基于PageRank的评审专家信誉度度量方法 被引量：7

1

作者 李旭彦 宋英华 杨晓秋 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2016年第3期133-142,共10页

同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专... 同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。 展开更多

关键词 科研项目评审 同行评议 评审能力 PAGERANK 专家信誉度

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会计师事务所非处罚性监管与IPO审核问询——基于科创板注册制的证据 被引量：36

2

作者 鲁桂华 韩慧云 陈运森 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第6期43-50,共8页

以信息披露为核心的IPO注册制是资本市场重要改革,而会计师事务所在其中的作用是重要但尚未深入研究的话题。基于证监会对事务所行政监管的数据以及科创板的独特场景,本文研究了会计师事务所在受到非处罚性监管这一政府监督之后,是否会... 以信息披露为核心的IPO注册制是资本市场重要改革,而会计师事务所在其中的作用是重要但尚未深入研究的话题。基于证监会对事务所行政监管的数据以及科创板的独特场景,本文研究了会计师事务所在受到非处罚性监管这一政府监督之后,是否会对强调市场监督的注册制IPO审核问询过程产生影响。结果发现,会计师事务所被非处罚性监管的次数越多,IPO客户会收到更多轮数的审核问询函和更多的问题数目,IPO客户的回函时间更长,IPO客户的审核时间更长,发行市盈率更低,上市后股票收益波动率更高。结果表明,政府监督在IPO市场化改革中的联动作用,为“全面推行注册制改革”和“促进中介机构声誉机制的发挥”提供了启示。 展开更多

关键词 注册制 科创板 审核问询 非处罚性监管 声誉

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考虑品牌声誉影响下的在线评论有用性研究 被引量：15

3

作者 付建坤 侯伦 方佳明 《软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第3期97-100,共4页

从品牌声誉影响的角度,选用京东商城的评价数据为研究样本,对评论有用性影响因素进行实证研究。在考虑品牌声誉的影响下,对于品牌声誉高的商品,正向评价比负向评价更有用;对品牌声誉低的商品,极性评论比中性评论更有用;不论品牌声誉的高... 从品牌声誉影响的角度,选用京东商城的评价数据为研究样本,对评论有用性影响因素进行实证研究。在考虑品牌声誉的影响下,对于品牌声誉高的商品,正向评价比负向评价更有用;对品牌声誉低的商品,极性评论比中性评论更有用;不论品牌声誉的高低,评论深度对评论有用性均存在正相关关系;与品牌声誉低的商品相比,评论时效性对品牌声誉高的商品的评论有用性影响更显著。 展开更多

关键词 在线评论 搜索型商品 品牌声誉

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同行评议中的异常数据检测方法研究——以科研项目评审为例 被引量：14

4

作者 杨晓秋 李旭彦 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第5期133-142,共10页

同行评议是对科学技术活动及其产出进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中存在的异常评审数据可能会对科研项目评审结果的公平、公正性产生影响。为此,本文提出了一种用于识别专家评议异常数据的检测方法,该方法首先利用云模型中... 同行评议是对科学技术活动及其产出进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中存在的异常评审数据可能会对科研项目评审结果的公平、公正性产生影响。为此,本文提出了一种用于识别专家评议异常数据的检测方法,该方法首先利用云模型中的逆向云算法计算专家评审数据的异常程度,并进行检测;然后,根据检测结果,采用基于协同过滤的异常评议数据修正算法,对专家异常评议数据进行修正;最后,设计了一种专家评议能力计算算法,为后续科研项目评审中的专家选择提供决策依据。基于同行评议真实数据的实验结果表明,本文提出的检测方法能够有效识别出专家评议的异常数据。 展开更多

