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基于粗糙集属性变分区的属性约简 被引量：7
1
作者 邓九英 毛宗源 徐宁 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期50-55,共6页
应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成... 应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集.试验结果显示了该策略及算法的有效性. 展开更多
关键词 属性值分区 相对约简 极小子集 属性重要性 核属性
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一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法 被引量：4
2
作者 史先红 史进玲 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期51-53,84,共4页
为有效地从不完备决策表中获取最小相对约简,提出了一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法.该算法通过分析研究知识的相对粒度在属性约简过程中的变化趋势,并基于属性约简定理,尝试通过不断向核属性集中增加属性的方法,从不完备决策... 为有效地从不完备决策表中获取最小相对约简,提出了一种基于相对粒度的不完备决策表约简算法.该算法通过分析研究知识的相对粒度在属性约简过程中的变化趋势,并基于属性约简定理,尝试通过不断向核属性集中增加属性的方法,从不完备决策表中获取最小相对约简.最后通过实例验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 不完备决策表 信息粒度 相对粒度 属性重要度 属性约简
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基于条件信息量的知识相对约简算法 被引量：2
3
作者 李鸿 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期378-382,389,共6页
通过在信息系统中引入了知识的条件信息量的概念,证明了在知识相对约简过程中条件信息量的变化趋势是递减的;通过条件信息量定义了属性的相对重要性,提出了一种基于条件信息量的知识相对约简算法,分析得到该算法的时间复杂性为O(|C|3|U|... 通过在信息系统中引入了知识的条件信息量的概念,证明了在知识相对约简过程中条件信息量的变化趋势是递减的;通过条件信息量定义了属性的相对重要性,提出了一种基于条件信息量的知识相对约简算法,分析得到该算法的时间复杂性为O(|C|3|U|2);通过例子分析,表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 约简算法 信息量 知识 相对重要性 时间复杂性 信息系统 变化趋势 相对约简 属性
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集值信息系统的属性约简 被引量：3
4
作者 马建敏 朱朝晖 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期883-888,共6页
属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文主要研究集值信息系统的属性约简问题。在集值信息系统中基于拟序关系引入了信息量的概念,给出了属性特征的判定方法,以及信息量与属性约简之间的关系。根据信息量定义了属性重要性,研... 属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文主要研究集值信息系统的属性约简问题。在集值信息系统中基于拟序关系引入了信息量的概念,给出了属性特征的判定方法,以及信息量与属性约简之间的关系。根据信息量定义了属性重要性,研究了属性重要性与属性约简之间的关系。进而得到了基于信息量和属性重要性的属性约简算法,给出了该算法的时间复杂度。通过实例说明,该算法是有效的。 展开更多
关键词 集值信息系统 拟序关系 信息量 属性重要性 属性约简
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基于知识粗糙熵的序信息系统约简算法
5
作者 史进玲 《电脑知识与技术》 2012年第9期6107-6108,6128,共3页
在序信息系统中，研究了知识的粗糙性与知识划分的关系，为准确度量知识的粗糙程度，定义了知识的粗糙熵和属性的重要性度量，并给出了相关的性质。为有效地从序信息系统中获取最小属性约简，基于知识的粗糙熵提出了一种新的启发式属性... 在序信息系统中，研究了知识的粗糙性与知识划分的关系，为准确度量知识的粗糙程度，定义了知识的粗糙熵和属性的重要性度量，并给出了相关的性质。为有效地从序信息系统中获取最小属性约简，基于知识的粗糙熵提出了一种新的启发式属性约简算法，并通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 优势关系:粗糙熵 属性重要性 属性约简
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改进的基于优势关系的直觉模糊多属性决策方法
6
作者 杨伟萍 龚匡丰 曾崇 《龙岩学院学报》 2020年第5期1-7,共7页
传统的基于优势关系的直觉模糊多属性决策方法可能会出现"并序"的情况,此时无法区分对象间的优劣。为了改善这种决策方法的不足,引入知识信息量和属性重要度等概念,在此基础上,提出了一种直觉模糊多属性决策方法,分析了该方... 传统的基于优势关系的直觉模糊多属性决策方法可能会出现"并序"的情况,此时无法区分对象间的优劣。为了改善这种决策方法的不足,引入知识信息量和属性重要度等概念,在此基础上,提出了一种直觉模糊多属性决策方法,分析了该方法的具体步骤,利用实例说明所提决策方法的有效性。 展开更多
关键词 优势关系 属性重要度 直觉模糊多属性决策方法
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