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基于Lasso-logistic模型的个人信用风险预警方法 被引量：112
1
作者 方匡南 章贵军 张惠颖 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期125-136,共12页
将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消... 将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现,相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,Lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。 展开更多
关键词 信用风险 Lasso—logistic模型 变量选择
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数字货币犯罪风险的防范与应对 被引量：29
2
作者 陈纯柱 李昭霖 《重庆社会科学》 CSSCI 2019年第10期35-47,共13页
在数字经济背景下,科技金融呈现出种种新模式。作为数字经济发展基石的数字货币必然是大国竞争的重点,它改变着人们对金融的认知方式,挑战着传统的金融运行模式。一些不法分子利用这一新生的科技金融模式在管理中的漏洞进行犯罪。通过... 在数字经济背景下,科技金融呈现出种种新模式。作为数字经济发展基石的数字货币必然是大国竞争的重点,它改变着人们对金融的认知方式,挑战着传统的金融运行模式。一些不法分子利用这一新生的科技金融模式在管理中的漏洞进行犯罪。通过分析数字货币的本质与特征,剖析数字货币涉及的各类犯罪风险,揭示数字货币犯罪治理中存在的困境,提出要通过完善立法,加强侦查与预防、完善监管体系和促进交流与合作等措施来防范数字货币运行中的各类风险。 展开更多
关键词 数字货币 比特币 网络犯罪 风险监管 路径选择
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民以食为天:关于农业保险研究的一个文献综述 被引量：27
3
作者 周县华 《保险研究》 北大核心 2010年第5期119-127,共9页
本文对有关农业保险的中外历史文献进行了全面回顾,并在此基础上评估和回答了可能会影响中国农业保险试验的若干问题:第一,为什么会有农业保险?第二,农业保险市场为什么会失灵?为什么各国政府都对农业保险大加补贴?而农民对待农业保险... 本文对有关农业保险的中外历史文献进行了全面回顾,并在此基础上评估和回答了可能会影响中国农业保险试验的若干问题:第一,为什么会有农业保险?第二,农业保险市场为什么会失灵?为什么各国政府都对农业保险大加补贴?而农民对待农业保险又会有怎样的反应?第三,既然农业保险产品设计的核心问题是费率厘定,那么有关此项的研究有哪些进展?第四,中国政府在发展农业保险的过程中,尤其需要注意哪些事项?本文的目的在于,提醒各级政府部门要积极参与农业保险试点,认真解决试点过程中发现的各种问题,立足长远,真正建立起农业保险这个褔惠三农的风险保障机制。 展开更多
关键词 农业保险 信息不对称 道德风险 逆向选择
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上市公司信用风险分析模型中的变量选择 被引量：27
4
作者 胡心瀚 叶五一 缪柏其 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第6期1117-1124,共8页
当前上市公司信用风险数据所呈现出的高维度以及高相关性的特点严重影响了信用风险模型的准确性。为此本文结合已有算法以及信用风险模型的特点设计了一种新的基于非参数的变量选择方法。通过该方法对上市公司用风险相关变量进行分析筛... 当前上市公司信用风险数据所呈现出的高维度以及高相关性的特点严重影响了信用风险模型的准确性。为此本文结合已有算法以及信用风险模型的特点设计了一种新的基于非参数的变量选择方法。通过该方法对上市公司用风险相关变量进行分析筛选可以消除数据集中包含的噪声变量以及线性相关变量。本文同时还针对该方法设计了高变量维度下最优解求解算法。文章以Logistic模型为例对上市公司信用风险做了实证分析,研究结果表明与以往的变量选择方法相比该方法可以有效的降低数据维度,消除变量间的相关性,并同时提高模型的可靠性和预测精度。 展开更多
关键词 上市公司 信用风险 非参数 LOGISTIC 变量选择
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商业银行操作风险度量模型选择分析 被引量：25
5
