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基于BP网的关联分析方法
1
作者
张西栓
郭嗣琮
王磊
《自动化技术与应用》
2006年第5期4-6,共3页
神经网络是由大量简单处理单元互连构成的,模拟生物神经系统的自适应、非线性动态系统,具有很好的学习能力和泛化能力,但神经网络是一个“黑匣子”,模型结果难以解释,本文应用微积分学求出了模型输出对输入的偏导数,说明了这种偏导数的...
神经网络是由大量简单处理单元互连构成的,模拟生物神经系统的自适应、非线性动态系统,具有很好的学习能力和泛化能力,但神经网络是一个“黑匣子”,模型结果难以解释,本文应用微积分学求出了模型输出对输入的偏导数,说明了这种偏导数的经济意义,从而解决了神经网络模型的经济解释问题。最后给出的实例说明了这种方法的实际可行性。
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关键词
BP网络
关联分析
计量经济学
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职称材料
题名
基于BP网的关联分析方法
1
作者
张西栓
郭嗣琮
王磊
机构
河南理工大学经济管理学院
辽宁工程技术大学基础科学部
出处
《自动化技术与应用》
2006年第5期4-6,共3页
文摘
神经网络是由大量简单处理单元互连构成的,模拟生物神经系统的自适应、非线性动态系统,具有很好的学习能力和泛化能力,但神经网络是一个“黑匣子”,模型结果难以解释,本文应用微积分学求出了模型输出对输入的偏导数,说明了这种偏导数的经济意义,从而解决了神经网络模型的经济解释问题。最后给出的实例说明了这种方法的实际可行性。
关键词
BP网络
关联分析
计量经济学
Keywords
BP
network
relatiomhip
analysis
econometrics
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP网的关联分析方法
张西栓
郭嗣琮
王磊
《自动化技术与应用》
2006
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