基于拓扑相似性的道路网综合模型 被引量：18

1

作者 邓红艳 武芳 +1 位作者 王辉连 朱鲲鹏 《测绘科学技术学报》 北大核心 2008年第3期183-187,共5页

针对道路网综合时须保持道路网眼空间分布特征这一基本要求,在讨论道路网眼拓扑形式化描述的基础上提出了一种基于拓扑相似性的道路网综合模型。该模型通过制定道路网拓扑相似性评价指标来进行道路网综合方案选择,同时针对拓扑相似性相... 针对道路网综合时须保持道路网眼空间分布特征这一基本要求,在讨论道路网眼拓扑形式化描述的基础上提出了一种基于拓扑相似性的道路网综合模型。该模型通过制定道路网拓扑相似性评价指标来进行道路网综合方案选择,同时针对拓扑相似性相同的不同道路删除方案,进一步提出了利用道路形状加以评价的方法。结果表明,该模型原理正确,无论对于保持道路网眼空间分布还是形状特征都具有很好的效果。 展开更多

关键词 道路网综合 拓扑 形式化描述 相似性

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基于多方安全计算的属性泛化mix-zone 被引量：11

2

作者 王斌 张磊 张国印 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期83-94,共12页

针对路网环境下mix-zone无法有效地实现属性进行隐藏或泛化和抵御伪装攻击的问题,基于属性泛化和同态加密,提出了一种秘态属性泛化的隐私保护方法。该方法通过同态加密,实现了秘密出价选择计算代理、秘密计算相似属性,并以相似属性完成... 针对路网环境下mix-zone无法有效地实现属性进行隐藏或泛化和抵御伪装攻击的问题,基于属性泛化和同态加密,提出了一种秘态属性泛化的隐私保护方法。该方法通过同态加密,实现了秘密出价选择计算代理、秘密计算相似属性,并以相似属性完成属性泛化的整体处理。通过属性泛化,解决了mix-zone可被攻击者利用属性追踪的问题,同时秘密计算的属性处理不会泄露任何信息给参与者,也防止伪装攻击者获得mix-zone中各用户的隐私信息。最后,通过安全性分析和实验验证分别在理论和实践这2个方面对所提算法的优势加以分析和比较。 展开更多

关键词 路网环境 隐私保护 属性泛化 同态加密 安全计算

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顾及结构和几何特征的道路自动选取方法 被引量：10

3

作者 曹炜威 张红 +1 位作者 何晶 蓝天 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期520-524,共5页

提出了一种顾及结构和几何特征的道路网自动选取方法。综合考虑道路的度中心性、集聚系数和路划的几何长度等道路选取影响因素,提出一种道路重要性评价方法。实验结果表明,本文方法能够很好地保持选取道路网的整体与局部结构、拓扑结构... 提出了一种顾及结构和几何特征的道路网自动选取方法。综合考虑道路的度中心性、集聚系数和路划的几何长度等道路选取影响因素,提出一种道路重要性评价方法。实验结果表明,本文方法能够很好地保持选取道路网的整体与局部结构、拓扑结构以及路网连通性。基于该方法,由大比例尺地图选取出的小比例尺地图与相应标准比例尺地图保持较高的一致性,表明该方法是稳定可靠的。 展开更多

关键词 道路选取 集聚系数 度中心性 路划长度 地图综合

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基于LVQ神经网络模型的道路交通大气环境质量评价 被引量：6

4

作者 袁玲 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期90-93,共4页

运用MATLAB语言编程,建立LVQ神经网络模型,将监测点的大气污染物CO、NOx、TSP浓度及噪声等效声级监测值作为网络的样本输入,环境质量的评价等级作为网络的样本输出,用以评价道路沿线大气环境质量。研究发现,LVQ神经网络具有较好的内插效... 运用MATLAB语言编程,建立LVQ神经网络模型,将监测点的大气污染物CO、NOx、TSP浓度及噪声等效声级监测值作为网络的样本输入,环境质量的评价等级作为网络的样本输出,用以评价道路沿线大气环境质量。研究发现,LVQ神经网络具有较好的内插效果,降低样本的数量,具有良好的稳定性,并且监测数据不需要进行复杂的预处理。与主分量分析法评价结果比较,两者结果完全一致。结果表明,设计的LVQ网络模型具有良好的非线性映射功能和泛化功能。 展开更多

