关键链多项目整体进度优化 被引量：15

1

作者 李俊亭 王润孝 杨云涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1772-1779,共8页

为了解决多项目进度中项目间的资源冲突问题,获得多项目整体延迟损失最小、综合进度最优的优化方案,提出了关键链多项目整体调度启发式新方法。该方法将多项目优先级转化为项目单位时间延迟损失的相对大小,进而将单位延迟损失的相对大... 为了解决多项目进度中项目间的资源冲突问题,获得多项目整体延迟损失最小、综合进度最优的优化方案,提出了关键链多项目整体调度启发式新方法。该方法将多项目优先级转化为项目单位时间延迟损失的相对大小,进而将单位延迟损失的相对大小与单项目资源进度启发式准则结合起来,理论上实现了多项目在整体延迟损失最小情况下的多项目整体进度优化方案。结合所提出的关键链多项目网络概念模型、数学模型及优化目标、调度算法等,实现了该方法的应用。通过算例验证了该方法的有效性和完整性。 展开更多

关键词 关键链 多项目 进度优化 启发式算法 资源进度方法

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基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度 被引量：15

2

作者 王欣欣 刘晓彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1372-1376,1421,共6页

为减少云服务的任务完成时间和能量消耗,提出基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度方法。建立用于调度策略的消耗时间模型、硬件耗能模型、动态性能模型;使用加权的方法将耗能和耗时两个目标融合在一起,提出代价函数用于辅助权值... 为减少云服务的任务完成时间和能量消耗,提出基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度方法。建立用于调度策略的消耗时间模型、硬件耗能模型、动态性能模型;使用加权的方法将耗能和耗时两个目标融合在一起,提出代价函数用于辅助权值的分配;改进遗传算子,使染色体在调度问题中具有可行性和高效性;提出再选择策略,减少算法循环次数和运算时间,提高收敛精度。实验结果表明,双适应度动态遗传算法在耗时和耗能上都具有优异表现,代价函数可以选出适应于不同调度问题的权值。 展开更多

关键词 云计算 资源调度 动态遗传算法 双适应度 再选择策略

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云计算光纤网络下的云资源调度方法研究与改进 被引量：8

3

作者 李晓峰 《激光杂志》 北大核心 2016年第5期99-103,共5页

基于云计算光纤网络对云资源调度中存在着资源调度不准确,均衡性差等问题。通过分析云计算光纤网络的内核结构,获取云资源信息流时间序列,并建立云资源信息流模型,提取时间尺度特征,在相空间中进行时间尺度特征矢量重组,把光纤网络下的... 基于云计算光纤网络对云资源调度中存在着资源调度不准确,均衡性差等问题。通过分析云计算光纤网络的内核结构,获取云资源信息流时间序列,并建立云资源信息流模型,提取时间尺度特征,在相空间中进行时间尺度特征矢量重组,把光纤网络下的云资源调度的时间轴划分成均匀分布的时间窗口,构建双门限均衡控制调度模型,再通过双门限均衡控制和判决,在不同的节点进行自适应均衡控制,实现算法的改进。实验结果表明,采用改进的光纤网络调度算法进行云资源调度,云资源调度准确度明显增强,进一步提高了云计算光纤网络的信息传输的均衡性。 展开更多

关键词 云计算 光纤网络 资源调度 方法改进

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钢铁企业物流库存资源调度优化管理 被引量：6

4

作者 雷兆明 刘畅 +1 位作者 廖文喆 王东东 《计算机仿真》 北大核心 2017年第7期395-399,共5页

钢铁企业物流库存资源调度,关系着企业的物流成本和下游产线物料能否得到及时供应。传统方法没有从车辆分配角度来对资源入库调度的物流成本和调度效率进行分析。选择合适的车辆入厂顺序和入厂时间可以在降低物流成本的同时提高调度效率... 钢铁企业物流库存资源调度,关系着企业的物流成本和下游产线物料能否得到及时供应。传统方法没有从车辆分配角度来对资源入库调度的物流成本和调度效率进行分析。选择合适的车辆入厂顺序和入厂时间可以在降低物流成本的同时提高调度效率,为解决上述问题,建立了最小化货车卸货时间跨度和仓库运转成本的整数规划模型,并提出了一种协同改进引力搜索算法对问题进行求解。算法采用变压力的质量公式来平衡探索和开采能力,应用协同方式使群间信息共享加快了算法的运算速度,在种群多样性缺失时引入基于区间对称的反向学习种群,并与原种群共同进行精英选择,保证优秀解不被破坏的同时增大种群多样性。通过一个应用实例使用不同方案的对比实验验证了上述算法的有效性。 展开更多