作者 丰吉闯 李建平 高丽君 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2011年第8期88-96,共9页
现在有不同的模型来度量银行操作风险,然而选取哪种模型作为自己的方法成为银行面临的问题。本文通过不同方法对结果影响的比较分析来研究操作风险度量中模型选择的问题,即选取不同的模型对操作风险度量会产生怎样的影响。本文采用极值... 现在有不同的模型来度量银行操作风险,然而选取哪种模型作为自己的方法成为银行面临的问题。本文通过不同方法对结果影响的比较分析来研究操作风险度量中模型选择的问题,即选取不同的模型对操作风险度量会产生怎样的影响。本文采用极值理论(EVT)和损失分布法(LDA)分别度量操作风险。对我国商业银行操作风险损失数据的研究分析结果表明,采用两种度量方法的结果具有较好的一致性,而LDA方法两种分布产生的结果差异性大于两种方法的差异性。因此从政策角度讲,对于EVT和LDA方法模型风险来自于模型的应用过程,而非模型选择;重要的是银行如何应用所选的模型。 展开更多
关键词 操作风险 POT-随机和 LDA 模型选择
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基于区间估计的地铁施工安全风险评价指标筛选 被引量：23
6
作者 刘仁辉 于渤 金真 《预测》 CSSCI 北大核心 2012年第2期62-66,共5页
地铁施工安全风险评价指标体系的建立是进行安全风险评价的核心内容,并直接影响评价结果的准确性。本文在比较研究了评价指标体系筛选方法及对其适用性进行分析的基础上,构建了层次分析区间估计方法的地铁施工安全风险评价指标筛选理论... 地铁施工安全风险评价指标体系的建立是进行安全风险评价的核心内容,并直接影响评价结果的准确性。本文在比较研究了评价指标体系筛选方法及对其适用性进行分析的基础上,构建了层次分析区间估计方法的地铁施工安全风险评价指标筛选理论模型。通过对近10年来我国地铁施工过程中发生的事故类型的分近,对事故发生的风险源进行了重点分析,进而建立了施工安全风险的初始指标。并结合运用模型对哈尔滨地铁一号线一期6标段的施工安全风险评价问题进行了实际验证,本研究为施工企业评价施工现场安全风险,提高安全管理能力提供了新思路。 展开更多
关键词 地铁施工 安全风险 指标筛选 区间估计
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组合证券资产选择模糊最优化模型研究 被引量：16
7
作者 荣喜民 张世英 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期26-32,57,共8页
提出了考虑收益和风险偏好的更为一般的组合证券资产选择模糊最优化模型。给出了最优投资比例的计算公式。并研究了以风险偏好，固定利率为参数的组合证券的有效边界的变动。最后以释例说明了方法的应用。
关键词 组合证券 资产选择 模糊最优模型 金融
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城乡医疗保险市场逆向选择行为及其异质性分析 被引量：17
8
作者 王翌秋 王成 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期105-114,共10页
基于露定效应的Probit模型，分析了中国城乡医疗保险市场逆向选择行为，及其在不同收入水平、不同年龄段和不同性别下的异质性。研究发现，医疗保险市场确实存在逆向选择行为，相比社会基本医疗保险，商业健康保险市场逆向选择行为更明... 基于露定效应的Probit模型，分析了中国城乡医疗保险市场逆向选择行为，及其在不同收入水平、不同年龄段和不同性别下的异质性。研究发现，医疗保险市场确实存在逆向选择行为，相比社会基本医疗保险，商业健康保险市场逆向选择行为更明显；相比城市居民，农村居民逆向选择程度更高。社会基本医疗保险中，健康风险较大的低收入人群更倾向于参保，而高收入组中有健康风险的人群更倾向于购买商业健康保险；社会基本医疗保险中各年龄段人群均存在逆向选择行为；商业健康保险中逆向选择行为却主要集中在35～50岁的中年人群；另外，女性在医疗保险市场中普遍存在逆向选择行为。 展开更多
关键词 社会基本医疗保险 商业健康保险 健康风险 逆向选择
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计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警 被引量：17
9
作者 唐海国 张帝 +2 位作者 刘成英 任磊 李佳勇 《电力工程技术》 北大核心 2022年第5期193-201,226,共10页
