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基于改进U-Net视网膜血管图像分割算法 被引量:35
1
作者 李大湘 张振 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期58-66,共9页
针对视网膜图像中血管细小而导致其分割精度低等问题,通过在U-Net网络中引入Inception、空洞卷积与注意力机制等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管图像的分割算法。首先,在编码阶段增加Inception模块,采用不同尺度的卷积核对图像进行特... 针对视网膜图像中血管细小而导致其分割精度低等问题,通过在U-Net网络中引入Inception、空洞卷积与注意力机制等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管图像的分割算法。首先,在编码阶段增加Inception模块,采用不同尺度的卷积核对图像进行特征提取,以获得其多尺度信息;然后,在U-Net网络的底部增加级联空洞卷积模块,以在不增加网络参数的情况下扩大卷积操作的感受野;最后,在解码阶段为反卷积操作设计了注意力机制,将注意力机制与跳跃连接方式相结合,聚焦目标特征,以解决权重分散等问题。基于标准图像集DRIVE的实验结果表明,所提算法的平均准确率、灵敏度与特异性较之U-Net算法分别提高1.15%,6.15%与0.67%,也优于其他传统分割算法。 展开更多
关键词 图像处理 空洞卷积 注意力机制 视网膜血管 图像分割
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改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割 被引量:21
2
作者 汪维华 张景中 吴文渊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2228-2231,共4页
针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病... 针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。 展开更多
关键词 视网膜血管 大津法 形态学 图像分割 图像增强
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基于视网膜血管模型的图像分割与血管提取 被引量:7
3
作者 张恒义 蒋黔麟 +1 位作者 虞亚军 郑筱祥 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期65-67,64,共4页
观察和定量分析视网膜微循环网络是无损分析和诊断高血压、动脉硬化等心血管疾病的重要方法,而血管的提取则是微循环网络分析的第一步.本文采用非线性图像处理方法,对眼底图像进行去噪增强和分割、提取血管中心线,以便于对视网膜血... 观察和定量分析视网膜微循环网络是无损分析和诊断高血压、动脉硬化等心血管疾病的重要方法,而血管的提取则是微循环网络分析的第一步.本文采用非线性图像处理方法,对眼底图像进行去噪增强和分割、提取血管中心线,以便于对视网膜血管网络进行定量描述和定量分析.实验表明该方法能较好地从非荧光眼底图像中提取出视网膜血管网络. 展开更多
关键词 视网膜图像 图像分割 非线性图像处理
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基于Hessian矩阵的多尺度视网膜图像增强方法 被引量:11
4
作者 游嘉 陈波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1560-1562,共3页
眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等... 眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等准确率下具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 血管增强 HESSIAN矩阵 视网膜图像 多尺度增强滤波
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基于深度学习特征融合的视网膜图像分类 被引量:10
5
作者 张添福 钟舜聪 +2 位作者 连超铭 周宁 谢茂松 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第24期258-265,共8页
针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函数加权算法解决数据... 针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函数加权算法解决数据不平衡问题;其次使用轻量深度可分离卷积替代普通卷积层,降低模型参数量,采用全局平均池化替换全连接层,增加空间鲁棒性,并联合不同卷积层构建特征融合层,加强层间特征流通;最后使用SoftMax分类器进行图像分类。实验结果表明,该模型在准确率、精确率、召回率上分别达到97%、95%、97%,缩短了识别时长,所提方法在视网膜图像分类诊断中具有良好的性能。 展开更多
关键词 图像处理 卷积神经网络 视网膜图像 特征融合 加权损失函数
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视网膜图像中视盘的快速自动定位方法 被引量:10
6
作者 赵晓芳 林土胜 李碧 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期71-75,80,共6页
