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题名基于SURF的图像配准改进算法
被引量：18
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作者
潘建平
郝建明
赵继萍
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机构
重庆交通大学土木建筑学院
国家测绘局重庆测绘院
国家测绘地理信息局第三地理信息制图院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017年第1期110-115,共6页
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基金
重庆市国土资源与房屋管理局2010年科技计划项目“面向土地利用分类体系的高分辨率遥感影像变化检测应用技术研究”(编号:[2011]51-01号)
国家测绘地理信息局2014年基础测绘科技项目“面向地理国情监测的信息化测绘生产技术升级改造”(编号:[2012]56号)共同资助
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文摘
针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法。通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上,引用相对距离理论剔除异常匹配点,从而提高特征点匹配的精度和可靠性。选取覆盖重庆市沙坪坝实验区的Quick Bird卫星数据,以特征点正确匹配率和均方根误差RMSE为量化指标,对所提出的SURF改进算法的图像配准效果进行验证。实验结果表明,改进后的SURF算法的特征点正确匹配率达到88%以上,高于传统SURF算法的76%。通过相对距离剔除误匹配点后,最终配准结果的RMSE达到2.69个像元,符合图像配准的基本需求(RMSE在2个像元左右),具有一定的应用推广价值。
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关键词
加速鲁棒性特征(SURF)
分块策略
相对距离理论
图像配准
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Keywords
speeded- up robust features（ SURF）
blocking strategy
relative distance theory
image registration
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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