当突发自然灾害后,主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电,从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先,采用基于卡方检验和Pearson相关... 当突发自然灾害后,主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电,从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先,采用基于卡方检验和Pearson相关系数特征选择方法从多个维度进行故障关联强弱性分析,筛选得到最优故障特征集;然后,建立考虑DG并网的配电网故障重构优化模型,计及配电线路重要程度,为配电网故障风险等级划分提供了重要依据;在此基础上,建立基于极限梯度提升(XGBoost)算法的配电网线路故障风险等级预警模型;最后,以IEEE RBTS Bus6配电网系统进行算例分析。文中所提方法的预测准确率比反向传播(BP)神经网络算法高3.17%,泛化能力更强,可为配电网故障风险防控提供重要依据,从而有效降低故障损失。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式电源(DG) 故障风险 网络重构 数据驱动 特征选择
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我国银行业风险与存款保险制度的完善 被引量：9
10
作者 龚秀国 《四川大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2005年第1期17-21,共5页
在银行业即将对外全面开放之际,我国银行业潜伏着巨大危机。我国所谓的"隐性存款保险制度"不是一个公平的、有效的防范银行业风险和提高银行管理水平的制度。因此,应实行强制性存款保险制度并根据银行不同风险暴露实行差别性... 在银行业即将对外全面开放之际,我国银行业潜伏着巨大危机。我国所谓的"隐性存款保险制度"不是一个公平的、有效的防范银行业风险和提高银行管理水平的制度。因此,应实行强制性存款保险制度并根据银行不同风险暴露实行差别性存款保险费率,从而规避保险制度中普遍存在的逆向选择和道德风险问题。 展开更多
关键词 存款保险 银行业风险 逆向选择 道德风险
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捕食风险对高原鼠兔食物大小选择的影响 被引量：11
11
作者 边疆晖 周文扬 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期254-261,共8页
文章报道了捕食风险条件下高原鼠兔对食物大小选择的格局。在实验箱中放置艾虎以改变捕食风险水平 ,食物按体积大小分为 4种食物项目 ,并测定各项目摄入率和取食单个食物项目的进食时间 ,结果表明 ,摄入率与进食时间依食物项目体积的增... 文章报道了捕食风险条件下高原鼠兔对食物大小选择的格局。在实验箱中放置艾虎以改变捕食风险水平 ,食物按体积大小分为 4种食物项目 ,并测定各项目摄入率和取食单个食物项目的进食时间 ,结果表明 ,摄入率与进食时间依食物项目体积的增大而增加。将大食物与小食物项目配对并供高原鼠兔选择时 ,食物项目的利用率视环境状况而不同。捕食风险处理中 ,小食物利用率依其进食时间的减少而增加 ,其程度与所配对的食物项目的摄入率和进食时间有关。在捕食风险的作用下 ,高原鼠兔的食物选择格局反映了能量摄取与风险避免间的权衡。 展开更多
关键词 高原鼠兔 捕食风险 食物选择
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我国巨灾保险经营模式路径选择研究 被引量：12
12
作者 陈明之 《西南金融》 北大核心 2019年第7期87-96,共10页
在传统“风险可保性”理论及内在需求动力不足的双重影响下,我国巨灾保险一直处于缺位状态。随着近些年我国自然灾害的发生日趋频繁,造成的经济损失也愈发巨大,要求建立起具有中国特色的巨灾保险制度的呼声越来越强烈,巨灾保险在保险市... 在传统“风险可保性”理论及内在需求动力不足的双重影响下,我国巨灾保险一直处于缺位状态。随着近些年我国自然灾害的发生日趋频繁,造成的经济损失也愈发巨大,要求建立起具有中国特色的巨灾保险制度的呼声越来越强烈,巨灾保险在保险市场上的兴起在一定程度上反映了市场理性的回归。在巨灾保险制度顶层设计中,经营模式的选择始终是重点内容,一个国家采用何种经营模式能够反映出该国的政治、经济、法治等基本状况。本文在通过交叉对比国际通行的三种经营模式的基础上,以公私法及跨学科视阈下的理念融合为视角进行分析,提出我国巨灾保险制度应当坚持政府主导推动下的市场化运作路径,并以此为基本架构对我国巨灾保险的经营模式选择提出相关建议。 展开更多
关键词 巨灾保险 财产保险 地震巨灾保险 风险可保性 再保险 巨灾风险 巨灾损失 风险转移 逆向选择 道德风险 巨灾风险管理 巨灾保险基金