基于眼底视网膜血管的分布结构及视盘本身的特点,提出一种快速自动定位视盘的方法.首先根据视网膜血管的网络分布结构大致定位视盘的垂直坐标;然后根据视盘的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平坐标;最后把视盘限定在以粗定位... 基于眼底视网膜血管的分布结构及视盘本身的特点,提出一种快速自动定位视盘的方法.首先根据视网膜血管的网络分布结构大致定位视盘的垂直坐标;然后根据视盘的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平坐标;最后把视盘限定在以粗定位的视盘为中心的一个小窗口内,用Hough变换精确定位视盘中心.该方法不需要事先分割视网膜血管,也不需要对算法进行训练.实验结果表明,文中算法具有较高的定位精度和较快的定位速度. 展开更多
关键词 视网膜图像 视盘 自动定位 坐标 HOUGH变换
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1种视网膜眼底图像增强的新方法 被引量:9
7
作者 陈萌梦 熊兴良 +2 位作者 张琰 王诗鸣 李广 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1087-1090,共4页
目的:提高视网膜眼底图像中血管和病灶部位的可视性,便于临床诊断。方法:首先,对采集到的视网膜眼底图像进行数学形态学处理,以弱化背景,使图像得到初步增强;然后,运用有限对比度自适应直方图均衡化算法改善光照不均的现象;最后,利用二... 目的:提高视网膜眼底图像中血管和病灶部位的可视性,便于临床诊断。方法:首先,对采集到的视网膜眼底图像进行数学形态学处理,以弱化背景,使图像得到初步增强;然后,运用有限对比度自适应直方图均衡化算法改善光照不均的现象;最后,利用二维匹配滤波算法进一步强化血管和病灶部位信息,提高血管与背景的对比度。结果:该方法能很好地弱化背景,增强对比度,凸显感兴趣区域,也对视盘区域血管的分割和病灶部位的识别有极大地帮助。结论:该方法可有效地增强正常和病变的眼底图像,辅助医师诊断。 展开更多
关键词 视网膜图像 增强 临床诊断 病变图像
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眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法 被引量:9
8
作者 郑绍华 陈健 +2 位作者 潘林 郭健 余轮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2586-2592,共7页
在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是糖尿病性视网膜病变计算机辅助诊断或筛查的先决条件。该文提出一种应用方向局部对比度滤波结合局部血管密度的方法,直接先行检测黄斑中心再行定位视盘,不同于现有的先行检测视盘或血管再行定... 在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是糖尿病性视网膜病变计算机辅助诊断或筛查的先决条件。该文提出一种应用方向局部对比度滤波结合局部血管密度的方法,直接先行检测黄斑中心再行定位视盘,不同于现有的先行检测视盘或血管再行定位黄斑的一般方法,有效地提高黄斑定位正确率,能更好地应用于糖尿病性黄斑水肿的自动评估。实验选取了网络公开的HEI-MED数据集中169幅黄斑水肿眼底图像,黄斑和视盘的定位正确率同步达到98.2%,算法简单且无监督,优于现有的方法,具有良好的临床应用前景。 展开更多
关键词 模式识别 眼底图像 黄斑 视盘 方向局部对比度 血管分割
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基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法 被引量:9
9
作者 郑绍华 陈健 +1 位作者 潘林 余轮 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-296,共8页
视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用... 视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用数学形态学方法和区域主动轮廓模型,可较准确地检测出视盘轮廓。对开放的STARE数据库上的81幅眼底图像进行测试,其中含31幅正常和50幅病变图像(含严重病理图像),用该方法正确检测出视盘73幅,准确率约为90.1%。结果表明,该方法有效地克服大块亮斑病灶对视盘检测的影响,且仅需提取粗血管,计算较为简单,说明了算法的有效性。 展开更多
关键词 视盘检测 眼底图像 定向局部对比度 数学形态学 区域主动轮廓模型
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眼科光学相干层析成像的图像处理方法 被引量:8
10
作者 蔡怀宇 张玮茜 +2 位作者 陈晓冬 刘珊珊 韩晓艳 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期731-740,共10页