关键词 库存资源调度 车辆分配 变压力 协同方式 反向学习

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Docker容器弹性集群资源调度算法研究 被引量：5

5

作者 李斌 冯国礼 李蓉 《科技通报》 2018年第11期156-159,共4页

对Docker弹性集群的设计和优化进行了研究,通过自顶向下的设计思路,完成了集群的整体设计过程,然后从容器访问的原理出发,联系传统方法中跨主机弹性集群中单个主机在小规模应用中的伸缩方法,提出弹性伸缩组在自动服务中的功能优化,并且... 对Docker弹性集群的设计和优化进行了研究,通过自顶向下的设计思路,完成了集群的整体设计过程,然后从容器访问的原理出发,联系传统方法中跨主机弹性集群中单个主机在小规模应用中的伸缩方法,提出弹性伸缩组在自动服务中的功能优化,并且为了改善集群的性能,提出资源均衡分配的调度思路,基于此思路建立了弹性调度的设定、计算和处理的详细流程,包括初步的筛选、进一步的优选,以及基于阈值判断与统计学分析的综合处理策略。仿真实验结果表明本文提出的Docker容器弹性集群资源调度算法具有优越的性能。 展开更多

关键词 Docker容器 弹性集群 资源调度 伸缩方法

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基于AHP-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估

6

作者 邓博容 段美亚 +1 位作者 于喜庆 沈静波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第5期46-53,共8页

在空间目标日益增多和监视资源有限的背景下,为了寻找合理的空间监视资源调度策略从而提高调度效能,提出了基于层次分析(AHP)-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估方法。该方法在编目维持任务场景中,建立了空间目标监视资源调度效... 在空间目标日益增多和监视资源有限的背景下,为了寻找合理的空间监视资源调度策略从而提高调度效能,提出了基于层次分析(AHP)-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估方法。该方法在编目维持任务场景中,建立了空间目标监视资源调度效能评估指标体系,基于AHP法和理想点法评估编目最大化、重点任务优先、重点目标优先和搜索优先四种策略下的调度效能并进行排序。仿真结果表明,编目最大化策略在编目维持任务场景中实现了调度效能最大化。该方法相比传统的AHP指标综合法更加客观,对实际调度和装备应用具有指导意义。 展开更多

关键词 空间目标监视 效能评估 资源调度 理想点法 层次分析法

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化工园区突发事故应急资源调度策略 被引量：1

7

作者 赵宏伟 赵西珂 +1 位作者 王阳阳 尤静月 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期449-458,共10页

考虑突发事件应急资源调度的时效性、充足性和经济性等特点,研究了应急资源调度策略。首先,针对应急资源调度多储备点、多事故点、多资源的情况,引入化工园区事故多米诺效应约束,构建了一种以应急资源调度时间最短化为主要目标和运输成... 考虑突发事件应急资源调度的时效性、充足性和经济性等特点,研究了应急资源调度策略。首先,针对应急资源调度多储备点、多事故点、多资源的情况,引入化工园区事故多米诺效应约束,构建了一种以应急资源调度时间最短化为主要目标和运输成本最小化为次要目标的双目标应急资源调度模型,通过利用理想点法将双目标问题转化为单目标问题;其次,针对调度模型的特点,提出一种改进的灰狼算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法、交叉算子以及引入禁忌表策略,提高了收敛精度和全局寻优能力,并对解进行离散化处理,从而得到实际的突发事件应急资源调度策略;最后,通过仿真对比实验,验证了所提模型和算法的有效性,确保可以兼顾化工园区事故应急救援的时效性和经济性,提高应急处置救援能力,为决策者提供科学合理的应急资源调度方案。 展开更多

关键词 应急资源调度 理想点法 灰狼算法 交叉算子 禁忌表

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Pareto方法在服务网格资源调度多目标优化中的应用 被引量：2

8

作者 廖宁 刘建勋 王俊年 《湖南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期72-76,共5页

服务网格资源调度问题是一个新兴的课题,如何构建一个高效的资源调度模块,是提高服务网格性能的关键.采用基于微粒群智能优化算法(PSO算法)的Pareto方法,探索解决资源调度的多目标优化问题,通过实验证明该方法在多目标优化方面具有优越性.