关键词 道路交通 大气环境质量 评价 LVQ神经网络模型 非线性映射 环境监测

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基于动态分段的道路网示意性地图模型综合 被引量：7

5

作者 董卫华 李志林 郭庆胜 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期892-895,共4页

针对传统弧段-结点模型不能完整有效地表达道路网的几何与属性特征,提出了基于动态分段的道路网示意性地图综合模型。即按照道路网属性一致性、图形延续性等原则组织道路网路径实体,以完整路径线状实体为单元,采用基于路径的道路网图形... 针对传统弧段-结点模型不能完整有效地表达道路网的几何与属性特征,提出了基于动态分段的道路网示意性地图综合模型。即按照道路网属性一致性、图形延续性等原则组织道路网路径实体,以完整路径线状实体为单元,采用基于路径的道路网图形简化、移位一体化处理方法,实现道路网地图快速示意化。实验对比分析结果表明,基于动态分段的道路网示意性地图表达更加清晰、有效。 展开更多

关键词 动态分段 示意性地图 道路网 制图综合

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基于层次随机图的道路选取方法 被引量：6

6

作者 李木梓 徐柱 +2 位作者 李志林 张红 遆鹏 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期719-727,共9页

道路选取是道路网自动综合的关键问题之一,这方面已有多年研究,虽已取得很大进展,但尚不能自动完成一定比例尺下道路网的选取。本文提出一种基于层次随机图的道路选取方法,通过构建道路网的层次聚类结构以辅助道路选取。层次随机图是一... 道路选取是道路网自动综合的关键问题之一,这方面已有多年研究,虽已取得很大进展,但尚不能自动完成一定比例尺下道路网的选取。本文提出一种基于层次随机图的道路选取方法,通过构建道路网的层次聚类结构以辅助道路选取。层次随机图是一种复杂网络模型,表现为一个二叉树,它不仅可以将复杂的道路网进行层次聚类,而且在可视化的同时提供了不同粒度的聚类信息。在构建道路网的层次随机图的基础上,本文采用累计权重数来衡量每条道路在整体层次结构中的重要性,并据此进行道路选择。我们将该方法应用到不同模式的实际道路网中进行道路选取试验,包括方格形、方格放射状、环形放射状、自由式路网等,以对应的谷歌地图作为参考进行道路选取符合数量、符合长度的定量评价和观察对比定性评价。试验表明本方法的选取结果与谷歌地图符合度很高。此外,与典型的基于路划长度和基于度中心度(degree centrality)的选取方法相比,本文方法更优。最后给出了本文方法优缺点的讨论和进一步研究的展望。 展开更多

关键词 道路网 制图综合 复杂网络 层次随机图 道路网络

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道路网格网模式识别的关键指标设计

7

作者 陈亮 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期193-195,199,共4页

道路网是地图上的一类重要要素,道路网模式识别是道路网综合的基础,识别地图上形态各异的道路网模式,或提取特定模式的道路网是道路网综合研究的难点问题。现有的大量研究成果,多注重定性研究道路网的模式,从定量角度研究的较少。本研... 道路网是地图上的一类重要要素,道路网模式识别是道路网综合的基础,识别地图上形态各异的道路网模式,或提取特定模式的道路网是道路网综合研究的难点问题。现有的大量研究成果,多注重定性研究道路网的模式,从定量角度研究的较少。本研究从格网模式道路网的形态特征出发,提取决定道路网格网模式的3个关键指标,运用数据统计分析的方法,测定了格网模式道路网的3个定量指标的范围值,为道路网格网模式识别和综合奠定了基础。 展开更多

关键词 道路网 制图综合 格网模式 形态特征

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复杂网络视角下的居民地选取方法 被引量：2

8

作者 吕峥 孙群 +1 位作者 马京振 温伯威 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期852-862,共11页