光学相干层析成像(OCT)由于具有微米级高分辨率、非接触式成像以及瞬时性等特点,成为临床医学领域的研究热点,近些年得到迅速的发展,取得诸多进展与突破。本文简述了OCT技术在眼科医学中的各类应用及发展现状,分类讨论了OCT图像在空域... 光学相干层析成像(OCT)由于具有微米级高分辨率、非接触式成像以及瞬时性等特点,成为临床医学领域的研究热点,近些年得到迅速的发展,取得诸多进展与突破。本文简述了OCT技术在眼科医学中的各类应用及发展现状,分类讨论了OCT图像在空域和频域中的降噪方法,并重点总结了OCT眼前节和视网膜图像中各层组织的精确定位分层方法。其中深入分析了基于灰度值搜索方法、活动轮廓模型、图论和模式识别等分层方法,并针对现有分层方法的优缺点以及存在的问题展开深入讨论,提出相应的解决方法和优化方案。对眼科相关疾病的临床诊断指标分析评价,根据眼科临床医学需求和OCT图像处理现状,对未来OCT图像处理的发展趋势和发展水平做进一步讨论和分析。 展开更多
关键词 光学相干层析成像 眼前节 视网膜图像 图像分层
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基于投影的视网膜眼底图像视盘检测方法 被引量:8
11
作者 张东波 易瑶 赵圆圆 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期477-483,共7页
充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂直窗计算各水平位置的血管散布度值,并绘出相应的水平投影曲线,投影曲线的最小值点被确定为视盘的水平坐... 充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂直窗计算各水平位置的血管散布度值,并绘出相应的水平投影曲线,投影曲线的最小值点被确定为视盘的水平坐标,然后在确定的水平位置,通过边长为视盘直径的矩形窗获取局部区域内的亮度和血管边缘梯度特征,并绘出相应的垂直投影曲线,该曲线最大值点即为视盘垂直坐标。将本方法在4个公开的眼底图像数据集和1个自选数据集上进行了测试,在整个380幅眼底图像中,检测准确率达到94%,在STARE数据库中平均用时13.2 s,综合准确率和效率来看,本方法易于实现,鲁棒性好,符合实际系统处理要求。 展开更多
关键词 视盘检测 投影 视网膜图像
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视网膜图像中的血管自适应提取 被引量:7
12
作者 黄琳 沈建新 罗煦 《中国制造业信息化(学术版)》 2009年第1期64-67,共4页
观察和分析视网膜血管网络是分析和诊断心血管疾病的重要方法。根据视网膜血管图像的灰度分布特征,提出了一种自适应阈值分割的血管提取方法。此方法首先将视网膜图像分为若干同样大小的区域;然后计算出每一区域满足梯度要求的像素点个... 观察和分析视网膜血管网络是分析和诊断心血管疾病的重要方法。根据视网膜血管图像的灰度分布特征,提出了一种自适应阈值分割的血管提取方法。此方法首先将视网膜图像分为若干同样大小的区域;然后计算出每一区域满足梯度要求的像素点个数;接着对所有满足梯度个数的区域计算其局部阈值,并用该局部阈值进行二值化。经过以上处理后,能得到有部分断开的血管和一些分散的碎片,再经过后处理连接断开的血管,并清除孤立的碎片,得到视网膜血管网络。实验证明:该算法处理速度较快,并能提取到大部分血管主干。 展开更多
关键词 视网膜血管 梯度滤波 自适应阈值分割 图像处理
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优化的多幅眼底图像拼接方法 被引量:4
13
作者 魏丽芳 潘林 +1 位作者 郑炳锟 余轮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第12期2175-2182,共8页
针对多幅眼底图像拼接的问题,提出一种优化的多幅眼底图像拼接方法。该方法在基于特征的层次鲁棒估计方法完成两两图像初始配准的基础上,提出一种基于重叠区域的配准修正,得到两幅图像之间的良好配准;然后建立图像之间配准关系的无向图... 针对多幅眼底图像拼接的问题,提出一种优化的多幅眼底图像拼接方法。该方法在基于特征的层次鲁棒估计方法完成两两图像初始配准的基础上,提出一种基于重叠区域的配准修正,得到两幅图像之间的良好配准;然后建立图像之间配准关系的无向图,并将配准图像中匹配特征的几何误差和相似度作为图中边的权值,通过计算关系图的最短路径,确定基准图像;再构造基于基准图像的直接约束和基于非基准图像的间接约束的多幅图像配准整体模型,用来生成多幅拼接图像。最后在图像融合部分,提出基于距离变换的多频带融合方法,消除拼接图像中的接缝,达到平滑融合效果。实验结果表明,该方法可有效消除多幅配准的累积误差,实现多幅眼底图像输入顺序无关性的精确配准和无缝拼接。 展开更多
关键词 图像拼接 眼底图像 形状内容 基准图像 全局配准模型 距离变换 多频带融合
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基于改进Harris角点检测的视网膜图像配准 被引量:6
14
作者 汪立 蒋念平 《电子科技》 2017年第2期119-122,共4页
基于Harris角点的视网膜图像配准中,Harris角点检测算法无法针对不同的图像设定通用的阈值,检测到的角点也可能存在过多过密的问题。针对这些问题,提出一种改进的Harris角点检测算法,利用角点响应函数的均值来得到自适应阈值,并通过自... 基于Harris角点的视网膜图像配准中,Harris角点检测算法无法针对不同的图像设定通用的阈值,检测到的角点也可能存在过多过密的问题。针对这些问题,提出一种改进的Harris角点检测算法,利用角点响应函数的均值来得到自适应阈值,并通过自动控制高斯模糊窗口大小,使角点数量在合理的范围。该算法采用Matlab语言来编程实现。实验结果表明,该方法能较好地配准各种视网膜图像,配准速度约为通用双引导就近点搜索算法的51%。 展开更多
关键词 HARRIS角点 视网膜图像 局部特征 配准 Matlab
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基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法 被引量:5