关键词 服务网格 资源调度 多目标优化 微粒群算法 Pareto方法

原文传递

配电站云机器人任务流的调度策略 被引量：2

9

作者 郭梓晗 庄一能 +3 位作者 王宝 韩天星 张伟 梁庆华 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期72-77,共6页

针对云架构下配电站智能巡检机器人应用场景,以缩短该场景下云机器人任务流的完成时间为目标,研究建立一种云机器人任务流调度策略。首先,根据任务耗时与虚拟机算力是否相关以及作业任务是否占用云端虛拟机资源,将配电房值守作业任务划... 针对云架构下配电站智能巡检机器人应用场景,以缩短该场景下云机器人任务流的完成时间为目标,研究建立一种云机器人任务流调度策略。首先,根据任务耗时与虚拟机算力是否相关以及作业任务是否占用云端虛拟机资源,将配电房值守作业任务划分为时间依赖型、计算依赖型以及空载型等三种类型,并对云机器人部分类型工作进行耗时预测。其次,建立云机器人任务流的DAG模型。最后,基于配电站应用场景,设计改进的HEFT静态算法对云机器人的任务流调度进行全局优化。依据配电站具体应用工况,在Cloudsim仿真平台上对算法有效性展开仿真分析与结果验证,并与传统的动态调度方法展开对比研究。 展开更多

关键词 云机器人 云计算 任务调度 DAG任务流 任务分类方法

原文传递

基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法 被引量：1

10

作者 冯伟业 廖可非 +1 位作者 欧阳缮 牛耀 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期62-66,70,共6页

为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。... 为了解决认知雷达资源自适应调度中评价指标和评价方法单一而导致主、客观评价不一致的问题,根据空中目标威胁度以及目标图像质量,提出一种基于神经网络的认知雷达目标优先级综合评价方法,为认知雷达资源调度系统提供准确的调度依据。该方法首先建立目标的威胁度和成像质量的评价指标体系,然后采用BP神经网络和自组织特征映射(SOFM)神经网络对目标的优先级进行综合评价。仿真结果表明,该方法能够对多个目标的优先级进行客观、准确的评价。 展开更多

关键词 优先级综合评价 认知雷达目标 资源调度系统 评价模型建立 评价方法 目标成像图分析

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适用于全IP移动通信系统的比例资源调度算法

11

作者 赵红礼 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期79-82,共4页

未来的全IP移动通信系统能够提供多种不同QoS要求的业务,资源调度对保证QoS和提高资源利用效率起关键作用。动态规划方法可以求解满足QoS保证的最优调度,但是它对运算速度和存储容量要求很高,难以在实际中应用。为此本文提出一种比例资... 未来的全IP移动通信系统能够提供多种不同QoS要求的业务,资源调度对保证QoS和提高资源利用效率起关键作用。动态规划方法可以求解满足QoS保证的最优调度,但是它对运算速度和存储容量要求很高,难以在实际中应用。为此本文提出一种比例资源调度算法,将QoS保证映射为接纳控制阶段的比例资源分配。由于信道的相关特性已经在接纳控制阶段进行了考虑,而且资源分配比例是时不变的,因此将动态规划问题简化为线性规划问题。文中采用吞吐量最大化调度作为比较基准,仿真了比例资源调度算法的性能,结果表明:由动态规划转化为线性规划带来的性能损失很小;另外当平均信噪比较小时,调度增益较大,并且调度增益随用户数的增加而增大。 展开更多

关键词 比例资源调度 QoS动态规划方法

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舰船物联网中的云计算资源调度与优化

12

作者 江春然 闫晶 沈娴 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第24期155-157,共3页

针对目前舰船物联网云计算资源调度方法存在能耗过高、信道过于饱和、公平度低等缺陷,提出基于层次分析的舰船物联网中的云计算资源调度与优化方法。首先对属性间的关系进行分析,得到云计算资源调度决策矩阵,然后采用信息熵理论依据云... 针对目前舰船物联网云计算资源调度方法存在能耗过高、信道过于饱和、公平度低等缺陷,提出基于层次分析的舰船物联网中的云计算资源调度与优化方法。首先对属性间的关系进行分析,得到云计算资源调度决策矩阵,然后采用信息熵理论依据云计算资源属性间的从属关系计算属性相对权重,得到云计算资源中转数据中心的综合评价,最后利用并行机调度模型将多个云计算资源任务分配至各个并行工作的系统上构成分流。实验结果表明,相对于其它方法,本文方法缩短了云计算资源调度时间,减轻了服务器的负载压力,有效提高了资源调度性能。 展开更多

关键词 物联网 云计算 资源调度 优化方法

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OFDMA中继系统比例公平资源调度方案研究

13

作者 万庆涛 马冠一 +2 位作者 李婧华 范江涛 张杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期84-87,105,共5页

