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同行评议中的异常数据检测方法研究——以科研项目评审为例 被引量:14
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作者 杨晓秋 李旭彦 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第5期133-142,共10页
同行评议是对科学技术活动及其产出进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中存在的异常评审数据可能会对科研项目评审结果的公平、公正性产生影响。为此,本文提出了一种用于识别专家评议异常数据的检测方法,该方法首先利用云模型中... 同行评议是对科学技术活动及其产出进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中存在的异常评审数据可能会对科研项目评审结果的公平、公正性产生影响。为此,本文提出了一种用于识别专家评议异常数据的检测方法,该方法首先利用云模型中的逆向云算法计算专家评审数据的异常程度,并进行检测;然后,根据检测结果,采用基于协同过滤的异常评议数据修正算法,对专家异常评议数据进行修正;最后,设计了一种专家评议能力计算算法,为后续科研项目评审中的专家选择提供决策依据。基于同行评议真实数据的实验结果表明,本文提出的检测方法能够有效识别出专家评议的异常数据。 展开更多
关键词 科研项目评审 同行评议 云模型 协同过滤 异常检测 信誉计算
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一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型 被引量:1
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作者 姚红燕 周鸣争 刘涛 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期5-9,共5页
针对BRSN模型在计算过程中没有考虑节点能量的不足,设计一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型.该模型在评价节点信誉时,先计算节点行为的直接信誉参数,再参考邻居节点所提供的间接信誉参数,最终和节点的能量信誉参数进行整合,... 针对BRSN模型在计算过程中没有考虑节点能量的不足,设计一种基于节点行为的无线传感器网络信誉计算模型.该模型在评价节点信誉时,先计算节点行为的直接信誉参数,再参考邻居节点所提供的间接信誉参数,最终和节点的能量信誉参数进行整合,得到节点的综合信誉评估值,根据其值是否大于等于规定的阀值来确定节点是否可信.仿真结果证明该模型能够更准确反映节点的可信程度,有效防止恶意诽谤,提高系统安全性、可靠性,体现网络的公平性. 展开更多
关键词 节点行为 无线传感器网络 信誉计算 安全
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参与式感知系统中用户累积行为信誉计算
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作者 张晓滨 张嘉诚 《计算机系统应用》 2021年第2期154-159,共6页
参与式感知系统中,由于感知数据质量可能受参与者影响,提出了基于用户累积行为的信誉计算模型以帮助选择可信赖用户.针对感知环境中用户群体的广泛性及核心用户的不确定性,该模型采用OPTICS聚类算法定义用户场景并划分行为数据集,建立... 参与式感知系统中,由于感知数据质量可能受参与者影响,提出了基于用户累积行为的信誉计算模型以帮助选择可信赖用户.针对感知环境中用户群体的广泛性及核心用户的不确定性,该模型采用OPTICS聚类算法定义用户场景并划分行为数据集,建立用户累积行为信誉计算模型,同时引入时间戳标记信息抛弃部分旧行为以更新用户信誉.实验表明,该信誉模型能够结合新旧行为较好地计算并调整用户信誉,在感知环境用户信誉评价中具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 参与式感知 场景定义 累积行为 用户可信度 信誉计算模型
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信誉模型在WMNs异常节点检测中的应用
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作者 康松林 李琼 周玖玖 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第20期5080-5084,共5页
针对无线mesh网络的特点,将信誉模型应用到此网络中。通过对节点信誉的判断与计算,检测异常节点。根据WMNs网络的特点,对信誉管理进行分级处理。在信誉计算方式中,采取了集中管理与信誉推荐相结合的方式,解决了大规模WMNs网络中资源消... 针对无线mesh网络的特点,将信誉模型应用到此网络中。通过对节点信誉的判断与计算,检测异常节点。根据WMNs网络的特点,对信誉管理进行分级处理。在信誉计算方式中,采取了集中管理与信誉推荐相结合的方式,解决了大规模WMNs网络中资源消耗大、信息收敛慢的问题。提出了管理节点灾备机制,解决了以往信誉集中管理方式中对管理节点过于依赖的问题。仿真结果表明,本模型能够快速准确地判断出异常节点,达到预期效果。 展开更多
关键词 无线网格网络 分级信誉模型 入侵检测 灾备管理
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