15
作者 赖小波 刘华山 方纯洁 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1018-1025,共8页
针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结构元素为"菱形"和"圆盘形"... 针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结构元素为"菱形"和"圆盘形"的形态学"开"运算平滑图像背景和增强血管对比度,消除视盘后阈值分割并二值化得到不含视盘的分割图像。其次,根据在灰度图像中检测到的视盘构建掩膜,再次对视网膜绿色分量图像自适应直方图均衡化后进行阈值分割,并和掩膜进行逻辑"与"运算得到含有掩膜的分割图像。最后,将不含视盘的分割图像与含有掩膜的分割图像进行逻辑"与"运算,并融合边界信息获得最终的视网膜血管结构。实验结果表明,本文算法能有效提取视网膜眼底图像的血管网络,有较强的实时性和较高的分割精度。 展开更多
关键词 视网膜图像 血管提取 可控图像分割 自适应直方图均衡化
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基于密集空洞卷积的注意力机制视网膜血管分割方法 被引量:5
16
作者 原忠虎 雷莹 韩晓微 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第4期274-282,共9页
为了提高现有算法对于视网膜血管的分割准确度和灵敏度,设计了一种基于密集空洞卷积的注意力机制视网膜血管分割方法。首先,该方法以DenseNet为基础网络,采用密集连接方式在编码部分进行特征提取,采用空洞卷积代替标准卷积来增大感受野... 为了提高现有算法对于视网膜血管的分割准确度和灵敏度,设计了一种基于密集空洞卷积的注意力机制视网膜血管分割方法。首先,该方法以DenseNet为基础网络,采用密集连接方式在编码部分进行特征提取,采用空洞卷积代替标准卷积来增大感受野,以便获取更多的血管与病灶信息。然后,为了解决最大池化带来的信息丢失问题,设计了跳跃连接模块。最后,通过添加空间注意力机制模块成功对血管与病灶信息进行增强,并抑制了其他无用信息。经过实验验证,此分割算法得到了准确度为0.9613、灵敏度为0.7798的结果。 展开更多
关键词 视网膜影像 深度学习 图像分割 DenseNet 注意力机制
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The association between retinal vasculature changes and stroke:a literature review and Meta-analysis 被引量:4
17
作者 Hui-Qun Wu Huan Wu +7 位作者 Li-Li Shi Li-Yuan Yu Li-Yuan Wang Ya-Lan Chen Jin-Song Geng Jian Shi Kui Jiang Jian-Cheng Dong 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2017年第1期109-114,共6页
AIM: To determine the association between retinal vasculature changes and stroke.METHODS: MEDLINE and EMBASE were searched for relevant human studies to September 2015 that investigated the association between retin... AIM: To determine the association between retinal vasculature changes and stroke.METHODS: MEDLINE and EMBASE were searched for relevant human studies to September 2015 that investigated the association between retinal vasculature changes and the prevalence or incidence of stroke; the studies were independently examined for their qualities. Data on clinical characteristics and calculated summary odds ratios (ORs) were extracted for associations between retinal microvascular abnormalities and stroke, including stroke subtypes where possible, and adjusted for key variables. RESULTS: Nine cases were included in the study comprising 20 659 patients, 1178 of whom were stroke patients. The retinal microvascular morphological markers used were hemorrhage, microaneurysm, vessel caliber, arteriovenous nicking, and fractal dimension. OR of retinal arteriole narrowing and retinal