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题名S变换相对谱熵及其在液压泵退化状态识别中的应用
被引量：2
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作者
王余奎
李洪儒
黄之杰
赵徐成
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机构
空军勤务学院
军械工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期979-987,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51275524)
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文摘
为更好地表征液压泵的退化状态,对液压泵退化特征提取方法和退化状态识别方法进行研究。基于S变换分析非平稳信号的优异能力以及相对熵较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出S变换相对谱熵的液压泵退化特征提取方法,对液压泵仿真信号分析结果验证了所提出的S变换相对能谱熵和S变换相对奇异谱熵作为退化特征的有效性和可行性。将两个特征指标组成退化特征向量,对滑靴磨损和松靴故障模式下不同故障程度的液压泵振动信号进行分析,进一步验证所提出的特征指标作为液压泵退化特征的有效性。将加权灰关联法用于液压泵退化状态识别,建立了液压泵的标准退化模式矩阵,对两种故障模式下液压泵待检测样本的退化特征向量和标准模式矩阵做加权灰关联分析,根据灰关联度的大小判定液压泵的退化状态,结果验证了所提出方法的良好性能。
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关键词
兵器科学与技术
液压泵
退化状态识别
S变换
相对谱熵
加权灰关联分析
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Keywords
ordnance science and technology
hydraulic pump
degradation state identification
S transform
relative spectrum entropy
weighted grey relational analysis
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分类号
TH322
[机械工程—机械制造及自动化]
TP306.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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