关键词 科研项目评审 同行评议 云模型 协同过滤 异常检测 信誉计算

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在线评论回报的动态声誉机制研究 被引量：5

5

作者 魏瑾瑞 王金伟 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期252-262,共11页

当前学界研究主要集中于网络评论的声誉机制或虚假评论的识别策略,好评返现可以看作是声誉的交易(消费者给予好评,商家报以返现),而对此类带有一定贿赂性质的、诱导性的评论的声誉机制研究不多。本文以某网络购物平台2016和2017年两次... 当前学界研究主要集中于网络评论的声誉机制或虚假评论的识别策略,好评返现可以看作是声誉的交易(消费者给予好评,商家报以返现),而对此类带有一定贿赂性质的、诱导性的评论的声誉机制研究不多。本文以某网络购物平台2016和2017年两次追踪调查数据为样本,实证研究了好评返现是如何作用于最终声誉评价的。实证结果发现,好评返现对店铺声誉累积的实际影响并不是完全正向的,而是以店铺初始声誉等级为阈值,对于信誉等级较高的店铺(品牌商家)不敏感,对于信誉等级较低的店铺(新进卖家)比较敏感;商家是否参与好评返现并非内生于店铺的初始信誉评价,而更多的是提升信誉评分或对冲部分负面评论;消费者是否参与好评返现与其行为意愿和态度不存在显著关联,匿名环境往往使消费者更易做出内心并不认同却能获益的行为。 展开更多

关键词 好评返现 虚假评价 声誉机制

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强强联合真的是最优组合吗？——基于IPO中券商和企业组合的视角 被引量：3

6

作者 蒋亚含 李晓慧 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期111-121,共11页

以2004—2016年我国IPO企业为样本,按照保荐机构(券商)和企业自身规模,将IPO企业分成了四种组合:大券商大企业、小券商大企业、大券商小企业和小券商小企业。以IPO业务承接规律为基础,挖掘四种组合形成的原因,并试图解读形成原因背后所... 以2004—2016年我国IPO企业为样本,按照保荐机构(券商)和企业自身规模,将IPO企业分成了四种组合:大券商大企业、小券商大企业、大券商小企业和小券商小企业。以IPO业务承接规律为基础,挖掘四种组合形成的原因,并试图解读形成原因背后所传递的关于企业质量的信息,验证针对四种企业组合动因的解读是否正确,重点考察强强联合(大券商大企业组合)企业的业绩是否最优。研究发现:(1)强强联合并非最优,但从长期来看,业绩还是较优;(2)小券商大企业组合的IPO企业业绩较差,且操纵性盈余水平高于其他组合,验证了合谋的推断;(3)大券商小企业组合的IPO企业业绩优于其他组合,证实了券商的价值发现功能。研究意义在于:(1)向监管机构和资本市场传递了并非“大”就是“好”的信息;(2)发现了券商和企业各种组合形式及其形成原因,本身就能作为甄别企业质量的有效信号;(3)验证了在我国证券市场,券商存在一定的价值发现功能。 展开更多

关键词 IPO审核 IPO企业业绩 信号传递 合谋 企业质量 价值发现 声誉

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评论价值、消费者心理和店铺口碑对消费者购买意愿的影响研究 被引量：1

7

作者 李优柱 高向辉 +1 位作者 乔梦宇 何睿 《信息与管理研究》 2020年第1期36-47,共12页

文章选取农产品网络销售这一研究对象,探究商品在线评论中的评论价值、消费者心理因素、店铺口碑因素与消费者购买意愿之间的关系。通过构建概念模型,进行问卷调查,建立并验证关于评论价值、消费者心理以及店铺口碑因素对消费者购买意... 文章选取农产品网络销售这一研究对象,探究商品在线评论中的评论价值、消费者心理因素、店铺口碑因素与消费者购买意愿之间的关系。通过构建概念模型,进行问卷调查,建立并验证关于评论价值、消费者心理以及店铺口碑因素对消费者购买意愿影响的结构方程模型。结果显示,评论价值和店铺口碑因素都会对消费者购买意愿产生正向影响,而消费者心理因素对消费者购买意愿无显著影响。进一步研究发现,消费者心理因素在评论价值与其购买意愿之间有着显著的正向调节作用,在店铺口碑与购买意愿之间有着显著的负向调节作用。 展开更多