arteriovenous nicking and stroke was 1.42 and 1.91, respectively, indicating that a small-caliber retinal arteriole and retinal arteriovenous nicking were associated with stroke. OR of retinal hemorrhage and retinal microaneurysm and stroke was 3.21 and 3.83, respectively, indicating that retinal microvascular lesions were highly associated with stroke. Results also showed that retinal fractal dimension reduction was associated with stroke (OR: 2.28 for arteriole network, OR: 1.80 for venular network).CONCLUSION: Retinal vasculature changes have a specific relationship to stroke, which is promising evidence for the prediction of stroke using computerized retinal vessel analysis. 展开更多
关键词 retinal image VASCULATURE STROKE META-ANALYSIS
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视网膜缺血对兔视神经纤维损害的定量研究 被引量:2
18
作者 周浩 周韵秋 +2 位作者 高洪瑞 蔡季平 王强 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期271-272,共2页
目的:定量研究视网膜缺血对视神经的损害。方法:通过计算机图像分析定量测算视神经纤维数量;通过前房灌注平衡液,造成超高眼压,形成兔视网膜完全缺血模型,观察视神经纤维数量的变化。结果:正常兔眼平均视神经轴突数为10960... 目的:定量研究视网膜缺血对视神经的损害。方法:通过计算机图像分析定量测算视神经纤维数量;通过前房灌注平衡液,造成超高眼压,形成兔视网膜完全缺血模型,观察视神经纤维数量的变化。结果:正常兔眼平均视神经轴突数为109608±14561(n=22);视网膜缺血眼视神经纤维数量明显减少(P<0.001)。结论:急性高眼压造成的视网膜缺血可使视神经节细胞及轴突的数量明显减少。 展开更多
关键词 视神经 视网膜缺血 高眼压 图像分析 定量研究
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基于自适应多尺度模板匹配的视盘检测方法 被引量:5
19
作者 周唯 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期154-162,共9页
针对视盘检测易受光照和弱对比度影响的问题,提出了一种全新的视盘检测方法用于有效地定位和分割视盘.首先,采用预处理技术校正不均匀的光照和提高弱的对比度.然后,利用交替序列滤波和区域极大值技术提取一系列的视盘关键点.再次,利用... 针对视盘检测易受光照和弱对比度影响的问题,提出了一种全新的视盘检测方法用于有效地定位和分割视盘.首先,采用预处理技术校正不均匀的光照和提高弱的对比度.然后,利用交替序列滤波和区域极大值技术提取一系列的视盘关键点.再次,利用提出的自适应多尺度模板匹配方法,计算每一个视盘关键点的相关系数,并将最大相关系数值所对应的关键点视为视盘中心.最后,基于获得的视盘中心,提取包含该中心位置的感兴趣区域,并在此基础上,利用Canny边缘检测算子和霍夫变换技术,实现视盘边缘的有效估计.该算法在DRIVE、DIRATEDB0、DIRATEDB1和ROC四个公共数据库上进行了测试,实验结果表明,提出算法的性能明显地优于现有方法. 展开更多
关键词 视网膜图像 视盘 多尺度滤波 数学形态学
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基于全尺度跳跃连接的视网膜血管分割算法 被引量:5
20
作者 任子晖 蔡蔓利 +1 位作者 缪小波 李航 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第7期2776-2783,共8页
为了解决经典分割算法对于视网膜血管分割精度不够的缺陷,通过将U-net3+(全尺度连接U形网络)应用于视网膜微血管分割,并加以改进来提高分割精度。首先利用U-net3+中的全尺度跳跃连接,提取更多尺度的视网膜微血管特征。针对细小血管难以... 为了解决经典分割算法对于视网膜血管分割精度不够的缺陷,通过将U-net3+(全尺度连接U形网络)应用于视网膜微血管分割,并加以改进来提高分割精度。首先利用U-net3+中的全尺度跳跃连接,提取更多尺度的视网膜微血管特征。针对细小血管难以捕捉的问题,将网络中的普通卷积换成可变卷积,它可以根据血管的形状、大小改变感受野的大小,提高算法的分割准确度。然后使用SFAM模块来优化U-net3+网络中的特征融合部分,保留更多的有用信息。在视网膜图像数据库上测试本文算法,结果表明,分割的平均准确率为97.63%,比传统的U-net网络和U-net3+网络分别提高了2.35%、0.99%。可见,改进算法有效提高了视网膜血管分割精度。 展开更多
关键词 跳跃连接 U-net3+ 视网膜血管 可变卷积 图像分割
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