多要素协同综合是制图综合重要的发展方向。针对当前居民地选取方法对道路网与居民地间地理关联性利用不够深入的问题,将居民地与道路网融合为整体,本文提出了一种复杂网络视角下的居民地选取方法。首先,整合居民地与道路网的几何信息... 多要素协同综合是制图综合重要的发展方向。针对当前居民地选取方法对道路网与居民地间地理关联性利用不够深入的问题,将居民地与道路网融合为整体,本文提出了一种复杂网络视角下的居民地选取方法。首先,整合居民地与道路网的几何信息、属性信息与拓扑信息,构建以居民地为节点、以交通通达关系为边的含权居民地网络;然后,评价目标居民地在局部网络中的居民地吸引能力与交通流控制能力,并加权求和获得综合重要性;最后,利用距离约束Delaunay三角网进行迭代选取。试验表明,本文方法能够兼顾居民地的密度特征与网络特征,选取结果与道路网结构吻合良好,较好地保持了道路网与居民地的地理关联性。 展开更多

关键词 居民地选取 复杂网络 道路网 协同综合 地理关联性

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一种矢量道路网辐射模式识别新方法 被引量：5

9

作者 田晶 张泊宇 吴荡 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1234-1238,共5页

讨论了辐射模式的概念,提出了一种道路网辐射模式识别的新方法。首先根据道路网构成的多边形在尺寸上的空间自相关性,运用热点分析提取模糊辐射中心;然后基于好的延续性规则提取候选辐射边;随后进行了辐射中心降维和候选辐射边直线化;... 讨论了辐射模式的概念,提出了一种道路网辐射模式识别的新方法。首先根据道路网构成的多边形在尺寸上的空间自相关性,运用热点分析提取模糊辐射中心;然后基于好的延续性规则提取候选辐射边;随后进行了辐射中心降维和候选辐射边直线化;顾及辐射边的数量适中、角度近似相等和长度近似相等的特点,建立判别模型,确定辐射边。实验表明,该方法能有效提取辐射模式。 展开更多

关键词 道路网 辐射模式 空间自相关 地图综合 好的延续性

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基于复杂网络理论的城市道路网络自动综合方法 被引量：5

10

作者 夏永亮 《测绘与空间地理信息》 2014年第8期155-156,159,共3页

道路网络自动综合是地图综合的主要研究课题。本文通过引入对偶拓扑理论建立了城市道路网络的对偶拓扑结构,并将道路的重要性表达为路网中所有道路的重要度贡献的总和,进而提出了一种道路网络自动综合方法。实验表明,本文方法可以较为... 道路网络自动综合是地图综合的主要研究课题。本文通过引入对偶拓扑理论建立了城市道路网络的对偶拓扑结构,并将道路的重要性表达为路网中所有道路的重要度贡献的总和,进而提出了一种道路网络自动综合方法。实验表明,本文方法可以较为合理地选取路网中相对重要的道路,所选路网保持了原始路网的整体形态及拓扑连通。 展开更多

关键词 道路网络 地图综合 对偶拓扑 节点重要度

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道路数据综合的融合算法研究 被引量：3

11

作者 李少梅 安晓亚 +1 位作者 孙群 肖强 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期11-13,共3页

针对目前还没有一种算法能在道路化简(删点)的同时又能实现道路光滑(增点)的情形,提出了将Douglas-Peucker算法和Li-Openshaw算法组合优化起来对道路进行综合的思想。本文首先对线状要素综合的两种经典算法Douglas算法和Li-Openshaw算... 针对目前还没有一种算法能在道路化简(删点)的同时又能实现道路光滑(增点)的情形,提出了将Douglas-Peucker算法和Li-Openshaw算法组合优化起来对道路进行综合的思想。本文首先对线状要素综合的两种经典算法Douglas算法和Li-Openshaw算法各自的优缺点进行了分析,在此基础上对Li-Openshaw算法进行了改进,最后融合两种算法的优点,设计了一种道路综合的组合优化算法,在实践中取得了较好的效果。 展开更多