关键词 购买意愿 在线评论 评论价值 消费者心理 店铺口碑

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评价出版物信誉的工具——书评 被引量：1

8

作者 蒋勤 万德芬 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2000年第6期24-28,共5页

本文通过阐明书评是三次文献 ,书评的结构种类和内容 ,书评对出版物信誉评价的历史价值、学术价值、实用价值 ,以及书评采用的平叙、侧叙、历史性评价、传记性评价、比较性评价、特色性评价的方法 ,充分说明了书评是评价出版物信誉的工... 本文通过阐明书评是三次文献 ,书评的结构种类和内容 ,书评对出版物信誉评价的历史价值、学术价值、实用价值 ,以及书评采用的平叙、侧叙、历史性评价、传记性评价、比较性评价、特色性评价的方法 ,充分说明了书评是评价出版物信誉的工具 ,而且这种工具可用于推荐出版物、识别出版物、筛选出版物、选择出版物 。 展开更多

关键词 书评 出版物 信誉评价 历史价值 学术价值 写法

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在线店铺转让价格影响因素分析——基于淘宝店铺声誉

9

作者 陈朴 石培昌 王春阳 《经济学（季刊）》 CSSCI 北大核心 2022年第5期1759-1782,共24页

本文利用易佰店待售淘宝店数据研究声誉对于淘宝店铺这类数字资产定价的影响。首先,研究发现店铺声誉会对待售店铺价格产生正向影响,尤其是声誉评分等级和类别指标会对店铺定价产生显著正向影响。其次,店铺定价同声誉之间呈现非线性关系... 本文利用易佰店待售淘宝店数据研究声誉对于淘宝店铺这类数字资产定价的影响。首先,研究发现店铺声誉会对待售店铺价格产生正向影响,尤其是声誉评分等级和类别指标会对店铺定价产生显著正向影响。其次,店铺定价同声誉之间呈现非线性关系,随着店铺声誉提高,店铺声誉所产生的溢价也越大。再次,影响声誉的间接因素也会显著影响淘宝店铺的销售价格。最后,我们利用多门槛断点回归设计验证店铺声誉对待售店铺的影响。 展开更多

关键词 在线评价 声誉 在线店铺定价

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PPP模式中工程担保资格审查制度研究

10

作者 余祺姝 《工程经济》 2021年第3期39-41,共3页

分析工程担保与工程担保资格审查的内涵,从信息经济学和博弈论视角剖析PPP项目重要决策对工程担保资格审查制度的需要。通过深度分析工程担保资格审查制度,全面说明该制度在建立PPP项目参与方信息传递桥梁,修正建筑市场信息不对称的不... 分析工程担保与工程担保资格审查的内涵,从信息经济学和博弈论视角剖析PPP项目重要决策对工程担保资格审查制度的需要。通过深度分析工程担保资格审查制度,全面说明该制度在建立PPP项目参与方信息传递桥梁,修正建筑市场信息不对称的不良状态,增进市场交易信用中的重要作用。 展开更多

关键词 工程担保 资格审查 信息不对称 信誉风险

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电子商务中的评价口碑数据分析关键技术研究

11

作者 宋扬 唐辉军 杨孝 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第5期50-53,共4页

随着我国网络经济的快速发展以及网上购物市场需求规模的不断扩大,电商产品的满意度日益成为被关注的主要问题。在网络购物日益流行的今天,各类电商、商品不断涌现。为帮助用户在海量商品中选购到真正适合自身的商品,协助商家在制定商... 随着我国网络经济的快速发展以及网上购物市场需求规模的不断扩大,电商产品的满意度日益成为被关注的主要问题。在网络购物日益流行的今天,各类电商、商品不断涌现。为帮助用户在海量商品中选购到真正适合自身的商品,协助商家在制定商品营销策略时,方便、快捷地获取商品的消费者反响,自动化的观点挖掘变得越来越迫切需要。电子商务评价口碑数据挖掘技术的提出,为解决该问题提供方向。 展开更多

