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基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模 被引量：4
1
作者 潘丰 李海波 顾蕊 《南京理工大学学报（社会科学版）》 2005年第S1期114-117,共4页
提出一种新型的动态网络———递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。仿真结果表明该网络模型训练步数少,训练误差小,收敛速度较快,能够较准确地拟合过程的动态特性,预估精度较高,可... 提出一种新型的动态网络———递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。仿真结果表明该网络模型训练步数少,训练误差小,收敛速度较快,能够较准确地拟合过程的动态特性,预估精度较高,可用于发酵过程的优化控制。 展开更多
关键词 递归补偿模糊神经网络 建模 弹性bp算法 发酵
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基于改进神经网络的自动调制识别研究 被引量：4
2
作者 陈美 朱琦 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2009年第6期764-770,共7页
自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰，是保证合法通信的关键措施之一。选取了几种典型的调制方式MFSK，MASK，BPSK，QPSK，OFDM，通过分析其时域特征，提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合。为了... 自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰，是保证合法通信的关键措施之一。选取了几种典型的调制方式MFSK，MASK，BPSK，QPSK，OFDM，通过分析其时域特征，提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合。为了克服标准BP算法收敛速度慢且存在多个局部最小点等缺陷，采用改进的弹性BP算法，从提高收敛速度和网络识别性能出发，构建了有效识别调制信号的弹性BP神经网络分类器。仿真结果表明，与基于决策理论的逐级判决调制识别方法相比，所设计的弹性BP神经网络分类器在SNR=0～20dB时对以上的调制方式均具有较高的识别率，即使在SNR=0dB时也达到了95％以上的识别率。 展开更多
关键词 神经网络 弹性bp算法 特征提取 调制识别
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