关键词 道路综合 Douglas—Peucker Li—Openshaw 组合优化

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网眼矩形特性在道路网模式识别中的运用

12

作者 余轩博 《测绘与空间地理信息》 2023年第12期202-204,共3页

从格网模式道路网的基本形态特征出发,研究了基于网眼矩形特性的道路格网模式识别方法。首先从样本道路网中任意选取部分典型的格网模式的道路网,统计该区域所有道路网眼单元的矩形度,求得样本区域道路网眼矩形度的平均值和标准差范围... 从格网模式道路网的基本形态特征出发,研究了基于网眼矩形特性的道路格网模式识别方法。首先从样本道路网中任意选取部分典型的格网模式的道路网,统计该区域所有道路网眼单元的矩形度,求得样本区域道路网眼矩形度的平均值和标准差范围。再另外选取其他样本区域作为检验数据,分别用K均值聚类和系统聚类的方法进行识别实验。实验结果表明,该方法具有较高的识别正确率,为格网模式道路网识别和综合奠定了基础。 展开更多

关键词 道路网 制图综合 格网模式 矩形特性

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POI辅助下的道路选取 被引量：3

13

作者 韩远 王中辉 禄小敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期165-171,共7页

针对已有的道路选取方法主要考虑道路的几何和拓扑信息,而未考虑道路邻接的设施点对道路的重要性影响,该文利用POI数据,提出一种顾及道路的几何、拓扑和邻接设施点信息的道路选取方法。该方法借助德尔菲法为不同类型POI打分构建道路上... 针对已有的道路选取方法主要考虑道路的几何和拓扑信息,而未考虑道路邻接的设施点对道路的重要性影响,该文利用POI数据,提出一种顾及道路的几何、拓扑和邻接设施点信息的道路选取方法。该方法借助德尔菲法为不同类型POI打分构建道路上下文特征指标,将其与描述道路结构特征的指标整合求得道路重要性值,进而按照方根模型选取排名在前的道路组成选取后的路网。实验结果表明本文方法选取的路网在保持了原始路网的整体结构、密度分布及连通性的同时,较好地顾及了道路上下文设施对道路重要性的影响。 展开更多

关键词 道路选取 POI 德尔菲法 地图综合

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基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究 被引量：3

14

作者 刘凯 李进 +1 位作者 沈婕 马劲松 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期325-330,共6页

道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的... 道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。 展开更多

关键词 道路网 制图综合 BP神经网络 拓扑参数 智能选取

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径向基函数神经网络用于小比例尺道路网选取 被引量：3

15

作者 袁林辉 刘凯 +2 位作者 刘佩 沈婕 马劲松 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期8-14,20,共8页

针对小比例尺道路网专题数据少、语义信息缺乏的特点,该文根据小比例尺道路网已有的语义几何属性和拓扑结构,构建一系列参数作为选取依据。将道路网选取抽象为分类问题,提出一种使用径向基函数神经网络和多参数进行道路网选取的方法。... 针对小比例尺道路网专题数据少、语义信息缺乏的特点,该文根据小比例尺道路网已有的语义几何属性和拓扑结构,构建一系列参数作为选取依据。将道路网选取抽象为分类问题,提出一种使用径向基函数神经网络和多参数进行道路网选取的方法。相比时下较常用的反向传播神经网络,径向基函数神经网络具有更高效的学习性能。利用径向基函数神经网络的非线性映射能力,对样本进行训练和验证,并选择不同结构类型(放射式、格网式和自由式)的道路网进行选取实验。结果表明,该方法在小比例尺道路网选取研究中具有可行性,且在自动获取选取参数的同时提高了选取精度。 展开更多

关键词 道路网 智能选取 制图综合 径向基函数 神经网络

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图卷积网络在道路网选取中的应用 被引量：2

16

作者 张康 郑静 +1 位作者 沈婕 马劲松 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期165-170,177,共7页

针对现有制图综合中的道路网自动选取方法不能有效地利用道路网的空间特征问题,该文把道路网抽象为图结构,提出了使用图卷积网络来进行道路网的自动选取,并比较分析了不同的图卷积网络在道路网选取中的适用性。结果表明,图卷积网络可以... 针对现有制图综合中的道路网自动选取方法不能有效地利用道路网的空间特征问题,该文把道路网抽象为图结构,提出了使用图卷积网络来进行道路网的自动选取,并比较分析了不同的图卷积网络在道路网选取中的适用性。结果表明,图卷积网络可以通过多层卷积来自动提取不同局部范围的空间特征,从而减少空间特征的人工构建,相比传统的多层感知机(MLP)等人工智能选取方法,具有更高的选取精度。对于不同的图卷积网络模型,使用最大池化聚合的GraphSAGE获得了最优的性能。 展开更多