关键词 电子商务 评论信息 口碑搜索 经营决策

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刑法新增罪名的合宪性审查——以侵害英雄烈士名誉、荣誉罪为例 被引量：21

12

作者 王钢 《比较法研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期83-97,共15页

对刑法中新增罪名的合宪性审查应当从基本权利的限制和罪刑法定原则的要求两个方面进行。侵害英雄烈士名誉、荣誉罪在对英雄烈士的名誉、荣誉予以保障的同时,也限制了国民的言论自由和文学艺术创作自由。由于言论自由和文学艺术创作自... 对刑法中新增罪名的合宪性审查应当从基本权利的限制和罪刑法定原则的要求两个方面进行。侵害英雄烈士名誉、荣誉罪在对英雄烈士的名誉、荣誉予以保障的同时,也限制了国民的言论自由和文学艺术创作自由。由于言论自由和文学艺术创作自由均属于无法律保留的基本权利,只有将侵害英雄烈士名誉、荣誉罪的保护法益认定为英雄烈士的名誉权和社会公共利益等本身具有宪法价值的权益,并且严格把握该罪的成立范围,才能确保该罪的合宪性。基于罪刑法定原则和本罪的体系定位,本罪意义上的"英雄"应限于被省部级政府部门或军队相关部门授予英雄称号的过世者,以及为中国人民的解放事业和新中国的建设事业做出巨大贡献,其功绩获得国民普遍承认的已过世的英雄人物。 展开更多

关键词 合宪性审查 基本权利 比例原则 罪刑法定 侵害英雄烈士名誉、荣誉罪

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在线评论有用性的影响因素研究——品牌声誉和产品类型的调节效应 被引量：6

13

作者 陈瑞霞 李园园 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第2期193-199,共7页

现有在线评论有用性的研究较少考虑品牌声誉和产品类型的调节效应。利用京东网上商城的评论数据,构建了面板回归模型,实证发现,对在线评论有用性的影响上,评论数量和追加评论均为正,评论效价为负,而评论深度没有影响;品牌声誉在评论数... 现有在线评论有用性的研究较少考虑品牌声誉和产品类型的调节效应。利用京东网上商城的评论数据,构建了面板回归模型,实证发现,对在线评论有用性的影响上,评论数量和追加评论均为正,评论效价为负,而评论深度没有影响;品牌声誉在评论数量、追加评论和评论效价对在线评论有用性的影响关系中均起着调节作用,与高品牌声誉产品相比,低品牌声誉产品在以上3种影响关系上均更为显著;产品类型在评论数量、追加评论和评论效价对评论有用性的影响关系中均起着调节作用,与体验型产品相比,搜索型产品在以上3种影响关系上均更为显著。 展开更多

关键词 在线评论有用性 品牌声誉 产品类型 调节效应

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品牌对商品在线销量的影响——基于海量商品评论的在线声誉和品牌知名度的调节作用研究 被引量：8

14

作者 刘丽娜 齐佳音 +1 位作者 张镇平 曾丹 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期10-21,共12页

【目的】研究海量商品评论所隐含的商品在线声誉值对于品牌对商品在线销售量影响的调节作用。【方法】以京东商城手机商品的销售为背景,通过自然语言处理和机器学习等技术,利用联合分析法,精准而全面地计算商品的在线声誉值,并构建模型... 【目的】研究海量商品评论所隐含的商品在线声誉值对于品牌对商品在线销售量影响的调节作用。【方法】以京东商城手机商品的销售为背景,通过自然语言处理和机器学习等技术,利用联合分析法,精准而全面地计算商品的在线声誉值,并构建模型探究品牌的两个维度(品牌竞争力和品牌来源国(地区))对于商品销量的影响,以及在线声誉和品牌知名度对上述影响的调节作用。【结果】在电子商务时代,品牌竞争力依然是影响商品销量的重要因素,在线声誉对于品牌竞争力对商品销售的影响起到正向调节作用,而商品知名度则会削弱品牌来源国(地区)对商品销量的影响。【局限】只针对搜索型商品进行相关分析,而体验型商品并未涉及。【结论】使用本文方法计算出的商品在线声誉加强了品牌竞争力对销售的影响,可以为电商平台的在线声誉系统提供更加客观而有益的补充,具有较高的商业化推广前景。 展开更多

