械系统中传出的信号通常包含着不同的叠加振动成分,包括有用信息以及不可避免的背景噪声和其他频率干扰,因此波形较为复杂,并且其幅值和频率会随着时间发生变化。当背景环境较为复杂或噪声较大时,从混合信号中提取出的轴承故障特征... 从机械系统中传出的信号通常包含着不同的叠加振动成分,包括有用信息以及不可避免的背景噪声和其他频率干扰,因此波形较为复杂,并且其幅值和频率会随着时间发生变化。当背景环境较为复杂或噪声较大时,从混合信号中提取出的轴承故障特征信号更是如此。对于此类信号,模态分解算法不仅可以去除大量的高频噪声,而且还能将振动信号分解成一系列具有单一成分的模态分量,从而更好地发现振动信号的物理意义。引入一种新的轴承故障特征提取方法,首先利用变分模态分解算法先将故障信号分解为若干个成分单一的模态分量;然后利用一种新的能量算子——频率加权能量算子对含有故障频率的模态分量进行处理,得到其能量谱从而提取出轴承故障特征频率;最后以一种常见的振动筛分设备振动筛为实际案例,对其轴承故障特征进行提取,并通过对比,说明了该算法的优越性和实用性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 振动筛 变分模态分解 频率加权能量算子
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基于PSO-RWE的自适应小波阈值函数滚动轴承振动信号去噪方法 被引量:20
13
作者 杨旭 邱明 +1 位作者 陈立海 陈月 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2339-2347,共9页
针对现有小波去噪方法存在阈值函数中未知参数选取依赖经验,导致去噪不充分或去噪后信号失真的问题。提出了一种基于相对小波熵(RWE)的粒子群优化(PSO)算法,用于小波阈值函数中未知参数的自适应寻优,达到滚动轴承振动信号自适应降噪目... 针对现有小波去噪方法存在阈值函数中未知参数选取依赖经验,导致去噪不充分或去噪后信号失真的问题。提出了一种基于相对小波熵(RWE)的粒子群优化(PSO)算法,用于小波阈值函数中未知参数的自适应寻优,达到滚动轴承振动信号自适应降噪目的。改进了一种含两未知参数的小波阈值函数;以相对小波熵为优化算法的适应度函数对未知参数进行自适应寻优,得到最优小波阈值函数;通过对模拟仿真信号和试验采集的滚动轴承振动信号进行分析。结果表明:优化后的小波去噪方法能够更好地将噪声从染噪信号中滤除,去噪后信号波形的平滑度更好,信噪比相较硬阈值去噪提高29.4%,而且保留了原始信号更多的细节特征,具有更好的去噪性能和应用实用价值。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 滚动轴承 振动信号 相对小波熵 粒子群优化算法
原文传递
中厚板轧机非线性参激的振动 被引量:16
14
作者 孟令启 徐如松 +2 位作者 王建勋 雷明杰 吴浩亮 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期393-396,412,共5页
建立了中厚板轧机两自由度非线性参激振动模型,分析了轧机振动系统在主参数共振情形下的振动特性,尤其是振动系统随激励参数变化的拟周期振动和混沌运动现象。分析结果表明:轧制过程中轧制力的周期性变化可以导致轧机振动系统混沌运动... 建立了中厚板轧机两自由度非线性参激振动模型,分析了轧机振动系统在主参数共振情形下的振动特性,尤其是振动系统随激励参数变化的拟周期振动和混沌运动现象。分析结果表明:轧制过程中轧制力的周期性变化可以导致轧机振动系统混沌运动的产生;避免激振力频率与系统固有频率相近,以防止混沌的出现。 展开更多
关键词 轧机 颤振 共振 混沌 参数激励
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滚动轴承复合故障振动建模及Lempel-Ziv复杂度评价 被引量:19
15
作者 朱永生 袁幸 +2 位作者 张优云 朱川峰 周智 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期23-29,共7页
故障建模是探寻机械诊断中认知规律的关键环节。为了更能准确地预知振动特征,研究滚动轴承结合面间的多体接触与传递过程的耦合作用,根据Hertzian理论建立一种详细的计及内圈-外圈-轴承座传递过程的6DOF振动模型。从轴承实际运动学的角... 故障建模是探寻机械诊断中认知规律的关键环节。为了更能准确地预知振动特征,研究滚动轴承结合面间的多体接触与传递过程的耦合作用,根据Hertzian理论建立一种详细的计及内圈-外圈-轴承座传递过程的6DOF振动模型。从轴承实际运动学的角度刻画故障的形成及渐进发展过程,进而实现单点、复合故障的有效模拟,并与实验结果进行了比较。轴承运行过程中故障状态的变化,必然导致振动信号复杂性的变化。基于非线性动力系统理论,引入Lem-pel-Ziv复杂度指标评价运行状态。结果表明,单点及复合故障的信号具有不同的复杂度,反映了不同故障状态的动力学响应的差异。Lempel-Ziv复杂度能有效描述轴承振动信号的复杂性,可作为量化指标用于滚动轴承状态评价。 展开更多
关键词 滚动轴承 复合故障 振动建模 Lempel-Ziv复杂度
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滚动轴承早期故障诊断技术 被引量:19
16
作者 赵光昌 谢刚 张清华 《轴承》 北大核心 2015年第6期56-61,共6页
滚动轴承早期故障存在特征不明显、信号微弱、信噪比低、故障难以识别等特点。根据轴承振动机理和频率特性,从发展现状和常用方法 2个方面阐述了滚动轴承早期故障诊断的基本情况,并对基于量纲一化指标的滚动轴承早期故障诊断方法进行了... 滚动轴承早期故障存在特征不明显、信号微弱、信噪比低、故障难以识别等特点。根据轴承振动机理和频率特性,从发展现状和常用方法 2个方面阐述了滚动轴承早期故障诊断的基本情况,并对基于量纲一化指标的滚动轴承早期故障诊断方法进行了详细论述。最后总结了滚动轴承早期故障诊断所面临的问题,并对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 振动机理 量纲一化
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Nonlinear Dynamics of Torsional Vibration for Rolling Mill′s Main Drive System Under Parametric Excitation 被引量:17
17
