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基于改进模糊C-均值聚类算法的图像分割
被引量：
3
1
作者
陈梅
王健
《现代电子技术》
2007年第13期180-181,共2页
在对手抑制式模糊C-均值聚类算法中,参数α的选择有可能导致原有的隶属度之间顺序的改变。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法,他是通过引入2个不同的调节参数1α和2α修正不同大小的隶属度,在保持隶属度的次序不变的前提...
在对手抑制式模糊C-均值聚类算法中,参数α的选择有可能导致原有的隶属度之间顺序的改变。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法,他是通过引入2个不同的调节参数1α和2α修正不同大小的隶属度,在保持隶属度的次序不变的前提下可以加速图像分割的收敛速度。实验表明,该算法不但能有效地提高聚类的速度,且能得到较好的分割效果。
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关键词
模糊聚类
对手抑制式
fcm
算法
图像分割
改进
fcm
算法
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职称材料
题名
基于改进模糊C-均值聚类算法的图像分割
被引量：
3
1
作者
陈梅
王健
机构
曲阜师范大学电气信息与自动化学院
山东水利职业学院
出处
《现代电子技术》
2007年第13期180-181,共2页
文摘
在对手抑制式模糊C-均值聚类算法中,参数α的选择有可能导致原有的隶属度之间顺序的改变。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法,他是通过引入2个不同的调节参数1α和2α修正不同大小的隶属度,在保持隶属度的次序不变的前提下可以加速图像分割的收敛速度。实验表明,该算法不但能有效地提高聚类的速度,且能得到较好的分割效果。
关键词
模糊聚类
对手抑制式
fcm
算法
图像分割
改进
fcm
算法
Keywords
fuzzy
clustering
rival
checked
fcm
algorithm
image
segmentation
improved
fcm
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于改进模糊C-均值聚类算法的图像分割
陈梅
王健
《现代电子技术》
2007
3
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