关键词 品牌 海量商品评论 在线声誉 机器学习 商品销量

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网络购物中刷单行为的法律规制及刑法适用 被引量：5

15

作者 宋源宁 徐成 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2019年第10期101-106,共6页

网络刷单行为涉及的群体多元,侵害的法益多样,法律应对刷单平台进行规制。学界对该行为是否入刑,是否用非法经营罪、虚假广告罪、非法利用信息网络罪规制都存在争议。打击刷单行为,应以民事规制作为首要手段,行政规制作为主要手段,以刑... 网络刷单行为涉及的群体多元,侵害的法益多样,法律应对刷单平台进行规制。学界对该行为是否入刑,是否用非法经营罪、虚假广告罪、非法利用信息网络罪规制都存在争议。打击刷单行为,应以民事规制作为首要手段,行政规制作为主要手段,以刑法非法利用信息网络罪规制为最后手段,电商平台自治为补充手段。 展开更多

关键词 刷单炒信 非法经营 非法利用信息网络罪

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在线客户评论对消费者购买决策的影响研究 被引量：3

16

作者 贾建忠 戴兰玲 《价值工程》 2014年第12期169-170,共2页

随着网购人群的不断增长,在线客户评论如何影响消费者做出购买决策这一问题越来越受到关注。通过构建在线客户评论对消费者购买决策的影响研究模型并假设推导,本研究将对后期研究或可带来新的启示和理论支持,并且有利于在线口碑理论的... 随着网购人群的不断增长,在线客户评论如何影响消费者做出购买决策这一问题越来越受到关注。通过构建在线客户评论对消费者购买决策的影响研究模型并假设推导,本研究将对后期研究或可带来新的启示和理论支持,并且有利于在线口碑理论的丰富和发展。 展开更多

关键词 在线客户评论 消费者购买决策 在线口碑

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在线交易信用评价中“恶意差评”的责任 被引量：2

17

作者 刘蕾 赵繁菲 董磊 《河北联合大学学报（社会科学版）》 2014年第2期35-37,共3页

在线交易的信用评价是买家购物时的重要参考指标。"恶意差评"不以商品质量和服务品质为依据,而是从主观恶意出发,故意降低卖家的信用等级,影响信用评价系统的客观性和真实性,破坏正常的交易秩序。根据"恶意差评"的... 在线交易的信用评价是买家购物时的重要参考指标。"恶意差评"不以商品质量和服务品质为依据,而是从主观恶意出发,故意降低卖家的信用等级,影响信用评价系统的客观性和真实性,破坏正常的交易秩序。根据"恶意差评"的不同程度,应分别承担《侵权责任法》、《反不正当竞争法》、《刑法》上的相应责任。 展开更多

关键词 恶意差评 信用评价 侵权责任 敲诈勒索罪

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基于网评文本的LDA游客目的地印象分析

18

作者 张超群 郝小芳 +2 位作者 王大睿 李晓翔 完颜兵 《现代计算机》 2022年第2期12-20,61,共10页

随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展。鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析。本文根据文本分析理论,首先对“泰迪杯”挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用J... 随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展。鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析。本文根据文本分析理论,首先对“泰迪杯”挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用Jieba库分词,接着用TF-IDF算法提取关键词,根据Kmeans得出聚类中心,结合KNN算法将其分类,最后用LDA模型进行主题分析并映射为特征需求。实验结果表明,游客主要关注目的地的服务、位置、设施、性价比、卫生,根据特征需求了解游客偏好,据此对旅游企业健康持续发展提出三条有益建议,有助于优化旅游资源配置,提高游客满意度和提升目的地美誉度。 展开更多

关键词 网评文本 游客满意度 目的地美誉度 Jieba库 TF-IDF K-means KNN LDA模型

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