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区域物流网络表述模型与结构分析 被引量:4
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作者 杨光华 李夏苗 谢小良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3743-3745,共3页
为了定量化表述区域物流网络以及分析其结构特征,提出了区域物流网络表述模型。以湖南省为例,从节点度和强度分布、边的权重差异度、集聚性、节点度相关性等对区域物流网络结构进行定量分析。发现其网络为无标度网络,具有双幂律特征,边... 为了定量化表述区域物流网络以及分析其结构特征,提出了区域物流网络表述模型。以湖南省为例,从节点度和强度分布、边的权重差异度、集聚性、节点度相关性等对区域物流网络结构进行定量分析。发现其网络为无标度网络,具有双幂律特征,边权差异度大、大节点联系紧密,拓扑结构为非同类网络等结构特征。 展开更多
关键词 区域物流网络 表述模型 结构 实证
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基于图分类的智能车辆复杂场景风险等级评估与建模 被引量:1
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作者 吕超 孟相浩 +1 位作者 崔格格 龚建伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期726-733,共8页
准确估计驾驶场景的风险等级是保障车辆安全驾驶的基础,也是车辆智能化的重要体现.针对多种交通参与者共存的复杂行驶场景,提出一种基于图分类的场景风险等级评估方法,完成对场景的建模和对当前场景风险等级的有效评估.实车实验表明,所... 准确估计驾驶场景的风险等级是保障车辆安全驾驶的基础,也是车辆智能化的重要体现.针对多种交通参与者共存的复杂行驶场景,提出一种基于图分类的场景风险等级评估方法,完成对场景的建模和对当前场景风险等级的有效评估.实车实验表明,所采用的驾驶员操作特征数据可以很好地表示驾驶员对场景风险等级的理解,并且图表示模型可以对场景中多种动态交通参与者及其交互关系进行有效说明,所提出的方法能够较为准确地对复杂行驶场景的风险等级进行评估,促进智能车辆安全行驶系统在复杂环境下的发展. 展开更多
关键词 汽车工程 图表示模型 图核方法 聚类算法 风险等级评估
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一种基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法 被引量:2
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作者 任芳玲 孔明明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期602-610,共9页
模糊语言决策方法是决策领域的热点研究内容之一.比较现有模糊语言决策方法研究中广泛使用的决策矩阵,提出对象-语言值决策矩阵表示决策专家根据决策属性给出的评价语言信息,分析对象-语言值决策矩阵在区分明晰、部分未知及犹豫的模糊... 模糊语言决策方法是决策领域的热点研究内容之一.比较现有模糊语言决策方法研究中广泛使用的决策矩阵,提出对象-语言值决策矩阵表示决策专家根据决策属性给出的评价语言信息,分析对象-语言值决策矩阵在区分明晰、部分未知及犹豫的模糊语言决策问题中的优势;借鉴经典TOPSIS决策方法及向量运算,给出基于对象-语言值决策矩阵的正负理想解确定方法以及备选对象与正负理想解的伪距离和贴近度计算方法,分析伪距离和贴近度的相关性质;基于2-元组语言表示模型,提出基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法.通过实例分析,并与已有3种重要的模糊语言决策方法进行比较,比较结果说明所提出的决策方法可以克服已有决策方法的不足,是一种可选的模糊语言决策方法. 展开更多
关键词 模糊语言决策 决策矩阵 TOPSIS决策方法 正负理想解 2-元组语言表示模型 伪距离 贴近度
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基于QTM格网的空间数据无缝层次建模 被引量:8
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作者 孙文彬 赵学胜 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期675-679,共5页
以球面四元三角格网(QTM)为基本单元,构建了全球多分辨率空间数据的层次无缝表达模型.首先引入连续Quaternary编码作为QTM格网的索引,依照其编码规则,发展了该编码到经纬度坐标的转换算法;然后在不改变QTM格网层次特征的基础上,提出了... 以球面四元三角格网(QTM)为基本单元,构建了全球多分辨率空间数据的层次无缝表达模型.首先引入连续Quaternary编码作为QTM格网的索引,依照其编码规则,发展了该编码到经纬度坐标的转换算法;然后在不改变QTM格网层次特征的基础上,提出了基于顶点延伸的"缝隙"消除法;最后应用ArcGIS中的Wsiearth.tif图像数据和GTOPO30数据进行了相关实验,结果表明:该模型不仅保留了QTM格网的整体结构特征,且有效地解决了多分辨率空间数据表达时出现的"缝隙"问题. 展开更多
关键词 表达模型 球面四元三角网 “缝隙”消除
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基于符号表征理论的用户心智模型与网站表现模型研究:以商品分类使用分析为例 被引量:3
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作者 钱敏 甘利人 +1 位作者 孙蕾 吴鹏 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期1110-1120,共11页
在网站信息传递中,网站表现模型与用户心智模型保持一致,是提高信息使用效率的关键。本文通过对符号表征理论的分析理解,认为心智模型形成是符号表征的结果,并以电子商务网站分类为例,探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现... 在网站信息传递中,网站表现模型与用户心智模型保持一致,是提高信息使用效率的关键。本文通过对符号表征理论的分析理解,认为心智模型形成是符号表征的结果,并以电子商务网站分类为例,探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现模型理解使用的内在机制,最后进行了易趣网分类搜索实验。结果表明心智模型与网站分类表现模型比较一致的一类用户,其表现出较高的搜索效率。 展开更多
关键词 电子商务网站 符号表征 表现模型 心智模型 用户聚类 分类搜索 实验分析
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