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基于随机森林算法的城市火灾风险评估研究 被引量：13
13
作者 吴立志 陈振南 张鹏 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第4期54-60,共7页
为定量分析城市火灾风险,引入随机森林算法。首先设计基于随机森林算法的递归特征消除方法优化初选的14个自变量指标,剔除无关或冗余变量;其次基于随机森林算法的平均准确度降低方法计算特征重要度,将其归一化结果作为指标的权重;最后... 为定量分析城市火灾风险,引入随机森林算法。首先设计基于随机森林算法的递归特征消除方法优化初选的14个自变量指标,剔除无关或冗余变量;其次基于随机森林算法的平均准确度降低方法计算特征重要度,将其归一化结果作为指标的权重;最后结合指标数据,使用线性加权法评估城市火灾风险。以济南市区为例的实证研究显示:经过特征选择操作后发现只有10个指标时模型误差最小,MSE为7.43×10-4;用于计算指标权重的随机森林模型与实际火灾密度拟合的决定系数R 2>0.85,精度较高,可用于对指标的客观赋权;火灾风险评估结果不仅显示历史火灾较多的区域是高风险区,也可得到火灾发生较少区域的风险值。 展开更多
关键词 城市火灾 风险评估 随机森林算法 特征选择 指标权重
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基于稀疏贝叶斯学习的个人信用评估 被引量：12
14
作者 李太勇 王会军 +2 位作者 吴江 张智林 唐常杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3094-3096,3148,共4页
针对传统信用评估方法分类精度低、特征可解释性差等问题,提出了一种使用稀疏贝叶斯学习方法来进行个人信用评估的模型(SBLCredit)。SBLCredit充分利用稀疏贝叶斯学习的优势,在添加的特征权重的先验知识的情况下进行求解,使得特征权重... 针对传统信用评估方法分类精度低、特征可解释性差等问题,提出了一种使用稀疏贝叶斯学习方法来进行个人信用评估的模型(SBLCredit)。SBLCredit充分利用稀疏贝叶斯学习的优势,在添加的特征权重的先验知识的情况下进行求解,使得特征权重尽量稀疏,以此实现个人信用评估和特征选择。在德国和澳大利亚真实信用数据集上,SBLCredit方法的分类精度比传统的K近邻、朴素贝叶斯、决策树和支持向量机平均提高了4.52%,6.40%,6.26%和2.27%。实验结果表明,SBLCredit分类精度高,选择的特征少,是一种有效的个人信用评估方法。 展开更多
关键词 稀疏贝叶斯学习 分类 信用评估 金融风险 特征选择
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工程项目风险评价方法的选择 被引量：5
15
作者 袁方 《石油化工安全技术》 2006年第1期12-14,23,共4页
从风险评价的概念、作用和评价过程入手,对SCL安全检查表、JHA工作危害分析法、PHA预危害分析法、HAZOP危险与可操作性分析法、FTA故障树分析等评价方法的适用范围及特点进行介绍。并分析了工程项目建设各阶段的主要工作内容及其适用的... 从风险评价的概念、作用和评价过程入手,对SCL安全检查表、JHA工作危害分析法、PHA预危害分析法、HAZOP危险与可操作性分析法、FTA故障树分析等评价方法的适用范围及特点进行介绍。并分析了工程项目建设各阶段的主要工作内容及其适用的风险评价方法。 展开更多
关键词 工程项目管理 风险评价 方法选择
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信息不对称与金融风险问题 被引量：6
16
作者 杨峰 《黑龙江财专学报》 2001年第3期9-12,共4页
从信息经济学的角度看 ,信息不完全和信息不对称导致了金融风险 ,显著地降低了金融市场的运作效率。金融中介和金融制度在处置信息不对称以及由此而引起的逆向选择和道德风险问题上具有卓有成效的作用。信号传递、激励相容约束和其他制... 从信息经济学的角度看 ,信息不完全和信息不对称导致了金融风险 ,显著地降低了金融市场的运作效率。金融中介和金融制度在处置信息不对称以及由此而引起的逆向选择和道德风险问题上具有卓有成效的作用。信号传递、激励相容约束和其他制度安排在改变信息机制、强化风险控制方面具有重要作用。 展开更多
关键词 金融风险 信息不对称 逆向选择 道德风险 信息经济学
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暗河发育区隧道选线与突涌水灾害预控分析 被引量：12
17
作者 黄鑫 李术才 +5 位作者 许振浩 林鹏 陈禹成 聂利超 潘东东 王文扬 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期101-117,140,共18页
