论文基于时延Petri网(Timed Petri Net,TdPN)建立了一种考虑行人影响的可变相序信号控制模型,以有效缓解城市交叉口交通拥堵、车辆通行效率低下的问题。首先使用时延Petri网描述行人过街行为及其与车流冲突的过程,并对可变相序下车流受...论文基于时延Petri网(Timed Petri Net,TdPN)建立了一种考虑行人影响的可变相序信号控制模型,以有效缓解城市交叉口交通拥堵、车辆通行效率低下的问题。首先使用时延Petri网描述行人过街行为及其与车流冲突的过程,并对可变相序下车流受行人影响的配时进行决策,提出了一种滚动优化算法。该算法结合每个信号周期的车流与行人信息,按照先决策相序后决策配时的步骤对系统进行滚动优化,最终获得当前周期的最佳信号控制方案。通过将此模型与其他未虑行人影响的可变相序模型[12]和固定相序时延Petri网模型综合对比验证发现,该模型能有效缓解交通拥堵、提高交叉口的通行效率。展开更多
文摘论文基于时延Petri网(Timed Petri Net,TdPN)建立了一种考虑行人影响的可变相序信号控制模型,以有效缓解城市交叉口交通拥堵、车辆通行效率低下的问题。首先使用时延Petri网描述行人过街行为及其与车流冲突的过程,并对可变相序下车流受行人影响的配时进行决策,提出了一种滚动优化算法。该算法结合每个信号周期的车流与行人信息,按照先决策相序后决策配时的步骤对系统进行滚动优化,最终获得当前周期的最佳信号控制方案。通过将此模型与其他未虑行人影响的可变相序模型[12]和固定相序时延Petri网模型综合对比验证发现,该模型能有效缓解交通拥堵、提高交叉口的通行效率。
