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基于贝叶斯一稀疏约束正则化方法的地震波形反演
被引量:
2
1
作者
毛衡
王薇
韩波
《应用数学与计算数学学报》
2012年第3期285-297,共13页
将稀疏约束正则化方法应用于地震波形反演问题.为了减弱对稀疏约束项的光滑性要求,引入贝叶斯推断,产生一组收敛于后验分布的采样点.通过数值算例记录了采样点的条件期望、方差、置信区间等具有统计意义的结果.数值结果表明,在没有光滑...
将稀疏约束正则化方法应用于地震波形反演问题.为了减弱对稀疏约束项的光滑性要求,引入贝叶斯推断,产生一组收敛于后验分布的采样点.通过数值算例记录了采样点的条件期望、方差、置信区间等具有统计意义的结果.数值结果表明,在没有光滑性的要求下,稀疏约束正则化方法对孔洞模型和分层模型中的介质边缘有良好的识别能力.特别地,当减少观测数据时,稀疏约束正则化方法仍能获得较好的反演结果.
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关键词
地震波形反演
稀疏约束正则化
贝叶斯推断
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法
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职称材料
地震波形反演的稀疏约束正则化方法
被引量:
16
2
作者
王薇
韩波
唐锦萍
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期289-297,共9页
本文考虑地震波形反演问题.为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入了非线性稀疏约束正则化方法,并采用对偶方法求解稀疏约束泛函的极小点.基于二维声波方程波形反演问题进行了数值模拟,针对不同模型对稀疏约束正则化方...
本文考虑地震波形反演问题.为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入了非线性稀疏约束正则化方法,并采用对偶方法求解稀疏约束泛函的极小点.基于二维声波方程波形反演问题进行了数值模拟,针对不同模型对稀疏约束正则化方法进行了测试.结果表明,稀疏约束正则化方法对不连续介质模型的介质边缘具有良好的识别能力.
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关键词
波形反演
稀疏约束正则化方法
对偶方法
不连续介质
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职称材料
位场数据重构的l_p范数稀疏约束正则化方法
被引量:
1
3
作者
陈国新
陈生昌
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期748-756,共9页
基于位场数据在离散余弦变换域的稀疏性,利用lp(0≤p<1)范数代替l1范数作为模型参数稀疏性的度量.引入lp范数稀疏约束正则化方法,借用迭代再加权最小二乘算法思想求解得到稀疏约束优化问题的解.分析不同p值的lp范数稀疏约束正则化方...
基于位场数据在离散余弦变换域的稀疏性,利用lp(0≤p<1)范数代替l1范数作为模型参数稀疏性的度量.引入lp范数稀疏约束正则化方法,借用迭代再加权最小二乘算法思想求解得到稀疏约束优化问题的解.分析不同p值的lp范数稀疏约束正则化方法的数据重构能力.将该算法应用于实际位场数据重构试验中获得了较理想的结果,通过边界外延加大计算区域的方法减少了边界数据的重构误差,提高了数据重构质量.
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关键词
位场数据重构
LP范数
稀疏约束正则化方法
迭代再加权最小二乘算法
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职称材料
题名
基于贝叶斯一稀疏约束正则化方法的地震波形反演
被引量:
2
1
作者
毛衡
王薇
韩波
机构
复旦大学数学科学学院
哈尔滨工业大学理学院
出处
《应用数学与计算数学学报》
2012年第3期285-297,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(41074088)
文摘
将稀疏约束正则化方法应用于地震波形反演问题.为了减弱对稀疏约束项的光滑性要求,引入贝叶斯推断,产生一组收敛于后验分布的采样点.通过数值算例记录了采样点的条件期望、方差、置信区间等具有统计意义的结果.数值结果表明,在没有光滑性的要求下,稀疏约束正则化方法对孔洞模型和分层模型中的介质边缘有良好的识别能力.特别地,当减少观测数据时,稀疏约束正则化方法仍能获得较好的反演结果.
关键词
地震波形反演
稀疏约束正则化
贝叶斯推断
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法
Keywords
seismic
waveform
inversion
regularization
with
sparsity
constraints
Bayesian
inference
Markov
chain
Monte
Carlo
(MCMC)
method
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
P631.4 [理学—数学]
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职称材料
题名
地震波形反演的稀疏约束正则化方法
被引量:
16
2
作者
王薇
韩波
唐锦萍
机构
哈尔滨工业大学数学系
复旦大学数学科学学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期289-297,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41074088)资助
文摘
本文考虑地震波形反演问题.为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入了非线性稀疏约束正则化方法,并采用对偶方法求解稀疏约束泛函的极小点.基于二维声波方程波形反演问题进行了数值模拟,针对不同模型对稀疏约束正则化方法进行了测试.结果表明,稀疏约束正则化方法对不连续介质模型的介质边缘具有良好的识别能力.
关键词
波形反演
稀疏约束正则化方法
对偶方法
不连续介质
Keywords
Waveform
inversion,
regularization
method
with
sparsity
constraints
,
Dual
method,Noncontinuous
media
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
位场数据重构的l_p范数稀疏约束正则化方法
被引量:
1
3
作者
陈国新
陈生昌
机构
浙江大学地球科学系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期748-756,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41074133)
文摘
基于位场数据在离散余弦变换域的稀疏性,利用lp(0≤p<1)范数代替l1范数作为模型参数稀疏性的度量.引入lp范数稀疏约束正则化方法,借用迭代再加权最小二乘算法思想求解得到稀疏约束优化问题的解.分析不同p值的lp范数稀疏约束正则化方法的数据重构能力.将该算法应用于实际位场数据重构试验中获得了较理想的结果,通过边界外延加大计算区域的方法减少了边界数据的重构误差,提高了数据重构质量.
关键词
位场数据重构
LP范数
稀疏约束正则化方法
迭代再加权最小二乘算法
Keywords
potential
field
data
reconstruction
lp-norm
regularization
method
with
sparsity
constraints
iteratively
re-weighted
least
squares
algorithm
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯一稀疏约束正则化方法的地震波形反演
毛衡
王薇
韩波
《应用数学与计算数学学报》
2012
2
下载PDF
职称材料
2
地震波形反演的稀疏约束正则化方法
王薇
韩波
唐锦萍
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
16
下载PDF
职称材料
3
位场数据重构的l_p范数稀疏约束正则化方法
陈国新
陈生昌
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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