为控制隧道穿越暗河发育区突涌水风险,通过对中国21例隧道穿越暗河发育区突涌水工程实例的统计分析,研究暗河发育规律和地质判识特征,提出"横向查延伸-竖向定标高-洞内探位置"的三阶段暗河识别方法和隧道穿越暗河发育区选线原... 为控制隧道穿越暗河发育区突涌水风险,通过对中国21例隧道穿越暗河发育区突涌水工程实例的统计分析,研究暗河发育规律和地质判识特征,提出"横向查延伸-竖向定标高-洞内探位置"的三阶段暗河识别方法和隧道穿越暗河发育区选线原则;研究隧道穿越暗河发育区突涌水的孕灾环境和致灾因子,遴选出隧道突涌水的主要影响因素,建立隧道穿越暗河发育区突涌水风险评估层次模型,确定评价指标的权重,开展暗河发育区隧道选线与突涌水灾害预控分析研究。研究结果表明:提出的三阶段暗河识别方法综合采用地质勘察、工程类比、示踪试验、物理探测等方法,可依次确定暗河流向、暗河水位、暗河与隧道空间位置关系;暗河发育强度、暗河水流量、暗河与隧道的空间位置是隧道穿越暗河区突涌水风险的主控因素,其次为超前地质预报、暗河形态、暗河坡度,最后为前兆信息、监控量测、开挖支护。研究成果在利万高速齐岳山隧道德胜场暗河的识别与风险评估中得到了成功应用,验证了暗河识别和突涌水风险评估方法的合理性与可行性,对类似穿越暗河发育区隧道工程建设具有一定的借鉴意义和参考价值。 展开更多
关键词 隧道工程 暗河识别 风险评估 突涌水 选线
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我国商业医疗保险中的道德风险及对策 被引量：11
18
作者 章瑛 周霓 《保险研究》 北大核心 2010年第8期30-35,共6页
医疗行为的信息不对称以及疾病的客观性、严重性、复杂性、多样性等本质特征导致医疗保险成为道德风险发生频率最高、造成损失最大、又最难以有效规避风险的险种。道德风险是医疗保险市场失灵的重要表现。本文通过分析我国医疗保险市场... 医疗行为的信息不对称以及疾病的客观性、严重性、复杂性、多样性等本质特征导致医疗保险成为道德风险发生频率最高、造成损失最大、又最难以有效规避风险的险种。道德风险是医疗保险市场失灵的重要表现。本文通过分析我国医疗保险市场逆选择和事后道德风险的不同形成原因,以期探讨有效的风险控制方法,从而降低商业医疗保险的经营风险,为促进其合理发展并最终满足居民更全面的健康需求提供帮助。 展开更多
关键词 商业医疗保险 道德风险 逆选择 事后道德风险 福利收益 第三方支付
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妊娠期高血压疾病危险因素的统计分析 被引量：11
19
作者 徐登可 张忠占 +1 位作者 张松 张蕾 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期134-142,共9页
妊娠期高血压疾病(以下简称妊高病)是妊娠期特有的疾病.随着生活节奏快、精神压力大、高龄初产妇增多等高危因素的凸现,妊高病倾向者也逐渐增多.目前,对妊高病发病高危因素的研究很多.本文基于双重logistic回归模型对影响妊高病的危险... 妊娠期高血压疾病(以下简称妊高病)是妊娠期特有的疾病.随着生活节奏快、精神压力大、高龄初产妇增多等高危因素的凸现,妊高病倾向者也逐渐增多.目前,对妊高病发病高危因素的研究很多.本文基于双重logistic回归模型对影响妊高病的危险因素进行变量选择和预测分析. 展开更多
关键词 妊娠期高血压疾病 危险因素 变量选择 双重logistic模型.
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考虑运输风险的成品油运输方式选择模型 被引量：11
20
作者 张博 赵慧英 《油气储运》 CAS 北大核心 2015年第11期1236-1240,共5页
基于成品油长距离运输方式的分析,考虑成品油易燃易爆的特性,以运输成本和运输风险为目标函数,建立成品油运输方式选择的多目标规划模型,使用粒子群智能优化算法对模型进行求解,并以北京某公司成品油运输为例,应用该模型与算法进行分析... 基于成品油长距离运输方式的分析,考虑成品油易燃易爆的特性,以运输成本和运输风险为目标函数,建立成品油运输方式选择的多目标规划模型,使用粒子群智能优化算法对模型进行求解,并以北京某公司成品油运输为例,应用该模型与算法进行分析计算,结果表明:当运输成本与安全的权重相差较小时,铁路比公路环节耗时长,在里程较短时考虑到时间价值会优先选择公路运输方式;但当里程较长时,由于铁路运输比公路运输风险小,运输方式的选择便会倾向于铁路运输;算例计算结果表明当运营里程在500 km左右时,适合选取铁路运输方式。 展开更多
关键词 成品油 运输方式 运输风险 选择模型 粒子群算法
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