关键词 图卷积网络 道路网 自动选取 制图综合

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基于约束Delaunay三角网的道路网自动综合的研究 被引量：1

17

作者 白冰 杨甲 曹学伟 《测绘与空间地理信息》 2012年第7期192-193,196,共3页

通过对约束Delaunay三角网特点的研究并结合道路网的规划方法,提出了改进的道路网综合方法。而后进一步地论证了这种方法对保持地图综合后道路网各要素的拓扑一致性较好的效果。

关键词 约束Delaunay三角网 道路网 地图综合

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交通要素启发式多尺度表达技术方法探讨 被引量：1

18

作者 高翔 徐京华 +1 位作者 王蕾 刘刚 《测绘工程》 CSCD 2014年第8期62-65,共4页

针对当前地图的单一尺度可视化与用户所需地图的多尺度表达之间的矛盾,利用多尺度制图技术,探讨基于用户制图需求的交通要素启发式多尺度表达的技术方法。通过对用户的制图需求信息进行启发式识别,提取出相应参数对不同尺度下各要素进... 针对当前地图的单一尺度可视化与用户所需地图的多尺度表达之间的矛盾,利用多尺度制图技术,探讨基于用户制图需求的交通要素启发式多尺度表达的技术方法。通过对用户的制图需求信息进行启发式识别,提取出相应参数对不同尺度下各要素进行取舍和简化,最终实现交通要素的多尺度表达。实践表明,文中方法可以改善电子地图表达尺度单一的缺陷,满足用户对多尺度地图的制图需求。 展开更多

关键词 多尺度表达 制图需求 启发式 交通要素 道路综合

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顾及道路连接关系的多尺度道路网匹配算法

19

作者 马超 熊顺 《测绘科学与工程》 2020年第5期54-60,共7页

针对目前基于“结点-弧段”模型的道路网匹配算法在多尺度条件下匹配效率不高的问题,提出了一种顾及道賂连接关系的多尺度道路网匹配算法。主要利用道路网尺度变化前后道路间连接关系不变的特征进行道路的粗匹配,避免传统粗匹配的阈值... 针对目前基于“结点-弧段”模型的道路网匹配算法在多尺度条件下匹配效率不高的问题,提出了一种顾及道賂连接关系的多尺度道路网匹配算法。主要利用道路网尺度变化前后道路间连接关系不变的特征进行道路的粗匹配,避免传统粗匹配的阈值难以设置的问题,并根据道路结点的相似性进行精确匹配。首先对道路网数据进行预处理,识别和化简道路网中的微观结构,将道路网连接成stroke;然后将道胳网以stroke为单位抽象成为对偶图,将道路网匹配问题转换为对偶图的结点匹配,利用结点之间的连接关系进行粗匹配,并依据道略的长度、方向、距离等因素对结点进行相似性度量,完成道路的精确匹配,从而实现道路网的匹配。最后以不同尺度的賂网数据进行实验,结果表明该匹配方法的正确率较高。 展开更多

关键词 道路网匹配 对偶图 道路stroke 相似性度量 制图综合

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道路网自动选取方法研究 被引量：26

20

作者 陈波 武芳 钱海忠 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第12期2388-2393,共6页

道路网自动选取是自动制图综合中的难点和重点工作之一,已有的自动选取方法在选取过程中没有将全图的道路网作为一个整体来考虑,道路网结构特征保持不明显。通过一系列的实验,利用图论的不同方法对道路网进行自动选取,并对结果进行了分... 道路网自动选取是自动制图综合中的难点和重点工作之一,已有的自动选取方法在选取过程中没有将全图的道路网作为一个整体来考虑,道路网结构特征保持不明显。通过一系列的实验,利用图论的不同方法对道路网进行自动选取,并对结果进行了分析和比较,构造出了一种较好的道路网自动选取方法。根据平面图形的网络特征将道路网分为两种类型(乡村型和城市型),并针对每种类型的道路网提出了不同的选取方法。实验结果表明,选取效果较好,能够满足道路网自动制图综合的需要。 展开更多

关键词 道路网 自动综合 选取 图论

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