针对放大-转发OFDMA中继系统的多用户比例公平资源分配问题,在独立功率约束条件下,提出一种联合的子载波和功率分配的调度方案。方案将该资源分配问题的计算转化为对其对偶问题的计算,通过计算对偶问题间接获得原问题的解。对于对偶问... 针对放大-转发OFDMA中继系统的多用户比例公平资源分配问题,在独立功率约束条件下,提出一种联合的子载波和功率分配的调度方案。方案将该资源分配问题的计算转化为对其对偶问题的计算,通过计算对偶问题间接获得原问题的解。对于对偶问题的计算采用次梯度方法。在每次迭代计算过程中,利用Hungarian算法进行最佳的子载波配对,子载波对的用户分配采用比例公平原则,利用改进的注水算法进行功率调整。仿真分析表明,在多用户比例公平的原则下所提方案的频谱效率得到明显提高。 展开更多

关键词 资源调度 正交频分多址 放大.转发 比例公平 对偶方法

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多资源组合多目标应急调度问题的研究 被引量：12

14

作者 胡飞虎 耿泽飞 +1 位作者 陈慧敏 孙林岩 《微计算机信息》 2009年第21期9-10,199,共3页

针对多物资多点出救多目标应急调度问题的特点,本文建立了一种以时间最短、成本最小为目标的数学模型,应用模糊理想点法作为多目标模糊判决的求解算法,把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解。方法简单、实用、易用,并成功应用... 针对多物资多点出救多目标应急调度问题的特点,本文建立了一种以时间最短、成本最小为目标的数学模型,应用模糊理想点法作为多目标模糊判决的求解算法,把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解。方法简单、实用、易用,并成功应用在省级应急管理信息示范平台上。 展开更多

关键词 应急管理 多物资调度 模糊理想点算法 多目标判决

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基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法 被引量：11

15

作者 樊慧晶 章文毅 +2 位作者 田妙苗 马广彬 程博 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第6期801-808,共8页

针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然... 针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解。仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性。 展开更多

关键词 地面站资源调度 约束满足模型 启发式方法 粒子群算法 遗传算法 遥测、跟踪和控制

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串联RSM法的研究 被引量：1

16

作者 华楠 赵雷 《山东建筑工程学院学报》 1994年第4期17-22,共6页

对网络计划资源优化中资源有限、工期最短问题提出了一种新的计算方法——串联ＲＳＭ法，给出了串联ＲＳＭ法的基本原理和数学模型，举例说明了该方法的具体计算步骤。

关键词 串联RSM 网络计划 数学模型 施工方法

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基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度

17

作者 王樾 黄璐 +2 位作者 祁浩凡 田旭东 白雪茹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1421-1429,共9页

认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫... 认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫描,因此具备多目标观测能力.在实际空间微动目标成像场景中,相控阵ISAR很可能存在多波束多目标情况.为实现系统效能的充分发挥,需要在系统能量、时间资源有限条件下实现成像任务有效调度.然而,面向成像任务的资源调度方法主要针对刚体目标,其约束条件及调度模型并不适用于微动目标,并且存在求解方法稳定性差、调度成功率不高等问题.此外,微动目标运动形式复杂,回波非平稳性很强,且方位缺损时难以聚焦成像.因此,迫切需要针对微动目标的特性,研究有效的ISAR资源调度和高分辨成像方法.针对上述问题,本文提出基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度方法 .该方法首先根据微动目标认知结果计算其成像所需的雷达资源及综合优先级;接着基于脉冲交错技术,在时间、能量双重约束下建立微动多目标资源调度模型.在此基础上,本文提出了基于遗传-启发算法的最优调度求解方法 .进一步,针对资源调度导致微动目标回波缺损,难以聚焦成像的问题,本文提出了基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的距离-瞬时多普勒(Range-Instantaneous Doppler,RID)成像方法,从而实现成功调度任务对应微动目标回波的高分辨聚焦成像.实验结果表明,相比于现有资源调度方法,本文所提方法调度结果更为稳定,调度成功率更高,并可实现回波缺损时的微动目标聚焦成像. 展开更多

关键词 认知逆合成孔径雷达 资源调度 微动目标 遗传-启发算法 交替方向乘子法 距离-瞬时多普勒成像

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多资源约束的改进RSM方法

18

作者 侯秀丽 周雄 《岳阳师范学院学报（自然科学版）》 2002年第1期26-30,共5页

在对原RSM法研究的基础上 ,提出了一种多资源约束下的改进RSM法 ,并介绍了其决策原理和计算步骤。该法对原RSM法进行了改进 ,能相对减少计算量 。

关键词 改进RSM法 启发式算法 多资源约束 决策原理 计算步骤 网络计划 网络优化

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