作者 SHI Pei-ming LI Ji-zhao +2 位作者 JIANG Jin-shui LIU Bin HAN Dong-ying 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第1期7-12,共6页
The jointed shaft in the drivelines of the rolling mill, with its angle continuously varying in the production, has obvious impact on the stability of the main drive system. Considering the effect caused by the joint ... The jointed shaft in the drivelines of the rolling mill, with its angle continuously varying in the production, has obvious impact on the stability of the main drive system. Considering the effect caused by the joint angle and friction force of roller gap, the nonlinear vibration model of the main drive system which contains parametric excitation stiffness and nonlinear friction damping was established. The amplitude-frequency characteristic equation and bifurcation response equation were obtained by using the method of multiple scales. Depending on the bifurcation response equation, the transition set and the topology structure of bifurcation curve of the system were obtained by using the singularity theory. The transition set can separate the system into seven areas, which has different bifurcation forms respectively. By taking the 1 780 rolling mill of Chengde Steel Co for example, the simulation and analysis were performed. The amplitude-frequency curves under different joint angles, damping coefficients, and nonlinear stiffness were given. The variations of these parameters have strong influences on the stability of electromechanical resonances and the characteristic of the response curves. The best angle of the jointed shaft is 4.761 3° in this rolling mill. 展开更多
关键词 rolling mill main drive system torsional vibration parametric excitation joint angle SINGULARITY
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空气弹簧悬挂的振动特性和参数计算(上) 被引量:15
18
作者 郭荣生 《铁道车辆》 1992年第5期1-6,56,共6页
本文给出了各种空气弹簧刚度的一般计算公式及其形状系数计算图表,并分析了各个设计参数对空气弹簧悬挂振动特性的影响,提出了最佳节流孔直径计算方法。
关键词 车辆 空气弹簧 振动 特性
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基于交流传动的轧机机电耦合系统振动特性分析 被引量:17
19
作者 张瑞成 童朝南 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期336-340,共5页
建立恰当的轧机系统模型,对其动态特性进行正确完备的描述是进行轧机系统设计、控制、状态监测和故障诊断的关键。随着交流调速技术的发展,交流电机已广泛用于轧机传动系统中。通过考虑驱动电机的影响,建立异步电机—轧机主传动系统的... 建立恰当的轧机系统模型,对其动态特性进行正确完备的描述是进行轧机系统设计、控制、状态监测和故障诊断的关键。随着交流调速技术的发展,交流电机已广泛用于轧机传动系统中。通过考虑驱动电机的影响,建立异步电机—轧机主传动系统的机电耦合模型,并利用该模型对轧机系统由串联补偿电容、摩擦、间隙和负载扰动等因素引起的机电耦合动态过程进行数值研究。研究结果表明,建立的机电耦合模型可以方便地分析轧机系统机电耦合动力学规律,为进一步控制轧机振动特性奠定基础。 展开更多
关键词 轧机 交流传动 机电耦合 模型 振动 仿真
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滚动轴承振动与噪声的相关性解析 被引量:17
20
作者 杨晓蔚 李红涛 《轴承》 北大核心 2011年第7期53-56,共4页
通过对滚动轴承振动与噪声关系的深入分析,阐明了轴承振动与噪声之间的本质相关性和主要差异性———控制轴承振动可以控制轴承噪声,但目前测量轴承振动的方法却不能完全反映轴承噪声,同时还介绍了轴承噪声寿命的估算方法,指出了轴承振... 通过对滚动轴承振动与噪声关系的深入分析,阐明了轴承振动与噪声之间的本质相关性和主要差异性———控制轴承振动可以控制轴承噪声,但目前测量轴承振动的方法却不能完全反映轴承噪声,同时还介绍了轴承噪声寿命的估算方法,指出了轴承振动与噪声的主流技术发展方向。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动 噪声 相关性
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