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题名城市降雨径流模拟的参数不确定性分析
被引量：19
- 1
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作者
黄金良
林杰
杜鹏飞
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机构
不详
国家海洋局第三海洋研究所
清华大学环境学院
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期2224-2234,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(50778098)
福建省青年人才项目(2007F3093)
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文摘
以厦门城市小流域为例,基于蒙特卡洛随机采样和区域灵敏度分析(RSA)方法,从参数的可识别性和灵敏度分析2个方面来分析城市降雨径流SWMM模型参数的不确定性.结果表明,水文水力模块中汇水单元不透水区贮水深度(Dstore-Imperv)、汇水单元透水区贮水深度(Dstore-Perv)和CN特征曲线(Curve Number)这3个参数可识别性较好,区域灵敏度高;水文水力模块的区域灵敏度的排序为:Dstore-Imperv>CN>Dstore-Perv>汇水单元透水区曼宁糙率(N-Perv)>传导系数(Conductivity)>管道曼宁糙率(Con-Mann)>汇水单元不透水区曼宁糙率(N-Imperv).水质模块冲刷函数中地表冲刷系数(Coefficient)和地表径流幂指数(Exponent)这2个参数以及累积函数中的地表最大可累积的污染物量(Max.Buildup)的识别性较高,区域灵敏度较大.而从区域灵敏度的排序来看,3种用地类型的地表累积速率(Rate Constant)参数K-S距离最小,Max.Buildup、Coefficient和Exponent参数的K-S距离相对较大.
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关键词
参数识别
SWMM模型
rsa方法
不确定性分析
城市降雨径流
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Keywords
parameter identifiability
storm water management model（ SWMbl ）
regionalized sensitivity analysis （rsa）
uncertaintyanalysis
urban rainfall runoff
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分类号
X143
[环境科学与工程—环境科学]
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题名大型浅水湖泊磷模型参数不确定性及敏感性分析
被引量：8
- 2
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作者
施媛媛
李一平
程月
程一鑫
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机构
河海大学环境学院
河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期4478-4486,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0405203,2016YFC0401703)
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项(2018B48214,2017B20514,2018B48214)
国家自然科学基金项目(51779072,51579071)
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文摘
以太湖作为大型浅水湖泊的代表,以EFDC模型为基础建立关于磷的沉积成岩模型,运用拉丁超立方抽样方法、普适似然不确定性分析方法和区域敏感性分析方法,对成岩模块中与磷迁移转化有关的16个参数进行敏感性分析.结果表明,太湖全湖区磷酸盐和总磷的时间空间分布都极不均匀,成岩模块参数的不确定性在磷酸盐和总磷的模拟方面都存在强烈影响.以上覆水磷酸盐为输出目标,'沉积物-水'界面遭受的风浪扰动在水深相对更浅的湖区更为直接,湖湾区水的流通性较差,利于沉积物中溶解态磷释放.以上覆水总磷为输出目标,湖心区颗粒态磷和溶解态有机磷的质量浓度受成岩模块参数不确定性的影响较大.敏感参数主要是动力特性与和氧相关的两类参数.对于大型浅水湖泊,底泥沉积成岩模块敏感参数的重要性不弱于水动力、水质模块,针对不同水质、底泥分布的水域,模拟磷元素时应注重敏感参数的取值率定.
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关键词
太湖
普适似然不确定性分析方法(GLUE)
区域敏感性分析方法(rsa)
磷
EFDC模型
沉积成岩
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Keywords
Lake Taihu
generalized likelihood uncertainty estimation(GLUE)
regionalized sensitivity analysis(rsa)
phosphorus
EFDC model
diagenesis
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分类号
X524
[环境科学与工程—环境工程]
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题名城市供水管网模型参数自动识别方法研究
被引量：1
- 3
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作者
贾海峰
赵琦峰
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机构
清华大学环境科学与工程系
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出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期82-87,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA06Z301)
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文摘
在分析城市供水管网模型建设和应用问题的基础上,针对管网模型参数识别这一核心问题进行了研究,提出了基于GIS和SCADA的管网模型参数自动识别的流程,分析了管网模型参数自动识别的核心算法,提出了基于RSA方法的灵敏参数自动识别和基于MCS方法进行参数识别的算法和技术路线,并完成了管网模型参数自动识别模块的编程实现.最后选择一个典型城市小区供水管网为案例,进行了管网水力模型参数自动识别的示例研究,并得到满足要求的模型参数.
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关键词
管网模型
参数自动识别
区域灵敏度分析方法(rsa)
蒙特卡罗随机采样(MCS)
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Keywords
water pipe network model
automatic parameters identification
regionalized sensitivity analysis（rsa）
Monto-Carlo sampling（MCS）
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分类号
X322
[环境科学与工程—环境工程]
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